「摩擦係數」
兩件事跟大家說說:
壹)先跟想要宅配的朋友說一下,現在整個低溫宅配物流大塞車,宅配運送的時間會在六月七號之後才能配送了!
貳)蛋糕目前整模都可以預訂,大家吃起來!
今天跟大家分享一些心得與一個醋咪的小故事:
每天長時間配戴口罩的日常,是不用隨時掛著微笑的放鬆,只要練到眼角笑笑的就可以充分應對各種社交場合。我想這也算是疫情當下的小小優點吧。因為長時間待在家的朋友可能發現與家人之間相處的時間久了,難免就會容易發生摩擦。平日也許只有晚餐的時間才會ㄧ家人好好坐在餐桌分享一天發生的大小事,而今變成早中晚三餐加宵夜可能都是相同的隊友與你一起打副本。這樣的摩擦係數高到隨時起火花,就怕一個嘴型或是一句唇語就會種下殺機。所以在家發現情況不對也是需要戴個口罩。
我的好朋友A桑長年在美國工作,但因著疫情的關係老闆叫他回台灣遠端線上工作即可。一開始聽到他終於要回台時,一夥人浩浩蕩蕩在他老家舉辦歸巢趴,但A桑家中的隔音真的不太優,是那種你在客廳轉台然後樓下會知道你從電影台轉到新聞台的那種「隱私不自由隔音」。我們訂了外送從五點開始吃喝,然後七點就結束。因為樓下的老太太七點半就要睡覺。整個晚餐趴過程非常安靜,同時只能有兩個人說話,加入第三個人就會被樓下鄰居抗議。當晚我們還開了一個群組,裡面七八個人同時聊天非常熱絡,而現場只有一群人坐在客廳各個角落,每個人臉上都是螢幕藍光與傻傻地笑。
因為跨時區工作的關係,A桑常常需要在凌晨起床開始一天的工作。而隔音不良的房間就會在清晨四五點傳出一句又一句的英文。(這讓我想起國中時為了要考英檢,我都需要六點起床守在電視前面觀賞民視的空中英語教室,一邊聽課一邊讀雜誌。而整個家也會因為我刻意調高的音量而紛紛起床。結果一個月後檢定沒過。)A桑說他剛回台時在樓梯間偶爾會遇到樓下的鄰居熱切的招呼,但自從開始清晨工作之後在樓梯間遇到鄰居時,大家臉上因為口罩的關係都看不出表情的差異,只是大家看到A桑都直接迴避不打招呼。中間A桑多次與我聊起鄰居的態度變化,我建議他把音量放低,也許樓下的老太太與其他人都覺得太吵。此後過了約莫一個月左右的時間,有次清晨A桑一如往常的開啟視訊會議,五分鐘後電鈴就響起。開啟鐵門時看著樓下的鄰居拿著一盆鮮花素果。
鄰居:「A先生,我們前一陣子都在清晨聽見你在誦經的聲音,我們也不方便詢問是什麼事情。最近都沒有聽到了,這才想說來跟你關心一下,如果有什麼我們可以幫忙的要盡量跟我們說。」
A桑接過花籃禮盒之後馬上打給我:「欸欸欸跟你說喔,他們以為我早上開會唸英文都是在誦經!」
我笑著說:「沒辦法誰叫你聲音這麼低頻又沒有變化。」
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迴歸係數 在 范疇文集 Facebook 的精選貼文
事主台灣不動,難道等公親抬轎?
3月初,中共開兩會。一週之內,有關2022年中共繼承人的大事,就可看出進一步端倪。可能的發展方向只會有三種:1)習近平本人突破十年任期制度,直接或間接的鞏固了2022二十大後的領導人還是自己;2)習近平爭取到接班人的指定權,接下來可進可退;3)習近平暴露出其權力地位還不足以達到上述1)和2),中共政權的權力結構回到18大前,前總理溫家寶2011年所公開訴說的「亡黨亡國」境況。
如果只就中國命運論中共此次兩會,上面這段話說了等於沒說,因為邏輯上本來就只有這三種可能。但是,如果就台灣命運論這次兩會,這三種可能就有非常實際的後果差別了。
進一步論述前,必須重複過去兩年反覆提出的三個道理;這三道理,一些人很明白,但多數人還不明白。若不明白這三道理,事情是談不清楚的。
其一:東亞政局中,已經沒有許多台灣人還掛在口中的「兩岸關係」,而只有「第一島鏈區域安全網」關係。任何僅從「兩岸關係」下手分析事態的論述,都是天真的、錯誤的。
其二:所有共產黨高層,無論其派系為「習派、江派、X派」,思維邏輯及行事的判準都是以以下順序展開的:我的家族(派系)利益高於黨的利益 – 黨的生存有賴於國家的生存 – 國家的生存高於人民的生死。這套定式思維,可稱作「中共本質三定律」。
其三:共產黨的存亡,關鍵在於「美中之間的勢力較量係數」,其他都是小事。對台灣的政策,只是這係數公式下的一個參數,份量可大可小,完全視當時情況而定。對台灣的任何忌憚,都只是對美國忌憚的投影;對台灣的文攻武嚇,都只是在測試當時美國的底線。
容我不客氣地說,台灣當下還被框限在「兩岸關係」思維內的人,不論藍綠,都是因為所接觸的共方人士級別不夠高,因而陷入靠「對台工作」吃飯的低階共產黨員的話術圈套。
以這三個道理為前提,我們來看接下來一週中共兩會結果對台灣的影響。三種可能中,1)和3)對台灣是高風險的,只有2)對台灣的風險較低。但別誤會了,無論結果是哪種,在美共對峙的大局下,台灣都已經被暴風圈包圍,差別只是距離的遠近罷了。不厭其煩再說一次,還在用「兩岸關係」說事的人,非愚即壞,與靠跳舞盼望天氣改變的巫師高明不到哪去。
第一種狀況對台灣高風險,因為習近平已被「報喜不報憂」者包圍,一旦證明自己可以再直接執政至少5年,就有可能進一步陷入無知的任性,如過往的慈禧太后以船艦噸位判斷成敗,相信北洋艦隊可擊敗或至少抵禦噸位較少的日本艦隊,因而冒進。
第三種情況對台灣也是高風險,因為在前述「中共本質三定律」的第一定律下,以民族主義保權保位保命,不惜攬炒對立派系的機率高度升溫。
只有在第二種情況下,習近平才會有猶豫迴旋的空間,剛剛換屆的美國政府也才會得到掂量事態的時間。這種情況下,台灣算是暫時進入暴風圈的颱風眼,一直到2022年的中共二十大,那又是一個圖窮匕首見的時刻。
不論事態往哪發展,台灣有操之在我的餘地嗎?當然有的!2020年六月,於此專欄連續推出兩個概念,《世界台灣化!適時推「台灣學Taiwanology」》(https://www.insightfan.com/archives/1940/2020/06/12/),以及《為台灣學Taiwanology釐清範圍》(https://www.insightfan.com/archives/1937/2020/06/19/)。
該兩文其實可以歸納為一句話:經過了香港、新疆以及病毒疫情三大現象後,全世界的國家都明白自己必須在美國為首的陣營和中共為首的陣營之間選邊站,而這種窘況正是台灣已經歷練了70年的境況。這種為難,在台灣就是家常便飯。
各國如何選邊是各國自己的事,但是,此刻正是台灣將自己的經驗國際化的良機,正如國際重視台灣的防疫經驗一樣,它們確實有需要,它們真正想知道。
疫情間台灣人人帶口罩,代表了台灣人對病毒厲害的認識水平,世界人都看到了。台灣曾經有過3萬人手牽手環島一圈的景象,但我想世界少人知道。但是,如果台灣30萬人手牽手環島一圈,表現台灣意志,每週做一次,三個月下來,想來全世界都會看到、知道台灣對另外一種病毒的認知水平。
當前形勢之嚴峻,已經到了台灣可以在「第一島鏈區域安全網」對世界和平重要性的概念下,直接提出、以條約形式加入東亞安全體系的地步了。這是世界安全議題,不是台灣的統獨議題。台灣是事主,自己不開口,難道要等公親來抬轎子嗎?
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迴歸係數 在 李傑老師 Facebook 的最佳解答
110學測數學重點來嘍!!!
1.數與式
有理數與無理數/絕對值的數線意義/算幾不等式。
2.多項式
二次函數(極值,恆正,係數的正負判別)/牛頓定理/勘根/虛根成雙/插值多項式。
3.指對數
圖形/對數的定義題(星等,分貝,地震,ph值)/不等式/首尾數(複利,成長率,內插法)與應用。
4.數列級數
等差等比的混合題型/sigma求和應用/複利求和。
5.排列組合
同物排列/排容原理/選排問題/分組分堆/幾何計數(直線數,三角形數,矩形數…)/二項式定理。
6.機率
古典機率(骰子,銅板,數字問題)/條件機率/貝式定理/獨立事件。
7.數據分析
標準差S/相關係數r/迴歸直線/資料的伸縮平移。
8.三角
定義(廣義角)/正餘弦與應用(面積,中線,分角線,偏線,R,r)/二倍角公式/簡易三角測量。
9.直線與圓
斜率/直線的位置關係與分割/線性規劃/圓與線的位置關係/切線的求法。
10.平面向量
加減法概念/共線理論/內積的性質與應用(長度,夾角,正射影)/兩線求夾角(距離)。
11.空間向量
坐標系的設定/外積與面積體積。
12.空間中的平面直線
平面方程式的處理/兩平面求夾角距離/直線與平面的位置關係(交於一點,平行...)。
13.矩陣
乘法與性質/轉移矩陣的判讀/馬可夫鏈/反矩陣(乘法反元素)
14.二次曲線
定義的應用(尤其是兩種曲線的混合命題,共焦點或共頂點…)/求方程式。
請按照上述重點逐一複習,並找試題演練,必可考得佳績!
Go go go & good luck♥
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※ 引述《DanielDay (Bluebird)》之銘言:
: 我遇到一個"瓶頸堅",我有查書也問了很多人但還是無法解惑
: 請板上高手幫幫忙,拜託...我已經走投無路了...
: 假設我有四個變數A B C D,迴歸式如下:
: 顧客滿意度 = 常數項 + 0.8A + 0.6B + 0.3C + 0.2D
: 所有條件皆符合,模型成立,四個變數對顧客滿意度都顯著,也沒有共線性的問題
: 從式中得知: A是影響力最大的變數,而B是影響力第二大的變數
: [標準化的係數大小也是如此,A > B > C > D]
: 問題來了:那我可以下一個結論說:A的影響力"統計上顯著"大於B嗎?
從迴歸的Beta來看,你只知道樣本中這兩個的影響大小,並未經過統計檢驗過程,
因此無法說明這樣的差異是否可以推及全體。
: 就是我如果想要比較迴歸式中變數(係數)的大小,我應該怎麼做?
: 直接看係數大小就可以?還是要另外做什麼檢定?還是要看別的什麼數字?
: 還是SPSS怎麼跑?還是有另外的係數比較公式要另外用手算?
: 請大家幫忙,若需要很長的解釋跟說明可以直接寄到我的信箱,謝謝...感激不盡!
從你的問題來看,應該是比較同一個模型中的迴歸係數差異,
那麼經由下面的公式可以得出檢驗用的t值,再查表對照,就可以得到p值了。
b - b
1 2
──────
se
12
註1:b = 未標準化係數
註2;se = 聯合標準誤差
12
= √ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
2 2
se + se - 2cov
1 2 12
2
(se = b 的標準誤差之平方;cov = b 、b 的covariance)
1 1 12 1 2
註3:df = n - k - 2(n是樣本數,k為原本的自變項數)
詳參:https://zjz06.blogspot.com/2009/02/blog-post_15.html
p.s. bbs也太難寫公式了吧!!
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