十年養成玉山AI力,下一步瞄準零接觸金融
為實現「科技的玉山」目標,玉山培養千人科技聯隊,其中包括資訊處800人組成的「神經系統」、智金處100人組成的「AI大腦」
文/王若樸 | 2021-08-16發表
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今年5月疫情爆發,政府啟動勞工紓困專案,「短短幾天,玉山就湧入數十萬件申請案件!」玉山銀行董事長黃男州回憶。
但在短時間內,玉山就一條鞭消化這些爆量申請,撥出60、70億元貸款,甚至不動用大量人力就能完成。他們靠的是機器人流程自動化(RPA)和AI,自動審核超過80%的申請案件,黃男州驕傲地說:「這就是科技的力量!」在這之中,AI更是一股重要力量。
比如2年前,玉山已開始將AI落地到金融服務中。他們自建信用卡盜刷偵測模型,0.1秒就能判斷信用卡是否被冒用,一天用上數十萬次,一年更省下上億元的損失。
不只如此,他們也自行開發理財認知偏好推薦AI 模型,能根據客戶承受風險等級和交易紀錄,在7秒內推薦最合適的5檔基金。
就連貸款,也高度仰賴AI。玉山利用機器學習打造零人工介入的線上貸款流程,最快58秒就可撥出款項。在風控領域,更用AI加速黑名單掃描、風險評估,甚至是辨識詐騙帳戶,精準度還比傳統人工方法高出40倍。
玉山AI力不是一夕成軍,而是十年養成
玉山AI遍地開花,可不是一夕成就。
回到2012年,玉山啟動第三個十年目標,要從服務的玉山、專業的玉山,邁向科技的玉山。那時,原本100多人規模的玉山資訊處,已開始大動作延攬人才,成為玉山千人科技聯隊的濫觴。
在技術研究和實作方向上,也開始轉變。2013年,玉山大舉將資料分析成果應用到數位業務,兩年後更成立創新發展中心(IDC),來觀察新技術。
那一年,2015年,玉山進一步調整關鍵組織,一方面專注發展新業務領域,一方面將AI技術落地到實務場景中。他們成立數位金融處,設置全臺第一個金融數位長職位,來專攻數位金融服務。數金處瞄準普惠金融、場景金融和智慧金融三大目標,要讓金融如水電便利、走到顧客生活中,還要用AI來優化服務流程。
這也是首次,AI罕見地出現在玉山重要業務組織的任務中。數金處誕生後,也成為科技聯隊一員。
不只調整組織,玉山在基礎建設上,也往AI靠攏。2016年,玉山開始設計新核心系統、制定4年汰換上線計畫,除了將老舊的程式語言COBOL,汰換為時下熱門的.NET和Java語言之外,更重要的是,將原本大型主機的「大核心」模式,轉換為小核心的微服務架構和開放式平臺。如此一來,玉山就能更快速更迭服務,也更容易共享資料,讓後續的AI模型開發更便利。
2017年,玉山進一步著墨新技術研究。他們成立創新實驗室(Innovation Lab),來鑽研AI、區塊鏈、身分辨識、電子支付等前瞻技術,同時下設研發、商轉、顧問和育成四大中心,來鞏固技術人才資源佈局。
2018年,迎來了玉山AI力養成的關鍵轉捩點。
當時,他們率先全臺成立科技長辦公室,定調金融AI發展藍圖,還終止多個不乏達上千萬元等級的專案,改將資源投注在AI上。那年,玉山開始打造自家機器學習即服務(MLaaS)平臺,成為後來AI落地的關鍵基礎設施之一。
但設立科技長辦公室還不夠。2019年,玉山還成立專責單位,將運作十多年的大數據分析團隊CRV,正式轉型為負責開發AI應用的智能金融處,成為內部AI供應商,要將AI融入到玉山各個業務中。
這兩個組織,也陸續成為玉山科技聯隊的核心成員,形成科技聯隊資訊處、數金處與智金處的鐵三角架構。至此,玉山AI組織到位、關鍵團隊正式成形,成為「科技的玉山」中一股重要推力。
神經系統、AI大腦相互分工,下一步瞄準零接觸金融
這個科技聯隊規模達上千人。黃男州進一步解析,科技聯隊有四大成員,包括800多人組成的資訊處與信用卡處IT團隊、100多人的數位暨客群處、100多人的智金處,以及30人的資安處。
如果資訊處是玉山的神經系統,負責串起各種業務流程,那麼,智金處就是「玉山的大腦系統。」黃男州比喻,這個AI大腦專門解析大量資料,用機器學習將資料轉化為有益業務的AI系統,優化服務。
而玉山之所以敢大力嘗試AI,是因為科技聯隊中,有個扮演「煞車角色」的資安處。這個部門規模雖小,但負責檢核IT應用安全性,成為創新的煞車。黃男州甚至形容:「如果沒有煞車,大家只會慢速前進!」正因為有它,科技聯隊才敢加速,才敢創新,甚至是嘗試AI新技術。
不只如此,對玉山AI大腦來說,他們還有顆很重要的強韌「心臟」,也就是去年上線的新核心系統。黃男州指出,開放式新核心平臺主打交易、會計分離,能處理更大量的交易,與一年前相比,交易量成長可達50%,尖峰時段甚至更高。
這對AI大腦有著深遠影響。因為,更多的交易量,意味著更多的資料,「大腦也就更聰明。」
他甚至直言,核心系統上線後,迎來了AI應用大爆發的寒武紀:在行銷面,AI可以找出顧客下一個最需要的產品、分析顧客生命周期對玉山的整體貢獻,在風控面,AI可以快速掃完幾百份報紙、找出關鍵名詞建立黑名單,也能快速揪出信用卡盜刷交易、即時阻擋。
甚至還能優化客服中心,「客服通話一定要真人嗎?人工語音也能回答很多問題,」黃男州還舉例,透過語音轉文字,還能大規模檢驗客服品質、改善客戶服務。
不只如此,對他來說,AI還能自動化更多流程,舉凡財富管理、申請貸款、開戶等原本需要人工處理的業務,都包括在內。玉山也預告,零接觸金融是他們下一個發展目標。
玉山金控科技長張智星更透露,未來還要以NLP為核心,來發展AI客服,以及其他金融業務的流程自動化;只要主管機關開放,玉山就會用技術力轉化為零接觸金融服務。
這些遍地開花的AI應用,不是偶一為之。在各種AI服務落地前,玉山早已大動作重整組織、調整文化,組成100多人的AI開發團隊,來打造專用技術平臺,提供源源不絕的AI活水。接下來,我們將從戰略面、組織面、技術面來剖析玉山AI力。
AI如何成為科技玉山的重要力量
2012年
啟動第三個十年目標:科技的玉山
2013年
開始將資料分析成果運用到數位業務
2015年
成立創新發展中心(IDC),研究新技術;成立數位金融處,設置全臺第一位金融數位長,瞄準普惠金融、場景金融和智慧金融,要用AI槓桿優化金融服務
2016年
開始設計新核心系統架構、擬定4年上線計畫,要從大型主機的「大核心」邁向微服務架構的「小核心」,該架構也讓資料分享更容易
2017年
成立創新實驗室(Innovation Lab),研究區塊鏈、AI、身分辨識、電子支付、大數據和AR/VR等六大技術,下設研發、商轉、顧問和育成四大中心,鞏固技術人才資源
2018年
鎖定AI,領先全臺金融界成立科技長辦公室、設置科技長,開始建立專屬AI生產技術工具
2019年
原有大數據分析團隊CRV轉型為智能金融處,由科技長擔任處長,專門打造AI應用;科技聯隊鐵三角正式成形
2020年
新核心系統上線,開放式平臺特性將交易、會計分離,一年後交易量比舊時代成長至少40%至50%,更多資料有益於AI分析
2021年
智金處內部改組,強調服務落地及相關法遵風管;至此,玉山AI已在賦能、風控、流程、行銷、服務等5大領域遍地開花
附圖:玉山銀行董事長黃男州形容,玉山千人科技聯隊中的智金處是玉山「AI大腦」,負責解析大量資料、打造更聰明的金融AI服務。(圖片來源/玉山金控)
資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/146179?fbclid=IwAR1ZGGV7rmCLnHqS3zT4JWw8IKtEqnDuzIW2doXP30OKL6uVHeAL0j-TzhY
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金融科技對傳統金融業的影響 在 基金黑武士 Facebook 的精選貼文
#羅賓漢 #象徵數位金融的開端
美國散戶大軍最愛的交易平台「羅賓漢」,已經正式的在美國掛牌上市了,這象徵著一個數位金融時代的崛起。
傳統金融體系將受到數位科技嚴峻的挑戰,而不思變革的傳統金融體系,終究會被淘汰。
對於大多數的人,可能不會覺得有什麼特別的不同,但是在我眼中他就是金融產業中的Facebook、Amazon,將對金融業產生極為重大的影響。
金融科技對傳統金融業的影響 在 蔡至誠。PG財經筆記Simple Is The Best Facebook 的最佳解答
分享網友筆記
110.6.19台灣指數投資理財的拐點
●陳志彥
1.過去在花旗的時間,基金容易賣,但不容易賺到錢,對此事很困惱。
2.理專會去猜測市場,但不是很準確,早期曾經看到理專用轉筆的方式來選擇要賣哪支基金,覺得驚訝。
3.在2008年金融海嘯時,當時賣了很多結構型商品,但理專也不是全都很了解。
4.國外機器人理財是依顧客資產規模收費(管理費),台灣金融機構大多採用手續費方式收費。
5.國外與國內的金融機構收費模式及使用工具不同。
6.想取得投顧牌照,使用B2C模式。
7.金融業是所有產業裡面,受科技影響最少的一個產業(因為門檻比較高)。
8.金融科技將對傳統金融機構將產生很大的衝擊。
9.以後會越來越多人注意到內含管理費這個問題。
10.傳統金融機構需要去思考費用的問題,且思考是否能提供顧客價值。
11.傳統金融機構成本會比較高(如地租),較難獲利,新創金融公司控制成本相對容易。
12.職場成功的關鍵,找到一個可以請益的導師(mentor),在關鍵時點可以提供很好的建議。(PG補述如果沒有mentor,也可以從書上學習)
13.對年輕人來講,擁有的是時間,努力每月存10至15%資金、放在全球分散的投資組合、使用低成本的使用工具(如ETF)、放著不要動。
14.要慎選第一份工作,找工作需要鎖定目標,努力研究這個公司為什麼你要去,才不會進去後才發現跟自己想的不一樣,會待不久。
15.內含管理費及手續費模式的改變(企業模式改變),才是真正會讓產業改變的關鍵。
16.金融科技的創新,就是要降低收費,努力控制成本,讓民眾獲得更多的好處。
17.之前的年代主要是被大的媒體控制,現在是自媒體時代,可以較容易獲得多元的資訊(如正確的投資觀念)。
感謝蒞臨
李柏鋒
Jet Lee的投資隨筆
竹軒的理財筆記
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疫情慢慢恢復正常,這禮拜北美很多學校都要開學了。大部分北美的大學跟高等教育決定是還要繼續線上課程,在旅遊方面仍是以國內陸地旅遊為主,航空旅遊仍是疫情前的33%。整個娛樂產業也正慢慢復甦,天能在勞動節長週末票房超過兩千零二十萬美元,將近六億台幣。雖然這個數字只有達到他們的預估低標,但在疫情之下華納兄弟影業表示對這樣的成績已經非常滿意,因為到目前為止仍有將近30%的電影院都還無法正常營業。就業方面,目前許多科技公司都傾向在家上班,可能會延到明年夏天甚至更久,但像金融業而言,從昨天開始,JP Morgan有50%的Banker已經要回到紐約或倫敦的辦公室上班了。
LuluLemon的第二季財報成績不錯,都有擊敗分析師的預測。目前在Athleisure 的競爭中較其他品牌像Athletica/ Under Armour或是Nike 佔有領先的地位。
另一家要分享的公司,Snowflake,在8月底就向納斯達克遞交了IPO申請,由高盛跟Morgan Stanley 一起執行這項任務。本來目標是今年夏季上市,但疫情影響,IPO可能要延到明年。Snowflake今天公佈了他們的起始股價範圍,目標在75到85塊美金一股,這也會讓Snowflake的估值來到200億到230億美金,這次的 IPO會為這間新創公司帶來將近27億的現金。
根據他的S1 filing內容,剛加入道瓊工業指數的Salesforce會購買價值2億五千萬美元的Snowflake Class A股票,而巴菲特的波克夏也會購入價值2億五千萬美元的Snowflake Class A股票,而且波克夏還同意要用IPO的價格購買Snowflake某位股東的4百萬股Class A股票,代表著波克夏想要加深他們在snowflake中的持股,預估購買成本會超過5億美金。這家公司公司成立於2015年,不同於其他傳統Computing Basic的Three Delivery Models,Saas, Paas 以及 Iaas,Snowflake提出DaaS(data-warehouse-as-a-service)概念,提供基於雲端的數據倉庫的SaaS服務,允許用戶分析跨多個平台的數據。
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就江院長接受媒體專訪談到明年採取擴張性財政政策,林佳龍詢問主計長石素梅目前框列預算階段有什麼樣的做法?石素梅表示,會儘量樽節經常性的支出,增加公共建設方面的預算,103的總預算籌編中,會朝這個方向去努力。張盛和表示,除了增加公共建設支出,就是在財源的部分引進民間資金,加速BOT,下個月舉辦招商 50案就有1800億,另外各部會基金也是努力的方向。林佳龍期許政府資加公共建設支出不要成為一個口號,不是務虛或空砲彈,真正以擴張性財政政策帶動經濟發展。
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