結束北漂返鄉接家業,一間肉圓小店要如何用AI經營?
2020.10.21 by 紀長興
傳統餐飲業的數位轉型,絕非生硬導入自動化系統,找出契合時下消費趨勢的突破點,以科技提供讓顧客感受到切中需求的優質服務,才是小吃店在AI時代的生存之道。
我的朋友德希從大學畢業後就留在台北上班,身為獨子的他,近日決定回中部家鄉,繼承家裡的肉圓店,是一間位在傳統市場裡的店舖。
「AI的發展是世界趨勢,雖然已經喊得震天響,但目前市面上仍沒看見任何殺手級的應用,這表示所有人都距離起跑點還不遠,若不把握時間先布局,等到以後真的有領先者出現了才要開始導入,落後族群只會更難追上。領先者跑在領先的前端壟斷資源與主導市場、建立護城河機制、不斷持續壯大,而後進者除非能快速縮短距離,否則將陷入被迫大量投入,卻只能低度回收、甚至是無法回收的困境......」
商管科系畢業的德希顯得既興奮又惶恐,對於回來接掌家裡的生意,他的確曾有過一番掙扎,不過既然已經下定決心,當然勢必要有一番作為。
我們坐在店裡閒聊,德希的父親端上來一碗肉圓、乾麵跟貢丸湯,並且很熱絡地與我寒暄,他說記得我小時候來他們家玩的事情。看著德希的父親滿頭白髮,佝僂的身形與我兒時對他的印象已經不太能重疊,我似乎可以理解德希放棄北部的生活,回來老家的心情了。
中小企業對於AI的認知
餐飲服務與零售是大眾最常接觸到的服務業型態,根據經濟部中小企業處統計,這類型的服務業在台灣約有87萬5千家,其中98%是中小型業者,而透過中國生產力中心(myMKC.com)對業者的訪談,這些業者在面對未來的數位情境有以下特徵:
認為AI、IOT這些新科技離自己還很遙遠,企業暫時用不到。
知道未來新科技會成為潮流,卻不知如何參與。
沒錢、沒資源,不敢做太高風險的投資。
換言之,中小企業普遍對AI的認知是,這是一門高深技術,難以導入,建置成本又非常昂貴,而且其實不清楚該拿AI來做什麼,又或者是不知道AI可以帶來什麼好處。另外,時間並不緊迫,反正沒有AI也可以照常運作。
事實上,隨著租金與工資的成本上漲,還有人口老化導致勞動力萎縮,長遠來看,對勞力密集產業只會愈來愈不利,尤其餐飲業屬於高度勞力密集的工作型態,更是首當其衝。
因此,在北部大企業上班多年的德希,他很明瞭當今科技早已不同以往,即使是規模不大的家庭式餐飲店面,也應抓緊時機,與時俱進,藉由「數位轉型」的改造,升級與優化原來的傳統經營方式。
對於勞力密集的餐飲業來說,導入AI自動化已是勢在必行的未來趨勢。
數位轉型≠翻天覆地的浩大工程
「對於在這家小吃店導入AI,你的想法是什麼?把店面重新裝潢,讓機器人幫客人點餐?還是讓機器人煮麵?」我笑著問德希。
「即使重新裝潢,我也還是希望能保有像現在這樣富有人情味的店面樣貌,我也想要盡量維持跟客人親切的互動。具體來說,我並不清楚該改變什麼,我只是覺得必須要做點關於數位轉型的改善,否則就會落後時代潮流。」德希有些憂心忡忡。
其實除非是想要擴大規模營業,或展開連鎖店的擴張,否則我認為是不需要把事情想得太過複雜跟困難,對於被動應對的策略,在此提出以下2點分析:
(1)不需要導入智慧商店
現在市場上流行導入智慧商店的解決方案,主要就是人流統計、來客分析、幫助業者如何進行商品的陳列擺放,可以更吸引目標消費者的目光,以及透過消費族群的預估來決定商品進貨數量、進而達成樽節庫存成本。
以上主要是針對零售業,若就德希家裡的肉圓店來看,會進來光顧的消費者就是已經想要吃才會進來的,理論上不會沒事走進來逛一逛就離開;至於像是肉圓要準備多少數量的這類備料問題,經營者營運一段時間,大致上心裡就會有個底,畢竟肉圓都是自己手工生產的;而來客流量統計的狀況亦同,主要就是集中在用餐時段。
(2)引入機器人的原則
因為想保存店面現有的風貌,所以如果放置一個點餐機器人,不僅會很突兀,風格也十分衝突,反而會降低消費者光顧的意願跟好感度,建議這部分還是以改善點餐流程與店內的擺設動線為優先。
至於是否使用機器人做餐,主要還是先評估勞動力成本,在可允許條件下,盡量維持人工煮餐為佳,畢竟會來這種店消費的顧客所期待能吃到的食物,應該不會是像速食店那種用自動化設備生產出來的餐點。
AI並不是只有機器人而已
一般人提到AI,直覺會聯想到強大的電腦,可以自動駕駛汽車、運作無人商店或是執行影像辨識,其實更廣泛的AI還包括大數據與網路雲端,數位轉型更著重的,是善用這些應用所提供的服務。以此基礎,在積極作為的策略上,有以下4點建議:
(1)升級店內的監視器
改裝具有熱成像技術的攝影機,除了仍具有原先的治安功能之外,並新增溫度監控功能,預防廚房過高溫度可能導致爆炸火災,對於工安環境提供更好的防護。
(2)加入外送平台
現在的生活型態改變,許多人不喜歡出門覓食、年輕人不喜歡打電話,取而代之的是以App進行消費購物。加入外送平台的主要好處就是把自己放在一個眾所周知的通路上,藉由平台增加曝光率、增加客源。
要注意的是,利用外送平台送餐,店家需要支付一筆外送成本,這部分需要詳加斟酌,或是參考後來興起的月包制外送服務,就是店家與特定廠商簽約,每個月支付固定金額,但可以無限次數配送,等於是一種吃到飽的概念。
(3)支援行動支付
同樣是因應科技帶來的生活型態轉變,現代人出門可以不帶皮包,但是絕對不能不帶手機,而且行動支付能夠大幅減少付現找零的麻煩,增進消費體驗的便利性,提高消費者來店消費意願。
行動支付也需要與後端平台進行手續費拆帳,大約是2%~3%以內,然而普及使用行動支付不只是未來的消費趨勢,也是政府當前大力推廣的金融政策,就長期來看,是相當值得投資的舉措。
(4)經營社群媒體
不管是經營臉書粉專,還是拍攝與顧客互動的短片並上傳到社群媒體平台上,都是數位轉型的過程中可以盡量去嘗試的行銷手法,藉由網路無遠弗屆的力量,讓這家店可以更容易的被搜尋到、以及更低成本的被更多人所認識、更簡易並清楚的看見你所做的美食。
回歸「最好的服務」
我們都會很懷念像是古早味豆花、童年時代的零嘴等等這一類已經消逝的小吃,時代的巨輪不停往前滾動,在我們的內心深處,卻始終對於回憶中的事物懷抱著無法言喻的情感。在保存這家店的特色與引進數位科技的改變之間,我能夠理解德希內心的徬徨以及猶疑徘徊。
不論科技再發達,就算是一日千里的AI,最終極的目標都是為了服務人類,AI不僅僅只是取代人力的自動化機器人,早已充斥在我們日常生活裡的各種數據和雲端服務也全是AI,這些服務可以讓我們的工作更有效率、節省更多時間、甚至挖出更多商機、賺到更多錢。
不管是真人還是AI,其實最好的服務都是必須讓顧客覺得,「你怎麼能夠這麼了解我」,以這樣的信念做為經營的出發點,就能成功找到轉型改變的平衡點。
資料來源:https://www.bnext.com.tw/article/59724/snack-bar-digital-transformation-?fbclid=IwAR1n-M905fa3XzNWSUJZpZOJWgRiXwxy4annXkx8eTlFBHEruZ8d8oWvNSA
送餐機器人多少錢 在 南南自語 Facebook 的精選貼文
「轉載」一場疫情,讓我們看到美國的實力
新冠病毒,在美國正式開始了!
180座戰地醫院,35艘醫療船,相當於215個火神山規模。所有醫療廢物將滅菌粉碎後由直升機運往軍事基地集中處理!
沒想到第三次世界大戰就這樣開始了,是人類對病毒的戰爭。
美國這個儲備,當真是打仗的架勢啊,誰會想到會在軍艦上建立這麼多病房。明顯就是為了遠程作戰時候多準備。如果不是這次病毒,誰能想到人家的底牌。
中國以為十天建一個醫院就很牛了,結果人家一下子就是35艘醫療船,180野戰醫院,這才是宣戰後的第一天。
不需要七天,也不需要人捐款,更不需要加班加點,國民警衛隊工兵在24小時就可以把這些野戰醫院運輸到美國人和地方,在12小時沒完成安裝。野戰醫院基本都是使用集裝箱或在集裝箱里的活動板房,裡面都是裝修好的,拼湊在一起就形成了醫院,而且又專門的水,電,暖的供給。
疫情發展至今,各路媒體,大唱祖國頌,讓其他國家抄中國作業的有之;惡貶歐美,指責無能或沒有人性的也有之。更為可笑的還有人製作抖音視頻,惡搞特朗普向中國低聲下氣索要口罩。其實,妄自菲薄與夜郎自大都不會給我國帶來任何益處。此次戰疫,如同一場突發戰爭。靜觀各國的抗疫行動,就能了解一旦戰爭真正爆發,各國是如何快速反應的。
今天,向大家介紹美國是如何通過自己獨有的舉國體制效應來應對此次疫情的;美國的《國家緊急狀態法》又是怎麼回事?
3月13日下午,美國總統特朗普宣布美國進入「國家緊急狀態」(National Emergency )。這意味著,美國從民主政治體制瞬間轉換成為集權模式。
就在幾天前,輿論指責美國政府對新冠肺炎疫情反應遲緩,相關部門工作效率低下並頻頻失誤。然而,一旦疫情嚴峻,美國就會行動起來,而美國真的動起來了,我們才知道,他不是紙老虎。
歷史上美國有這樣的先例,二戰對日宣戰後(1942年)美國GDP只有一千六百億美元,人口1.3億,卻可以在3年內造出27艘航母和30萬架飛機(詳見維基百科)。70多年後的今天有哪個國家能做到?與此同時,國家實驗室彙集了兩千多科學家,搶在德國與日本之前研製出原子彈並投入應用。
這項《國家緊急狀態法(the StaffordAct)》於1976年在國會通過,並由時任總統福特簽署正式在聯邦立法,是構成美國憲制體系的一部重要法律。然而,由總統宣布國家進入緊急狀態(National Emergency )的歷史在美國卻已有160多年。首次宣布國家進入緊急狀態的是美國南北戰爭時期的林肯總統;最近一次國家緊急狀態宣布是「911」事件剛發生時的小布希總統。
這次,《國家緊急狀態法》的實施,一改平日兩黨相互扯皮的決策低效局面,也使政府系統與高效運作的市場機制無縫對接。《國家緊急狀態法(the Stafford Act)》賦予總統擁有了至少136項緊急權力,包括生產方式調控、向國外派兵、實行國內戒嚴、管制企業運營等,甚至可以使用一些極端性武器等等。簡而言之,政府可以統一調配全國人、財、物力。
美國體制進入到由上至下的集權運作模式之後,白宮馬上召開工作會,沃爾瑪、Target、CVS、Walgreen等大型相關企業高管悉數出席。即便之前是反川派,在國家緊急狀態下,也得聽命於總統特朗普的統一部署。接下來特朗普就宣布美國將在一周內提供140萬個新冠病毒檢測試劑盒,並在下個月內總共提供500萬個檢測試劑盒。
美國政府具體工作落實如下:
一、解決資金問題:
聯邦政府調動500億美元儲備資金用於各方緊急情況。如果在使用過程中發現不夠還可後續追加(股市對這個聲明立顯信心,道指一下上漲2000點,差點向上熔斷)。
二、解決沒錢檢測及治療的問題:
所有美國居民(三億四千萬人)不管有無醫療保險,在新冠肺炎的檢測及治療上全部免費。
三、解決檢測場所不夠的問題:
1,一周內全美四大具有藥房的連鎖店,建立停車場開車通過就可檢測的站點(有些州更早就已開通)。這一舉措使得美國除了數萬家已可以進行檢測的醫院和診所以外,又可開通了兩萬兩千多個檢測站,根據需要可隨時啟用。
具體數字如下:便利店: 6200個;沃爾瑪超市: 4769個;Walgreens(藥店連鎖): 9277個;Target (美國僅次於沃爾瑪的第二大零售百貨集團): 1844個。
2,對於無法自行去檢測點檢查的人提供上門檢測服務;
3, Lapcorp, QuestDiagnostic,Roche這些全美曾經是競爭對手的檢測機構,通力合作增加測試數量、加快測試速度;
四、建立專用網站:
以谷歌為首組織1700名軟體工程師建立一個專用網站,任何人可以在家裡上傳自己的癥狀、得到及時的信息回饋,並能查詢到最近的測試點。
五、解決醫護人員不夠的問題:
1,動員已退休的醫生、護士返崗;
2,各醫院取消原定病人的非急診手術;
3,衛生廳加速讓護理學生獲得執照以儘快加入工作行列;
4,特朗普總統發布緊急命令,讓醫生和護士能夠跨州行醫工作。(美國的醫療執照像駕照經紀人執照一樣都是各州考核後頒發的)。
六、解決醫院隔離病床不夠的問題:
1,美國國民警衛隊在美國18個州建立了野戰醫院,超過2000名國民警衛隊工程兵部隊作為技術骨幹參加了建設。調動37000人的美國陸軍工程兵兵團出動建設更多醫院。與此同時,美軍還將在各個醫院附近,建設更多的野戰醫院,專門治療病毒感染者;
2,2艘7萬噸級醫療船開始從弗吉尼亞州諾福克和聖地亞哥出動。每艘醫院船都能夠容納1000張床位,並配備有各種專業化醫療器械;
3,實施病人在家遠程醫療。在條件具備的地區讓醫生的診斷和治療方案從多少公里外送入家中。
4,美軍將會在郊區軍事基地,建立隔離區,四個軍事基地將參加隔離,分別是科羅拉多州卡爾森堡的地區培訓學院,加利福尼亞州的特拉維斯空軍基地,德克薩斯州的萊克蘭德空軍基地和加利福尼亞州的米拉馬爾陸戰隊航空基地。
七、解決國民因不能上班而沒有收入的問題:
1,國會已經通過了12周內僱主最少要發僱員原工資的三分之二,這筆錢由國會直接補發給僱主;
2,特朗普已經提出並獲積極響應的「免除所有工薪階層的工資稅到今年年底」的政策;(未來幾天內大概率將被國會通過)。
由於工資稅(類似於中國的五險一金)大致是工資總額的30%,使得上述兩項措施相加能夠讓居家上班的人起碼在12個星期內基本保持「實得薪金」(take-home pay)的全額發放。
八、低收入家庭的財政資助:
1,學校關門後,在公立中小學低收入家庭孩子們的免費餐繼續供應。採用學校附近設點供餐或有人(或機器人)專門送餐到家中的方式;
2,Comcast網路公司為低收入的家庭提供60天免費上網,保證這些家庭的孩子們可以在家中上課。
九、學生貸款停止計息:
無限期停止聯邦政府機構持有的所有學生貸款的計息。
十、軍隊動員:
美軍動員86萬預備役和41萬國民警衛隊。其中的陸軍後備隊為21萬人,海軍後備隊為9萬人,空軍後備隊為7萬人,陸戰隊後備隊為4萬人。另外還有45萬是國民警衛隊預備役。
十一、商討推出100項措施保護經濟:
為保護美國經濟,白宮和國會正在商討100項措施,包括緊急情況的帶薪休假,稅收抵免以幫助中小企業彌補休假成本,增加聯邦醫療補助資金等等應急措施。同時,美國政府也在商討如何幫助航空、酒店、郵輪等旅遊業,及小企業度過暫時的困難期。
結束語:
新冠肺炎疫情已在全球一百多個國家蔓延,各國國情不同,也不必提倡一定要誰抄誰的作業。美國已經擁有自己完善的體制,這次全國進入緊急狀態,讓我們看到了一個超級大國在民主憲政與集權統治間是如何自由切換的。美國三權分立,相互牽制,經濟與社會發展受限才符合科學。但事實告訴我們,權力的分散與牽制,是為了降低出錯概率;方向正確、不走錯路、不來回折騰,才是最快的速度。
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