關於 距離除以速率 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

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＃新聞要真 ＃也要迷人
　　
本集節目內容由志祺七七頻道製作，不代表 初聲新聞獎 立場。
　　
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你有聽過「區間測速」系統嗎？
它從上路以來就爭議不斷。
政府將它視為「＃守護道路安全 」超速剋星
許多車友則覺得，這是搶錢又擾民的取締魔王。
　　
今天，就讓我們一起來聊聊評價兩極的——
「 ＃區間測速 」吧！
　　
🎥 影片重點節錄 🎥
　　
💡 我們以前比較常聽到的測速照相，大多是「 ＃定點式測速照相機 」，它會架設在一個固定位置，測量車輛通過相機前的「 ＃瞬時速率 」。如果你有超速，就會啟動照相機，紀錄你的車牌資訊。
💡 但區間測速不太一樣，它會在馬路的某個路段上，設置兩個偵測點。如果有車輛通過，就會記錄車輛在兩個偵測點內的「行駛時間」，再由我們都學過的公式：「距離除以時間＝速率」，推算出車輛行駛的「 ＃平均速率 」。
💡 以往的定點式測速，駕駛人可能原本開很快，然後看到前面有照相機才緊急減速；但由於區間測速是計算「 ＃路段的總行駛時間 」，理論上，駕駛開車的速度會比較穩定，所以道路也會比較安全。
💡 而這樣的方法，在英國、義大利、瑞士、中國、澳洲等地方都有在使用，是國際間不算少見的執法方式。至於台灣，則到 2018 年，才第一次採用了區間測速。
💡 最近幾年，交通部開始推動「 ＃科技執法 」，希望能減少交通事故、並降低警察在公路上取締違規的安全風險，而區間測速也就成為其中非常重要的建設之一。
　
然而，這一波風潮卻也帶來各種亂象，不久之後，區間測速就接連出了幾次大包，重創了政府的公信力。想知道發生了什麼事嗎？現在就趕快點開下方影片，讓我們一起看看吧！
　　
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高速公路「硬切」變換車道最高罰6千元

不少駕駛人以為變換車道只要打了方向燈就能「硬切」，這行為不僅造成自己荷包失血，更威脅到其他用路人的安全。高速公路上任意切換車道，未保持安全距離，汽車駕駛人會吃上新臺幣三千元以上六千元以下的罰單。
有一名黃姓男子駕車從匝道上高速公路，在匝道車道縮減路段「硬切」駛入左側車道。後方駕駛以行車紀錄器畫面提出檢舉，警方依未保持行車安全距離告發，罰款3000元。黃主張是檢舉人故意貼近他的車，訴請撤銷處分。法官認為，如以黃男當時最低時速62公里計算，黃男至少應與檢舉人車輛保持31公尺安全車距。黃在變換車道時，與檢舉人車輛距離以畫面中地面穿越虛線計算，僅有6公尺，未保持安全間距，判黃敗訴。
依「高速公路及快速公路交通管制規則」規定，在高、快速公路行車時，於正常天候狀況下，小型車車輛速率之每小時公里數值除以2，單位為公尺。舉例言之，若行車時速100公里時，小型車應保持50公尺行車安全距離，依此類推。駕駛人可以車道線來判斷，車道線長4公尺，間距6公尺，一組為10公尺，可對照參考
屏東監理站站長洪美芳特別提醒駕駛人，高、快速公路上之行車速度高，應保持隨時可以煞停之距離，以應付各種突發狀況；若要變換車道，則應先顯示方向燈及保持安全間距，以免受罰並增加車輛肇事的風險。

【推舊文】無題

這是去年寫的文章。因發現近日有人批評化學老師沒資格檢驗口罩，特此重貼。

重點是，有此知識是可以靠逐步正確地自學回來，不需要成為專家才能評論。有些知識則必須先花大量時間鑽研，並且通過專業協會或同儕審查過後才能確認「獲得」該知識。把不同難度的知識混為一談，不是本身無知就是有心混淆視聽。

／／可能是物理佬習慣的思考模式，我很怕說「某知識」是「某某學科」的知識。例如我見過「人工智能是電腦科的問題學，與物理學有何關係」、「演化是生物學的知識，物理學家懂什麼」、「你懂得用統計學去點算遊行人數嗎」。我怕的不是把知識分門別類，而是那種「你沒有讀過某某科目，所以你的知識是錯的」態度。

學問是由人所發現／發明的（我會以英文「invent」表示）。理論上，每個人都可以重新re-invent所有知識。實際上，影響一個人能夠在這個宇宙中建構出多少知識，也取決於多項條件：個人本身的興趣、人類生命的長度、獲得該知識的難度等。由於人類必須維持自己的生命和自由才能選擇做任何事情，即使是天才如愛因斯坦和費曼，能夠花費在研究的時間亦非常有限。故此，除了必須對知識作出取捨時，亦必須避免重複re-invent已知知識。例如，我們不需要自己去買建構電腦的零件，我們可以相信電腦科學家的專業，使用他們發明出來的電腦，直接買一台就夠了。又例如，粒子物理學家也不用去學習土木工程，只要相信工程師的專業，使用他們建造出來的巨型隧道和粒子加速器就可以了。當然，如果我們真的很想自己「re-invent the wheel」也是絕對沒有問題的，特別是在前沿科研之中，re-invent the wheel是必須的工作，因為一項成功的研究必須能被其他人獨立驗證。

知識是有分深淺的。比較深奧或複雜的知識，re-invent the wheel的成本比較高，因此難度也高，例如要一個理論物理學家去獨力建造大型強子對撞機，或者要一個電腦科學家去學習製造半金屬部件的技術，也是不必要的。在這些情況下，由於他們的目的並非創造新一代的粒子加速器或電腦，他們可以相信其他人的專業，互相節省時間。這樣，把知識分門別類可以幫助我們更有效率地解決問題。

然而，有些比較基礎的知識，卻是任何人依靠思考或推理，甚至是在家中都可以做到的小實驗，都可以re-invent的。我們隨時可以做拋球實驗，re-invent「重力加速度與物體質量無關」，這知識不用靠「讀過」物理學才能得到；我們可以用簡單的邏輯推論，就得出基本的博弈論理論，從而應用在生物演化當中，為各物種演化的關係想出合理解釋，這知識不用靠「讀過」生物學才能得到；我們也可以用簡單的算術（加減乘除）和物理（速率等於距離除以時間）計算出遊行人數，這知識不用靠「讀過」統計學才能得到。

這種re-invent知識的過程，花費的時間不會過多，能夠訓練腦袋邏輯思考之餘，亦能對自己不熟悉的科目增進了解。因為在re-invent知識的過程中，很大機會我們會過度簡化了問題。例如，雖然遊行人數能夠以隊伍行進速率大概計算出來，但中途加入和離開的人數就會使我們的計算結果有所偏差。這時，我們必須調整自己的計算，加入更多細節，使這個我們自己re-invent出來的方法更加實際（realistic），例如觀察途人進出的頻率，在方程中加入新的變量。

這種調整過程可以一直重複，直到我們接觸的知識已經變得太深入，不能單單以一些基礎知識來補足，我們就必須尋求更專業的意見。這樣，才是我們應該尋求「某某學」的時候，利用前人已知的知識驗證我們自己的理論。如果你是凡事立即尋求專家意見的人，就失去了這種自我學習的機會，也會看不見其他人下過的努力。知識和科目之間聯繫密切，能夠自己找到多少知識，在於我們肯為發現知識和真實，付出多少。／／