AWS一項新服務結合2臺量子電腦產生幾近完美的隨機數，以解決加密金鑰被破解的隱憂
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金鑰破解 在 iThome Facebook 的最佳貼文
同時也有3部Youtube影片，追蹤數超過24萬的網紅暗網仔 2.0，也在其Youtube影片中提到，Payme [捐款]: https://payme.hsbc/deepwebkid Instagram: https://www.instagram.com/dw_kid12/ Facebook: https://www.facebook.com/deepwebkid/?modal=admin_...
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金鑰破解 在 iThome Facebook 的最佳貼文
GitHub團隊進一步提高平臺安全性，決定更改Git協定，在用戶拉取和推送Git資料的時候，提供額外的保護，這些更改包括取消所有DSA金鑰支援、刪除舊的SSH演算法、關閉未加密的Git協定，以及新增要求RSA金鑰等。大部分用戶不會受到影響，只有使用SSH或git://連接的用戶，需要進行相對應的措施
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金鑰破解 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
研究人員以AI產生人臉萬能金鑰，能夠仿冒三大人臉辨識系統的一半人像
文/陳曉莉 | 2021-08-12發表
來自以色列特拉維夫大學電子工程學院與電腦科學學院的3名研究人員，於近日出版了一研究報告《Generating Master Faces for Dictionary Attacks with a Network-Assisted Latent Space Evolution》，透過AI技術產生9張人臉，並將這些人臉當作萬能金鑰，而能攻陷FaceNet、SphereFace與Dlib三大人臉辨識系統，且成功機率介於44%~64%之間。
研究人員指出，生物辨識的比對能力並不精確，而且生物特徵資料的分布亦不均勻，意味著可能只要少數的樣本，就能覆蓋多數人群，例如單一的人臉就能覆蓋LFW人臉資料庫中的20%。
這使得研究人員決定利用StyleGAN生成對抗網路來產生人臉，並效法字典攻擊，以AI產生的人臉充當金鑰，以對不同的人臉辨識系統展開暴力破解，他們不斷重覆產生人臉的過程，以儘可能地提高人臉金鑰的覆蓋率，總計製造了9張人臉萬能金鑰。
在以這9張人臉萬能金鑰針對FaceNet 、SphereFace與Dlib三大人臉辨識系統進行實驗時，發現其覆蓋率分別達到43.82%、44.15%，以及63.92%。另也發現，相較於年輕人，60歲以上的白人五官差異更小了，使得單一人臉的覆蓋率更高。
研究人員表示，此一結果意味著基於人臉的身分認證系統非常的脆弱，而且他們完全未取得任何目標對象的生物資訊，儘管許多人臉辨識系統都部署了反欺騙技術，但將此一方法結合諸如DeepFake等既有的技術，也許就能繞過該防禦機制，反過來說，人臉辨識系統也可透過人臉萬能金鑰來進一步強化該系統的安全性。
附圖：以色列特拉維夫大學研究人員透過AI技術產生9張人臉，能以5成機率騙過FaceNet、SphereFace與Dlib三大人臉辨識系統
資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/146159?fbclid=IwAR3rKKj9FtVEz2yHM88LCvwCfVZAyQyovsc8mLVaJKVxKx9EzdLEUQ9cx0s
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買賣 姜濤幣對香港年輕人的影響 (自肥企劃)
恐怖 '姜濤幣' 對香港年輕人的影響 | 自肥企劃
為何恐怖姜濤幣是香港終極自肥企劃?
破解恐怖姜濤幣是香港終極自肥企劃
Keung to bitcoin
(This video is not financial advice)
‘姜濤幣 被炒至3400港元一個 花姐不認同做法: 擔心中’ 花姐應該要擔心的. 因為有機會有人利用明星名氣chauw高姜濤幣和mirror 虛擬貨幣
cryptocurrency 來到自己賺錢.
最後有機會viutv和 姜濤本人可能一元也收不到. 粉絲們恐防變了白給錢
大家好又是我暗網仔!
今天影片主要用經濟學理論 ‘speculative bubble’ 和美國近日飽受爭議性的 ‘明星虛擬貨幣網站’ Bitclout解釋投資界和娛樂界結合這個大 趨勢, 對香港年輕人的危機.
和對 姜濤的愛...各位姜糖不要打我啊...(show love sign) haha
(Logo)
“姜糖” “姜b “ 這些terms來自於 “姜濤”, 一個你們肯定聽過的名字. He’s everywhere, viutv全民造星比賽後廣告, 巴士, 頒獎禮.
5月他的組合Mirror舉行了多場演唱會後, 連投資界也做出 ‘Keung To’ token貨幣和MirrorHK貨幣.
拍攝這影片之時巿面上總共有100,000個姜濤 幣, 持有人目前有5位.
其實這算是舊新聞, 因為很多網上publication已經把事件報道.
創造出 姜濤幣, mirror 幣之後甚至想創造 193 幣的candy 說自己會把現在炒到高達 $508美金1個的姜濤幣用private key (私密金鑰) 方式在IG 傳給姜濤.
(姜濤幣問題)
即使我們相信Candy 真是會把虛擬貨幣private key私訊給每12位, 不講 姜濤一天收到多少個粉絲 message,該private key (可以是一大堆1和零) (可以是3v5hk69hj) 是一個能儲存虛擬貨幣的錢包. 私隱度應該要極大. 甚至除了姜濤本人之外不應有任何一個人知道. 否則容易俾人偷取. 現在這個情況至少有Candy另一個人知道. 我們亦不能夠排除如果姜濤 收到貨幣後, 幫手令到姜濤幣炒得更貴後, Candy會否之後把private key洩漏給其他人, 自己拿回這些幣, 或創造更多姜濤幣在市面上買賣.
根本太多可能性定令到姜濤和他的公司太被動.
程序上也是不對. 因為現在是迫 姜濤本人接收這批貨幣，然後隨即上網留意虛擬貨幣的走勢. 如果他真的是一hiw不通呢? 要他的公司負責管理者一筆錢?
( Candy的動機)
新聞報道多個上了年紀的少婦都因為這個姜濤熱潮做回少女. Candy的動機是否真的完全是愛我不知道, 但某些Youtube頻道説她只是一心想賺錢..這個又未必.
虛擬貨幣當中大的有最常被討論的Bitcoin. 可以到$40,000美元一個. 其實 姜濤幣mirror幣只是token的一種, 當然沒有Bitcoin那麼普及所以相對地也會平一點. 我如何知道每一種不同token的價錢？因為其實我們每一位有電腦的人用blockchain這樣東西也能夠知道. cryptocurrency雖然不被任何政府或銀行管制, 但每一次交易其實也能用cryptography(密碼學)有行蹤可尋。
姜濤幣mirror 幣193幣我們同樣能夠check到. 姜濤幣用的這個 ‘BEP-20’ 是其中最常用的交易準則. 所以很容易看到candy創造出的數量和所有的交易. 當然持有其他 姜濤幣的人士身份或跟candy的關係我們根本不知道. 其他身份會否也是跟candy有所連繫幫她賺錢呢？
(speculative bubble=賭博?)
姜濤幣 不是第一個用名人創造的虛擬貨幣. 由2019年菲律賓拳手manny pacquiao直到原本只是一個笑話的Dogecoin, 到現在Elon musk用這個有隻狗頭的貨幣做他2022年上月球計劃的經費.
這樣dogecoin, 這個笑話就因為一些memes和名人在twitter發的一兩個tweet就紅了, 價值也同時提高了很多.
這就是虛擬貨幣最大的問題: 他的價值是跟著一個speculative bubble, 意思是一個貨幣 的價值不是因為那樣東西的內在價值,?而取決於當時有多少人那段時間覺得要買那集貨幣 令到牠的價值提高.
突然的價格上升下滑不像正常巿場走勢, 反而像 賭博, 因為一個Elon musk 的消息你可以賺好多或者蝕好多. 而如果加埋買的貨幣是和自己偶像有關的, 加上那種情感上的投資. 這更加像 賭博而對年輕人更加不好.
-the future like bitclout
4月頭幾十名最多follower的twitter帳號(Elon musk, Justin Bieber, lady Gaga) 突然在一個名bitclout的網站出現. 概念像 姜濤幣, 能購買自己支持的名人. 而像IG而社交平台形式運作.
除即收到的爭議是這平台的創作人是沒有經這些名人許可來創造他們的帳號.
是他們的粉絲給錢之持他們後, 他們的帳號有一個數目. 是要他們自己之後去領取. 與 姜濤情況相似.
之後很多名人有領取粉絲給他們的錢. 但亦有很多說會有法律上的行動.
其實這個賺錢social media賣的只是名氣，像fans club一樣. 但錢未必落到偶像袋. （news)
玩玩就可以. 賭博也可以. 真正投資一個人那裡, 這風險實在太大也是愚蠢.
像花姐所講: 不認同做法.
有時粉絲太着意你好像做這個韓國愛的手勢. 但要了解在內國這個手勢動一動其實是錢的意思啊!
https://inews.hket.com/article/2958483/【姜濤幣】姜濤、MIRROR被註冊為虛擬貨幣%20%20逾百人持有「姜濤幣」
https://www.hk01.com/即時娛樂/625650/姜濤幣-被炒至3400港元一個-花姐不認同做法-擔心中
金鑰破解 在 李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道 Youtube 的最佳解答
本集主題：「課綱裡的科技輕鬆搞懂：15位資訊專業的父母親，以案例和說故事為國高中重新解構及釐清108科技領域課綱」介紹
訪問作者：曾旭君（教育產品 總監）
內容簡介：
【全國第一本！解開108科技課綱的金鑰匙】
學AI究竟是要學什麼？
您知道「資訊素養」嗎？
如何更能生存在未來AI世代？
進入AI世代的全民科普書
【一本解決「如何閱讀科技」難題的好書】
AI教育的話題沸騰，但學AI究竟是要學什麼？
108課綱特別強調「素養」的培養，但「資訊素養」讓人摸不著頭緒？
人人都必須要會寫程式才能在未來世界生存嗎？
新課綱帶來太多的疑問，不只學生、家長感到恐慌，也引起社會一連串的誤解與不安。
本書為您破解108科技領域課綱，帶您輕鬆理解資訊科技的內涵，是一本人人看得懂的資訊入門書，讓您掌握最實用的資訊科普；陪伴青少年、師長父母及科技門外漢，踏穩AI時代的第一步。
在AI時代即將來臨的現在，其實不只學生，人人都應該理解資訊科技與我們生活的鏈結。學生要趁早打下學習基礎，家長、老師要能陪伴或引領孩子學習，而一般大眾也不能自排在這股潮流之外，這不是需不需要考試的問題，而是網路時代的我們必須面臨的生活問題。
在這本由業界的資訊人所共同撰寫的書中，以108科技領域課綱為基礎範疇，用最平常的語言，介紹最被知曉的案例，用說故事的淺顯方式引領大家理解資訊科技的基礎知識以及資訊素養拗口的意涵，期待讀者能以看故事書，或翻閱新聞資訊的輕鬆心態，閱讀並理解，讓大家都能變身成具有資訊素養的人，並有能力判別解讀網路世代各種現象背後的真相及做好進入AI世代的心理準備。
作者簡介：資訊素養聯盟
資訊素養聯盟是由一群橫跨資訊科技業、教育界與學術界的專業人士所組成。彼此來自不同的背景，具備不同的專業技能，但對於臺灣未來的資訊科技教育有著相同的願景。
各成員在不同領域經歷了許多資訊科技轉型的改變，相信各種資訊科技的快速發展，會對未來的孩子們有著不可逆的影響。因此，相較於現在的教育著重在教導已知問題的升學考試能力，資訊素養聯盟更冀望能透過資訊素養教育與學習，引導青少年學習解決未知問題的能力，以面對未來未知世界，並擁有創造更美好生活的核心競爭力。
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金鑰破解 在 李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道 Youtube 的最佳貼文
本集主題：「吃錯了，當然會生病！：陳俊旭博士的健康飲食寶典（暢銷紀念版）」介紹
專訪作者：陳俊旭博士
本書特色：
「少吃壞油，多吃好油！」
這句話現在不但是大家都能琅琅上口的基本飲食觀念，甚至常見食品廠商拿來作為廣告詞。好油、壞油這個近十年來才形成的健康飲食觀念，完整剖析和倡導觀念的第一本健康書，就是陳俊旭博士的《吃錯了，當然會生病！》
《吃錯了，當然會生病！》是自然醫學博士陳俊旭返國的第一本著作，自2007年1月出版以來歷久不衰，是當前健康書的暢銷經典。書中破解台灣過去超過30年的飲食迷思，作者在書中深入淺出說明國人長期對於低油、低膽固醇、低蛋白質飲食的迷思；對多吃植物油、少吃動物油的誤解；造成各種慢性病盛行的錯誤飲食習慣，並且詳述如何進行飲食改造計畫，讓自己遠離慢性病威脅。
了解透過飲食習慣獲得健康的讀者，都可以跟著陳俊旭最詳實的分享，認識如何：
多吃好油，少吃壞油；
攝取優質蛋白質；
慎選優質澱粉；
戒掉吃「壞零食」的習慣；
戒除要命的「糖癮」；
多吃完整食物，少吃加工食物。
這是一本顛覆傳統的健康飲食新觀念書，並提供許多實用的飲食指南。只要能夠掌握書中教導的「飲食密碼」並身體力行，就會擁有健康之門的金鑰匙！
作者簡介：陳俊旭博士
學貫中西，除了國內外完整醫學訓練外，還領有美國正統自然醫學醫師執照。近幾年傾全力撰寫健康系列叢書，並在美國、台灣、新加坡、馬來西亞等地做巡迴演講，以期能推廣正確的自然醫學知識，提升全民健康。從2009年起，陸續於台灣、美國兩地開設健康課程，並在美國加州成立診所，以提供更全方位的健康醫療服務。2010年起，成立「健康之音」網路廣播電台，對全球華人廣播，並開放現場Call-In。
學歷：
國立台灣大學復健醫學系學士
美國巴斯帝爾大學（Bastyr University）自然醫學博士
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