【2021 AIA 台灣人工智慧年會 X 玉山銀行】
從大數據分析到AI應用深耕逾15年,「科技」與「人才」是玉山長期重視的價值,不僅於2018年首先設置科技長一職,更於2019年首創 AI 發展應用為主軸的智能金融處,擁有豐富且大量的金融及顧客相關數據,在疫情影響下,玉山不但沒有縮減科技人才的招募,更是將 AI 專責團隊擴張至百人以上,以加速數位轉型的步伐。
期望玉山對於培育優秀人工智慧、資訊領域人才的用心與決心,能誠摯邀請您一同逐夢而行,用 AI 來引領玉山數位金融的發展。
誠摯邀請你共同發揮AI技術開發的無限可能
⭐機器學習平台工程師 / ⭐機器學習工程師 熱烈招募中!!
探索更多FinTech職涯發展👉
https://hr.esunfhc.com/StaffAcquisition/hireexam/EliteDetail/39#page-4
#玉山銀行 #玉山金控科技長:張智星
#專題演講:AI 專案在金融場景的美麗與哀愁
#2021台灣人工智慧年會暨AI技術應用論壇
#台灣人工智慧學校
#TaiwanAIAcademy
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過5,870的網紅珊蒂微AI,也在其Youtube影片中提到,很難得機會在台灣捕獲李孟這位旅日的資料科學家,也很高興可以訪問到他! 李孟在日本四年的工作時間當中,歷練過「軟體工程師」、「資料科學家」以及「機器學習工程師」的職務,為什麼會有這一路以來的自覺與自學歷程?我們都一併在這次專訪當中聊到了!同時還加碼聊了「在日本的工作與生活環境」,提供給想去日本生活的朋...
轉 職 機器學習 工程師 在 Irene 與資料職涯大小事 Facebook 的最讚貼文
【 HiExpert 2021|資料科學領航者論壇 】
這是我第一次以分享者的身份參與正式的 #資料科學職涯 論壇相關講座,沒想到有機會除了寫寫圖文之外,可以直接參與這種線上互動😬。會答應邀請的主要原因:這是一場 #公益性質的論壇 ,所以是 #免費 的喔,HiSKIO 主辦單位搜集了許多受眾真的會想聽的問題來變成這個論壇的主軸,我認爲這非常貼近大家的需求,所以也樂於一同來分享。
-
如果你剛好有以下的需求,我會滿推薦你來參加~
1. 剛畢業或快要畢業,且對資料職涯充滿興趣的你
想知道如何養成資料科學職涯的能力
2. 想從 Junior 養成變成 Senior 資料工作者的你
想知道如何更提升自己?
3. 純粹想理解資料領域的趨勢與工作者在做什麼的你
可以先理解狀況再思考轉換職涯也不遲。
---------------------------------------
✍️ 詳細活動內容如下:
【 HiExpert 2021|資料科學領航者論壇 】
數位新世代,資料科學熱潮從未間斷!由 6 位資深領航者帶你探究學習職場上不可或缺的實戰力。在龐大的數據時代中,修煉決策思維,養成良好資料敘事能力、善用各式智慧工具與技術,馳騁未來技術戰場!
活動日期:2021/09/16(四)20:00~22:30
直播平台:Zoom 閉門會議室
費用:#免費 (需收取400元保證金,活動後即退款)
論壇關鍵議題
►資料科學條件門檻大盤點
►探索趨勢拓展未來新發展
►前輩帶你精準打擊面試題
►技術人有效成長地圖公開
►掌握職場創造競爭新優勢
講師陣容:
・孫玉峰| 台灣角川數據架構師、台灣 R 社群主持人
・尹相志| 數據科學家
・郭耀仁| 資料科學講師
・張維元| 資料科學與頁開發雙棲工程師
・陳維君| KKday AdTech Lead、曾任 Martech 公司 AI 團隊負責人
・Jerry | 亞太智能機器創辦人、Google機器學習開發專家(GDE)
報名連結: https://bit.ly/3mbcGpt
#限量500名額 #趕快來報名
轉 職 機器學習 工程師 在 純靠北工程師 Facebook 的最讚貼文
#純靠北工程師57a
----------
小妹是資工系的
正在摸索前端相關的技能
卻被系上的朋友笑說
前端是半路轉職的可憐仔做的
門檻不高 薪水不如後端
還很容易被取代 一堆現成模板
真的嗎QQ
484學機器學習或後端較有前途
----------
💖 純靠北官方 Discord 歡迎在這找到你的同溫層!
👉 https://discord.gg/tPhnrs2
----------
💖 全平台留言、文章詳細內容
👉 https://init.engineer/cards/show/6742
轉 職 機器學習 工程師 在 珊蒂微AI Youtube 的精選貼文
很難得機會在台灣捕獲李孟這位旅日的資料科學家,也很高興可以訪問到他!
李孟在日本四年的工作時間當中,歷練過「軟體工程師」、「資料科學家」以及「機器學習工程師」的職務,為什麼會有這一路以來的自覺與自學歷程?我們都一併在這次專訪當中聊到了!同時還加碼聊了「在日本的工作與生活環境」,提供給想去日本生活的朋友參考呦~
👉在這次專訪中,我們暢聊了:
1. 李孟是如何從軟體工程師的身份開始自學「資料科學」?
2. 資料科學家 / 機器學習工程師工作內容上的差異?
3. 李孟比較喜歡當資料科學家、還是機器學習工程師呢?Why?
4. 覺得人們除了積極自學之外,還應該用什麼心態來應對AI帶來的衝擊?
5. 加碼閒聊「在日本的工作環境與生活環境」,提供給想去日本生活的朋友參考呦!
👉李孟釋出他在台大的演講簡報,鉅細靡遺地分享他成為一位資料科學家的歷程,內容相當精彩,製作也很精美耶!https://www.facebook.com/LeeMengTaiwan/posts/10220691442829365
👉李孟的超高含金量部落格,分享各種他在資料科學與機器學習上的應用經驗!https://leemeng.tw/
#他是資料科學家也是機器學習工程師 #自學資料科學與機器學習 #李孟