【 這種人才不去當農委會主委還真是可惜 】
今天的同溫層都在傳這一篇奇怪的報導,我想,大概是田裡淹水也不能做啥,只好嗑點來路不明的東西當作消遣。
-原文節錄-
雲林農村小孩一次親眼目睹生死交關的場景,在多年之後催生了農譯科技,結合人工智慧、IoT(物聯網)與生物科技的農業平台…………達成自動且精準施肥、澆水的智慧種田。
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如果你對園藝領域很熟,你就會知道荷蘭人在50年前就有了第一代的精準控制系統,以色列則是在40年前開始;台灣則是在20年前在台南區農業改良場的支援下,在雲林、彰化和嘉義等地獲得實證,意思是能夠協助農民賺錢的工具,而不是我們常見的,拿了一堆狗屁政府計畫做出一堆破銅爛鐵,等到計畫結案,撈到錢了,什麼機具、儀器就是當廢五金處理掉。
說到這個,咱們的工研院就是典範,我在2019年還在日本看到台灣工研院的栽培模組,用了一年多就被發現問題百出,被人家從溫室裡拆除到外面等待清運。
回到正題,身為有良知的從業人員,我提供幾點個人的感受給交大生科系副教授陳文亮參考。
一、身為既不是本科、你的單位又跟產業沒有太大關聯,多看、多問是你的唯一途徑,你離產業很遠,不要自己腦補產業需要什麼。就算你是在燒廣達的錢。
二、如果你的設備真有商業價值,記得到中南部來,不論是找地方政府還是農會,或是你要自己去找,很容易都能找到農場來實證你的設備有商業價值。
三、你的鄰居-清華大學早在2017年就跑來南部,一堆資通訊的碩博士在產地實證他們的農業IoT和LoRa系統,後來成果如何,請去問你的鄰居。
「所有的研發和計畫,都是為了產業進化與獲利而生」在荷蘭瓦罕寧恩大學是這樣,我是不知道你系上是不是也是這樣。一個教書的跳下來做生意都有個毛病:「講了一堆,但沒有實質產出」,不管哪個產業都是在商言商,我們只看錢,請跟我們說明:你的東西能幫大家賺錢。
別再瞎扯你爸暈倒跟農藥有什麼關係,除非你想跟陳吉仲競逐農委會主委。
#原來是生科的陳副教授
#我還以為是農經的陳教授
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工研院推AI人工智慧排程 節能同時增產搶商機
記者高兆麟/綜合報導
想像你是餐廳老闆,在用餐的尖峰時刻,該怎麼做才能加快出餐速度、增加營收?分配工作順序與資源,正是所謂的「排程」。經濟部技術處長期以科技專案支持創新科技的應用,投入AI人工智慧、雲端運算等新技術的研發,積極帶動產業蓬勃發展,了解產業AI人工智慧化的過程中,需要龐大的雲端運算能力、軟硬體高度整合設計、分析能力,以及效能驗證平台等建置,因此技術處率工研院與產業合作,利用AI人工智慧打造智慧排程,去年實際導入高科技光電和傳產鋼鐵產線應用,順利帶動產能提升、減少能耗,成為帶動國內廠商智慧化、搶得市場先機的一大助力。
工研院預測,2021年製造業產值為19. 68兆元,產值成長率為4.75%,金屬機電、資訊電子、化學工業、民生工業等製造業四大業別均正向成長,工研院巨量資訊科技中心經理林群惟表示,在競爭激烈的科技產業中,大家都是希望去爭那1%、2%的產能提升,要好上加好的關鍵是,誰能夠看得遠、考慮機台間差異,就能排定好的排程。
林群惟指出,過去排程往往依照人工經驗法則,訂單先來先做,難以發揮最好效能,像高科技產業的昂貴機台,只要一閒置下來,就代表折舊損失,如何提高機台稼動率,在旺季接更多單,並準時出貨,就是一門學問,以高能耗產業為例,就要考慮把工作安排在用電離峰,或是同質性產品一起生產,減少個別耗能,藉此壓低製造成本。
「就像烤麵包,同樣烘焙溫度的麵包與其分多梯次烤,集中在一次烤更省電。」工研院巨資中心執行長馮文生指出,這套智慧排程系統是從兩、三年前開始研發,至今已獲臺灣跟美國各1件專利,另有10餘件專利審查中,去年開始實際導入產線應用,包括高科技光電和傳產鋼鐵產線。
「智慧化排程」利用AI人工智慧,匯集工廠裡如MES、ERP等異質系統的巨量資料,全面性分析動輒數百萬筆的資料,找出最佳資源配置;智慧排程運用在高科技光電產線中,可順利增加1.5%的產能規劃,同時縮短10%以上的排程計算時間;在鋼鐵業上,則率先應用瓶頸站點的排程派工,成功提升7%的目標重量達成率,並透過將產品集中分群生產的方式,減少8%的能耗。工研院也透過資料驗證工具,能自動判斷個別資料表之間的關聯性,列出有所缺漏的部分,讓高科技廠可針對14種常見資料面的問題,請工廠在提供資料前先行驗證,大幅減少近25%的資料排查問題時間。
馮文生強調,除了工廠排程外,智慧排程還可應用在人員排班、行車或航班調度上,另一方面則是持續精進工廠應用,像是訂單交期評估、備料預測、效益評估等。
附圖:▲▼加拿大鋼鐵。(圖/達志影像/美聯社)
▲鋼鐵產業導入智慧排程系統,一方面節約能耗,一方面還能增產。(示意圖/達志影像)
資料來源:https://finance.ettoday.net/news/2000394?fbclid=IwAR0MCWwRKpkRjEH4lN8jajcZRf5kkwOZ1CRUG8mj70i-9B_nfwc-f_7HK2k
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#自駕中巴 #智慧生活 #MIT
🚌🚌🚌…全球自動駕駛科技發展蓬勃,在經濟部技術處支持下,工研院也研發自駕相關核心技術,串聯1廠商打造自駕車產業鏈,包含:#華德動能、#凌華科技、#亞勳科技、#宸曜科技、#科技之星、#銓鼎科技、#車王電子等公司,與新竹縣政府共同啟用在竹北市區與高鐵間接駁服務!🎉
這次自駕接駁運行計畫有3大特色:
✅ 運行道路大突破
✅ 智慧防撞大視野
✅ 智慧候車亭大連結
工研院期望提供完整車路雲解決方案,協助MIT自駕電動巴士通過汽機車混合車流,為新竹縣運輸系統接駁最後一哩路,打造未來智慧新生活!!
新聞連結:https://lihi1.com/7pZQ3/FB
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※ 引述《relavant (HELLO!!)》之銘言:
: 在下接到鐵雲科技的面試邀請
: Google過似乎是一家工研院Spin-off出去的小公司
: 前身似乎是工研院雲端運算行動應用科技中心裡面的團隊?
: 從官網看他們的客戶好像挺多的
: 至於公司似乎就是在做類似amazon web service很像的東西
: 不知道有人知道公司詳細的情況嗎 前景 工作氣氛等
: (或工研院雲端中心裡面的情形..我想應該也可以略知12)
: 若不方便也可站內信 非常感恩
看到推文有人寫說鐵雲是賣VM的公司
身為一個前(?)Team member的人只好出來幫忙澄清一下 免得被誤導
鐵雲原本spin-off時所規劃的主力產品是賣VM跟代管VM沒錯
從2013年底就有此專案而且燒了不少錢...
然而此計畫僅僅維持了約一年就被迫放棄(詳細原因不在討論範圍)
總之中間經過了多番波折
最後鐵雲spin-off時是以"大量影像分析處理平台" (Platform)
與上層的Web Application做為本身的賣點 (Service)
至於底層的VM會採用哪一家的solution並不清楚
公司有三個老大 其中兩個VP是雲端中心的組長 一個是業務方面的頭頭
VP其中一個比較喜歡聽話的 (尤其在credit沒建立起來前 乖乖聽話就對了)
業務很多 分布海內外 (北美、韓國和東南亞的幾位我看過)
之前三不五時就會發信問一堆問題 範圍廣到有點難以應付..
RD都算滿好相處的 也頗有搞笑天分
幾乎都是雲端中心第一批進去的研替跟著老闆出來開公司 (期滿沒走的)
中階的主...恩 不多加評論
如果是進去想要學東西 可能沒有太多餘裕
Spin-off是在燒錢 因此應該會想找戰力夠短期能上手的
可能還會希望是具備架構設計 schema design, operation等 能獨當一面的人才
不過有心試試新創公司賭一把的可以投看看 (號稱矽谷等級的業務)
至於最重要的薪資..
可能自己去談才會知道 Range滿大的
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