【✍️涂醫師觀點:國民黨的疫苗政經秀,麥擱騙!】
國民黨炒作疫苗,利用疫情謀求政治經濟利益,一黨之私,不可原諒。
我在6月19日寫了〈郭台銘的疫苗政經秀〉,一開始就寫到「非常感謝郭台銘捐贈500萬劑COVID-19疫苗」。然後提出八點分析,建議郭台銘先生不要堅持向上海復星購買BNT疫苗,最好捐錢做善事就好,買哪一種疫苗由政府去處理。現在BNT疫苗買到了,郭台銘還畫蛇添足地感謝中國共產黨沒有干預。
買救命的疫苗還預期會被中共干擾,台灣真是可憐,不過我還是要説「謝謝郭台銘及台積電」!但之前有些地方政府及最近國民黨主席再提出聯合自購疫苗,我不但不表示感謝,還要予以譴責。國民黨此舉當然是為了賺取政治或經濟上的利益,但此行為太低劣,用「炒作疫苗恐慌」來賺國難財,不惜妨害台灣疫情控制,我分析如下:
1️⃣ #國民黨把疫情恐慌炒作成疫苗恐慌
COVID-19疫情席捲全球,2020年以來原本各國稱羡的台灣,防疫出現破口,2021年5月起,本土社區感染的人數激增,在5月17日達到毎日新增500人以上的大流行。台灣民眾大為驚恐,政府在5月19日宣布全國三級防疫警戒後,幾乎足不出戶、草木皆兵。所有的人都在焦慮:我會不會受到感染?這波疫情何時才能控制?正常生活何時才能再來?
在大家似乎束手無策的焦慮下,隨著每天感染人數增加,恐慌日漸加劇。國民黨見獵心喜、集中火力,一方面不斷攻擊中央流行疫情指揮中心防疫差勁,甚至説出應該槍斃陳時中十次的狠話。一方面順勢把疫情恐慌轉成疫苗恐慌,攻擊台灣疫苗進來太少、施打太少。好像沒有疫苗,這波疫情就不可收拾,警戒降級只能靠疫苗接種。
國民黨炒作疫苗,圖的當然是政治紅利。因為想靠疫苗來減少這波流行,其實緩不濟急,因個人剛打疫苗,至少要二周後才能出現抗體,二個月後施打第二劑,才有80%的人有足夠保護力的抗體。而且以人口中不到20%的接種率,也不足以產生有效的「群體免疫」。因此想靠疫苗施打來控制這波疫情,這是不可能的!
國民黨炒作疫苗恐慌的目的,無非是在指責民進黨的疫苗採購無能;破壞國民對指揮中心的信任;同時替台北市及新北市轉移地方防疫不力的焦點。
台灣國民在指揮中心一年多來的透明衞教下,可以說是全世界最了解武漢肺炎病毒,也是最主動配合防疫政策的一流世界公民。雖然對於這波疫情爆發,不少人多有不滿,少數人也會配合國民黨上街頭,敲擊碗盆抗議或舉牌「只要疫苗其餘免談」,多數人民都知道疫苗重要,但解決這次疫情最有效的方法,還是要勤洗手、戴上口罩,配合指揮中心的防疫三級警戒,自律禁足。
部分地方政府想要和中央別苗頭,出怪招,只會引來反效果。因為防疫是科學行政,只打口水戰是沒有用的,數據資料很快就會出現,勝負立判。最近疫情趨緩,可以説是靠全民動員配合三級警戒所致,和疫苗注射幾乎沒有關係。證明疫苗不足的恐慌是假議題,國民黨顯然是利用國家有難,賺取政治紅利。
2️⃣ #國民黨再把疫苗恐慌炒作成疫苗購買不力
國民黨成功把疫情恐慌炒作成疫苗恐慌後,帶著全民焦慮的情緒及全民要求施打疫苗的呼聲,進一步指責中央流行疫情指揮中心不認真購買疫苗。指揮官有口難言,被罵也不敢還口,深怕太早宣布會遭到中共的阻撓,一定要等疫苗已經上了飛機或到了台灣才能宣布。指揮中心本來已經購買500萬劑BNT疫苗,為了新聞稿中出現「我國」二字,就受到中共的政治阻礙而破局,讓本來三月就要進來的BNT疫苗胎死腹中。
沒想到五月爆發疫情,如果要靠疫苗來解決疫情(上面已提到是假議題),一下子顯得疫苗急缺。加上世界疫苗生產流程有延宕,各國爭搶,雖然台灣已經有下訂單,但送貨延遲,台灣疫苗施打的比率因此偏低,被在野黨強烈攻擊。國民黨完全忘了之前如何抹黑AZ疫苗,造成施打人數太低,逼得指揮中心需要放寬施打疫苗的優先順序,甚至開放自費接種。國民黨真是有疫苗時罵疫苗,沒疫苗時罵政府。
坦白說,台灣採購疫苗不是購買不力,是購買「有阻力」。也不是因為行政無能才拿不到疫苗,是全球缺貨。但疫苗遲遲不到,的確讓國人非常不滿,對民進黨的民調支持度當然有傷害,不過國民黨亂罵一通,用詞太過偏頗,也沒有增加其民調支持率。尢其是原本大罵AZ疫苗的國民黨高層人士,在五月疫情爆發後,一個個去搶打AZ疫苗,從連戰、丁守中、賴士葆、張榮味、張顯耀等族繁不及細載,不但笑掉國人大牙,自己反而成為AZ疫苗最佳代言者。
在野黨批評執政黨行政缺失,天經地義,但行政院有那麼多部會,各種政策及政務五花八門,國民黨如果更用心,可以批評、建議的內政很多。在台灣防疫指揮中心替台灣守住500多天,指揮官每天開記者會讓你問到飽,防疫成果遠超過其他國家。
現在疫情吃緊,正是需要全民和指揮中心站在一起,共同防疫之際,國民黨卻一再挑戰指揮中心。如果心存防疫,能提出有科學證據的見解或有益國人的作為,或許國人還會感動。但是所提不是假新聞就是無的放矢,所為不是低俗就是政治,當然得不到國人的認同;當然會被國人認為是為反對而反對;甚至認為是中共的傳聲筒。
防疫政策及防疫行政是否無能?購買疫苗是否不力?這些都是可以探討的。不過國民黨應多找一些有名望的醫界及公衞專家,提出具有科學性的不同意見,而不要放任政客大放厥詞、胡言亂語。疫情當前,只有同島一命,以病毒為敵人而不以民進黨及指揮中心為敵人,比較能夠得到國人的認同。
3️⃣ #國民黨以民間力量採購疫苗來突顯中央無能
既然中央無能採購疫苗,那就讓民間自己來採購吧!只要民間團體買得到,只要地方政府買得到,就證明中央是無能的,就可以打壓民進黨的支持度。
疫苗恐慌下,一時風起雲湧,到處都出現要自購疫苗的聲音。首先發難的是各地方政府,自稱為了縣市民的健康,要動用預備金來自購疫苗。企業界也加入陣容,有些企業想要買給同仁施打,郭台銘慷慨地說要捐贈疫苗給國人施打,不過他指定的是上海復星的BNT疫苗。宗教團體也不落人後,包括佛光山及慈濟基金會都提出要買疫苗捐贈的建議。
中央疫情指揮中心雖然樂於見到民間買疫苗的幫忙,但因吃過中共國以政治干預疫苗採購之虧,對這一些由上海復星掮客啓動的採購提案不能不小心處理。這種小心行事的態度果然被親中人士以「為了意識形態,不顧國人健康」大罵,直指中央刁難,不願幫忙,藉此指定要蔡英文總統親自出面接見解決。
藍營也動員了一些前朝衞生官員,拿藥事法第48-2條:「為預防、診治危及生命或嚴重失能之疾病,且國內尚無適當藥物或合適替代療法」及「因應緊急公共衛生情事需要」時,可專案核準申請。來説明任何人都可以在緊急公共衛生需要時專案申請,因此郭台銘及宗教界均是依法合法申請,中央不應刁難。這招厲害,因為連主管藥品疫苗的前衞生官員都説可以了,指揮中心還在刁難什麼呢?
其實這是誤導,台灣駐德國大使謝志偉,在第一線為BNT疫苗採購折衝樽俎,深刻理解到緊急採購未上市疫苗的困境,他比這些前朝官員更了解藥事法的精神。他説:透過「緊急使用授權」的疫苗叫作「藥品」,還不是「商品」,也就是說,「緊急使用授權」和「代理商」其實是互斥的概念。此所以,這些疫苗只能賣給「國家」!只能賣給「國家」!只能賣給「國家」!其他,就請自己想。
謝大使很清楚地指出這個問題,事實上緊急使用授權(EUA)的東西連藥品都稱不上,應該稱為「為了緊急救援,未經合法完成證實其副作用及療效的研發中的藥物,在國家承擔責任的前提下,允許緊急使用」。因此根本不是商品,更不能買賣,只能提供主管的中央政府使用。所有人包括地方政府均無權購買,藥廠也不敢、不能賣。藥事法第48-2條指的是外國已經有通過FDA的成熟且已上市的藥品或疫苗,台灣還沒有時,為了緊急救援,任何人可以依法去採購。但對於還在研發中,尚未上市,只是依各國EUA緊急授權的藥物或疫苗,廠商是不能賣給個人的,除非政府授權某個單位或個人去採購。
謝大使對EUA及藥事法的了解比一些醫藥界人士更加清楚。不是政府卡郭台銘,是廠商卡郭台銘。EUA和藥事法48-2條是兩回事。
幸好在國際實力強大的台積電也參與,在蔡英文總統設定「愈快越好、原廠製造、原廠包裝、直送台灣」的原則下,政府正式授權台積電及郭台銘,可以代表政府去採購,行政院也馬不停蹄地幫忙,此疫苗捐贈案很快就圓滿達成。期間德國官員深感台灣購買疫苗的困難,也對中共以政治介入健康表示不滿。在國人感謝台積電及郭台銘的捐贈義舉時,郭台銘竟然特別感謝中共沒有干預。顯然中共阻撓台灣健康人權是常態,不干預就是恩賜、就要感激!這真是台灣人的悲哀。
不過雖然購買疫苗不力是假,刁難民間團體是假,但上次購買被阻是真,目前疫苗不足是真。嚴重的是國民黨以疫苗不足不斷攻擊執政黨,如果指揮中心失去人民信任,未來防疫效能將會喪失,人民健康將會不保。更嚴重的是如果民進黨政府被打扒,親中共的國民黨再度掌權,恐怕美國依賴的第一島鏈將會出現缺口。美日大方送台灣大量疫苗,不只是防疫的「及時雨」,更是穩定台灣政局的「局時雨」。如果不是發生疫情,如果不是國民黨炒作疫苗恐慌,台灣可能沒有機會享受到世界各地的溫馨友誼。可以説是因禍得福!
4️⃣ #國民黨阻擋本土國產疫苗
這次COVID-19席捲全球,為了能早日回到正常生活,世界各國均在兢爭疫苗的研發、生產及採購。台灣國際地位特殊,有關COVID-19疫苗,不管是台灣自己採購或美日贈送台灣,中共都不斷阻撓。以台灣還不是世界衛生組織的一員,中共國又無所不用其極的打壓台灣,套句2003年發生SARS時,中共國代表沙祖康在世界衛生組織大會外所說的:「台灣人的健康?已經被拒絕了,誰理你們!」因此,如果把疫苗當成對抗生物戰的戰略武器,就應如同傳統戰爭的武器一樣,國機國造國艦國造,疫苗國產勢在必行。
這一次國產疫苗自製,在各界及政府的支持下,高端及聯亞二家疫苗公司都己完成第二期臨床試驗,高端更已經通過了緊急授權(EUA),這二家其實疫苗技術都來自美國,能夠成功研製疫苗,真是可喜可賀,對台灣疫苗需求量又多了一層保障。
但很奇怪的是,國民黨少數立委在武漢肺炎病毒開始流行時,就呼籲政府要用盡方法扶持國產疫苗,但是在國光疫苗公司宣佈放棄後,不斷傳出捷報的高端疫苗就被國民黨不斷打壓,聯亞疫苗受到攻擊較少,但最近上櫃股價跳空上漲七倍後,也開啟受到攻擊。國民黨攻擊國產疫苗從其保護力效果不好(其實尚未解盲不應知道結果);沒有做三期臨床試驗;不應該用橋接比較取代三期,即使橋接成功也不能證明有效;高端前身為基亞公司,有炒作股價前科;高端股價連續漲停,一定是總統在護航;指揮中心在未解盲、未通過緊急授權前就購買高端、聯亞疫苗,顯然圖利;民進黨不買足夠的國外疫苗,就是為了買國產疫苗;民進黨刁難郭台銘買BNT疫苗,就是要圖利國產疫苗公司。
這麼多的攻擊,在科學資料一一展現,在郭台銘已經買到BNT疫苗後,大多已經淪為笑話,不值再駁。不過國民黨為反對而反對的話講多了,傷人三分傷己七分,終會失去國人的信任。
5️⃣ #國民黨圖謀BNT疫苗的經濟紅利
郭台銘及台積電購贈BNT疫苗後,大家都在問:為什麼一定要BNT呢?別的疫苗不行嗎?這裡面當然有很多政治因素,國台辦指定台灣一定要買上海復星的BNT,親中記者還特別奉命問陳時中,買到BNT疫苗要不要感謝中國(上海復星)?
但最令人感到難過的是上海復星每一劑疫苗賺台灣8元美金,等於台灣給中國上海復星賺了8000萬美元,替他付去年投資德國BNT疫苗5000多萬美元還有剩,台灣好像宋叛(傻瓜)似的。台積電及郭台銘一共付出上百億台幣買BNT疫苗,早知如此,台灣除了扶植本土公司外,應該投資外國疫苗公司才對。
這麼大的利潤被國民黨看到了,國民黨主席江啓臣竟然又要揪團買BNT疫苗。江啟臣在中常會宣布,國民黨已經聯合南投、雲林、花蓮、台東4個執政縣市,共同委託合格藥商,提出正式申請購買500萬劑BNT疫苗。但令人可笑的是這四個縣市不是疫苗太少,是打的疫苗太慢,庫存太多。
其實疫苗庫存率最高的前4名都是國民黨執政縣市,包含南投縣67.9%、花蓮縣58.5%、台東縣56.6%、新北市46.3%。要聯合採購的四縣市人口才170萬,中央給的疫苗打不完,為什麼還要去買500萬劑呢?南投、雲林、花蓮、台東都不是有錢的地方,為什麼要揪團買這麼多呢?難道要劫貧濟富嗎?還是每個縣民要打三劑呢?
國民黨要求行政院比照授權郭台銘模式,授權讓地方政府可以用預備金去購買BNT疫苗。不管是上海復星的掮客食髓知味,想再賺更多?或是江啓臣想替國民黨籌黨主席選舉、2022地方縣市首長選舉的經費?我認為都不是明智之舉。他們難道不知道台灣現行已採購的疫苗源源不絶地進來?基本上已經足夠?他們沒看到本土疫苗即將量產?而全球疫苗愈做愈多,再幾個月即將成為買家市場?
在這波疫情已將結束,在美日及時贈送近600萬劑疫苗,在疫情及疫苗恐慌已經消失,民眾已經不易再被恐嚇操弄之際,國民黨主席江啟臣還提出這種團購疫苗的主張,而且只揪到四個縣,不是愚蠢就是被騙。也難怪連自稱是泛藍選民的「財團法人金融法制暨犯罪防制中心董事長」邵之雋都痛批這是「昏招」。
無論如何,賺國難財,不管是政治紅利或經濟紅利,都應加以譴責。
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雞排妹ili鄭家純 在主持工作時被客戶性騷擾事件,她勇敢揭發,並且決定把這場主持的收入都捐出,「讓一個糟糕的壞事有個好結局」。
我非常敬佩她的善良及勇氣,但很遺憾,如同每一次的性騷擾或性傷害事件一般,社會上還是存在一些「檢討受害者」的聲音,讓人不捨也氣憤。
溫暖公理是台灣人不變的DNA,請大家一起給雞排妹鼓勵打氣。
而身為國會議員,從體制面下手解決問題,抑止事件再發生並協助更多被害人,是思瑤的職責及使命。
這正是我和 范雲 FAN, Yun 共同舉辦一系列 #跨職場 #打造反性騷防線座談會 的初衷。
#建築人WeAreOne 座談於上個月舉辦,這是建築界各相關團體有機會一起坐下來,正視職場長期存在的性別不平等,與許多藏在暗處的性平事件正面對話、正面對決的第一次!
為了促成這場台灣建築界史無前例的對話,我與合作的 臺灣空間規劃設計產業工會 與 WOMEN in Architecture Taiwan 台灣女建築家學會 耗時數個月,開過大大小小籌備會,跟所有相關部門索取資料檢視制度漏洞。
最令我難熬的,是聆聽個案的故事,一個個令人震驚心疼,這樣的事件從未停止。
我知道這不是個輕鬆的話題,這場「建築人反性騷擾」座談我刻意不在立法院舉行,我特別安排自己心愛的場地,在一個充滿溫暖與美感的空間裡,讓大家平等舒適地坐在一起,我們希望盡量做得多貼心一點點。
看活動照片就知道,這是真正的「促膝長談」「平等對話」,再來點茶點熱飲,讓大家胃暖了、心也暖一些。
除了工會(NSDU)、女建築家學會(WAT) 提供專業的經驗分享和網絡支持,我也拉上 建築改革社(建改社)、中華民國全國建築師公會、 中華民國景觀學會、 台北市建築師公會 的好朋友,擴大參與,還有政府相關部會齊聚,大家坦誠對話,共商如何提出解方。
我的團隊整理行政院性平處、 行政院公共工程委員會、考試院考選部、營建署、警政署、勞動部、 衛生福利部、 教育部 相關性騷擾防治的政策與統計資料,逐一檢視現行法規落實不足之處;
工會郭孟瑜理事長統整問卷調查中的建築人親身經歷,學會許麗玉理事長分析了實際案例的各種樣態,建改社和各公會則提出了非常實質的內部改革方案。
性騷擾不只跟性有關,更跟展現權力有關。
這次被爆料的很多個案,都是被業界認為大師級、英雄式的人物,但偏偏正是因為這種光環太耀眼,反而模糊了互動的份際。
因為職場上的權力不對等,很可能讓員工不敢拒絕不舒服的言行,而讓加害者誤以為自己是被崇拜、被允許繼續。
「原來這樣的行為構成性騷擾要件,造成當事人身心受害⋯⋯」
「過去確實都沒有注意到這些環節啊。」
「以後真的要避免這樣的情境發生,要提醒事務所同仁一起『提高警覺』」
「有同理,就能前進!」對我來說,這就是這場座談會的重要價值。
我們獲得了幾項共識結論,是我未來和范雲在立法院強化監督、完備法制的基礎:
1. 營建署應透過建築師每6年換證需具積分300點以上之研習時數,開設性別平等研習課程。
2. 勞動部應積極將《性別工作平等法》納入未來勞檢查察範圍,並著重檢查第三章第13條中,對雇用30人以上應訂定性騷擾防治措施、申訴及懲戒辦法,並在工作場所公開揭示之規定。
3. 內政部即刻透過各該主管機關及職業公會網絡,研議檢討及落實《性騷擾防治法》第10條中,對雇用10人以上應設立性騷擾申訴管道之規定。
4. 檢討現行職場性騷通報機制,朝統一、有效、即時、讓受害者有安全感的目標改進。
5. 為落實建築產業專業內部控管,建議各公會可利用成立性平小組、提供培訓課程,或利用法規說明會等集訓場合納入性平培力宣導。
6. 教育部高教司與學特司應針對建築相關科系學生,在實習前接受性騷擾防治指南與培訓。
雖然全場談論的是一個個讓人心酸痛楚的事件,但這同時也是我舉辦過最最溫暖的一場座談會。
建築人反性騷,We Are One!
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黑手工廠變聰明!勤美導入AI平台,決策時間從2小時變30秒
疫情與貿易戰夾擊下,生產製造排程更難拿捏,一不小心,不良率和庫存都可能拖垮公司。兩岸最大鑄造廠勤美,如何成功用AI避開風險地雷,並解開老師傅「心結」?
文 黃亦筠 天下
2020-09-01
黑手工廠能靠著AI數位工具轉型嗎?
「就算是搬著石頭砸自己的腳,也要做,」勤美業務副總曹嘉仁說,「這股浪潮不可逆。」
今年面對新冠肺炎疫情與美中貿易戰帶來全球環境的不確定,生產製造排程更難拿捏,一不小心,不良率和庫存都會變成拖垮公司的風險。但勤美靠著AI平台導入,避開風險地雷。
利用數位工具輔助工廠生產及管理,曹嘉仁坦言自己「十分有感」。
黑手工廠的數位轉型
1972年,何明憲、曹明宏、黃木森3位大學同學一起創立勤美集團,一路做到年營收137億的兩岸最大民營鑄造廠,還開枝散葉到營建、商場經營。
今年45歲的曹嘉仁正是曹明宏的兒子,研究所畢業後就進入勤美,協助父親管理中國天津和蘇州4個廠區、12條生產線,製造包括汽車零件、機械零件和壓縮機零件3大類。
7年前,曹嘉仁從中國廠回到台灣,駐守在勤美鑄造事業的起家廠,同時也是台灣產量最大鑄造廠──勤美新竹廠。開始從台灣運籌帷幄兩地工廠的狀況。
勤美導入訊能集思的AI平台「JarviX」,曹嘉仁打算先從產線小而精的新竹廠進行改造,成功了再複製到中國廠區。(王建棟攝)
2016年,工業4.0風潮從歐美吹入台灣,台灣開啟了工廠自動化浪潮。曹嘉仁從小就在新竹廠內長大,他感受到員工平均年齡55歲的新竹廠區,數位化程度真的非常低。
「剛導入ERP系統,全工廠沒有人會用,」曹嘉仁意識到當時40歲的自己,竟是廠內數位化程度最高的員工。
鑄造廠有句土話:「翻砂沒有博士」,都是經驗學。但老師傅逐漸凋零,經驗傳承不下來,就會有危機。
為了在未來不被淘汰,曹嘉仁在這座勤美起家的新竹廠內展開一項看似簡單、時而艱難的任務──黑手工廠的數位轉型。
一天上萬筆報表資料,如何分析?
不同於中國廠區大量生產。新竹廠內2條產線專做少量多樣的生產,從日本農業機械大廠洋馬(Yanmar)的引擎件,到台鐵、高鐵的安全零部件都是從新竹廠出廠。
他的想法很簡單,先從產線小而精的新竹廠進行改造,成功了就能複製到勤美中國龐大的廠區。
首先第一步是先數位化報表資料。
勤美鑄造的鐵件,多是汽車安全零件,早期受日本系統影響,非常多紙上作業,每天都有生產日報表,將製程資料記錄下來,有些甚至是每10分鐘就記錄一次,確保每個片段都有記錄。因此這些數據量體十分龐大,一天下來,1、2萬筆資料跑不掉。
然而這些堆積如山的資料,卻只有在發生產品不良、品質問題時,大家才會回去翻閱。大部份時間,這些數據就是躺在報表內。
曹嘉仁開始陸續找了3、4間系統整合廠,到廠內做簡報。2019年,成立了4年的訊能集思(Synergies)到勤美做簡報,以鋼鐵人助理「JarviX」為名稱的AI平台引起曹嘉仁興趣。
「很好奇過去我們累積的這些大數據,到底在AI平台上可以產生什麼效果?」曹嘉仁當時心裡想。
訊能集思創辦人兼執行長張宗堯,人生第一份工作在鴻海中國廠區工作。因為他用大數據分析,找出產線問題,因此拿到郭台銘個人給的獎學金,到美國麻省理工學院(MIT)攻讀博士,他在MIT開發的AI運算系統,正是後來2019年研發出的JarviX最重要的運算大腦。
「我們不是要把人類換掉,而是enable人類、增強人類的分析能力,所以做一套通用系統,」張宗堯直言,台灣沒有做數據分析的通用平台,JarviX就是要讓每個人都能做數位分析。恰好,身為傳統鑄鐵業的勤美找上訊能集思。
導入AI平台,得先克服老師傅「心結」
當時曹嘉仁首先開給訊能集思兩個鑄造廠最重要的需求來測試,一個是「不良根因解析」,另外一個是「生產排程」。
張宗堯就派了一組團隊到新竹廠駐點,了解產業的使用情境。
最關鍵的是,如何「問對問題」,也就是要給AI平台下對指定。從每天記錄的日產能報表所形成的大數據資料庫,透過問對指定問題,讓AI整合參數得出有效的結果。
勤美新竹廠員工平均年齡超過50歲,導入這套系統最終目的,是要科長級以上主管都會使用。新竹廠約240名員工,這樣的量體人數約佔30多位。
一開始,這群50、60歲憑著一身鑄鐵真功夫坐上課級主管的鑄造師傅們,對於這些AI「電腦」極為排斥,不懂比他們年輕的曹嘉仁為何要花錢導入?明明用人工經驗就能排除問題。
「大家都在冷眼旁觀,」曹嘉仁心裡明白,部份資深員工的「心結」其實是怕自己被取代。
但他不動聲色,持續讓員工們上研討課學習新平台。
今年過完年後,考驗接連來了。
自動整合排程,決策時間只要30秒
3月,勤美新竹廠原本要出貨給日系重要客戶農業拖拉機的引擎部件──飛輪殼,竟然發生產線上3分之1的產品發生不良,比例高得離譜。
當時廠內老師傅急著要找出原因,不然產線會斷線。曹嘉仁決定讓剛導入的AI平台上場,找不良品發生的原因。
他讓員工輸入參數,找出導致飛輪殼「氣孔」的不良根因有哪些?結果,只花3天就找出原因。
「如果照過去師傅們一步步試錯找原因,最少要花一週,」曹嘉仁說。
飛輪殼是拖拉機的核心部件,若是生產沒發現不良,到出貨後才發生故障,整台車會被招回,「屆時賠償費用是數以千萬台幣計。」
接下來,馬上就面臨貿易戰打亂排程。新竹廠少量多樣的生產模式,經常面對客戶插單,一不小心,排程會亂掉。
最近勤美一個台灣木工機客戶,因為受到貿易戰波及,一下說不能出貨,一下又要求緊急出貨。
這對只有2條產線的新竹廠考驗極大,一旦客戶要求緊急出貨,產線就需要插單生產。對排程的老師傅來說,變動過於劇烈,一顆腦袋很難快速轉換與計算。但師傅將訂單交期,按照先後順序輸入生產排程的系統平台後,參數自動做整合排程,過去要花2小時討論的事,30秒就得出結果。
經過兩次實戰,勤美科長級以上的老師傅們,逐漸開始接受AI不是來取代自己,而是幫助下對判斷、快速解決問題。
更重要的是,這批50、60歲的資深師傅如果退休離開公司,有AI系統輔助年輕員工,經驗判斷的傳承才不會出現公司難以彌補的斷層。
下一步建立預測式平台,良率可提升5%
但曹嘉仁不只想做到生產製程的改善而已,他已經開始想利用AI平台進一步做預測。
他首先鎖定「沙條件預測」,另外一個則是「生產條件預測」,兩面向都是鑄造廠維繫競爭力的命脈。
「如果做得好,良率會直接差5%,」曹嘉仁語出驚人。
然而,這得將廠內的溫度監測器直接連接到電腦,讓電腦讀取數據,更需要結合大量軟體設備。
「數位轉型是一個整體效果,分階段慢慢地逐步前進,」曹嘉仁沒打算停下來。
「我想要創造黑手廠的榮耀感,廠在進步、員工在進步,然後年輕人願意來,」他說。
附圖:數位轉型大浪襲來,勤美業務副總曹嘉仁形容,「就算是搬著石頭砸自己的腳,也要做。」圖片來源:王建棟攝
張宗堯(右)創立訊能集思是為了想把從國外學到的技術,結合台灣製造業累積的龐大數據,做智慧轉型。左為訊能集思執行董事江懷海。(王建棟攝)
導入AI更重要的一點是,50、60歲資深師傅退休後,有AI系統輔助年輕員工,經驗判斷的傳承才不會出現難以彌補的斷層。(王建棟攝)
資料來源:https://www.cw.com.tw/article/5101757?template=transformers&fbclid=IwAR1CSnxtNx8StnFVdTG29P3TQ8seS4zgoi6fHXR2QhGq-NEHYiehSm4WGlA
郭耀仁資料分析 在 [通識] 111-1 郭耀仁程式設計與資料分析- 看板NTUcourse 的推薦與評價
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(是/否/其他條件): 是
哪一學年度修課: 111-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師,以方便收錄)
郭耀仁
δ 課程大概內容
Week 01 Mid-Autumn Holiday Festival
Week 02 Getting started with Python
Week 03 Data types in Python
Week 04 Data structures in Python
Week 05 Control flow in Python
Week 06 Functions, classes, and modules in Python
Week 07 Python tips
Week 08 Midterm
Week 09 Python tips
Week 10 Array computing with numpy
Week 11 Dataframe wrangling with pandas
Week 12 Dataframe wrangling with pandas
Week 13 NTU Sports Day
Week 14 Data visualization with Matplotlib
Week 15 Project: Taiwan Election 2022 (老師講解)
Week 16 Final
Ω 私心推薦指數(以五分計)
無基礎: ★★★★★
有基礎: ★★☆☆☆ (可能覺得太簡單)
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
無指定上課用書。
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
老師用自製的Jupyter notebook投影片上課,
整學期都線上上課,課程會同步錄影並上傳到Youtube,
所以也能課後再用影片補課(我通常都Youtube兩倍速看),
另外,作業、考試也都線上。
σ 評分方式(給分甜嗎?是紮實分?)
6次 Assignment 60%
Midterm 20%
Final 20%
(沒有很吃隊友的專題報告)
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Assignment 一星期內上繳,接受遲交,但分數打六折;
Midterm、Final 三天內上繳,不接受遲交。
ρ 考題型式、作業方式
Assignment、Midterm、Fianl 作題方式都類似:
老師會提供ipynb檔案,按照裡面指示答題,
當週老師也會開線上office hour給同學問問題。
答完題,直接執行檔案,就可知道會得到幾分。
由於執行檔案無次數限制,所以可以答到全對再繳出去,
就算繳了有問題,也可以寄信跟老師詢問。
ω 其它(是否注重出席率?如果為外系選修,需先有什麼基礎較好嗎?老師個性?
加簽習慣?嚴禁遲到等…)
全程線上,不用出席。
加簽的話,期初填課程網上的Google表單就會給授權碼。
Ψ 總結
老師在台大上下學期分別有開
「程式設計與資料分析」跟「視覺化與現代資料科學」,
前者 python 教比較深入、後者比較淺但有講 Tableau 跟 SQL,
想學程式、資料分析的新手,兩堂課都滿推的,
作業跟考試都很友善、都沒惱人的專題報告。
不過誠如課程大綱寫的:
請特別注意這堂課的 Python 太過簡單,可能會有浪費時間的風險。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.105.54.2 (臺灣)
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※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途?(須保留原作者 ID)
(是/否/其他條件):是
哪一學年度修課:
109-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師,以方便收錄)
郭耀仁
δ 課程大概內容
week1 Introduction
week2 Getting Started with Python
week3 Data Structures in Python
week4 Flow of Control in Python (Homework 1 due)
week5 Being Functional with Python
week6 No class, Children's Day (Homework 2 due)
week7 Being Object-oriented with Python
week8 Modules and Libraries in Python (Homework 3 due)
week9 Midterm
week10 Array Computing with NumPy
week11 DataFrame Wrangling with Pandas (Homework 4 due)
week12 DataFrame Wrangling with Pandas
week13 Data Visualization with Matplotlib (Homework 5 due)
week14 Web Scraping with Python
week15 Pandas Project: Taiwan Election
week16 No Class, Reading period (Homework 6 due)
week17 Final
week18 No Class
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
第一次學程式沒有基礎 ★★★★★
有大神同學一起上課可以問作業 ★★★★★
不願意花時間寫作業 ★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
老師在slido上有開設自己的課程網站,用他自己的投影片上課,雖然他的內容
順序安排不錯,但不是ppt,載下來會變一整張pdf,我覺得不太適合載下來閱讀
,可能還是問問題寫作業比較實際。
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
有實體授課,但其實老師會把每次上課的錄影放到他自己的youtube頻道上面,
所以無法到教室上實體課是也還好,之後改成遠距教學老師一樣會在上課時間直
播上課,影片的部分一樣會放在youtube。上課步調我覺得算容易吸收,有脈絡的
講下去,但老師講課會有一種斷句習慣或是頓點,不知道有沒有上這堂課的人來
現身說法一下。然後因為是用slido上課,所以不敢直接問問題的人也可以用匿名
發言,老師下課都會看完然後下堂課回覆大家,此外老師每個禮拜一晚上九點到
十點都會有線上office hour,我有去過幾次,但好像沒什麼人在用的樣子,對於
沒有同學一起修課的人來說是個可以善加利用的好資源。
σ 評分方式(給分甜嗎?是紮實分?)
1. 作業60% (10% x 6次),每次作業都是十題,所以一題就一分
2. 期中考15%,總共五題,一題三分
3. 期末考25%,一樣五題,一題五分
雖然等第還沒出來,但應該就是原始分直接轉換,好像沒有聽到調分這件事
ρ 考題型式、作業方式
[作業]
平台是使用jupyterhub,基本上會跟你說它輸出的樣子,要你做怎樣的運算或是
篩選資料,每寫完一題就可以restart,重新run一次kernel,就可以知道自己這
題做得對不對,錯了再去看下面的error,全部寫完確定沒有問題之後,再把
jupyterhub的檔案載下來上傳到ceiba的作業區。
作業的內容基本上都是上課教過的語法應用,不太會有沒學過的問題,但對於我
這種完全沒有接觸過程式的人來說,一開始的一些括號、縮排的定義就用了好久
,每次作業都要花個好幾天晚上才能生出來,然後還要自己上網查語法定義以及
每個語法括號裡面有什麼變數可以改,但其實如果善用office hour的話應該可以
減少不少時間,基本上老師對於大家各方面的問題都會解答,真的還是要敢問><
[期中考&期末考]
平台一樣都是用jupyterhub,形式跟作業沒什麼兩樣,就是有限制時間而已,你
要查資料問別人都沒人管你,反正最後一樣載下來在時間內交到ceiba上就好,期
中考四個小時,期末甚至12個小時^^,對我來說期中時間蠻緊迫的,大概是因為
第一次考程式吧XD,然後error又一直找不出來為什麼,但期末相對來說簡單一些
,跟作業也蠻類似的基本上兩三個小時就可以寫完。
ω 其它(是否注重出席率?如果為外系選修,需先有什麼基礎較好嗎?老師個性?
加簽習慣?嚴禁遲到等…)
[加簽習慣]
因為老師好像是第一次開這門課,第一堂課的時候原本他說簽40個吧,但後來好
像全簽了,因為有人說服老師教室坐的下XD,但其實後來實體課的時候教室很空
~,120人的教室大概只有30人來上課吧。
[修課基礎]
我是覺得如果你有其他程式基礎的話應該會蠻容易的,但這堂課的目標學生應該
還是那些從來沒有接觸過程式,想要透過程式來分析資料的(maybe健保資料庫)
Ψ 總結
總結來說我覺得這堂課的確適合新手入門的,但他的運用範圍畢竟是資料分析,
跟一般的應用還是不太一樣,選課之前可以先想一下。此外老師也是第一次開這
門課,像是加簽、作業遲交這些項目一開始都沒有一個很明確的規範,都是慢慢
修正出來的。這堂課後來有些同學有成立line群組,讓大家可以在上面互相解惑
,但其實真正在上面發問的也蠻少的,可能大家還是去找自己的同學幫忙了吧。
不過我覺得問老師問題可以得到蠻多幫助的,但不知道為什麼沒什麼去office
hour qq,老師就開著直播在那邊等著大家來問問題XD。
總而言之對我來說我覺得學到蠻多東西的,對於資料的結構上也有一點概念,算
是蠻值得的一堂課。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.200.73.57 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1624953703.A.2A8.html
※ 編輯: mirrordream (1.200.73.57 臺灣), 06/29/2021 16:03:35
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