課程說明
統計資料是你想進入的行業的驅動力嗎？ 你想成為一名市場分析師、商業智慧分析師、資料分析師還是資料科學家？
那你來對地方了！
你將從這門課學到統計資料科學和商業分析並獲得相關的 Excel 樣板！
從這 5 小時的課程，你會學到
✅瞭解統計學的基本原理
✅學習如何處理不同類型的資料
✅如何繪製不同型別的資料
✅計算中心趨勢、不對稱性和可變性的度量
✅計算相關性( correlation )和共變異數( covariance )
✅區分並處理不同類型的發行版
✅估計信賴區間( confidence intervals )
✅進行假設檢驗
✅做出資料驅動的決定
✅瞭解迴歸分析的機制
✅執行迴歸分析
✅使用和理解虛擬變數( dummy variables )
✅理解資料科學所需的概念，即使使用 Python 和 R
https://softnshare.com/statistics-for-data-science-and-business-analysis/
迴歸分析 變異數 在 [問題] 迴歸分析-變異數異質- 看板Statistics - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
想請教版友一題回歸，下為題目連結。
題目連結：(考選部網址，無毒請放心)
https://wwwc.moex.gov.tw/ExamQuesFiles/Question%5C103/103150_21160.pdf
小弟想問第四大題的(四)小題，
h(X)=(β0+β1X)^2，且β0,β1未知。
這題在符號上面有點混亂，因不知出題者此處的β0,β1與
模型本身的β0,β1是否為同一係數？
想請問的是，如果(四)小題的β0,β1和模型本身的β0,β1不同(之後以b0,b1代稱)，
此題該如何解？
我的想法是，如果殘差跟X之間有線性關係，
先算出殘差，再以殘差跟X做一次迴歸，算出b0,b1的LSE，^b0及^b1
將模型轉換為Y/(^b0+^b1X) = β0/(^b0+^b1X) + β1X/(^b0+^b1X)
就可以消除變異數異質性的問題。
但我不知道該如何證明或說明殘差跟X之間有線性關係。
請問我的想法是否正確？
如果正確該怎麼說明或證明線性關係？
或是此題有其他解法？
謝謝
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