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👥 從未學習過系統化的專業求職技術
👥 準備跨領域、跨產業轉職者
👥 期待自己能運用雇主角度來提升求職效率者
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Lynn
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過2,470的網紅BetweenGos,也在其Youtube影片中提到,面試最關鍵的時刻,竟然就是在「這些環節」! 無論你是想跨領域轉職,或是新鮮人準備面試, 這集我們邀請兩位HR:新創代表 Monica,以及跨國企業代表 Eleanor, 來說說在面試時,怎麼說、怎麼表現最有機會獲得offer~ - ✦ 從優勢定位到目標設立,清晰你的職涯下一步✦ 前往了解線上課程...
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別因為一次求職失敗就失去信心,這是很正常的經驗...
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本集邀請到 Pinkoi 的 HRBP Karen,來和我們聊聊人資的工作樣貌,以及面試時哪些表現能讓人資對你印象深刻,相信透過 Karen 暖心的建議,你也能對 HR 及 求職會有一些新想法!
📍 本集精彩段落
💬 09:56 HR 需要的人格特質
💬 18:48 面試中得知企業文化的方式
💬 22:09 Pinkoi 喜歡什麼樣的人才
💬 27:23 跨領域轉職的第一步?
💬 31:56 給面試者的貼心建議
🎧 Podcast🔎 #最近工作還好嗎
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✍️【我不是本科生,也可以當資料分析師嗎?】
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我發現滿多人對於自己不是本科生這件事情會感到迷惘,不論是粉專的私訊詢問、以及我即將要參與一個資料科學領航者活動,也有參加者也會詢問類似的問題,像是:
🧒:「Irene,想詢問若非資工/資管背景,但有在學 python、機器學習、甚至也會用 Kaggle 資料練習,未來能當資料科學家嗎?」
👱♂️:「聽到不少人說資料科學工作領域比較缺有經驗的人,若無相關經驗的轉職者很難跟資工、統計等背景的人競爭,請問如果離職努力自學,為了轉職可行嗎?」
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我必須說:「有何不可?關鍵在於證明自己有無相關實力」
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雖然我不能保證所有企業都不看本科生的標籤,但我能確定的是,如果我們都能 #理解本科生的優勢在哪裡,並好好補足那些優勢,那我們絕對有機會脫穎而出。
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這篇僅以 #資料分析師/ #資料科學家 的角色為例,因為我認為相較之下,這兩個職能因為更需要人文社會思考的面相,所以跨領域轉過來的機會較高,非本科生也能帶有屬於自己的特色轉進來,分享給大家 🙌。
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#職涯建議 #職涯規劃 #職涯探索 #面試經驗 #面試 #職涯分享 #面試技巧 #資料科學
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面試最關鍵的時刻,竟然就是在「這些環節」!
無論你是想跨領域轉職,或是新鮮人準備面試,
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年薪百萬的各位好
目前小弟28y,在板廠年資約3年,但其實去年就想轉職,卡在疫情爆發的關係,
計畫Delay一年,今年年終據說是有5個月以上,至少不虧
目前薪資大概是年薪70W-80W,基本上每日工作時間9hr-10hr,但薪資幅度實在是調整不大,
且品管工作在目前公司地位真的不太高,職涯發展受限。
故預計想在年後轉職至軟體業,先前已有上過政府短期python課程,還算有興趣,也常練習。
目前考慮資策會的課程, 想說離職學習一段時間後再轉職。大家是否也有想跨領域轉職但無法跳離舒適圈的情況?
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