葉高華教授很精彩的調查與分析。絕對值得整篇看完。最好是點入下面的聯結,還可以看到圖表。
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◎葉高華／國立中山大學社會系副教授
誰最親近庶民？
最近流傳一種說法是：「韓流」的社會基礎來自庶民。本調查仔細詢問大學生父母的工作內容，按照國際職業編碼（ISCO08）歸類，再轉換為國際社經地位分數（ISEI）。這個分數從10到90，愈高表示社經地位愈高。分析結果顯示，韓市長滿意度與社經地位分數的相關係數為0。既然韓市長滿意度與客觀的社經地位無關，那麼與主觀認知有關嗎？本調查也詢問主觀認知：「若0分表示家裡的經濟狀況非常拮据，10分表示家裡的經濟狀況非常優渥。您會選幾分？」有意思的是，韓市長滿意度與自評家境的關係是正相關！換言之，自認為家境愈富裕的大學生，愈滿意韓市長。這與「庶民說」背道而馳。
從另一個角度觀察社經地位分數，中山大學學生平均59.1、出櫃韓粉平均65.9、郭台銘支持者平均73.3。如此看來，韓國瑜支持者確實比郭台銘支持者稍微「庶民」一點，但相較於全體大學生都很不庶民。另外，蔡英文支持者的社經地位接近全體平均（59.8）；柯文哲支持者的平均社經地位最低（56.3）。結果最親近庶民的人，其實是柯文哲。
再從父母的教育程度來觀察。父或母擁有大學學歷的大學生，有38.5％支持蔡英文、30.3％支持柯文哲。父母都沒讀過大學的第一代大學生，有33.1％支持蔡英文、39.5％支持柯文哲。這再次顯示，柯文哲最能吸引來自中低階層的大學生。
激烈扭轉的國族認同趨勢
臺灣多數政治議題追根究底都是國族認同的問題，韓市長的滿意度也不例外。本調查分別詢問：「0分表示完全不是臺灣人，10分表示完全是臺灣人。您會選幾分？」「0分表示完全不是中國人，10分表示完全是中國人。您會選幾分？」毫不意外，韓市長滿意度與臺灣人認同呈負相關、與中國人認同呈正相關。後者的相關性又比前者更強。
2016年與2018年，本調查也問過同樣問題。值得注意的是，2016年至去年出現「臺退中進」的趨勢，去年至今則激烈扭轉為「臺進中退」。在民進黨大勝的2016年，中山大學學生的臺灣人認同平均為8.79；去年5月滑落為8.54，但最近激烈反彈為9.22。中國人認同則是鏡像：2016年為1.69，去年5月悄悄爬升為1.93，最近大幅摔落至1.23。也許是去年選舉結果使大學生警覺中國勢力大幅滲透。強烈的亡國感促使臺灣人認同再次揚升。
進一步觀察中國人認同，蔡英文支持者平均只有0.86。柯文哲雖然常幫中國講話，但他的支持者並不怎麼認同中國，平均只有1.22。另外，「都不支持」者平均1.60，但國民黨支持者多半達到4以上。顯性韓粉的中國人認同最高，平均4.75。
英粉與柯粉的主要區別
從中國人認同可輕易分辨出誰是國民黨支持者，尤其是韓粉。不過，蔡英文支持者與柯文哲支持者在這方面的差異不太大。那麼，他們的主要區別在哪裡呢？
這群大學生有89.7％支持以民法保障同性婚姻（民法同婚），73.9％支持以民法以外型式保障同性共同生活（專法同伴）。而且，這群大學生的政治參與度不低，有68.5％於去年11月24日投下公投票，比全臺灣的55％投票率高出甚多。參與公投者又更挺民法同婚，有90.8％支持民法同婚，只有52.9％支持專法同伴。
進一步觀察，蔡英文支持者比柯文哲支持者更挺民法同婚、但較不支持專法同伴。強烈支持民法同婚的人當中，有45.8％支持蔡英文、30.3％支持柯文哲。還算支持民法同婚的人當中，只有21.1％支持蔡英文、但有42.1％支持柯文哲。另一方面，支持專法同伴的人當中，有28.2％支持蔡英文、40.7％支持柯文哲。反對專法同伴的人當中，有高達47.9％支持蔡英文、只有25.4％支持柯文哲。如此看來，柯文哲支持者的價值觀比蔡英文支持者偏向保守，這是兩者的主要區別。
總結
最後，我把所有具解釋力的變項同時放入迴歸模型中，分別解釋三個變項：韓市長支持度、是否支持蔡英文、是否支持柯文哲。迴歸分析結果簡化為下表，只標出：顯著正向影響（+）、顯著負向影響（-）與沒有關連（空白）。
顯而易見，自認為家境愈富裕、中國人認同愈高、臺灣人認同愈低、愈反對民法同婚、愈支持專法同伴、以及政治效能感愈低（覺得自己無力影響政府）的人，愈容易滿意韓國瑜市長的表現。在中山大學，完全看不出庶民韓流的影子。
再者，臺灣人認同愈高、愈支持民法同婚、愈反對專法同伴、以及政治效能感愈高（覺得自己可以影響政府）的人，愈可能支持蔡英文。而社經地位愈低、愈支持專法同伴的人，愈可能支持柯文哲。英粉與柯粉的國族認同差異不算大，兩者主要分野是柯粉較多價值觀偏保守的庶民。
必須提醒的是，本文只說明高雄中山大學學生的政治態度，不見得能夠推論到所有大學生。
http://whogovernstw.org/2019/06/08/kohuayap1/?fbclid=IwAR3QBBUMINx0uU1RARc-3ij4bjP1uzwLXtddf-Zr0FyoBlNsAkXygrQtBMs
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