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分享好文，中學生要學電腦嗎？
作者：創新工場CTO、人工智慧工程院執行院長 王詠剛

文章来自半轻人微信公众号（ban-qing-ren）
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朋友的孩子高中剛畢業，已拿到美國頂尖大學（非電腦專業）的錄取通知。疫情影響，不知何時才能去學校報到。孩子想抓緊學習一下程式設計，為大學打好基礎。這孩子找我聊了一個多小時，從如何學程式設計，聊到非電腦專業和電腦專業的路徑差異，又聊到如何從不同角度認識電腦與程式設計。聊得比較寬泛，不知是否對這孩子有用。

回想我自己的高中時代：那時雖迷戀程式設計，卻完全沒有懂行的人指導。在我們那個四線城市的廠礦中學裡，開設電腦興趣課的老師知道的資訊還沒我多。我高一時跑到北京中關村逛街，卻完全沒意識到中國第一代頂尖程式師當時就在我身邊的低矮辦公樓裡寫代碼（這話說得並不準確，比如求伯君那年就主要是在珠海做開發），鼎鼎大名的UCDOS、WPS、CCED就出自他們之手……我在當時街邊的一家書店（位置似乎就在今天的鼎好大廈對面）買到了許多種印刷品質極低劣的電腦圖書。用今天的標準看，那就是一批盜版影印或未授權翻譯的國外圖書。可那批書竟成了我高中時代最寶貴的程式設計知識來源。

顯然，我在高中時根本就是野路子學電腦。現在後悔也沒用，當時我的眼界或能觸及的資源就那麼多。如果能穿越回30年前，我該對喜歡程式設計的自己說些什麼呢？這些年，我與世界上最好的一批程式師合作過，也參與過世界上最有價值的軟體系統研發——我所積累的一些粗淺經驗裡，有哪些可以分享給一個愛程式設計的中學生？

【問題1】中學生要不要學電腦？

當然要！

每個中學生都要學。只不過——建議大部分中學生使用“休閒模式”，小部分（不超過10%）中學生使用“探險模式”。

啊？兩個模式？那我該進入哪個模式？⟹請跳轉至【問題2】

【問題2】選哪個模式？

你癡迷電腦嗎？比如，你玩遊戲時會特別想知道這遊戲背後的代碼是如何編寫的嗎？再比如，就算老師家長不同意你學電腦，甚至當著你的面把電腦砸了，你也要堅持學電腦嗎？如果是，恭喜你進入“探險模式”⟹請跳轉至【問題200】

你對數學有興趣嗎？比如，你看到街邊建築的曲線，就會在腦子裡琢磨曲線對應的函數或方程嗎？每當手裡攥著幾粒骰子，你就會不由自主地計算概率嗎？如果是，歡迎進入“探險模式”⟹請跳轉至【問題200】；當然，如果有些猶豫，也可以先進入“休閒模式”⟹請跳轉至【問題100】

即便你對電腦和數學興趣不大，家長、老師還是強烈建議你學電腦嗎？就算你一百個沒時間一千個不願意，家長、老師還是會逼著你學電腦嗎？如果是，建議你主動進入“休閒模式”並向家長、老師彙報說“我已經按照前谷歌資深軟體工程師的專業建議在認真學程式設計了”⟹請跳轉至【問題100】

其他情況，一律進入“休閒模式”。⟹請跳轉至【問題100】

【問題100】休閒模式 | 主要學什麼？

“休閒模式”將電腦視為我們生活、工作中的必備工具，主要學習如何聰明、高效、優雅地使用計算設備。這裡說的計算設備，包括所有形式的電腦、手機、遊戲機、智慧家電以及未來一定會進入生活的自動駕駛汽車。

什麼什麼？你已經會用電腦、會玩手機、會打遊戲了？別著急，慢慢往下看。

【問題101】休閒模式 | 我會用搜尋引擎嗎？

我知道你會用百度搜習題答案。但，習題答案不是知識。你會用搜尋引擎來搜索和梳理知識嗎？請試著用電腦和你喜歡的搜尋引擎來解決如下兩個問題：

（1）圓周率𝜋的計算方法有多少種？每種不同的計算方法分別是由什麼人在什麼時代提出的？借助電腦，今天人們可以將圓周率𝜋計算到小數點後多少位？將圓周率𝜋計算到小數點這麼多位元，一次大概需要花掉多少度電？

（2）全球大約有多少個廁所？在發展程度不同的國家，分別有多少比例的人可以享用安裝了抽水馬桶的衛生廁所？為什麼比爾·蓋茨曾大力推動一個設計新型馬桶的研發專案？比爾·蓋茨的公益組織在這個專案上大約花費了多少資金，最終收到了多大的效果？

如果你沒法快速得到上述問題的全部答案，那就給自己設一個小目標：一個月內，學會用搜尋引擎系統地獲取、梳理一組知識點的全部技巧。

【問題102】休閒模式 | 接下來學什麼？

建議學好典型的工具軟體。比如，我知道你會用Office了，但用Office和用Office是很不一樣的。對生活、學習、工作來說，學好、學透一個工具軟體比鑽研程式設計技巧更實用。

 你會用Excel來管理班級公益基金的預算和實際收支情況嗎？
 你會用Excel做出過去20年裡全球大學排名的演變趨勢圖嗎？
 你會用Word排版一篇中學生論文嗎？論文中的圖表和最後的參考文獻部分該如何排版？
 你會用Word編排一份班級刊物，包含封面、扉頁、目錄、插圖頁、附錄、封底等部分，可以在列印後直接裝訂成冊嗎？
 PowerPoint呢？你有沒有研究過蘋果公司發佈會上那些幻燈片的設計？當約伯斯（多年以前）或蒂姆·庫克站在幻燈片前的時候，他們的演講思路是如何與幻燈片完美結合的？

還有哦，別忘了學學如何為數碼照片做後期，如何用電腦或手機剪視頻，如何為剪輯好的視頻配字幕，如何將照片、音樂、視頻等素材結合起來，做出一段吸引人的快手/抖音短視頻。

最後，抽空玩玩那些設計精妙的遊戲吧，比如《紀念碑穀》、《塞爾達傳說：曠野之息》之類；同時，遠離那些滿屏廣告，或者一心騙你在遊戲裡充值花錢的垃圾。

【問題103】休閒模式 | 不學學知識嗎？

當然要學知識。下面每種實用的電腦知識都夠大家學一陣子了。

（1）色彩知識：你知道同一張數碼照片在不同品牌的手機螢幕上、不同的電腦螢幕上、不同的智慧電視上顯示時，為什麼經常有較大色差嗎？你知道有一些色彩只適合螢幕顯示，不適合列印輸出嗎？你知道軟體工具裡常用的RGB、HSL之類的色彩空間都是什麼意思嗎？如何在設計PowerPoint幻燈片時選擇一組和諧美觀的色彩？

（2）字體知識：你知道什麼是襯線字體，什麼是無襯線字體嗎？你知道網頁中常用的英文字體都有哪些嗎？你知道商務演講時最適用于幻燈片的英文字體有哪些嗎？你知道電腦和手機常用的黑體、宋體、仿宋體、楷體等中文字體分別適合哪些實際應用場合嗎？你會將不同字體混排成一個美觀的頁面嗎？

（3）網路知識：你知道5G是什麼嗎？你知道5G和4G在通信頻寬、通信距離上的具體區別嗎？你知道什麼是路由器，什麼是防火牆嗎？你知道如何配置路由器，如何配置防火牆嗎？微信或QQ聊天時，對方發的文字、語音或視頻是如何傳送到你的手機上的？

（4）應用知識：淘寶中搜索得到的商品資訊是從哪裡來的？商品是按什麼方式排序的？為什麼購物APP經常會推薦給你一些曾經買過、看過的商品？你知道如何為自己建立個人網站嗎？你知道如何管理微信公眾號嗎？

（5）安全知識：你知道網路上的釣魚攻擊是怎麼回事兒嗎？你知道什麼是電腦漏洞嗎？你知道駭客為什麼想把一大批受攻擊的電腦變成可以遠端操控的傀儡機嗎？你知道為什麼現在很多手機APP都要通過短信發送驗證碼嗎？如果驗證碼被壞人截獲，你會面臨哪些風險？

這裡只是舉例。實用的電腦知識還有很多。大家可以自己發掘。

【問題104】休閒模式 | 我需要學程式設計嗎？

可以學，但不是必須。即便學，也只需要根據自己的需要，學那些最能幫你解決現實問題的部分。

【問題105】休閒模式 | 我該學什麼程式設計語言？

在“休閒模式”裡，電腦就是工具，程式設計也是工具，夠用就好。學什麼程式設計語言，完全看你想要電腦幫你做什麼。

• 如果你想對資料處理有更多自主權，那不妨學學Python；
• 如果你想做簡單的交互演示程式，那就先把JavaScript學起來；
• 如果你想更好、更快地寫論文，那不妨學學LaTeX（什麼什麼，LaTeX不是程式設計語言？你太小看LaTeX了）；
• 如果你想學做簡單的手機APP，那麼，Android手機就學Java，蘋果手機就學Swift好了；
• 如果你只想知道程式設計是怎麼回事，那……從Python或JavaScript開始就行。其實，跟五六歲的小朋友一起學學Scratch圖形程式設計也不錯。

【問題106】休閒模式 | 我需要學人工智慧嗎？

在“休閒模式”裡，最需要學的不是“人工智慧的實現原理”，而是“什麼是人工智慧”，以及“人工智慧能做什麼，不能做什麼”。

• 在手機上試一試，人工智慧做語音辨識時能做到什麼水準？哪些話容易識別，哪些話不容易識別？
• 打開機器翻譯軟體，試一試哪些資訊翻譯得好，哪些資訊翻譯得不好？
• 手機上的拍照軟體一般都有人臉識別功能。試一試人臉識別在什麼場景下做得好，什麼場景下做得不好？
• 找一部講人工智慧的科幻電影，用自己的判斷解讀一下，電影裡哪些技術有可能成為現實，哪些技術存在邏輯矛盾。

【問題107】休閒模式 | 推薦什麼參考書、參考文獻？

書不重要，豆瓣評分7分以上的電腦應用、程式設計甚至科普類圖書都可以拿來翻翻。

直接在知乎裡搜索你想瞭解或學習的知識點可能更有效率。

如果你意猶未盡，覺得自己剛活動開筋骨，還想挑戰更高層次，歡迎進入“探險模式”。⟹請跳轉至【問題200】

否則，“休閒模式”到此結束。⟹請離開此問答

【問題200】探險模式 | 主要學什麼？

“探險模式”需要有挑戰精神。電腦科學的世界技術演進快，脈絡複雜，要想在探索時不迷路，你得通過有順序、有系統地學習電腦知識，慢慢構建出一張可以在未來幫你走得更遠的思維地圖來。

在“探險模式”裡，電腦就不止是一件能快速計算的工具了。電腦更像是我們大腦的一種延伸。這既包括認知能力的延伸，也包括認知邏輯的延伸。隨著學習深入，大家會逐漸體會到電腦所具有的多維度能力：

 電腦是一種可以表示不同類型資訊（數、符號、文字、語音、圖像、視頻、虛擬空間、抽象邏輯）的“資訊管理機”；
 同時，電腦也是一種可以連續執行指令以完成特定的資訊處理任務的“指令處理機”；
 同時，電腦還是一種可以在知識與邏輯層面完成特定推理任務的“知識推理機”；
 同時，電腦也是一種可以從人類給定的資料或自我生成的資料中總結規律，建立模型，自主完成某些決策的“智慧學習機”。

“探險模式”的目標就是盡可能準確地認識電腦，掌握有關電腦運行的最基本規律。有了這些基礎。未來在大學期間或工作中，你就能更容易地設計電腦軟硬體系統，或是設計出碳基大腦（人類）與矽基大腦（機器智慧）之間的最佳協作方案。

【問題201】探險模式 | 我的英語水準足夠嗎？

蘋果每年秋季的新品發佈會，不加字幕的話，你能聽懂多少？

 能聽懂大部分：建議在學習電腦的過程中，盡可能使用英文教材、英文文檔。
 能聽懂小部分：建議將原來準備學電腦的時間，分出一部分來學英語。
 只能聽懂“你好”“再見”之類：⟹請離開此問答。然後，把原來準備學電腦的時間用於學英語，六個月後再回來。

【問題202】探險模式 | 我的數學水準足夠嗎？

 如果你是數學和數學應用小能手——較複雜的數學問題總能快速找到核心思路，或快速簡化為簡單問題；很容易就能將抽象概念映射到具體的數學圖形，或將數學問題與相應的現實問題關聯在一起：請繼續探險之旅。
 如果你應付正常數學課程感到吃力：建議將原來準備學電腦的時間，分出一部分來學數學。
 如果你還搞不清楚什麼是方程、函數、集合、概率……：⟹請離開此問答。然後，把原來準備學電腦的時間用於學數學，六個月後再回來。

【問題203】探險模式 | 為什麼強調英語和數學？

（1）統計上說，最好的電腦參考資料大都是英文寫的，最好的電腦課程大都是用英文講的，最新的電腦論文大都是用英文發表的。

（2）函數、方程、坐標系、標量、向量、排列組合、概率這些中學數學裡會初步學習到的數學知識，是電腦科學的基礎。

【問題204】探險模式 | 電腦知識那麼多，正確的學習順序是什麼？

最重要的順序有兩個。建議先從順序一開始，學有餘力時兼顧兩個順序。

順序一：自底向上，即，自底層原理向上層應用拓展的順序。

 電腦原理的基礎知識：
 為什麼每台電腦（包括手機）都有CPU、記憶體和外部設備？
 （馮·諾依曼體系結構的）記憶體中為什麼既可以存儲資料，也可以存儲指令？
 CPU是如何完成一次加法運算的？
 程式設計語言的基礎知識：
 資料類型，值，變數，作用域……
 語句，流程控制語句……
 過程、方法或函數，類，模組，程式，服務……
 編譯系統的基本概念：
 電腦程式是如何被解釋或編譯成目標代碼的？
 演算法和資料結構的基礎知識：
 陣列，向量，鏈表，堆，棧，二叉樹，樹和圖……
 遞迴演算法，排序演算法，二叉樹搜索演算法，圖搜索演算法……
 應用層的基礎知識：
 為什麼電腦需要作業系統？設備驅動程式是做什麼的？
 網路通信的基本原理是什麼？流覽器是怎麼找到並顯示一個網頁的？
 資料庫是做什麼用的？
 虛擬機器是怎麼回事？
 人工智慧系統的基礎知識：
 先熟悉些線性代數、概率和數學優化的基礎知識。
 什麼是機器學習？從簡單的線性回歸中體會機器學習的基本概念、基本思路。
 什麼是神經網路？什麼是深度神經網路？為什麼神經網路可以完成機器學習任務？
 如何使用PyTorch或TensorFlow實現簡單的深度學習功能？

順序二：自頂向下，即，自頂層抽象邏輯向下層具體邏輯拓展的順序。

• 電腦的本質是什麼？
• 什麼是圖靈機？什麼是通用圖靈機？
• 什麼是讀取﹣求值﹣輸出迴圈（Read–eval–print Loop，REPL）？
 如何用自頂向下的方式理解（解析、解釋、編譯）一段程式碼？
• 靜態語言和動態語言的區別？
 如何理解變數與資料類型之間的綁定關係？
• 什麼是函數式程式設計？
 程式設計語言中，函數的本質是什麼？
 函數為什麼可以像一個值一樣被表示、存儲、傳遞和處理？

• 什麼是物件導向？
 類的本質是什麼？
 如何用物件導向的方式定義個功能介面？
 如何依據介面實現具體功能？
• 什麼是事件驅動？
 什麼是事件？事件如何分發到接收者？
 如何在事件驅動的環境中理解代碼的狀態和執行順序？

【問題205】探險模式 | 如何提高程式設計水準？

在掌握基本知識體系的基礎上，學好程式設計只有一條路：多程式設計，多參加程式設計比賽，多做程式設計題，多做實驗項目，多找實習機會——其中，能參與真實專案是最有價值的。

【問題206】探險模式 | 該從哪一門程式設計語言學起？

 我個人推薦的程式設計入門語言（可根據情況任選）：
 Python
 Java
 Swift
 C#
 JavaScript / TypeScript
 Ruby
 ……
 可能不適合入門，但適合後續深入學習的語言：
 C
 C++
 Go

 Objective-C
 組合語言
 機器語言（CPU指令集）
 Shell Script
 Lua
 Haskell
 OCaml
 R
 Julia
 Erlang
 MATLAB
 ……

【問題207】探險模式 | 如何選參考書和參考資料？

（1）強烈推薦的參考書和參考資料：

• MIT、Stanford、CMU、UC Berkeley這四所大學中任何一個電腦專業方向使用的教學參考書或參考資料。網上可以查到這些學校電腦專業方向的課程體系，有的學校甚至公開了課程視頻。其中往往會列舉參考書和參考資料連結。
• 維琪百科（英文）上的數學、電腦科學相關條目。
• Github上star數在1000以上的開原始程式碼和開來源文件。

（2）強烈推薦但須小心辨別的參考資料：

 知乎上的數學、電腦科學相關條目。使用時需要格外注意三件事：
 儘量只看高贊答案或高贊文章；
 辨別並避開廣告軟文；
 辨別並避開純抖機靈的故事或段子。
 Stack Overflow上的程式設計問題解答：
 自己動手實驗，辨別解答是否有效。
 CSDN上的程式設計問題解答：
 自己動手實驗，辨別解答是否有效。

（3）其他推薦的參考書和參考資料：

 國內專業作者寫作的專業技術書籍（豆瓣評分7分以上的）。
 大廠（Google、Facebook、Microsoft、Amazon、阿裡、騰訊、百度、頭條等）資深工程師的技術公號、專欄、博客等。

 著名圖書系列：如O’Reilly的動物封面的系列圖書（請注意最新版本和時效性）。
 國內翻譯的著名技術圖書（譯本在豆瓣評分7分以上的）。

（4）儘量避免的參考書和參考資料：

• 已經過時的圖書或參考資料。
• 作者或譯者人數比章節數還多的專業圖書。
• 百度百科上的數學或電腦科學相關資料。

什麼什麼？你這篇問答居然沒有推薦一本具體的圖書？是，沒錯。如果你覺得即便有了上面的線索，自己還是找不到好書好資料，那也許你還是適合“休閒模式”⟹請跳轉至【問題100】

我不太認同這種解釋收入不均的說法，幾個問題如下：

1. 對真實世界侷限條件過度簡化與忽略。

2. 錯誤的學科類比，拿「流動結構」來類比財富分配，我認為不恰當。況且流動結構本身之所以形成那種形狀的支流，也有其背後物理侷限條件影響，過去我在土木工程修過的「水文學」就專門在討論這一塊。

3. 「演員vs理髮師」之舉例也不當。文中宣稱前者職業可以縮放，後者不可，完全是悖於事實。

三流演員的收入肯定無法與國際一流美髮師相較，這個真實世界的現象就把這個理論給反駁了。

我認為比較正確的「收入不均」緣由，還是要回歸經濟學的「比較優勢定理」。

天生萬物，人人不同，也造就人人有不同的比較優勢。

而在市場經濟、裙帶資本制度或共產制度下，分別有不同的遊戲規則來分配財富。三種制度下都有人特別勝出、有人特別失敗。但某種遊戲規則下的勝出者不見得能在它種制度下同樣勝出。

因此我認為真正能說明解釋收入不均的理論，應該是從人人比較優勢不同（先天具備與後天學習），佐以遊戲規則之不同來解釋。

而我們可以確定的是：越是市場經濟導向，越有利於那些「無從攀親帶故」、「政治不正確」但「願意勤奮工作努力學習者」獲得較高報酬。

反之，越是摒棄市場制度，論資排輩、論關係、論政治正確、論門路賄絡手法等等它種競爭規則必然引進，對白手起家者越不利。

而台灣這30年來是不是從尊重市場經濟越來越往排除市場競爭的方向走？大家可以自己感受與思考。

#好文推薦 【物理看經濟：收入差距增大的必然性】

一早讀到一篇好文，作者是得到APP上的知識網紅萬維綱。

歸納起來，這篇文章提出了三個觀點：
1. 財富正比於東西的流動

2. 貧富不均是經濟發展必然的副產品

3. 不平等是自然界的本質現象

正確與否，我只能說現實狀態確實可印證。


然而，這篇文章讓我想起西薩‧希達戈在《資訊裂變》中提出的三個觀點：

1. 知識創造了想像，把想像力結晶化的結果，讓知識成為了本領。

2. 一個國家資訊的量與複雜度的，等於一個國家的經濟競爭力。（這裡的資訊，意指各種知識、技術與訊息等可連結、結晶為產品的資訊。）

3. 經濟是資訊成長的世俗展現



兩者觀點維度不同，但完全可互補，所以我在心裡私自這麼歸納：
1. 財富正比於東西的流動，流動是重點，而東西的複雜度等於資訊的複雜度，等於想像力結晶化的複雜度。

2. 而隨著複雜度增加，分配必然會傾向於效益導向，因而產生不平等。

3. 換言之，財富與經濟的增及代價，其實是資訊成長的世俗展現。



以上作為萬維綱好文的補充，於此分享，雅俗共賞。



＊＊＊


〖一個對收入差距增大的物理學解釋〗by 萬維鋼

很多人工作是為了賺錢，物理學家搞物理則幾乎都是出於興趣。而如果你對物理學感興趣，你就對很多東西都感興趣……也包括賺錢。

當然我的意思不是說物理學家琢磨自己怎麽賺錢，這個興趣是研究全社會的人都是怎麽賺錢的。傳統上賺錢的事兒都是經濟學家研究，但是有時候物理學的方法也能幫上忙。我們今天就講一個用物理學方法解釋收入差距增大這個現象的新研究。

人和人有收入差距，這個一般人都能接受，畢竟絕對的平均是不存在的，適當的收入差距還能刺激人們努力工作。但現在的問題是這個世界不但有收入差距，而且收入差距還越來越大。那這是為什麽呢？

以前普遍的解釋是富人是通過投資、用錢賺錢，這是一個正反饋的過程。但我今天要說的這個研究則說明，哪怕沒有股票之類的投資手段，所有人都靠做實業賺錢，局面也會是收入差距越來越大。這個研究就是物理學家做的。



1.財富來自流動
阿德裏安·貝揚（Adrian Bejan）是杜克大學工程物理系的教授，他是個“非典型”的物理學家，他的研究五花八門 [1]。貝揚賴以成名的工作，是他總結了一個適用於不同領域的熱力學定律，叫“構造定律（Constructal Law）” [2]。

這個定律的大概意思是說，對於任何一個存在某種“流動”的系統，比如說河流的脈絡，它的長期演化趨勢必定是要慢慢調整結構，讓這個流動越來越容易。

比如說有一條河來到了一片平原地帶，它會慢慢分叉，分出各種支流，支流還會再分支流。構造定律就是說，在河水經年累月的沖擊之下，這些支流的分布會越來越合理，讓水流越來越順暢。

（見圖一）



植物的葉脈、哺乳動物的血管，都具有這種特點。我們前面講《規模》那本書的時候說過，這其實具有分形的特點，但貝揚的關註點不是分形的結構，而是流動的順暢性。

構造定律是貝揚二十多年前就提出來了，現在已經被人接受，今年還剛剛得了一個工程力學的大獎。好，現在貝揚把構造定律的思想給用到了財富上。貝揚2017年有一篇論文 [3]，用構造定律解釋了為什麽收入差距越來越大。

財富是從哪來的呢？貝揚的洞見是財富正比於東西的流動。

比如你擁有一座礦山，這不能算你創造了財富。你得把礦石挖出來運送都別的地方去，才算是創造財富。當然這是一個簡略的模型，像房租收入之類的都沒算進去。不過這個模型已經能說明問題，比如說，統計表明，各國的 GDP，都和花費在交通運輸上的總能量成正比 ——

（見圖二）


好，現在構造定律說，經濟系統必然向越來越有利於財富流動的方向演化。這完全符合歷史數據！咱們看下面這張圖 ——

（見圖三）


這張圖上有三條曲線，從上到下，分別表現了1971年以後世界人均能源消耗、單位GDP能源消耗、和總能源消耗。
一個有意思的趨勢是明明我們創造單位GDP要消耗的能源在減少 —— 也就是我們對能源的使用是越來越有效率了 —— 但是我們使用的總能源卻還在增加。以前人們不理解這個現象，稱之為“傑文斯悖論（Jevons paradox）”。貝揚認為這個現象完全可以用構造定律解釋：能源使用效率增加是經濟系統演化、東西流動的阻礙越來越小的結果；而也恰恰是因為經濟系統在進步，總的流動反而越來越多。

用中國話說這差不多就是“要想富先修路” —— 你是通過技術進步也好、多修路也好，盡量增加商品的流動，你創造的財富就增加了。

好，現在請記住：財富正比於東西的流動。

這一點已經有宏觀經濟數字的證據。但接下來貝揚把它推廣到了微觀 —— 你控制的流量越大，你創造的財富就越多。




2.流量的分叉
想象你運送一批貨物。貨物的重量是 M，你運送的距離是 L，那麽你要花費的汽油錢，應該正比於 ML。前面我們說了財富正比於能量消耗，所以我們基本上可以說，你做這個工作的收入，正比於 ML。

（嚴格地說貨物重量越大，能源效率也越高，用大車運送十倍的貨物比用小車運送一倍的貨物省錢，所以收入應該正比於 M^(1-α)L，其中 α 代表能源利用效率，但這個細節並不重要。）

假設有一批來自哈爾濱的商品，要賣給北京的市民，而現在我們只考慮運輸。第一步是讓一個人，用火車把貨物整體從哈爾濱運到北京，這個工作的貨物重距離長，所以這個人收入是最高的。

接下來一層，我們把北京分成四個大區，讓四個人從火車站出發，把貨物分別送到四個區的分發中心。那麽顯然，這四個人的人均收入肯定就不如第一個人了。

下一層是從四個大區的分發中心把貨物運到各個商店去，這個工作的收入就更低了。

這麽一層層下去，你看，收入差距就出來了。這是一個非常粗糙的模型，沒有這個模型你也能明白人和人有收入差距。但是這個模型的好處是它能解釋為什麽收入差距會越變越大。

假設這個貨物運輸系統一共分了 k 層，每一層分為 n 份。按照河流盆地的分叉規律來說，每層支流的長度差不多是它上一層長度的一半。根據這些信息，我們就可以計算整個這個系統創造的總財富，和整個系統一共有多少人參與運輸。

具體數學細節我就不講了，對照論文推導一下其實也很簡單。我直接說結論。通過財富在這些人群中的分布，我們可以計算，從底層往上數，到底需要多少人，才能擁有全部財富的50%。結果是下面這張圖 ——

（見圖四）


縱坐標這個 β_(1/2) 代表需要底層人數的比例。比如 β = 0.8，那就是說占總人數80%的人，擁有全部財富的一半 —— 然後剩下那20%的人分享另一半。β 越高，收入差距就越大。

而這個結果表明，收入差距跟系統的總層數（k）和每一層分的份數（n）密切相關。k 和 n 越大，收入差距就越大。
那你說這能說明什麽呢？說明收入差距是由經濟發展的深度決定的。流動分叉系統越精密，收入差距就越大。

所以經濟越發達收入差距就越大，恰恰就是因為發達的經濟分了更多層，每一層分了更多份，能把商品送到每一個角落去，能給更多的人提供服務，同時也養活了更多的人。




3.評論和啟發
《石英》雜志最近報道了貝揚的這個研究 [1]，如果你只看這個報道可能還以為物理學家一舉破解了貧富差距增大這個大問題。其實咱們了解一下他這個研究的細節，貝揚用的是一個非常簡單的模型，有很多東西都沒考慮到。

比如眾所周知股票和房產是富人的重要收入來源，貝揚這個模型裏完全沒有考慮。貝揚只考慮了運輸。但是我們仔細想想，財富到底是從哪來的呢？股票和房產升值並不創造新財富，它們只是社會財富增加的一個副產品。

真正對應到財富的，也許恰恰就是把這個國家能把多少東西分發到每個人手中。就算是發達國家實體經濟占的比重下降，人們的衣食住行最終也還是對應到交通上。所以貝揚這個模型的確有道理 ——

所謂財富，就是東西的流動。

那如此說來，這就對你個人有個啟發：你擁有多少流量，就創造多少財富。

當然我可不是說人人都應該去搞互聯網業務。流量，具有通用的含義。創造財富有個網絡效應。我們看貝揚的計算結果，想要增加收入，就要增加 k 值和 n 值。

比如傳銷網絡，就特別需要增加 k 值。你有若幹個“下家”，每個下家又有自己的下家，然後最好下家的下家還有下家……這樣分層越多，你站在高層的收入就越高。

對應到合法的商業，提高 k 值差不多就相當於提高你在食物鏈上的位置。你從商店買電腦，商店從聯想進貨，聯想從英特爾買芯片，這個過程裏英特爾賺錢是最愉快的。

而在政府看來，k 值越高系統就越不平等，層層分銷不合理。所以要禁止傳銷、減少中間商，降低 k 值，讓社會更平等。

擴大收入更合理的辦法是提高 n 值。n 值增加，雖然頂層的人收入還是增加很快，但每一層的 n 個人的收入是平等的。

網絡科學有個概念叫“可縮放”，英文是 scalable。所謂可縮放，就是你這個網絡能不能方便地擴大。

比如你是個理發師，你這個工作就是不可縮放的。你每天拼命幹也只能給這麽多人理發，你的收入完全由付出的勞動決定。就算明天有一千個人要讓你給理發，你也幹不了。

但如果你是個演員，你的工作就是可縮放的。拍個電影有十萬個人看，你是付出這麽多勞動；有一千萬個人看，你還是只付出了這麽多勞動。你的勞動是固定的，收入卻可以任意增長。

其實每個行業都有一定的可縮放成分。比如汽車制造，流水線上的工人每天只能生產固定數量的汽車，他們的工作似乎是不可縮放的。但汽車制造裏有相當大的部分是研發和設計，研發和設計是可縮放的。你只要做出一份圖紙，就可以覆制任意多輛車。如果品牌、研發和設計的 n 值高，汽車公司就會獲得高收入，連帶流水線工人也能有不錯的工資。

我們可以想象，收入越高的職業，可縮放的成分就越大，在商品流動網絡上的位置就越好。程序一旦寫好就能賣很多份，程序員就應該是個高收入職業。

所以財富的本質的確是東西的流動，不同職業收入不平等符合自然規律。那你說我就是個理髮師，我能不能也獲得高收入呢？可以，你可以間接從流量中獲益 —— 比如你可以做一個專門給高收入者理發的高級理髮師。不過你最好找演員別找程序員，程序員一般不重視理髮。



參考文獻
[1] Everything, including the growing income disparity, can be explained by physics, QUARTZ, https://qz.com/957711
[2] https://mems.duke.edu/…/energy-techno…/bejan-constructal-law
[3] A. Bejan and M. R. Errera, Wealth inequality: The physics basis, Journal of Applied Physics 121, 124903 (2017).


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#物理看經濟
《資訊裂變》by 西薩‧希達戈
http://www.books.com.tw/products/0010729811

習近平主持召開網路安全和資訊化工作座談會強調 在踐行新發展理念上先行一步 讓互聯網更好造福國家和人民

中共中央總書記、國家主席、中央軍委主席、中央網路安全和資訊化領導小組組長習近平19日上午在京主持召開網路安全和資訊化工作座談會並發表重要講話，強調按照創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念推動中國經濟社會發展，是當前和今後一個時期中國發展的總要求和大趨勢，中國網信事業發展要適應這個大趨勢，在踐行新發展理念上先行一步，推進網路強國建設，推動中國網信事業發展，讓互聯網更好造福國家和人民。

中共中央政治局常委、中央網路安全和資訊化領導小組副組長李克強、劉雲山出席座談會。

習近平主持座談會，他首先表示，中國互聯網事業快速發展，網路安全和資訊化工作紮實推進，取得顯著進步和成績，同時也存在不少短板和問題。召開這次座談會，就是要當面聽取大家意見和建議，共同探討一些措施和辦法，以利於我們把工作做得更好。

座談會上，中國工程院院士、中國電子科技集團公司總工程師吳曼青，安天實驗室首席架構師肖新光，阿裡巴巴集團董事局主席馬雲，友友天宇系統技術有限公司首席執行官姚宏宇，解放軍駐京某研究所研究員楊林，北京大學新媒體研究院院長謝新洲，北京市委網信辦主任佟力強，華為技術有限公司總裁任正非，國家電腦網路與資訊安全管理中心主任黃澄清，復旦大學網路空間治理研究中心副主任沈逸先後發言。他們分別就實現資訊化發展新跨越、加快構建資訊領域核心技術體系、互聯網企業的國家責任、實現網信軍民融合深度發展、發揮新媒體在凝聚共識中的作用、突破資訊產業發展和網路安全保障基礎理論和核心技術、加強網路資訊安全技術能力建設頂層設計等談了意見和建議。

習近平認真聽取了大家的發言，並不時就有關問題同發言者深入討論。在聽取了發言後，習近平發表了重要講話。他表示，幾位同志講得很好，分析了當前互聯網發展新情況新動向，介紹了資訊化發展新技術新趨勢，提出了很好的意見和建議，聽了很受啟發。你們的發言，體現了務實的態度、創新的精神、強烈的責任感，也體現了在互聯網領域較高的理論和實踐水準，對我們改進工作很有幫助。有關部門要認真研究大家的意見和建議，能吸收的儘量吸收。

習近平指出，中國有7億網民，這是一個了不起的數字，也是一個了不起的成就。中國經濟發展進入新常態，新常態要有新動力，互聯網在這方面可以大有作為。要著力推動互聯網和實體經濟深度融合發展，以資訊流帶動技術流、資金流、人才流、物資流，促進資源配置優化，促進全要素生產率提升，為推動創新發展、轉變經濟發展方式、調整經濟結構發揮積極作用。

習近平強調，網信事業要發展，必須貫徹以人民為中心的發展思想。要適應人民期待和需求，加快資訊化服務普及，降低應用成本，為老百姓提供用得上、用得起、用得好的資訊服務，讓億萬人民在共用互聯網發展成果上有更多獲得感。

習近平指出，要建設網路良好生態，發揮網路引導輿論、反映民意的作用。實現“兩個一百年”奮鬥目標，需要全社會方方面面同心幹，需要全國各族人民心往一處想、勁往一處使。網民來自老百姓，老百姓上了網，民意也就上了網。群眾在哪兒，我們的領導幹部就要到哪兒去。各級黨政機關和領導幹部要學會通過網路走群眾路線，經常上網看看，瞭解群眾所思所願，收集好想法好建議，積極回應網民關切、解疑釋惑。對廣大網民，要多一些包容和耐心，對建設性意見要及時吸納，對困難要及時幫助，對不瞭解情況的要及時宣介，對模糊認識要及時廓清，對怨氣怨言要及時化解，對錯誤看法要及時引導和糾正，讓互聯網成為瞭解群眾、貼近群眾、為群眾排憂解難的新途徑，成為發揚人民民主、接受人民監督的新管道。對網上那些出於善意的批評，對互聯網監督，不論是對黨和政府工作提的還是對領導幹部個人提的，不論是和風細雨的還是忠言逆耳的，我們不僅要歡迎，而且要認真研究和吸取。

習近平強調，網路空間是億萬民眾共同的精神家園。網路空間天朗氣清、生態良好，符合人民利益。網路空間烏煙瘴氣、生態惡化，不符合人民利益。我們要本著對社會負責、對人民負責的態度，依法加強網路空間治理，加強網路內容建設，做強網上正面宣傳，培育積極健康、向上向善的網路文化，用社會主義核心價值觀和人類優秀文明成果滋養人心、滋養社會，做到正能量充沛、主旋律高昂，為廣大網民特別是青少年營造一個風清氣正的網路空間。

習近平指出，要儘快在核心技術上取得突破。要有決心、恒心、重心，樹立頑強拼搏、刻苦攻關的志氣，堅定不移實施創新驅動發展戰略，抓住基礎技術、通用技術、非對稱技術、前沿技術、顛覆性技術，把更多人力物力財力投向核心技術研發，集合精銳力量，作出戰略性安排。中國網信領域廣大企業家、專家學者、科技人員要樹立這個雄心壯志。要在科研投入上集中力量辦大事、積極推動核心技術成果轉化，推動強強聯合、協同攻關，探索組建產學研用聯盟。可以探索搞揭榜掛帥，把需要的關鍵核心技術專案張出榜來，英雄不論出處，誰有本事誰就揭榜。新技術是人類文明發展的成果，只要有利於提高中國社會生產力水準、有利於改善人民生活，我們都不拒絕。核心技術的根源問題是基礎研究問題，基礎研究搞不好，應用技術就會成為無源之水、無本之木。

習近平強調，網路安全和資訊化是相輔相成的。安全是發展的前提，發展是安全的保障，安全和發展要同步推進。要樹立正確的網路安全觀，加快構建關鍵資訊基礎設施安全保障體系，全天候全方位感知網路安全態勢，增強網路安全防禦能力和威懾能力。網路安全為人民，網路安全靠人民，維護網路安全是全社會共同責任，需要政府、企業、社會組織、廣大網民共同參與，共築網路安全防線。

習近平指出，中國互聯網企業由小到大、由弱變強，在穩增長、促就業、惠民生等方面發揮了重要作用。企業搞大了、搞好了、搞到世界上去了，為國家和人民作出更大貢獻了，是國家的光榮。應該鼓勵和支援企業成為研發主體、創新主體、產業主體，鼓勵和支援企業佈局前沿技術，推動核心技術自主創新，創造和把握更多機會，參與國際競爭，拓展海外發展空間。政府要為企業發展營造良好環境，減輕企業負擔，破除體制機制障礙。要加快網路立法進程，完善依法監管措施，化解網路風險。中國開放的大門不能關上，也不會關上。外國互聯網企業，只要遵守中國法律法規，我們都歡迎。

習近平強調，要聚天下英才而用之，為網信事業發展提供有力人才支撐。網路空間的競爭，歸根結底是人才競爭。引進人才力度要進一步加大，人才體制機制改革步子要進一步邁開。各級黨委和政府要從心底裡尊重知識、尊重人才，為人才發揮聰明才智創造良好條件。要不拘一格降人才，解放思想，慧眼識才，愛才惜才。對待特殊人才要有特殊政策，不要求全責備，不要論資排輩，不要都用一把尺子衡量。要建立靈活的人才激勵機制，讓作出貢獻的人才有成就感、獲得感。要構建具有全球競爭力的人才制度體系。不管是哪個國家、哪個地區的，只要是優秀人才，都可以為我所用。

馬凱、王滬甯、劉奇葆、範長龍、孟建柱、栗戰書、楊潔篪、周小川出席座談會。

中央網路安全和資訊化領導小組成員，中央和國家機關有關部門負責同志，部分省市黨委宣傳部部長，各省區市網信辦主任，部分中央新聞單位元和中央新聞網站負責同志，有關專家學者，部分網信企業負責人等參加座談會。