[追🦠日記]🇬🇧3月24日週二
確診 8077(^1427),死亡 422(^87),檢驗 90436 (^6491)人,確診率/陽性率8.9%(^1)。
🦊大倫敦確診 2872(^439),死亡155(^27)
27位死者年齡在33-103歲之間,都有長期慢性病。
Lambeth (188)、Southwark(181)、Brent(170) 是重症確診人數最多的三個自治市。
📺今天的記者會強森沒出現,由衛生部長主持,首度採用遠距開會的形式,記者們遵守在家工作的措施。
📌強調週一發佈的新措施不是請求而是規則,必要的時候警察將會強制執行。違反者會有£30起、無最高上限的罰款。#罰30鎊是在哈囉嗎
📌將把東倫敦辦展會與奧運的貿易中心場地改成「南丁格爾」臨時醫院,共有4000病床。應屆畢業的醫學院學生與受訓的護士下週也將投入工作。希望招募25萬志工,爲NHS的醫護做後勤工作。#YourNHSneedsYou
📌在居家防疫令的情況下,不住在一起的情侶能不能約會?副醫療官的解答是:以家戶為單位避疫,要避免不同家戶成員之間的互動,這對情侶如果感情穩定的話,建議住一起。#愛在瘟疫蔓延時沒有愛的趁機分手
📌然而,因為家長分手之後兩邊輪流住的小孩,如果是18歲以下,還是可以繼續兩邊住。#小孩的親子時間不能打折就算會帶病毒回來
📝其他新聞隨便看:
✏️感染病毒的衛生部次長已經痊癒出關了,今天回國會上班。#正在進行有抗體不會二次感染的人體試驗
✏️歐洲最大的乾洗手液原料公司Ineos將在10天內設立兩個新廠,每月將生產百萬瓶乾洗手液,免費供NHS醫院使用。Ineons老闆在2018年被評估為英國首富。#國家隊消毒組
✏️2019年英國首富是吸塵器名牌Dyson的老闆,Dyson發表聲明表示正在設計一款新型呼吸器。#堅持呼吸器也要有型
✏️小綠吸塵器和牛津大學領軍的學術組也各自設計一款呼吸器。#把參加國家隊當作新品發表會
✏️國家隊的其他成員,選擇用市場上現成的設計,以便快速出貨,這一組的明星隊員是造飛機的Airbus、出產Fi賽車的McLaren、福特汽車、豪華房車勞斯萊斯。
#這一組決定抄作業就好
✏️今天一位醫護人員抱怨地鐵太擠怕感染。生產折疊單車的名牌Brompton,願意免費提供小折單車給醫護人員通勤。
#沒有進入國家隊也要當啦啦隊
✏️義大利災區裡的重災區貝加莫市Bergamo, 市長上週把在英格蘭求學的兩個女兒帶回家,他覺得他們繼續待在英國不安全。
#英國被排名第一的種子選手點名進入歐洲盃準決賽
圖片來源:Dail Mail, NHS, 網路
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過8萬的網紅范琪斐,也在其Youtube影片中提到,上個禮拜我們罵完世界衛生組織WHO,這禮拜該換誰挨罵呢?每次我們罵美國,就會被網友說「媚共」,要是罵中國,又會被酸「舔美」,我們節目真的很難做耶,這次我們決定,乾脆讓他們對罵好了。 還記得我們在2月27日聊過「美中大鬥法」嗎?結果短短一個月,川貴人和習皇帝,感情再度生變,而且是切八段的那種變。 ...
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這一組決定抄作業就好 在 范琪斐 Youtube 的最讚貼文
上個禮拜我們罵完世界衛生組織WHO,這禮拜該換誰挨罵呢?每次我們罵美國,就會被網友說「媚共」,要是罵中國,又會被酸「舔美」,我們節目真的很難做耶,這次我們決定,乾脆讓他們對罵好了。
還記得我們在2月27日聊過「美中大鬥法」嗎?結果短短一個月,川貴人和習皇帝,感情再度生變,而且是切八段的那種變。
美中大鬥法Round 2又開打了!打什麼呢?這次是打宣傳戰!東北有三寶,中國的「大外宣」也有五寶。最近這一個月來,北京當局為了扭轉被肺炎重挫的形象,頻頻出招,我們整理了國際媒體歸納出的洗白五寶。
我們馬上來看看第一寶卸責美國。
中國「抗煞專家」鍾南山2月27日突然指出,疫情在中國爆發,不代表病毒源自中國,為「洗白大業」開了第一槍。但美國國務卿「龐佩奧」直接無視WHO命名不得帶有地名的規則,到處「武漢病毒」、「武漢肺炎」的叫。
這大概讓中國是越聽越不爽吧?就在WHO宣布新冠疫情「全球大流行」的隔天,中國外交部發言人「趙立堅」,12日突然在官方Twitter上連發7條推文,引述美國疾管署CDC主任備詢影片,說美國自己都搞不清楚死於流感的美國人,到底是不是感染新冠肺炎,質疑美國根本早就有新冠肺炎的病例,是美軍把病毒帶進中國的,要求美方給中國一個解釋。
我覺得這話很怪,這病毒為什麼源自美國,在美國沒什麼表現,但到中國兜了一圈,就變得奇毒無比,傳染速度跟死亡率都大大增加,這病毒在中國是吃了大力丸嗎?
結果這也就讓川普超級不爽,開始跟進龐佩奧的說法,當天就在橢圓形辦公室發表談話,說新冠病毒是「外國來的病毒」,立刻劃清界線。
什麼叫外國病毒?病毒是有國籍的啊?總之美中雙方都說病毒是你家的,一下子就把美中戰火又點燃了!而川普這次把病毒的國籍更明確了,直接明確的叫他是「中國病毒」。
突然把Coronavirus改稱作Chinese Virus「中國病毒」,硬是在火上加油!結果中國外交部發言人耿爽,果然又不爽了!
馬上就出了第二寶肅清異己。
還記得2月18日美國把五家中國官媒列入「外國使團」嗎?隔天中方就以下令驅逐了三名《華爾街日報》的記者,還嗆聲「保留復仇權」,就在大家忙著對抗疫情,以為中國無暇報仇的時候,北京當局又拿記者開刀!
中國政府在3月18日宣布一口氣驅逐《紐約時報》、《華爾街日報》和《華盛頓郵報》等美國三大報的美國記者,限他們10天內交出記者證、滾出中國,今後也不得在中港澳繼續從事記者工作!
但你們兩個吵架,關我們記者屁事啊?而且你禁也去禁跟川普比較好的福斯電視台之類的,紐時跟華郵可是打川大將,不是說你的敵人的敵人就是我的朋友嗎?雖然這兩家平常罵中國也罵得不少。
這次的逐客令下了之後,《駐華外國記者協會」就說,這個命令至少會害13名記者丟飯碗,不僅是中共在現代對外國媒體最嚴厲的攻擊,距離驅逐外交使節差不多只剩下一步之遙;《紐約時報》更點出,現在國安和公衛專家都很擔心,美中已經拉開「新冷戰」的序幕,恐怕嚴重破壞防疫上的合作,並衝擊全球經濟;先前鬧出「中國病夫」風波的美國政治專家「米德」,也發表最新社論《北京加劇新冷戰》,警告這場流行病會結束,但美中僵局恐怕維持數十年。
但川普完全沒在怕喔~繼續推文連發,所有需要提到新冠病毒的地方,統統改成「中國病毒」!接下來幾天的白宮記者會,更大喇喇的用「中國病毒」當開場白。
甚至有媒體拍到,幕僚準備給他的講稿上,原本寫的「冠狀」corona被川普用硬生生改成大大Chinese,但川普堅稱他沒有歧視的意思。
中國問題專家警告,以這種方式給病毒貼上標籤,只會讓兩國的關係更緊張,美國領導人原本應該要制止「仇外情緒」,但川普卻無視越來越嚴重的反華潮和種族主義,反而不斷製造新的緊張。
接下來中國就使出了第三寶,口罩外交。
除了試圖和病毒切割,北京當局還同時展開「口罩外交」,運送口罩和醫療物資到伊朗、義大利和西班牙等重災區,「病毒輸出國」搖身一變成為「救世大英雄」。
《紐約時報》北京分社社長撰文指出,中國正在試圖改變專制的「病毒孵化器」形象,變成在緊要關頭扛起責任的「世界強國」!歐美防疫的失敗,剛好給了中國領導人表現的舞台。
不過美國耶魯大學教授Stephen Roach認為,單憑口罩外交並不能重塑全球對中國的看法,因為這是17年來第二次源自中國的大流行病,中國真該好好改善公衛政策!
第四寶則是取經中國。
3月16日,中國境外確診病例和死亡人數,雙雙超過中國境內的數字,結果中國境內輿論認為「中國打贏了防疫戰爭」,還有不少網友大酸西方國家連「抄中國作業」都抄不好,自誇他們專制政權下的動員能力。
最後是第五寶新增歸零。
到了3月18日,中國官方正式宣布,本土新增病例為零,「黨的抗疫成功樹立榜樣」!不過這數據川普信不信呢?美中你來我往唇槍舌戰,看起來像在比誰防疫最無能,但可不能單純看他們鬧一鬧就算了,兩國爭的其實是「世界扛霸子」地位,現在各界聚焦,中國真的有可能取代美國,成為全球第一強權嗎?
美國前助理國務卿坎貝爾和布魯金斯學會的中國戰略計劃的主任杜如松聯手發表最新文章,拿1956年大英帝國弄丟「蘇伊士運河」當例子,警告美國再不好好振作防疫,恐怕也會搞丟世界霸主的寶座,讓中國撿到便宜。
兩位專家指出,美國一開始反應就太慢,從上到下亂成一團,不但沒有領導全球防疫,還突然斷航歐洲盟友,破壞人們對美國的信心;反觀北京火速填補美國的空缺,利用製造大國的優勢,提供其他國家物質上的援助,並分享防疫經驗,全力彌補先前中國領導階層的失誤。
最後幫大家複習一下,這次琪斐大放送的關鍵字是 #美中再槓 #新冷戰 #洗白五寶 #中國大外宣。
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課名:深度學習
科號:CS5656
老師:吳尚鴻
課本:無
課別:資工系碩士班課程
學分:3
涼度:★★
甜度:★★★★★
建議先修課程:線性代數、機率、程式設計
課程內容\簡介:
這個課程主要分為六個部分:
(1) Math (Linear Algebra, Probability…)
(2) Machine Learning (SVM, ensemble…)
(3) Neural Networks (Optimization, Regularization…)
(4) Convolutional Neural Networks (Object Detection, Style Transfer, GAN…)
(5) Recurrent Neural Networks (Attention, Image Captioning…)
(6) Reinforcement Learning (Q-learning, DRL…)
基本上整個課程像是Deep Learning的一個總覽,幾乎大部分常見的Deep Learning架構都
會被提到。前面會先講解基礎數學以及基礎ML的知識,後面進入Neural Networks的部分
,CNN、RNN就講解一些常見的tasks以及經典的models,比較像是介紹的成分居多。最後
,則是講了基本的強化學習(RL)理論。
我認為老師的slide是這堂課的精華,個人認為ML以及RL的講義寫得很好,有數學推導但
不會過於艱深,適合想要入門的人學習。
上課方式:每週有兩節課是由教授上課,剩下的一節課留給助教講述Lab細節以及Competi
tion的內容。因為要上的內容太多,所以老師上課會以重點講解大概念為主,想了解細節
的部分可以看網路上錄好的教學影片或是詳讀該章節的reference paper。
給分:
Quiz 20%
Lab * 10 40%
Competition * 4 40%
Bonus lab * 5 5 %
考試作業型態:
(1) Quiz:
期初考並不會太難,主要範圍是Deep Learning的基礎數學理論,身邊同學說只要讀過一
次範圍就可以考80分以上。
(2) Lab:
Lab為大概每周一次,繳交期限為一周,主要是Python實作,內容會依照目前上課上到的
部分決定。例如: 現在課程進度到RNN,Lab就會實作句子翻譯和Image Captioning (辨識
圖片中的文字)等等RNN相關的應用。
Lab不會很難,助教很厲害都會先把大部分的code都寫好,只要完成缺少的部分即可,不
用處理I/O或是data format等問題。而且Lab的notebook都寫的很好,好好閱讀後實作完
,打code功力會提升許多。
(3) Competition:
這學期一共有4次小組競賽,分別做了:
1. News Popularity Prediction
2. Object Detection
3. Reverse Image Captioning
4. Flappy Bird
學期初會進行分組,大概2~4個人一組。在每一次競賽,每一組會訓練並產生prediction(
或是output)並上傳到Kaggle去比拚,performance越好的組別能拿到的成績越高。每一次
的競賽只會有2週的時限,個人覺得時間壓力算大。
我認為競賽是這門課的精隨,透過競賽才能更了解如何實作Deep Learning的frameworks
,其中包括: 調參數、選model架構、選embedding等等。因為是競賽,有些厲害的組別還
會去把一些最新的model手刻出來,直接虐爆全班。值得一提的是,每次競賽前三名的組
別,可以上台跟全班報告自己使用的方法ㄛ!
今年有特別規定競賽要使用Tensorflow 2.0去自行實作,可能是因為往年很多人都直接抄
Github上面的code虐人(Tensorflow 1.0, PyTorch),造成競賽的不公平。
老師的喜好、個性:老師專業中帶一點幽默,上課氣氛不錯。
給加簽嗎?
會先全部簽,但是開學第三週會有一次期初quiz,會依照quiz成績來決定是否能修這門課
。今年條件是成績在班上前70名。
補充: 我覺得這門課有GPU很重要,有GPU就是老大,因為競賽幾乎都要訓練很久,如果用
Colab訓練會等到天荒地老。另外,組員也很重要,厲害的組員帶你上天堂。像是在第四
次競賽(Flappy Bird),助教說只要能訓練frame-based model並成功過五根管子,就直接
加總成績5分。我的組員聽到後就瘋狂訓練燒GPU,最後我們這組因此成功加到分。
總成績/班上排名:100/1
成績: A+
成績分布:未公開,但是根據助教公布的成績,全班有大概一半A+、四分之一A,個人覺
得算是扎實甜。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.140.124.164 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTHU_Course/M.1612025203.A.31D.html
※ 編輯: blackmaninEE (223.140.124.164 臺灣), 01/31/2021 10:58:16
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