我家的新門神:「FAMMIX菲米斯智慧門鎖: 3D智慧人臉辨識六合一電子鎖」,回家自動感應人臉、指紋,還可以用APP開門,再也不用煩惱忘記帶鑰匙了!
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一姐爸的新家🏠當初買的是中古屋,交屋之後門鎖🔒都沒有更換,所以為了家人的安全,就決定更換新門鎖!這次一姐爸要來更換的是由 優迷數位生活YMsense 由推出 #郭彥均 代言的超高科技 『 #FAMMIX菲米斯 3D智慧人臉辨識六合一電子鎖』:
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🔶陽極氧化工藝防刮耐磨處理,鐵灰色金屬色澤更加有質感
🔶門外無門鎖設計,全平面式觸控螢幕乾淨利落,就連鑰匙孔也都隱藏在機身內部,讓外型更加精鍊有質感
🔶通過了「六大安全測試」最安心
🔶使用最高級C級鎖芯,防盜最放心
🔶專業師傅到府施工,服務品質跟態度都超棒!
🔶兩種開門模式:
☑「默認單一開鎖」模式,一種開鎖簡單快速方便
「雙重認證開鎖」模式:兩種認證才能進行開鎖,雙重保☑障最安全
🔴六種開門方式
#人臉辨識:3D結構光進行智慧辨識,超廣角110~200公分都能辨識,紅外線夜視功能,半夜回家也沒問題
#指紋辨識:半導體活體指紋辨識技術 」技術,0.5秒就可以快速開鎖。「指紋對比算法」,即使指紋比較淺的人也可以順利感應開鎖
#磁卡感應:原廠附贈兩張磁卡,只要感應就能開鎖,回家就像住飯店
#密碼開鎖:可以設定高達19位數「虛偽防窺解鎖」,防盜最高等級。
#傳統鑰匙開鎖:保留了傳統的鑰匙作為備份,或者給長輩使用最貼心。
#APP開鎖:下載『FAMMIX智慧管家』APP,訪客按電鈴,就可遠端開門超級便利!
現在一姐爸媽回家再也不用在家門口找鑰匙,或擔心鑰匙不見忘記帶,只要湊近人臉辨識就可以輕鬆進家門,如果有陌生人來訪,辨識或輸入密碼錯誤,門鎖自動上鎖還會觸發警鈴,根本就是家裡的門神啊!
不過可不是所有們都可以安裝,請一定要先評估好再購買:
評估表單的連結 > https://www.surveycake.com/s/bWOrl
一姐爸也把整個安裝過程與使用方式拍攝成影片跟大家分享:
🎬FAMMIX非米斯智慧門鎖:3D智慧人臉辨識六合一電子鎖-安裝篇:https://youtu.be/jgpgW-0LZZg
🎬FAMMIX非米斯智慧門鎖:3D智慧人臉辨識六合一電子鎖-六種開鎖使用篇:https://youtu.be/ewibj2-E9VY
大家對『菲米斯 FAMMIX 3D智慧人臉辨識六合一電子鎖』有興趣的朋友可以參考一下網址:
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#別讓一姐不開心
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同時也有10部Youtube影片,追蹤數超過5,860的網紅跟著領隊玩,也在其Youtube影片中提到,該如何DIY換門鎖呢? 其實一點都不難,看完你就會了! 傳統輔助鎖的價格落差很大, 最基本的門市280元就買的到, 像Sky這個就買貴了, (加安輔助鎖D271青銅(金色)網路才賣160元:https://line.soocker.tw/r/3demtj) 高級一點的有用較好的材質或是安全鎖, 就...
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【世芯風暴已除,電子才是王道】
時間:2021/4/15(四)
大家好,我是 LEO
.
很多人問
世芯風暴持續多久?
今天跌停打開不到7分鐘
又關門鎖住
資金跑到傳產
鋼鐵、金融、塑化、紙類...
.
這些非電子漲的有道理!
但是
台灣以電子出口為導向
90%甚至95%以上的時間
都是漲電子股為主流
.
電子股平均成交比重占 67%
今天已經掉到 59%
代表非電有過熱跡象
.
電子因為-世芯風暴
很多 IC設計股重挫
但是今天多檔IC設計股
已經開始回神漲停甚至
再創波段新高價!
.
例如:
創意、敦泰、天鈺、類比科
一檔接一檔漲停!
團隊持股【偉詮電2436】
更創波段新高價!
.
他們這些 IC電子股會這樣大漲
就說明一件事~風暴已過!
.
雖然 <世芯>還沒打開跌停
但是尾盤張數僅剩 5947張
加上消化掉的 1.5萬張成交
約莫等於投信 8800張
+融資3300張
.
更扯的是
今天看跌的認售權證
檔檔重挫甚至跌停!
認購權證幾乎檔檔大漲
60%、70%、80%、90%、106%
.
而且
認購權證成交量都好幾千張
雖然這些價格已經失真
但是代表一件事~
明天非常有可能會打開跌停!
.
但是
LEO還是建議大家
把【世芯】當成指標看就好
沒有把握或手腳不夠快的
最好不要輕易搶短!
.
那種搶短賺便當錢
不是股民團隊的風格!
我們追求穩健成長型
深入研究產業與個股
賺我們該賺的才是王道!
.
團隊手邊已經鎖定幾檔
波段挑戰漲 50%甚至翻倍
的大波段極品股~~
.
請鎖定我們的頻道唷
隨時會公開跟大家分享
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門鎖鎖芯 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
軟體吞噬硬體的 AI 時代,晶片跟不上演算法的進化要怎麼辦?
作者 品玩 | 發布日期 2021 年 02 月 23 日 8:00 |
身為 AI 時代的幕後英雄,晶片業正經歷漸進持續的變化。
2008 年之後,深度學習演算法逐漸興起,各種神經網絡滲透到手機、App 和物聯網。同時摩爾定律卻逐漸放緩。摩爾定律雖然叫定律,但不是物理定律或自然定律,而是半導體業發展的觀察或預測,內容為:單晶片整合度(積體電路中晶體管的密度)每 2 年(也有 18 個月之說)翻倍,帶來性能每 2 年提高 1 倍。
保證摩爾定律的前提,是晶片製程進步。經常能在新聞看到的 28 奈米、14 奈米、7 奈米、5 奈米,指的就是製程,數字越小製程越先進。隨著製程的演進,特別進入10 奈米後,逐漸逼近物理極限,難度越發增加,晶片全流程設計成本大幅增加,每代較上一代至少增加 30%~50%。
這就導致 AI 對算力需求的增長速度,遠超過通用處理器算力的增長速度。據 OpenAI 測算,從 2012 年開始,全球 AI 所用的演算量呈現等比級數增長,平均每 3.4 個月便會翻 1 倍,通用處理器算力每 18 個月至 2 年才翻 1 倍。
當通用處理器算力跟不上 AI 演算法發展,針對 AI 演算的專用處理器便誕生了,也就是常說的「AI 晶片」。目前 AI 晶片的技術內涵豐富,從架構創新到先進封裝,再到模擬大腦,都影響 AI 晶片走向。這些變化的背後,都有共同主題:以更低功耗,產生更高性能。
更靈活
2017 年圖靈獎頒給電腦架構兩位先驅 David Petterson 和 John Hennessy。2018 年圖靈獎演講時,他們聚焦於架構創新主題,指出演算體系結構正迎來新的黃金 10 年。正如他們所判斷,AI 晶片不斷出現新架構,比如英國 Graphcore 的 IPU──迥異於 CPU 和 GPU 的 AI 專用智慧處理器,已逐漸被業界認可,並 Graphcore 也獲得微軟和三星的戰略投資支援。
名為 CGRA 的架構在學界和工業界正受到越來越多關注。CGRA 全稱 Coarse Grained Reconfigurable Array(粗顆粒可重構陣列),是「可重構計算」理念的落地產物。
據《可重構計算:軟體可定義的計算引擎》一文介紹,理念最早出現在 1960 年代,由加州大學洛杉磯分校的 Estrin 提出。由於太過超前時代,直到 40 年後才獲得系統性研究。加州大學柏克萊分校的 DeHon 等將可重構計算定義為具以下特徵的體系結構:製造後晶片功能仍可客製,形成加速特定任務的硬體功能;演算功能的實現,主要依靠任務到晶片的空間映射。
簡言之,可重構晶片強調靈活性,製造後仍可透過程式語言調整,適應新演算法。形成高度對比的是 ASIC(application-specific integrated circuit,專用積體電路)。ASIC 晶片雖然性能高,卻缺乏靈活性,往往是針對單一應用或演算法設計,難以相容新演算法。
2017 年,美國國防部高級研究計劃局(Defence Advanced Research Projects Agency,DARPA)提出電子產業復興計劃(Electronics Resurgence Initiative,ERI),任務之一就是「軟體定義晶片」,打造接近 ASIC 性能、同時不犧牲靈活性。
照重構時的顆粒分別,可重構晶片可分為 CGRA 和 FPGA(field-programmable gate array,現場可程式語言邏輯門陣列)。FPGA 在業界有一定規模應用,如微軟將 FPGA 晶片帶入大型資料中心,用於加速 Bing 搜索引擎,驗證 FPGA 靈活性和演算法可更新性。但 FPGA 有局限性,不僅性能和 ASIC 有較大差距,且重程式語言門檻比較高。
CGRA 由於實現原理差異,比 FPGA 能做到更底層程式的重新設計,面積效率、能量效率和重構時間都更有優勢。可說 CGRA 同時整合通用處理器的靈活性和 ASIC 的高性能。
隨著 AI 演算逐漸從雲端下放到邊緣端和 IoT 設備,不僅演算法多樣性日益增強,晶片更零碎化,且保證低功耗的同時,也要求高性能。在這種場景下,高能效高靈活性的 CGRA 大有用武之地。
由於結構不統一、程式語言和編譯工具不成熟、易用性不夠友善,CGRA 未被業界廣泛使用,但已可看到一些嘗試。早在 2016 年,英特爾便將 CGRA 納入 Xeon 處理器。三星也曾嘗試將 CGRA 整合到 8K 電視和 Exynos 晶片。
中國清微智慧 2019 年 6 月量產全球首款 CGRA 語音晶片 TX210,同年 9 月又發表全球首款 CGRA 多模態晶片 TX510。這家公司脫胎於清華大學魏少軍教授起頭的可重構計算研究團隊,從 2006 年起就進行相關研究。據芯東西 2020 年 11 月報導,語音晶片 TX210 已出貨數百萬顆,多模組晶片 TX510 在 11 月也出貨 10 萬顆以上,主要客戶為智慧門鎖、安防和臉部支付相關廠商。
先進封裝上位
如開篇提到,由於製程逼近物理極限,摩爾定律逐漸放緩。同時 AI 演算法的進步,對算力需求增長迅猛,逼迫晶片業在先進製程之外探索新方向,之一便是先進封裝。
「在大數據和認知計算時代,先進封裝技術正在發揮比以往更大的作用。AI 發展對高效能、高吞吐量互連的需求,正透過先進封裝技術加速發展來滿足。 」世界第三大晶圓代工廠格羅方德平台首席技術專家 John Pellerin 聲明表示。
先進封裝是相對於傳統封裝的技術。封裝是晶片製造的最後一步:將製作好的晶片器件放入外殼,並與外界器件相連。傳統封裝的封裝效率低,有很大改良空間,而先進封裝技術致力提高整合密度。
先進封裝有很多技術分支,其中 Chiplet(小晶片/芯粒)是最近 2 年的大熱門。所謂「小晶片」,是相對傳統晶片製造方法而言。傳統晶片製造方法,是在同一塊矽晶片上,用同一種製程打造晶片。Chiplet 是將一塊完整晶片的複雜功能分解,儲存、計算和訊號處理等功能模組化成裸晶片(Die)。這些裸晶片可用不同製程製造,甚至可是不同公司提供。透過連接介面相接後,就形成一個 Chiplet 晶片網路。
據壁仞科技研究院唐杉分析,Chiplet 歷史更久且更準確的技術詞彙應該是異構整合(Heterogeneous Integration)。總體來說,此技術趨勢較清晰明確,且第一階段 Chiplet 形態技術較成熟,除了成本較高,很多高端晶片已經在用。
如 HBM 儲存器成為 Chiplet 技術早期成功應用的典型代表。AMD 在 Zen2 架構晶片使用 Chiplet 思路,CPU 用的是 7 奈米製程,I/O 使用 14 奈米製程,與完全由 7 奈米打造的晶片相比成本約低 50%。英特爾也推出基於 Chiplet 技術的 Agilex FPGA 系列產品。
不過,Chiplet 技術仍面臨諸多挑戰,最重要之一是互連介面標準。互連介面重要嗎?如果是在大公司內部,比如英特爾或 AMD,有專用協議和封閉系統,在不同裸晶片間連接問題不大。但不同公司和系統互連,同時保證高頻寬、低延遲和每比特低功耗,互連介面就非常重要了。
2017 年,DARPA 推出 CHIPS 戰略計劃(通用異構整合和 IP 重用戰略),試圖打造開放連接協議。但 DARPA 的缺點是,側重國防相關計畫,晶片數量不大,與真正商用場景有差距。因此一些晶片業公司成立組織「ODSA(開放領域特定架構)工作組」,透過制定開放的互連介面,為 Chiplet 的發展掃清障礙。
另闢蹊徑
除了在現有框架內做架構和製造創新,還有研究人員試圖跳出電腦現行的范紐曼型架構,開發真正模擬人腦的計算模式。
范紐曼架構,數據計算和儲存分開進行。RAM 存取速度往往嚴重落後處理器的計算速度,造成「記憶體牆」問題。且傳統電腦需要透過總線,連續在處理器和儲存器之間更新,導致晶片大部分功耗都消耗於讀寫數據,不是算術邏輯單元,又衍生出「功耗牆」問題。人腦則沒有「記憶體牆」和「功耗牆」問題,處理訊息和儲存一體,計算和記憶可同時進行。
另一方面,推動 AI 發展的深度神經網路,雖然名稱有「神經網路」四字,但實際上跟人腦神經網路運作機制相差甚遠。1,000 億個神經元,透過 100 萬億個神經突觸連接,使人腦能以非常低功耗(約 20 瓦)同步記憶、演算、推理和計算。相比之下,目前的深度神經網路,不僅需大規模資料訓練,運行時還要消耗極大能量。
因此如何讓 AI 像人腦一樣工作,一直是學界和業界積極探索的課題。1980 年代後期,加州理工學院教授卡弗·米德(Carver Mead)提出神經形態工程學的概念。經過多年發展,業界和學界對神經形態晶片的摸索逐漸成形。
軟體方面,稱為第三代人工神經網路的「脈衝神經網路」(Spike Neural Network,SNN)應運而生。這種網路以脈衝信號為載體,更接近人腦的運作方式。硬體方面,大型機構和公司研發相應的脈衝神經網路處理器。
早在 2008 年,DARPA 就發起計畫──神經形態自適應塑膠可擴展電子系統(Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics,簡稱 SyNAPSE,正好是「突觸」之意),希望開發出低功耗的電子神經形態電腦。
IBM Research 成為 SyNAPSE 計畫的合作方之一。2014 年發表論文展示最新成果──TrueNorth。這個類腦計算晶片擁有 100 萬個神經元,能以每秒 30 幀的速度輸入 400×240pixel 的影片,功耗僅 63 毫瓦,比范紐曼架構電腦有質的飛躍。
英特爾 2017 年展示名為 Loihi 的神經形態晶片,包含超過 20 億個晶體管、13 萬個人工神經元和 1.3 億個突觸,比一般訓練系統所需的通用計算效率高 1 千倍。2020 年 3 月,研究人員甚至在 Loihi 做到嗅覺辨識。這成果可應用於診斷疾病、檢測武器和爆炸物及立即發現麻醉劑、煙霧和一氧化碳氣味等場景。
中國清華大學類腦計算研究中心的施路平教授團隊,開發針對人工通用智慧的「天機」晶片,同時支持脈衝神經網路和深度神經網路。2019 年 8 月 1 日,天機成為中國第一款登上《Nature》雜誌封面的晶片。
儘管已有零星研究成果,但總體來說,脈衝神經網路和處理器仍是研究領域的方向之一,沒有在業界大規模應用,主要是因為基礎演算法還沒有關鍵性突破,達不到業界標準,且成本較高。
附圖:▲ 不同製程節點的晶片設計製造成本。(Source:ICBank)
▲ 可重構計算架構與現有主流計算架構在能量效率和靈活性對比。(Source:中國科學)
▲ 異構整合成示意動畫。(Source:IC 智庫)
▲ 通用處理器的典型操作耗能。(Source:中國科學)
資料來源:https://technews.tw/2021/02/23/what-to-do-if-the-chip-cannot-keep-up-with-the-evolution-of-the-algorithm/?fbclid=IwAR0Z-nVQb96jnhAFWuGGXNyUMt2sdgmyum8VVp8eD_aDOYrn2qCr7nxxn6I
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2.18個月售後保固
3.智能門鎖無防水,建議安裝於室內門
4.清潔建議以乾軟布擦拭即可,勿使用有化學物質的液體清潔,怕滲入會影響產品性能
用到現在真的覺得非常好用,雖然就少了幾隻鑰匙但真的很有爽感
也不用再特別去撈鑰匙出來開大門
四種不同的解鎖方式,也可以提供很有彈性的使用(例如設計一組專門給客人使用的開鎖方式)
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指紋鎖、智慧鎖,這種需要裝電池的鎖有很多名字,也有很多辨識方式,從指紋、卡片、密碼,到手機藍牙聯網,各式各樣辨識方式讓消費者眼花撩亂。但這種鎖真的是很高科技,讓人難以理解的產品嗎?非也非也,這種智慧鎖其實是科技與傳統完美結合的智慧結晶,就技術來說並不是什麼讓人難懂的玩意,聽過我的解釋,你絕對能瞬間搞懂。
但問題來了,既然是很容易弄懂的產品,那會不會很容易被破解呢?這就要看你一開始買什麼樣的鎖囉~好的電子鎖讓你天天進出大門都如行雲流水般順暢,安全防護更是頂呱呱;爛的電子鎖讓你天天進出大門都哭爹喊娘,安全防護更是提心吊膽難以入眠。到底選購電子鎖該注意哪些方面呢?請看我的影片囉~
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