【#Podcast更新了】
#菜雞變司機
EP5:基本面分析資料來源與工具公開!! 菜雞也能贏專業投資人
🎙️ Podcast 連結:https://gamma.soci.vip/
✍🏻 搭配文章:專業投資人不見得比散戶有資訊優勢!散戶可以做基本面分析的資料來源與工具
https://gamma.to/notes/lVEJymAaJWjsvPz4L1PS
🔖 在這個章節中,Gamma 將列出基本面分析的主要資訊來源,這些資訊源包含了買方分析師以及基金經理人在進行大部位操作時會參考的資料。儘管某些資料對於散戶來說較難取得,但在面對投資決策時,Gamma 認為散戶也需要讓自己針對每一支個股越了解越好,且你會想要加以利用這些資訊來做出投資的決策。
🔖 10-Q / 10-K:
在正常的情況下,10-Q 和 10-K 會給你一間公司所揭露的財務數字,查看 10-Q 和 10-K 的主要目的就是為了讓你可以針對一家公司建立自己的財務預測模型。
10-Q / 10-K:每間公司必須回報給 SEC (美國證管會) 的季度財務數字報告(不需經由審計);10-K 則是每一年度的財務數字報告(須經由審計)
🔖 S1:
S1 是美國的公司在透過 IPO 上市前所要繳交的文件,SPAC 的對應文件則是叫 S4。S1 會揭露的內容比 10-K/10-Q 的範圍還要廣上許多,除了財務數據外,S1 裡會有事業總覽、事業關鍵風險、產業動態、市場分析、競爭態勢、管理層結構和補助激勵政策....等的詳細內容,比起其他資料,S1 應該要給你最多你必須要知道的企業實情與事實,通常也會比賣方的分析報告所提供的資訊還多,事實上,賣方的報告很多都是直接從 S1 複製貼上的。
另一個我們在 S1 最常關注的焦點是過去 8 季的季度財務數字細節,要上市的公司可以選擇要不要揭露每個季度詳細的財務數字,這些數字是在建立合理的財務模型時是絕對必要的關鍵數據。
🔖 第三方資料:
可以被用來預估一家公司營收的第三方資料會是投資人非常強大的工具,目前專業量化基金之間也為了爭奪這種第三方資料的專利買斷權而爭的頭破血流(買斷這些資料來產生資訊優勢創造超額報酬)。在消費者面向的企業,信用卡資料會是在增加營收預測準確性上最有利的第三方資料,還有其他的第三方資料像是網頁流量、app 下載次數/排行、app 的互動率....等等。
🔖 賣方研究報告:
賣方研究通常只對不想花時間自己做功課的懶人有用,好的賣方分析師往往會提供關於 S1、10-K / 10-Q、業務概覽、第三方資料(雖然資訊範疇通常遠比買方收到的資料小的多)和關鍵論點的良好總結。「認為賣方分析師具有特殊的洞見或更獨特的數據來源」是很多散戶時常誤解的地方,他們的報告通常都沒有這些資訊優勢,賣方研究員的工作,就是將 1000 個買方研究員的研究負擔全部集中到一個賣方研究員身上,這樣買方分析人員就可以依靠賣方分析師的某些研究來減輕其分析的負擔。
🔖 財報發布電話會議 / 券商主辦的會議 / 投資人日:
電話會議在兩個方面很有用。一方面這是直接從管理團隊了解個股交易狀況的最佳途徑,如果管理層是誠實的(他們也應該誠實,否則他們要為誤導投資人負責),電話會議內容是最好的資訊來源。一流的管理團隊可以針對投資人的疑慮來做出解釋與回應,這就是一間好的管理團隊如何主導公司交易論述的方式,來讓該股免於該股的交易論述被賣方分析師所主導。
🔖 專家會議 (Expert calls):
買方分析師可能不是每個產業領域的專家,因此買方分析師要分析超出其專業知識的公司時,他們會傾向於依賴所謂的「專家網絡」來尋求與該領域的專家進行交流。雖然與專家會議的次數往往是衡量買方投資人對一間公司進行盡職調查 (DD) 的衡量標準,但專家會議的實際價值卻非常令人存疑。常見的笑話是專家會議要嘛太有用而可能被視為內線交易,要嘛太籠統而沒辦法做為參考依據。
🔖 通路調查 (Channel checks):
賣方和買方分析師都會在供應鏈中建立一些業內人士 (供應商、分銷商) 的人脈網絡,他們可以在與他們交流的時候理解產業或公司的發展趨勢。通常散戶是無法取得這些人脈資源的,如果散戶可以找到合適的人並與之交流,這可能就是一個合理的超額報酬來源。如果你可以開發自己的人脈網絡以進行通路調查,那將成為你的重要優勢。
🔖 接觸企業管理層的管道 (Corporate Access):
賣方和買方分析師對會與上市企業的 IR Director、CFO 和其他管理層成員建立關係,來討論該司的業務發展狀況,但是美國的 SEC 強制企業在揭露任何新的資訊時必須要公開給其他所有的投資人該資訊,這也讓管理層其實不太願意對任何投資人討論任何又意義的新資訊,也因為如此,只要散戶有追蹤電話會議、券商會議、投資人日的內容,在這塊其實不會有明顯的資訊劣勢。
#各項詳細內容於於文中與Podcast
同時也有80部Youtube影片,追蹤數超過25萬的網紅SiCAR愛車趣,也在其Youtube影片中提到,開車的爸爸們別再問啦,老爹幫你找到了!!這款汽車冷氣濾網不僅通過SGS、紡綜所雙重認證,更是採用獨家天然生物砂原料!效果可長達1年,究竟還有什麼特別之處,就讓老爹講給你聽! 『老爹嚴選』逛逛去:https://sicarmall.cyberbiz.co/ #老爹嚴選 #汽車濾網 #拆裝DIY教...
量化 回 測 在 Facebook 的最佳解答
[今日寫呢啲]留意返,月尾訂Patreon嘅有得回水一個月,即係送兩日畀你,唔使等到10月先訂了
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今日全篇都唔講個股咁滯,只講大市。先講港股,昨日(星期二)當然唔多靚仔,但留意堆科技股ATMX全數有得升,科指跑贏恒指。阿里巴巴創新低後大反彈。講到尾,都係殘到一個位自己有人敢買,唔存在咩「政策風險冇得量化」。之後如果忽然風向轉,又變返保增長,包保仲有得升。騰訊低位都升返15%啦,固然冇可能捉到個底
但另一樣嘢,之前都在Patreon貼過圖,見恒指真係大約1倍book就見底,之前都寫過的。
不過,咁樣寫一句梗係易,但背後仲有好多技術細節呢。最簡單,恒指嘅book value 邊度搵?我當你2020嗰個可以搵返啲晒成份股,但股票永遠炒將來,咁2021呢?
仲有,你話1倍見底?都唔係完全係,舊年都插穿咗,去到0.9倍。唔係爭好遠?由1倍落到0.9倍,講緊近3000點,唔係你啲普通可以受得起
當然仲有更多問題,差不多實有人問。喂,而家咁咁咁咁咁,啲盈利預測會下調喎。你而家個book value 唔準架喎,如果盈利預測再下調,咪唔準咯,咪冇你最初計咁平咯。係呀,咁多年都有呢啲問題架啦!唔通個世界地低畀你慢慢計慢慢買?點解決呢個問題?Patreon入面講
當然更加深嘅問題係,你堆嘢,到底係咪stationary?係咪真係會mean reversion?咁多年都係在0.5同1.5倍(舉例)擺嚟擺去,所以之後都會係?定根本個trend 已經唔同咗?De-rate咗?政策風險喎。點去判斷?文入面講。
你睇一個好簡單嘅例子,07年之前啲內銀股20-30倍市盈率。而家好似5倍咁上下,咁係咪會升返4倍6倍?又好似唔係。但點解唔係?件事幾時變咗?當年嘅估值係錯?定而家嘅估值先係錯?
同樣地,你睇美股,你用啲咩CAPE,cyclically adjusted PE去睇,根本過去幾十年都係高過long term average,幾十年你只得幾個月美股係平你可以買,亦即係永遠都係貴,永遠都唔值得買。但有冇諗過,以前嘅平均,同今日嘅係咪可比?呢啲先最難判斷嘛。
更煩嘅都未講喎,以前恒指多銀行股,咁銀行股全世界估值都低,好多below book。而家恒指就好多科技股,任你講到點唔掂,科技股啲price to book都仲係越超於銀行,騰訊講到咁廢跌咗咁多,都仲5倍price to book.咁情況下,你恒指個估宜,同以前又係咪可比?
呢啲東西,Patreon全部講晒
第二部份,美股小股災嘛。諗落都好笑,記唔記得上星期之嘛,個撚個出嚟講咩「歷史驚人的相似」,08年中秋雷曼破產金融海嘯,今次恒大爆煲就係中國雷曼時刻?
好笑在,中秋以後,A股就擺明跑贏美股添。What 雷曼時刻?
美股跌乜?債息升啦,債務上限又傾唔掂啦,仲有聯儲局主席分分鐘連任唔到啦。但,有乜咁新鮮?
都講咗好耐美股貴,而家咪借勢跌下。我就冇驚過,最好債務上限玩大啲,最好跌多幾千點。
都有堆股票睇緊,會在Patreon講。可惜未有錢買。幾時有錢?10月咪有
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量化 回 測 在 小龍江恩研究社 Facebook 的最佳解答
刊登於2020年2月的文章,今天你見到處大家擔心滯脹,而我寫的時間QE4是未出,美國仍然未疫情爆發
"筆者在上年曾提出美國推出QE4為題多次預測,除了美國每月回購600億美元的美國國債後,近日美國聯儲局主席鮑威爾重申,必要時將推動量化寬鬆(QE)政策,以應對經濟下行。這為筆者曾提出2020年全球會再一次打上止痛針,再一次放水,迫你加最後一口槓桿。
量化 回 測 在 SiCAR愛車趣 Youtube 的精選貼文
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量化 回 測 在 SiCAR愛車趣 Youtube 的精選貼文
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量化 回 測 在 小路金融實戰Lewis.Invest Youtube 的精選貼文
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#程式交易 #小路金融實戰 | EP1 | 手把手帶妳寫出人生第一支程式交易策略 | 撰寫量化交易不困難 重點在於策略Know-How
量化交易是透過把所有的Trading Idea寫成程式碼,讓電腦具備有自動交易與回測能力的專業技巧,但隨著工具的進步,不需要具備艱深的程式撰寫能力,就可以透過簡單的方式完成策略撰寫。具備量化能力後,可以把自己的想法撰寫策略回測,歷史如果都無法獲利的策略,你敢上線嗎?
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‣‣ 簡短兩行程式碼,完成第一支程式交易策略
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