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📌報名截止日期 2021年9月13日
📌宣布入圍名單 2021年9月17日
#英文展演能力大堤升
#2021PitchMeetup
#經濟部中小企業處
同時也有12部Youtube影片,追蹤數超過866的網紅陳麗娜,也在其Youtube影片中提到,學生交流活動要辦好 體健科應併入運發局 「ASEP亞洲學生交流計畫」已辦18屆,近年為響應新南向而增加200人、經費卻沒增加,加上各校輪辦、經驗無法傳承,以致去年發生志工沒飯吃、英文獎狀拚錯字等錯誤。另外 109年若體育班沒有專任教練,該班就要裁掉,但高雄市目前...
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#英文展演能力大堤升 #2021PitchMeetup #經濟部中小企業處
金 質 獎 簡報 時間 在 Facebook 的最讚貼文
火星學校連我,目前五位老師。老師們專業各自不同,但共同特質是(我找老師最優先標準),很願意為學生付出。其中最瘋狂的,是 王東明老師。
他氣場超強,回饋學員快又精準,絕不放水。如果你經常要說話,要靠說話改變人,拿到訂單,你會希別人回饋你時,說真話。我來說他三件瘋狂事。
第一件,我們開始討論課程,他來住我家,半夜一點,還在指導學員。結果隔天大賽,那位學員拿到第一名,獎金幾十萬。
第二件,有位公務員學員隔天要開記者會,分享他們做的海洋保育繪本,前一晚請老師看簡報。
老師請她全部重做,在很緊湊的時間內隔空指導,結果記者會大獲成功。
第三件(其實非常多次),他發現有位學員原地踏步,就打電話給對方,一聊半小時以上(最多,有將近三小時)。
如果你知道他企業課的鐘點費,你就知道,這有多瘋狂。
我有位大陸的年輕學員,剛出社會,不太有自信。
上了我的【故事王】之後,她去上東明的課。
後來她告訴我,上完東明的課,她變得敢講話,別人都說她變得有自信。
東明的講師之路非常特別,他不是科班出身,學經歷並不漂亮。
他做過攝影,做過婚顧,還賣過滷味......
因為跟太多人溝通,整理出一套口語表達心法,幫助很多業務夥伴創造佳績。
他「瘋狂」照顧學員背後,其實是【艱苦人疼惜艱苦人】的情懷。
他的課我全程催生,八堂課學什麼,我用這張心智圖跟你分享。
人與人的溝通表達,我們需要得分、達陣、難忘、突破......
這些,他都有招,可以分享給你。
最有價值的,只要你演練作業,他就會給你回饋。
真心、真實,而且像上面那樣瘋狂。
9月8號,他的【口語表達王】四班要開課。
如果你從事業務、公關,
如果你在公司擔任內部講師,
如果你需要靠說話促使他人改變,
如果說話是你行走江湖的武器.......
歡迎你來。
東明會幫你把武器磨利、磨亮,教你善刀而藏之(什麼話不該說)。
在別的課堂,你只是上課。
在他的課堂,你會得到真實、真心的反饋。
理由無他,他就想著要你進步。
課程說明在此:https://reurl.cc/W35Ko9
這不是預錄線上課,這是【直播教練課】。
歡迎你來找這位教練,直面你的口語表達。
讓他協助你,把話說好說對、說成安慰、說成機會、說完變超業。
金 質 獎 簡報 時間 在 陳麗娜 Youtube 的精選貼文
學生交流活動要辦好 體健科應併入運發局
「ASEP亞洲學生交流計畫」已辦18屆,近年為響應新南向而增加200人、經費卻沒增加,加上各校輪辦、經驗無法傳承,以致去年發生志工沒飯吃、英文獎狀拚錯字等錯誤。另外
109年若體育班沒有專任教練,該班就要裁掉,但高雄市目前應聘115位專任教練,現在缺額竟高達80人。她認為體健科管不好學校體育,連區中運金牌數都從2011年的76面,掉到去年只剩下46面,應將體健科併入運動發展局,讓學校體育和社會體育結合。
教育局長吳榕峯答詢承認ASEP交流活動有行政錯誤、細節處理有問題。未來活動焦點要集中在學生身上,主辦的教育局不應把工作交給學校後就不管,選承辦學校時可以各校專長為主,不一定採各校輪辦方式辦理。此外,吳榕峯認為高雄其實有99位專任教練,但教育部的認定與高雄市有所不同,希望議員給他時間處理。
陳麗娜質詢先針對「ASEP亞洲學生交流計畫」指出,這項活動從2000年起舉辦,每年請日本、韓國、泰國、越南、印尼、印度、馬來西亞等學校,國內外七十幾所學校參加。在五天四夜活動中,國內和國外學校配對組成團隊,雙方就合作主題在賽前透國視訊會議、專題研討、簡報製作等進行交流,來高雄後在大會發表。高雄正在推雙語教學,這是培養學生國際視野、語言能力很有幫助的活動。
陳麗娜表示,活動以前的人數都是7百人,2016年起為響應中央的新南向政策,增加到900人,但100萬的活動經費卻沒有增加。再加上各校輪流承辦、經驗無法傳承,這個辦了18屆的活動竟然在去年出現「活動開始前才向高科大借場地、並且未到現場實地勘察」、「未編列志工餐費、以致志工沒飯吃」等疏失。更扯的是,活動獎狀、志工證明是對與會學生的終生紀念,卻出現把ASEP「2018」寫成「20108」,以及英文拼錯字等錯誤。獎狀、志工證明是以教育局長署名發出,不但把高雄的臉丟到亞洲去,更代表教育局人員及流程真的出了很大問題。
在學校體育部分,陳麗娜指出高雄「要人沒人,要錢沒錢」,專業教練聘任率只有27.8%,六都最低,體育發展經費只有1800萬,比桃園市的8千萬還不如。影響所及,高雄金牌數從2011年金牌數76面,到去年只剩下46面,然而其他六都都是大幅成長,台中更從79成長到125面,不但人口趕過了高雄,連金牌都是我們的2.7倍!
陳麗娜就專業教練問題具體指出,高雄市在民國106年時,依法應配置人數的專任運動教練人數是115 人,當時聘任32人,還有80人未聘任,聘任率只有27.8%。而當時六都的專任教練聘任率,台北市的是 69%、新北市 76%、桃園市 57%、台中市 67%、台南市87%,高雄市的聘任達成率低得嚇人。在各界催促下,教育局擬了一個分年達成目標,107年度進用34人、108年度進用20人,然後在109年度達成聘任115人目標。
陳麗娜表示,選手要有亮麗的成績,要有專任教練的指導、充裕的經費、以及專業的行政支援體系,她希望教育局盡快補足專業教練,運發局寬列運動發展經費,教育局體健科則應併入度專業的運發局,讓學校體育和社會體育順利整合。
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金 質 獎 簡報 時間 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最讚貼文
Excel在大數據上的應用(進階函數與VBA)(105/5/20)
上課影音內容:
01_開場簡報說明
02_大數據課程理念與應用範例
03_範例1_GOOGLE試算表複選資料切割說明
04_範例2_樂透彩中獎機率統計函數說明
05_範例2與範例5_股市當日行情表說明
06_範例5_股市當日行情表(錄製巨集&新增工作表&刪除工作表)
07_範例5_股市當日行情表(增加下載功能)
08_範例5_股市當日行情表(增加進度顯示功能)
09_範例4_台北市實價登錄說明
10_建立Power View
完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
EXCLE統計函數
範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例:銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。
Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
元培醫事科技大學,台北市公務人員訓練處,big data應用,big data定義,big data是什麼,大數據分析教學,excel數據分析,excel數據圖表,大數據應用實例,大數據應用案例,開放資料應用,open data應用
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金 質 獎 簡報 時間 在 吳老師教學部落格 Youtube 的精選貼文
Excel在大數據上的應用(進階函數與VBA)(105/5/20)
上課影音內容:
01_開場簡報說明
02_大數據課程理念與應用範例
03_範例1_GOOGLE試算表複選資料切割說明
04_範例2_樂透彩中獎機率統計函數說明
05_範例2與範例5_股市當日行情表說明
06_範例5_股市當日行情表(錄製巨集&新增工作表&刪除工作表)
07_範例5_股市當日行情表(增加下載功能)
08_範例5_股市當日行情表(增加進度顯示功能)
09_範例4_台北市實價登錄說明
10_建立Power View
完整連結:
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Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
EXCLE統計函數
範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例:銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。
Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
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吳老師 105/2/15
元培醫事科技大學,台北市公務人員訓練處,big data應用,big data定義,big data是什麼,大數據分析教學,excel數據分析,excel數據圖表,大數據應用實例,大數據應用案例,開放資料應用,open data應用
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金 質 獎 簡報 時間 在 10分鐘學簡報交流社團 的推薦與評價
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金 質 獎 簡報 時間 在 106-07-19 標竿工程金質獎模擬簡報-廖俊傑- YouTube 的推薦與評價
106-07-19 標竿工程 金質獎 模擬 簡報 -廖俊傑. 543 views · 6 years ago ...more ... 時間 說服所有人| 簡報 技巧| 演講技巧. Sabrina•51K views · 1:14. Go to ... ... <看更多>