關於 這張根本長輩圖 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#這張根本長輩圖 😂 #感覺可以配上問好的旁白
一直猶豫要不要上傳... =.= 因為後來都壞掉
那時候剛剛梳化好 🙋 頭髮高到要跳凌波舞
才能出新娘房，接著🥴就開始頭髮歪掉，崩壞
#嫦娥趴真的讓我半夜會夢到嚇醒
疫情解封後，接著一定要來一場大趴踢！
我樂在其中但是也是俗辣仔
幾萬張照片挑出0.0001張
所以攝影師每次都超時又被我凹加餐 XD

妝髮｜ R&E 時尚婚紗
婚紗｜上海老師傅
攝影｜讓我保密一下秘密武器
贊助｜中國東方航空｜中國信託

化妝大師 + 攝影大師 + 修圖大師 = ????

可以一起考考爸爸媽媽接不接的出來！
歡迎在下面留言告訴我們～
（全部接的出來的真的就太厲害啦...

➟ 歌曲相關影片
街訪！接兒歌大賽！「蝴蝶」最後一句歌詞到底是什麼？你接得出來嗎！
https://youtu.be/hkOZ6WyaZ8E
八年級生接歌詞障礙賽！給你第一句 請接出最後一句！你的心情總在飛？
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歌詞關鍵字九宮格！請唱出含有___的歌！情緒/食物/顏色...你的歌曲量夠大嗎？
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Call Out接歌大賽！一接電話就唱歌！朋友會接出來還是罵髒話呢？
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歡迎收看范琪斐的寰宇漫遊，今天的琪斐大放送我們要來談談，2020美國總統大選民調一面倒的說拜登贏川普一大截，川貴人，這次別選了吧?乖～我待會給你買個....樓?大家好，我是范琪斐。中間偏右的《華爾街日報》（Wall Street Journal）聯手中間偏左的《國家廣播公司》（NBC），在「川拜」首場辯論後，到川普確診前這段時間，所做的民調顯示，拜登的支持率高達53%，足足領先川普14個百分點（53%：39%）。真的假的啦～這個幅度也太誇張，我們再參考一下別的。

（10/11公布）美國ABC News和《華盛頓郵報》（The Washington Post），在川普出院後做的最新民調，有54%的選民說會把票投給拜登，大幅領先川普12個百分點（54%：42%）。專門統計各家民調數據的Five Thirty Eight指出，拜登的平均支持率勝過川普10.4個百分點（52.2%：41.9%， 10/10數據）。另一個民調數據集合網站「真清晰政治」（Real Clear Politics）的網站顯示，從10月以來每一家主要民調公司統計出的結果，都是拜登遙遙領先川普，差距在5到16個百分點不等，其中不乏立場較為中間的The Hill和經濟學人。所以平均下來拜登的支持率領先9.8個百分點。（10/9公布）美國權威智庫與民調機構「皮尤研究中心」（Pew Research Center）做出來的結果是，52%的選民打算把票投給拜登，領先川普10個百分點（52%：42%）。

我們找了很多民調,可是只有很少數的說，川普領先拜登， 說很少數，是怕我們川貴人傷心，其實找來找去只有一個。 （10/5公布）英國《每日快報》聯手英美智庫Democracy Institute做的民調顯示，川普支持率在46%，小勝拜登1個百分點（46%：45%）。不過我還是註明一下，這個《每日快報》是英國的右翼八卦報，民主研究所的民調，也沒有被民調界公信力很高的538列入參考的近500家民調就是了， 所以現在大多數民調都顯示，拜登會獲得壓倒性勝利，但川貴人當然不認為他會選輸啊，最近又在那邊「Fake news」、「Fake polls」喊來喊去，民調統統都是假的！這都是幻覺～嚇不倒我的！

先不要笑，川貴人說的是真的，4年前一直到投票日當天早上，民調都還顯示希拉蕊一定會凍蒜，《紐約時報》做了大半年的民調，到選舉當天早上，還在說希拉蕊有80%以上的勝選機會，結果最後被「逆轉」，搖擺州統統被川貴人拿下！2016年的民調，被很多人認為是「壞掉了」、「走鐘了」，完全無法反映出真實民意，今年隨著大選日逼近，也有越來越多人開始質疑，真的假的啊?這幾年來專家們一直試圖釐清，當年的「希拉蕊慘案」到底是怎麼出現的，總之過去四年民調專家就很努力的要找出，民調為什麼會跟開出來的票差那麼多，但真的非常困難，因為變數實在太多了，我們今天就幫大家整理出幾個專家們認為可能的原因。

（一）手機的普及
還記得去年台灣不是在吵「手機民調要不要納入總統初選民調」嗎？美國其實也有類似的問題。美國現在就跟台灣「人手一機」一樣，有時候還兩三機，越來越少人使用家用電話了，而且年輕人、低收入者以及少數族群，都只用手機而已；反觀年長者和白人族群，就會比較依賴室內電話。大數據分析網站《Datanami》就指出，25歲左右的年輕人看到不認識的電話，幾乎都會pass不接；但70歲的長輩們則是每通必接，因此這樣進行的電話民調就很容易往某一族群傾斜。

那用手機民調不行嗎？根據1991年的《電話消費者保護法》（Telephone Consumer Protection Act of 1991；TCPA），美國是禁止「自動撥號系統」打電話給手機用戶的，所以如果要打手機做民調，就必須派出「真人」撥號，這有多麻煩呢？數據顯示，你想獲得1,000個回答，就至少得隨機撥號2萬次，其中大部分是空號，因為手機號碼是私人的，根本不會刊登在電話簿上，這實在太勞民傷財了，很想幫做民調的人馬殺雞一下耶，你們辛苦了。

（二）沉默的多數
每次選舉我都很期待接到民調電話，但大多數美國人可不是這麼想的，可能是因為擔憂個資和隱私外洩，導致選民接電話不敢說出真實意見，或者是覺得，蛤～民調很久欸，老娘才沒空理你。1970年代左右，美國「民調回應率」（Polls response rate）高達80%，你只要打過去人家多半都會回答你，但是根據「皮尤研究中心」最新報告，2018年美國「民調回應率」已經暴跌到6%，等於你打100通電話就只有6個人不掛你電話、願意花時間跟你聊兩句，但你也不知道他是不是講真話。

像2016年的大選，支持川普的選民中，就有一群選前不願意表態的，或者在接受民調時故意說謊的，有些甚至不告訴鄰居他們其實支持川普。《Datanami》表示，這些選民會讓調查的結果失準2%到6%，6%很多欸，根本就是超出誤差範圍了。

（三）網路民調難
啊現在網路那麼發達，用網路做民調不就統統搞定了嗎？事實上恐怕剛好相反。數據顯示美國18-29歲的年輕人，有98%都使用網路，但偏偏這個年齡層的人最不愛投票，拿美國總統大選風向球：2018年美國期中選舉為例，雖然這群年輕人投票率比前一次大幅提高15.7個百分點，但仍是所有年齡層中最低的（35.6%），也就是說，每個人都是「鍵盤投手」，大家網路上搖旗吶喊超熱情，結果投票日當天大家都覺得不差我這一票。另一方面，你在網路上想填幾歲就幾歲，想變性就變性，別國網軍想來帶風向，也不是那麼困難，因此網路民調也非常容易失準。

（四）早期民調誇大
另一個大變數是「早期民調」的準確度很低，因為選民還沒有足夠時間去瞭解候選人到底在幹嘛，但早期民調卻是媒體報導所仰賴的主要資訊來源，結果就是候選人拿來造勢、媒體見獵心喜誇大報導，進而影響到後續選民對候選人表示支持的聲量。例如看到拜登領先，那支持拜登的人講話就會比較大聲，因為他們是「主流」，反之支持川普的人，可能就會比較不敢表達意見，形成「沉默螺旋」。

「皮尤研究中心」也加碼解釋，事實上2016年的全國民調還算準確，（預測希贏3.3%最後贏2.1%），但美國總統大選是以選舉人票為單位，希拉蕊全國總票數高於川普也沒屁用，最後川普拿下所有的搖擺州，入主白宮。而選前的州民調也無法反映出搖擺州的真實民意，地方往往沒有全國性民調那種資源，四年前他們就忽略了在最後關頭，投給川普的搖擺選民數量，也沒有準確掌握未受過大學教育的白人選民，他們到底支持誰，種種因素導致了中西部上演「大驚奇」。還有就是民調公司往往有特定的政黨傾向，最後很可能導向「護主」的結果，讓民調不盡然客觀。

那這些問題2020年還會再重演嗎？老實說，有些變數還是很難避免，《紐約時報》就整理了，和四年前相比，哪些因素可能讓美國民調更精準或更失準。

更精準的第一點就是，搖擺選民減少了。

四年前民調失準的一大因素就是搖擺選民，但今年跟民調人員說：嗯～我還沒想好，的搖擺選民數量變少了，四年前的這個時候，大概還有20%的選民說他們還沒決定要投誰，或是打算投給小黨候選人，但今年這群人的數量只剩一半，而且其中支持川普的人也老早就表態，尤其是搖擺州的白人工人階級選民。

更精準的第二點是，選民教育程度的加權。
大家要有個概念，民調準不準確，完全取決於你抽樣有沒有做到「隨機」，也就是每個族群的意見都要被採納進來，但這真的非常難做到，最後很容易讓民調結果出現偏差。例如在美國，如果你跑去郊區教堂裡做民調，那幾乎可以篤定會獲得一個偏共和黨的結果；但如果你對大學生進行抽樣，最後很可能獲得一個偏民主黨的結果。另外的數據又顯示，受過高等教育的選民，比較願意接受民調訪問，每個都是選我選我～而那些較保守、教育程度較低的選民，他們的聲音就很難反映在民調上，所以如果你沒有按照「教育程度」來做加權，民調就會充斥太多年輕大學生的意見，導致結果偏向民主黨。先前民調機構都不怎麼重視教育程度對選情的影響，結果導致2016「爆冷門」。

有鑑於4年前的「教訓」，今年有越來越多民調機構，把選民教育程度的權重提高了，簡單來說就是把教育程度較高的受訪者音量降低一點，把教育程度較低的受訪者音量調高一點，讓他們各自符合在總人口中所佔的比例。今年從3月以來，美國各家民調機構做的幾十個調查中，已經有半數增加教育程度的權重，是先前的兩倍多（約20%）。

可能比2016年更糟糕的是，網路民調的增加。我們剛剛已經提過網路民調的準確度有待商榷，但過去幾個月來，越來越多機構採用網路民調的方式，比例佔地方民調總數的一半。他們採用的方法可能太過簡單，就是直接抓一群網路群組成員，然後再根據受訪者的人口統計資料進行分類加權，這樣的作法成本很低又很方便，但非常容易有樣本代表性不足的結果，而且最後民調可能左傾。 （最好的方式是結合電話民調和網路民調，例如AP/NORC/VoteCast的民調，電訪4萬人外加隨機抽樣11萬網友，結果可能較為客觀。

另一個可能不太客觀的做法是：請選民「回想投票」。
目前有越來越多投票機構採取這個方式，也就是要求受訪者回想2016年他把票投給誰，是希拉蕊還是川普呢？然後再依據他們的回答去做選舉意向的加權。這樣做可以讓民調數字看起來比較漂亮，也可以減少錯誤，但卻很難避免系統偏差，導致結果傾向某一政黨。再加上通常大家都會傾向回答，自己是投給獲勝的那一方，沒有人會想承認自己投給輸家嘛！再說這四年來誕生不少首投族，又有不少人往生，像是疫情導致那麼多人死亡，也有很多人搬到別的地方去，硬把2016年的投票意向套用到今年，恐怕不太合適。

所以這個民調到底是能不能看啊?你要是問我,我覺得就別看了 ,這是我們媒體想要預測選舉的結果, 或研究單位拿來做選民行為分析. 但一般選民還是把政策看清楚點比較要緊,你管別人怎麼投
今天琪斐大放送的關鍵字是：
#美民調失準
#選情霧茫茫

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《#范琪斐的寰宇漫遊》每周四晚間8點55分在 #寰宇新聞台 播出，沒跟上的也沒關係，歡迎訂閱我們的 YouTube 頻道 🔔#范琪斐的寰宇漫遊 🔔https://reurl.cc/ZvKM3 1000pm準時上傳完整版！

陳珊妮巡迴演唱會：404 (not found)－2020/2/1完整重擊追加場

我們都走在時代的刀口上
無能與力量同時在醞釀

當清醒者失語
無力抵抗
與其靜默療傷

不如再唱一場！
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演出日期：2020/2/1(六）
演出地點：Legacy Taipei
網路購票：https://pse.is/L2SM4
實體購票：7-11 ibon（iNDIEVOX獨立音樂網）
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🎧數位收聽連結：https://orcd.co/juvenilea

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恐怖谷

什麼生物學的屬性
少女熟女以巧合的肌理
照黑鏡

什麼社會學的屬性
每個人都為不認識自己
而焦慮

複製貼上後再
一鍵消失於集體

什麼才是你的屬性
自然的言下之意… mm~

越完美的
越理想的
越配不上的
Just fake it

越真實的
越不安著
對鏡凝望著：
Just fake it
Till you make it

Google小姐：
看起來不夠擬真但確實是人類，以自己的形象創造神，只要標準配備
無所謂神性之美，他們在真實與幻象的偏差之間，千篇一律的通過了圖靈測驗

蘋果肌的內心戲
黑暗裡的大眼睛
誰敢美得不合時宜
敢優雅不羈

越完美的
越理想的
越配不上的
Just Fake it

越浮誇的
越歧視著
高不可攀的
Just fake it

越勇敢的
越獨特的
越配不上的
越自由的
越叛逆的
越是錯誤的

越真實的
越不安著
正被說服著：
Just break it
Till you make it

什麼生物學的屬性
每個人直到看不見自己
才放心

什麼社會學的屬性
每個人都錯誤詮釋著
自信

複製貼上後再
一鍵消失於記憶

你可還記得
舊照片裡
逼真的自己
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網路社群照片上的女生越來越像了：大眼睛，窄鼻樑，尖尖小小的下巴…

可是單眼皮在某些人臉上就是很帥啊！強壯的咬合肌蠻有個性啊！為什麼對美的標準那麼趨近於一致呢？總覺得最吸引人，最容易被記住的臉，通常來自一點不完美的比例，我認為那是獨特。

隨著〈恐怖谷〉音樂的展開，我發現自己在探索的，不只是整形，如同香港心理學家趙千鎂所說：

「不需要對整形手術做出判斷，它不好也不壞。
如果你有一個困擾你的身體缺陷，那就去做。如果只是因為你根本不喜歡自己，那麼整形也不會改變任何事情。」

也不只是修圖軟體：
那是一種惡性循環。社群媒體鋪天蓋地的「美化現象」導致人們對正常事物抱持不切實際的期望，並傷害那些不使用的人的自尊。美國醫學期刊發表的一篇報告指出，濾鏡照片模糊了現實和幻想的界限，可能引發的身體畸形恐懼症，患者過度將注意力集中在想像的外貌缺陷上。
於是〈恐怖谷〉的ＭＶ影像和訪談計畫接連展開，希望能夠開啟更多人與自己的身體對話，我邀請了在各自工作上擁有專業的藝人以及其他領域的工作者，先是將他們變成接近網路審美的樣子，再還原他們的樣貌，介紹他們的職業。我想說的是：雖說人只有一輩子，但卻有無數日子要過啊，還有更多重要的美好的事等著啊。

你無需擁有不屬於自己的長相，才能做自己真正喜歡的事。

記得剛開始做音樂的時候，發覺自己不懂的事真的很多，其中還包括被認為長得醜，個子太高，審美怪異…
原來長輩從小誇讚的身高，並不符合歌手在電視螢幕上的比例，原來不夠立體的五官，很容易因為不同化妝師的手法，就變了樣子。花了好多年的時間琢磨，現在的我在工作時妝髮不假手他人，自己做造型決定每一個場合該穿的衣服。不知不覺間，我習慣了自己的樣子，成為自己的專家。目前的我還不想改變自己，想想萬一哪天變美了，還得重新學習很多事情呢。

我發現和自己的身體相處久了，感情還算不錯。

「怎麼可能？我們覺得你臉小身材瘦高，是不少女生羨慕的類型啊！」
這是和女人迷的編輯群第一次碰面閒聊的對話。

於是我們意識到審美持續在演進，但是制約和批評一直都在。

偶爾看到新聞隨意讓女生冠上正妹的稱號，再看到樓下一堆批評正妹的留言，我們真的擁有「可以不漂亮的」權利嗎？還是一直疲憊著為了自己並不確定的美而努力。

「我沒有要壓過別人的想法，但是想要戰勝自己的瑕疵。」--大象體操貝斯手凱婷

美是主觀的，到現在我也從不認為自己長得美，但是對於工作和生活，每個人可以擁有自己的一套累積。

「一旦你知道你自己是誰，要如何成為自己的時候，就不會只在意外貌。」--田馥甄

我也知道那些關於外在的批評，並不會影響我想成為一個專業音樂人，所付出的努力與得到的成就感，在這個女性音樂製作人還是少數的環境裡，我一直試著給予不同質地的堅強與柔軟。就和徐佳瑩所說的一樣：

「我要去凸顯心目中比外型還更有價值的事物，包括我的音樂、創作裡面想要表達的。」

〈恐怖谷〉只是一個開端，我和女人迷X性別力將會延續這個討論，藉由這些參與者的深度訪談，帶領我們探索身體與生命的 #Realbeauty #真正的美麗

訪談拍攝過程和想像中很不一樣，到後來每個訪問，現場都很有溫度，從所有工作人員聚精會神，仔細聆聽的安靜裡，知道我們正在做一件有意義的事。謝謝攝影師余靜萍陪著我東奔西跑，從台北到香港到上海，我們真的都能感受到你所說的：

「很像是在和被拍的人交換禮物。」

從這個計畫獲得很多。我們發現了家庭教育深遠的影響。聽到林嘉欣說女兒戴著牙套上學那天，他原本擔心女兒去上學被取笑，但孩子卻選擇花時間和同學解釋關於自己牙套的事：

「我的女兒真的是在執行勇氣這兩個字，她說有歧視或是不同的眼光，就是因為他不懂，可是當你解釋了，他懂了，就不會有不同的眼光啊！」

「如果你希望你的小孩變成一個勇敢的人，請你自己就要變成一個勇敢的人。」--丁寧

我們從訪談中學習著用不同的方式看待自己的身體，八仙塵爆倖存者，現在成為業餘作家的陳寧說：

「我還可以在這個世界裡探索，悲傷喜悅，既然可以站在這邊，我要感謝自己的傷疤，我沒有理由成為第一個背棄它們的人，就算全世界都覺得它不漂亮」

「我們不需要不斷的藉由做甚麼，去確認別人的回應，以至於其實我們全身上下，都是藉由別人的評價修正過的自己。」--焦安溥

從各個行業專業工作者的口中，我們得以拓展自己關於美的見識。我們試著瞭解，為什麼女性錄音師混音師那麼少，我們也在聆聽音樂人對視覺的看法：

「每個行業都需要一些想像力，都照SOP做的話，人生也會很無趣。」--黃文萱(混音師)
「我覺得影像不是真能百分之百，抓住美的事物，而是你能在某一瞬間，從那個小的框框，去發現學習美的角度。」--周筆暢

最後，我想引用26噸貨卡司機李佳玲的帥氣結尾：

「OK啊！面對自己的不足吧。去突破吧，去挑戰自己，不是因為別人，是因為自己。」

衷心感謝每位參與者，感謝他們的坦然與分享，讓我們思考，給我們力量。 By 陳珊妮
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詞曲：陳珊妮 Sandee Chan
製作人：陳珊妮 Sandee Chan
編曲：米奇林 MCKY
吉他：徐研培 Eric Hsu
貝斯：甯子達 Michael Ning
和聲編寫演唱：陳珊妮 Sandee Chan
錄音師：陳文駿 AJ Chen
混音：陳文駿 AJ Chen ＠強力錄音室

導演：陳珊妮 Sandee Chan
宇宙攝影師：余靜萍
製片：劉粉圓 劉怡佳

現場執行：洪家翎
製片助理：邱繼弘
選角：陳靜媚
選角助理：郭琦玲

攝大助：林晧煒
攝影助理：王丞宇
攝影助理：張雅婷
妝髮師：黃宇蔓
妝髮助理：呂欣倫

恐怖谷 X 女人迷 X 性別力
訪談：吾思傳媒 女人迷團隊

後期導演：談宗藩
後期製作：QFX、談宗藩
後期協力：李麥朵、 李文靜
平面宣傳修圖：談宗藩

標準字設計：畢展熒
平面設計：Kewpie Wu

網路宣傳：周珊伃

特別感謝： 李文靜、莊于璇、Diana Chen、Brendy Chen、Amy、歐歐、千千、李麥朵、余品婕、邱晨芳、屈艾倫、Siren、小苗、趙浩浩、黃尹姿、黃夏妤、小皮、阮于恬、李季、晏羽、吐司貓、金美、Yoshiko Fan、玖伍拾肆