【身體與科技的靈肉磨合】機器向舞者學習舞蹈,需要打節拍嗎?
2021-05-28
AUTHOR
台灣互動體驗設計協會
機器何時會擁有人類的敏捷度?
有這麼一說,舞者們就像是七龍珠的賽亞人,平常時是毫不稀奇的平凡人,一但跳起舞來就像變身的超級賽亞人,瞬間變了一個人,能量爆發全場。看著他們流動的身軀,難以想像身體的動態能夠如音樂般,擁有千變萬化的質地演繹,如果讓機器向人類舞者學習,又會有怎樣的可能呢?
《Hype Cycle》是一系列對未來動態的研究影像,旨在通過表演和新興科技去探索人機協作的發展性,其中《機器學習》(Machine Learning)便是系列的第二部演示影片,由來自英國的Universal Everything公司的製作,這是一家由數位藝術家,體驗設計師和未來創造者組成的遠程工作團隊,創辦人Matt Pyke兼具藝術家和設計師的身分,將一個個創作想法與不同領域的工作夥伴或與其他的科技公司(如動態捕捉公司)合作來完成。
《機器學習》以運動研究的實驗為基礎,試問—機器何時會擁有人類的敏捷度?他們讓舞者在一個寬敞且陳舊的舞蹈室中,教導不同型態的機器人如何運動。如下圖的舞者Mr. Simms一步步引導機器學員Harmony各式的肢體動作,藉由模仿來學習發展對自身身體運用的能力,有趣的是Harmony的型態是一群如飛翔在空中的燈,連結著長長的電線,隨著一上一下的動作,分散、飛舞或是糾結在一塊。無論是被引動的電線所產生的流動輪廓,或是多個小個體組成的形象,都展現出與人類身體有相當不同的發展可能。
學員Izzy則是由可伸可短的管壁所連結而成的機器型態,其造型似乎給了它更敏捷的動態能力及流暢性,那極簡的造型散發著特有材質的體感,兩者的型態截然不同,然而,卻可以與舞者老師達到共舞般的平衡性。
隨著機器從搖搖欲墜的模仿逐漸發展到純熟的掌握,人與機器之間出現了物理的對話關係:模仿,平衡,挑戰,競爭,超越等過程,然而機器真的可以跟上舞者嗎?什麼時候勝過舞者?機器也會樂在其中嗎?為機器取一個名字會讓它擁有靈魂嗎?機器在跳舞時,會在心裡打節拍嗎?
影片:https://vimeo.com/265583901
這些人機交互的問題意識啟發自Gartner Research提出的《炒作週期》(Hype Cycle),這是一個預測新科技進入市場的未來期望和隨之幻滅的趨勢圖。對新科技和市場的互動過程的觀察,是否可以借鏡來設想人與機器未來的關係呢?
最後,來和這些可愛的機器們實際互動看看吧!
影片:
https://vimeo.com/337511882
附圖:創辦人Matt Pyke繪製的概念草圖
舞者Mr. Simms與機器學員Harmony
學員Izzy和舞蹈老師
資料來源:https://tomorrowsci.com/wufenlei/%E3%80%90%E8%BA%AB%E9%AB%94%E8%88%87%E7%A7%91%E6%8A%80%E7%9A%84%E9%9D%88%E8%82%89%E7%A3%A8%E5%90%88%E3%80%91%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%90%91%E8%88%9E%E8%80%85%E5%AD%B8%E7%BF%92%E8%88%9E%E8%B9%88%EF%BC%8C/
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本書會引用此領域的重要學者賴瑞.戴蒙所提出民主四大要素——
A. 公平競爭政治領導權
B. 積極參與政府政策與公民社會
C. 保障個人權利
D. 法治
藉由概念的層層拆解、近期時勢與趨勢圖解,以及新聞傳媒所捕捉的生動影像,身兼政治學專家暨媒體撰稿人的作者詳盡爬梳了民主制度中各項重要議題,更要帶領讀者一起思索它是否仍是種可細水長流、對人人皆有益的政體。
最重要的是,今天的我們能做些什麼,讓民主的運作更加完善、健全,替全體人類創造最多的福祉?
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