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　同時也有3部Youtube影片，追蹤數超過3萬的網紅孫在陽，也在其Youtube影片中提到，透過預先建立的8類62種範本以及關聯式提示與祕訣，輕輕鬆鬆開始使用 Visio。使用智慧圖形提升生產力，並運用新推出的佈景主題與效果快速自訂並完成專業外觀的圖表。本次課程介紹基本流程圖、交互功能流程圖、甘特圖、辦公室配置、原因與效果圖、組織圖、組織圖精靈、統計圖表、腦力激盪圖、樞紐分析圖、甘特圖、行...

關聯規則應用 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的最讚貼文

文茜的世界周報 Sisy's World News By 文茜的世界周報 Sisy's World News

2021-09-03 09:31:13 有 838 人按讚
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0903華爾街日報

*【美國撤離阿富汗將改變全球力量平衡】
美國扶持的阿富汗原政權以驚人的速度崩潰，令美國的許多盟友感到沮喪和憤怒，也極大地破壞了美國的聲譽。但就純粹的軍事力量和經濟資源而言，美國仍佔據霸主地位，從阿富汗撤出意味著美國將來可以集中精力與中國和俄羅斯進行戰略對抗。
https://tinyurl.com/yhoh6per

*【塔利班掌權可能加劇印巴緊張局勢】
塔利班的迅速掌權使得未來的阿富汗政府可能與巴基斯坦的關係更加密切，這引發了鄰國印度的安全擔憂，並有可能加劇這兩個擁核對手之間的緊張局勢。
https://tinyurl.com/yzmlde46

*【塔利班與反對派民兵作戰，在喀布爾掌控新權力】
週三，在阿富汗北部和中部地區，塔利班和當地民兵武裝發生衝突。在美國結束在阿富汗近20年軍事行動的兩天後，該伊斯蘭組織繼續在阿富汗首都喀布爾鞏固其對權力的掌控。
https://tinyurl.com/yeb5cxj5

*【歐盟衛生機構稱沒有廣泛注射新冠加強針的「迫切需要」】
歐洲藥品管理局表示，對於已完全接種疫苗的普通人來說，沒有注射新冠疫苗加強針的「迫切需要」。
https://tinyurl.com/yh83dp2u

*【FDA正在權衡Moderna新冠疫苗加強針的劑量】
Moderna表示，正請求FDA批准50微克劑量的加強針，該劑量是前兩針的一半。知情人士稱，FDA目前尚未做出最終決定。
https://tinyurl.com/yea5e4a9

*【新冠病例激增重創亞洲製造業活動】
亞洲各地製造業活動勢頭在8月份減弱，疫情反彈加劇了全球供應鏈困境，也印證了亞洲地區經濟復甦步伐放緩的擔憂。該地區製造業的持續困境可能導致鞋類和電子產品等消費品價格上漲。
https://tinyurl.com/yz3qnhbx

*【新冠疫情致澳門博彩收入持續下滑】
8月份澳門博彩業總收入是今年以來的最低月度總額，與疫情前月度平均水準相去甚遠。澳門賭場仍在等待遊客大規模重返這座城市。
https://tinyurl.com/yfse3bo3

*【能源交易人士在碳排放市場發現巨大機會】
隨著各國政府推動擴大碳排放交易市場，那些長期專注於石油和天然氣等有深度且波動較大市場的大型能源交易公司，目前正擴大自身的碳排放交易業務。
https://tinyurl.com/ygzjucs7

*【亞馬遜將在巴西投資除碳項目】
亞馬遜公司表示，該在線零售巨頭將與大自然保護協會合作，在巴西投資自然除碳項目。
https://tinyurl.com/ydm5eob9

*【美國7月貿易逆差收窄，因進口需求放緩】
美國7月份的貿易逆差比上個月縮小了4.3%，至701億美元，因為消費者和企業在Delta變異毒株引起的新冠病例上升的情況下減少了購買進口商品。
https://tinyurl.com/yjjal8d8

*【美國股市會再現9月魔咒嗎？投資者擔憂不已】
股市看起來有望在9月創出新高，但華爾街瀰漫的恐懼感卻十分明顯。
https://tinyurl.com/yejnds6r

*【美國工廠仍奮力運轉，但面臨招工難和供應短缺】
儘管新冠疫情的重新加劇打擊了美國人的消費慾望，但工廠仍可能繼續運轉，當然前提是能夠獲得零部件和勞動力。
https://tinyurl.com/ygrgmrly

*【拜登會晤澤倫斯基，討論能源、俄羅斯和烏克蘭未來與西方關係等問題】
拜登和烏克蘭總統澤倫斯基討論了雙邊關係、烏俄摩擦以及烏克蘭加入西方的願望。此次會晤的背景是拜登政府此前決定不阻止北溪2號管道的建設。
https://tinyurl.com/yhqq4hmz

*【阿里巴巴承諾投入1,000億支持中國政府發起的共同富裕行動】
阿里巴巴成為最新一家參與共同富裕行動的中國大公司。這一承諾是巨大的，即使對它這樣一家龐大的公司而言。
https://tinyurl.com/ykyq5x2c

*【中國媒體將兩名加拿大人被控刺探國家秘密的兩起案件聯繫起來】
《環球時報》報導，兩名因間諜罪被關押在中國的加拿大人之間存在關聯，其中一人曾拍攝中國軍事裝備的照片並分享給另一人。相關案件對中加兩國關係至關重要。
https://tinyurl.com/ygu5epeq

*【對沖基金Renaissance高管將支付70億美元和解稅務調查】
這可能是歷史上規模最大的稅務和解協議。量化投資先驅、該對沖基金創始人西蒙斯將額外支付6.7億美元的和解金。
https://tinyurl.com/yzjuez3s

*【新加坡將成為亞洲首個允許SPAC上市的主要金融中心】
新加坡交易所發布了針對SPAC在其主機板上市的新規則，在考慮了各方的反饋意見後，對規則草案最明顯的修訂是將SPAC的最低市值要求減半至約1.116億美元。
https://tinyurl.com/yjdsuq3b

*【蘋果公司將允許Spotify和其他媒體應用使用協力廠商支付選項】
蘋果公司表示，將允許媒體應用創建應用內連結、連至這些公司網站的註冊頁面。這實際上使Spotify和Netflix等公司能夠繞過這家iPhone生產商的訂閱抽成。
https://tinyurl.com/yzomr8n8

*【FAA稱維珍銀河在其完成調查前不能執行新的太空飛行任務】
美國航空管理局表示，在航空監管機構完成對億萬富翁企業家理查·布蘭森7月11日參與的一次飛行任務的調查之前，維珍銀河不能進行新的太空飛行任務。
https://tinyurl.com/yeor2jgs

*【Facebook旗下WhatsApp因違反歐盟私隱法被罰約2.7億美元】
歐盟監管機構稱，Facebook旗下的WhatsApp沒有告訴歐洲人他們的個人資訊是如何被收集和使用的，包括與Facebook其他部門分享其資訊的情況。
https://tinyurl.com/yzrcfcdy

*【馬來西亞將允許波音737 MAX重返其空域】
馬來西亞已經批准波音公司的737 MAX噴氣機重返其空域，結束了這個東南亞國家對這款飛機近兩年半的禁令。
https://tinyurl.com/yk42dq6r

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關聯規則應用 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文

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2021-08-02 11:27:03 有 0 人按讚
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智慧化供應鏈的考驗

作者 : Don Hnatyshin，莫仕(Molex)供應鏈資深副總裁
2021-07-29

儘管新冠疫情引發了一些混亂的局面，但同時也促使了供應鏈創新的迅速發展。雖然這次疫情破壞的深度、廣度和範圍是我們前所未遇的，然而，大多數供應鏈業內人員都未雨綢繆，儘量減低風險，準備在2021年大顯身手。

評估、規劃和應對風險，長久以來深入莫仕(Molex)骨髓。我們擁有足夠的專業技能，以期應對由自然災害，供應限制，以及地緣政治或金融事件引發的一連串供應鏈中斷。我們不斷開發關鍵的知識流程，以備不測，包括利用最新的供應鏈工具和技術。

新冠疫情顛覆了產業的遊戲規則，考驗著我們的總體供應鏈水準。現在我們看到由於預見性不足加劇了新冠疫情產生的長期災難性影響。根據高盛最近的一項分析研究，在過去18個月中不斷加劇的半導體短缺狀況正在影響著169個產業，包括汽車、消費科技、造船、啤酒廠甚至肥皂製造領域。

從好的方面來看，我們見證了電子商務和數位交易擁有的巨大變革力量，將客戶便利性、採購便利性和交付速度提升到一個全新的水準。正因為這種積極正面的影響使B2C企業(企業對消費者)給人們帶來全新的體驗，從而永久改變了人們對B2B (企業對企業)的期望。現在是時候重新評估供應鏈戰略並開創全新思維方式了，包括以客戶為中心，及早為未來的一切情形做好計劃和準備。

風險與響應：改變規則

雖然風險評估和應對的原則保持不變，但目標範圍已經縮窄了。在疫情期間，企業評估、應對和減輕風險的速度和敏捷性是評判企業的標準。由於許多企業仍在努力重新站穩腳跟，因此，具有客戶至上心態的企業會以最快的速度調整其業務和/或交付模式，以便在特殊時期滿足前所未有的需求。

在新冠疫情後的供應鏈競爭中，能否提供與B2C客戶體驗相當服務水準，將會成為勝敗關鍵。這就需要新型的工具抓取業務資料，提升整體智慧化水準，而不僅僅監測貨物的實時運輸軌跡。

全面的供應鏈視圖，始於對採購和採購策略進行有價值且及時的更新，然後延伸到工廠車間，確保有合格的人才能對製造和品質流程進行知道。同樣重要的是：不能低估物流的最後一哩，這在過去一年中產生了很多意外的情況。未來，供應鏈的成功將不僅僅透過貨物的物流來評估，而是貨物實時資訊的雙向移動，以促進更快、更好的業務決策。

供應鏈4.0：以數位技術為支柱

通過增加感測器、自動化和資料分析等智慧化技術，供應鏈4.0可望逐步與工業4.0達到相匹配的水準。幾年前，麥肯錫(McKinsey & Company)將供應鏈4.0描述為下一代數位化供應鏈。供應鏈4.0的數位化優先策略是推動新的商業運作變革主要因素，旨在提高客戶便利性，增加可見性、降低成本和提高流程效率。

2021年，雖然所有這些屬性仍然適用，但門檻已大大提高。來自智慧裝置、感測器和機器的實時資訊使得新的、越來越強大的資料集劇增，這些資料集需要進行挖掘、分析並與機器學習和人工智慧(AI)匹配，以推動預測性和規範性分析。其結果就是：甚至在做出決定之前，就要對業務影響和衝擊進行深遠和詳盡的分析。

供應鏈4.0非常重視資料生態系統，因此必須在正確的時間以正確的速度傳遞正確的資訊。然而，說起來容易做起來難，重要的是要確定哪些資料對業務最有意義。幾年前確定的最關鍵的資料屬性現在已成為生態系統基礎的一部分。我們要關注一些新興的屬性；它們可以豐富生態系統，從而帶來更明智的決策和競爭優勢。

對於大多數企業而言，資料生態系統是全面實現更智慧化的供應鏈4.0的最大障礙，只有解決這一問題，才能真正實現更智慧化的供應鏈4.0。幸運的是，吸取別人的大量寶貴經驗教訓，能夠引導我們完成這個過程。

今天的教訓是未來供應鏈成功的基礎

多年來，筆者花了很多時間與各個產業的供應鏈同行交流想法和經驗。這些溝通交流豐富了我的觀點，尤其是在關注客戶體驗方面。電子商務和零售公司每年在Gartner供應鏈25強企業中佔據主導地位，例如，在2021年，Gartner將高露潔、強生、雀巢、百事可樂、沃爾瑪和歐萊雅列為前10名，因為這些企業在應對新冠疫情和其他宏觀經濟因素的挑戰方面，表現出前所未有的敏捷性和靈活性。

從這些企業的運作方式中，可以學習到很多實用知識和智慧。他們清楚地瞭解客戶價值，並且不斷優先投資於推動供應鏈彈性、敏捷性和創新的技術。由於企業的業務性質，這些供應鏈中堅企業也奉行「客戶至上」，這對於每個人來說都是寶貴的典範。

在過去的一年，我意識到供應鏈物流比預期的都要脆弱許多。當然，我們無法預料到國際航班在很長一段時間內幾乎完全停頓，以及集裝箱船卡在蘇伊士運河造成的大規模擁堵。根據現在的情況，制定更智慧的物流網路必須成為供應鏈關注和討論的一部分。

設計更加智慧的供應鏈

根據市場研究機構IHS Markit的2021年供應鏈洞察全球調查，接近三分之二的全球供應鏈領導者表示需要更好的技術、平台和資料，以實現整體供應鏈目標。Molex非常瞭解供應鏈智慧在確保供應鏈彈性和敏捷性方面發揮的關鍵作用。這就是我們繼續進行戰略投資以增強知識、平台和流程的原因。

Molex秉承以客戶至上的思維和方法，全力實施世界一流的供應鏈設計原則。我們正在擴展資料收集和關聯能力，以幫助從業人員識別最有用的資料屬性，同時尋求創新方法來綜合資訊流並豐富資料生態系統。這些都是至關重要的工作，因為作為公司全球供應鏈的一部分，Molex採購和管理運作的一切都會影響我們對客戶的有效響應。

鑒於客戶至上的原則，Molex將繼續應用最新的創新技術，同時該公司也是擁有多年經驗的供應鏈專業廠商，因此致力擴展實時可見性並緩減風險。到今年年底，Molex將分享智慧化數位供應鏈方面的重要進展，這是一種每天都在變得更加智慧的平台。

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210729ta71-putting-supply-chain-intelligence-to-the-test/

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關聯規則應用 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的最佳解答

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2021-06-29 09:30:26 有 1,107 人按讚
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0629華爾街日報

*【標普500指數和納指均創收盤紀錄】
受科技股漲勢拉動，納指和標普500指數周一雙雙創下新高。納指上漲140.12點，漲幅1%，收於14,500.51點。標普500指數上漲9.91點，漲幅0.2%，至4,290.61點。
https://tinyurl.com/yg3b8w9d

*【美股表面風平浪靜，實則暗流洶湧】
美國股市表面上風平浪靜，內裡的波動性卻超過了幾十年來的水平。
https://tinyurl.com/yhaafqqk

*【英國反壟斷機構批准英特爾將閃存業務出售給韓國海力士半導體】
英國競爭和市場管理局表示，已批准英特爾公司將其閃存製造業務出售給韓國海力士半導體的交易計劃。
https://tinyurl.com/yhlnc6yc

*【拜登政府警告稱，情報機構的新冠溯源調查可能不會得出明確結論】
美國情報機構承擔調查新冠疫情起源這一挑戰之際，拜登政府官員警告稱，對新冠起源為期90天的調查可能不會得出一個明確的解釋。
https://tinyurl.com/ydtuw8jp

*【6月有26名印尼醫生死於新冠，其中至少10人接種過科興疫苗】
印尼醫學協會稱，本月死於新冠的26名印尼醫生中，至少有10人接種過由科興開發的疫苗，且已接種兩劑。很多發展中國家都在使用的這款中國產疫苗由此受到質疑。
https://tinyurl.com/yjfzw5cn

*【美國在敘利亞和伊拉克對伊朗支持的民兵組織實施空襲】
美國在敘利亞和伊拉克對兩支由伊朗支持的民兵組織實施了空中打擊。五角大樓稱這兩個民兵組織正對美軍發動無人機襲擊。
https://tinyurl.com/yzbnwt29

*【馬爾他、菲律賓等四地被FATF列入恐怖主義融資觀察名單】
馬爾他、菲律賓等四個司法管轄區將受到更多監督，目前，一個國際監管機構正對這四者施壓，要求它們解決反洗錢工作中的不足之處。
https://tinyurl.com/ygoprqpd

*【法國地區選舉中馬克洪和勒龐政黨敗北，建制派成黑馬】
在周日的法國地區選舉中，法國總統馬克洪所在的中間派陣營和勒龐領導的極右翼政黨雙雙敗北，在最近的恐怖襲擊和伊斯蘭教社會地位引發的緊張局勢下，建制派候選人受到選民們青睞。
https://tinyurl.com/yhtsnj8w

*【微軟蘋果再打技術戰，新仇舊怨一起算】
圍繞App Store規則的爭鬥使蘋果公司和微軟之間的關係再度緊張，並可能給增強和虛擬現實應用的崛起蒙上陰影。
https://tinyurl.com/yeuochbg

*【價格下跌難擋大宗商品投資熱】
從銅到木材等許多大宗商品的價格已從疫情期間的峰值水平回落，緩解了人們對通脹螺旋式上升的最急切擔憂。不過，投資者仍看漲其中許多大宗商品，認為它們看起來仍很便宜。
https://tinyurl.com/yj452vuy

*【資本支出激增進一步助力美國經濟復甦】
企業投資正在成為美國經濟增長的強大來源，這可能帶動經濟復甦持續下去。
https://tinyurl.com/yzq3qzfz

*【聯邦法官駁回政府對Facebook的反壟斷訴訟】
一名聯邦法官駁回了聯邦政府和大多數州對Facebook Inc.提起的反壟斷訴訟，這是該公司在這些案件剛剛啟動前的一次重大勝利。
https://tinyurl.com/yjr29jpn

*【川普集團的律師做出避免被紐約起訴的最後努力】
知情人士透露，川普集團的代表律師做出說服紐約檢察官不要提出稅務相關指控的最後努力，稱該公司被不公平的針對，這些指控最快可能在本周提出。
https://tinyurl.com/yhtbfk3t

*【滴滴擬在IPO中發行2.88億份ADS，定價13-14美元】
中國網約車公司滴滴在為備受期待的首次公開募股設定了條款，計劃發行2.88億份美國存托股票，每份定價13-14美元。
https://tinyurl.com/yglga69e

*【中國將啟動豬肉儲備收儲工作，因豬肉價格大跌】
在豬肉價格再次下跌一周後，中國計劃增加豬肉儲備，這是政府穩定豬肉市場的最新舉措。
https://tinyurl.com/yhbe5nac

*【特斯拉因安全問題在華召回逾28.5萬輛汽車】
中國國家市場監督管理總局表示，特斯拉將為中國的逾28.5萬輛特斯拉乘用車解決一個與巡航控制系統有關的安全問題。此次召回覆蓋超過90%的已售中國產特斯拉汽車。
https://tinyurl.com/yjcz2xw9

*【墨西哥億萬富豪建議使用比特幣後，比特幣價格上漲】
在億萬富豪Ricardo Salinas Pliego表示他的銀行正致力於成為第一家接受比特幣的墨西哥銀行之後，比特幣的價格上漲。
https://tinyurl.com/ydzjojp6

*【比特幣一跌再跌，恐進入「加密貨幣寒冬」】
新入場的比特幣投資者不久前感受過這種數字貨幣大漲帶來的興奮。現在，他們正體驗比特幣大跌的滋味。
https://tinyurl.com/yj9xbgs9

*【加密貨幣交易所幣安被勒令停止在英國開展業務】
英國和日本相關部門瞄準了全球最大加密貨幣交易網絡幣安的附屬機構，這是對目前火爆的比特幣和其他數字資產交易的最新監管打擊。
https://tinyurl.com/yf4krk5y

*【報導：Volkswagen品牌計劃最遲2035年在歐洲停售內燃機汽車】
據德國報紙《Muenchner Merkur》報導，Volkswagen AG, VOW.XE的乘用車品牌計劃最遲在2035年停止在歐洲銷售內燃機汽車。
https://tinyurl.com/ydkfsc22

*【微軟披露與SolarWinds網絡攻擊相關的新駭客活動】
微軟表示，被美國政府認為與俄羅斯對外情報局存在關聯的駭客在該公司一個系統上安裝了惡意資訊竊取軟體，並利用從中收集的資訊來攻擊微軟客戶。
https://tinyurl.com/yejjepyx

*【亞馬遜將在加拿大設立一個機器人履約中心】
亞馬遜公司表示，計劃於明年在艾伯塔省設立一個機器人履約中心。
https://tinyurl.com/yz2myxc5

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關聯規則 學習是一種無監督式的一種機器學習，他會檢查數據對其他數據的關聯性、依賴性，目的是在大型資料庫中，用不同的規則及有趣的量度來發現data間關西的一種機器學習。

#7. 家具業購物網站實作與關聯規則應用

關聯性法則的建立，按照Apriori 演算法為主的關聯規則探勘步驟主要分成兩大步驟，. 分別為：(1)找高頻項目集，以及(2)產生關聯規則。以下說明Apriori 演算法擷取高頻k-項.

#8. 應用資料探勘之關聯法則探討大學入學成績對在學成績的影響

以88、89 及90 年聯招入學成績與在校成績為研究資料，在研究方. 法方面，使用Data Mining 之關聯法則，對三個年度的入學聯招各科成. 績以及南華在校的各科成績做分析，結果 ...

#9. Associating Rule 關聯式法則應用— Apriori & FP-Growth

首先需要找到頻繁項集,然後才能獲得關聯規則。而此次作業我將對Apriori 演算法以及FP-Growth 兩種演算法分別進行實作以及比較。 Apriori Algorithm.

#10. 管理學院資訊管理學程碩士班碩士論文 - 國立交通大學

2004 年[25]提出正向及負向關聯規則的萃取流程，應用於DRAM 製造問. 題機台的發掘，過程不只在缺陷 ... Apriori 演算法為探勘關聯規則中最為廣泛被應用於找出候選值的.

#11. 關聯規則在WebMining的應用研究 - 博碩士論文網

關聯規則 係在網路探勘中的資料挖掘的技術之一，其主要是找出資料庫某些資料項目間 ... 而在三種關聯規則方法的應用比較上，前兩種是以統計方法運用在web mining上， ...

#12. 关联分析——关联规则的应用 - 知乎专栏

随着信息时代的到来，数据挖掘在金融、医疗、通信等方面得到了广泛的应用。 关联规则挖掘是一种基于规则的机器学习算法，该算法可以在大数据库中发现感 ...

#13. 上市公司間股價漲跌之關聯與預測

若股. 票B 當天股價持平時，股票B 隔日有很高的機率會下跌。 關鍵字：資料探勘、關聯規則、股市分析、產業關聯. ABSTRACT. This research studies association rules ...

#14. 关联规则的应用场景原创 - CSDN博客

关联规则，作为十大机器学习算法之一，应用非常广泛。最经典的例子当然是“啤酒”和“尿布” 的故事。这个故事的背景是什么呢？_关联规则应用场景.

#15. 关联规则在名医经验数据挖掘中的应用 - RPubs

例如，{啤酒→尿布}就是一个关联规则。 Association rules analysis is a technique to uncover how items are associated to each other. 1.1.3 应用场景.

#16. 模糊關聯規則的研究與應用 - 博客來

書名：模糊關聯規則的研究與應用，語言：簡體中文，ISBN：9787030205568，頁數：143，出版社：科學出版社，作者：陸建江張亞非宋自林，出版日期：2008/01/01， ...

#17. 关联规则算法在教学评价数据分析中的应用——以Y大学为例

摘要: 数据库技术越来越成熟，应用非常广泛，存储的数据量越来越大。大多数数据往往只是简单处理和应用，并没有进行数据深度挖掘，造成数据资源的浪费。关联规则算法 ...

#18. 從購買意願資料中挖掘高度相關性的關聯規則 - 資訊管理學報

關聯規則 探勘技術是一項重要的資料挖掘技術，這項技術可以從交易資料庫中挖掘 ... 回顧關聯規則與其在行銷應用上相關的文獻，第三章說明問題定義。第四章為演算法設.

#19. 关联分析：关联规则挖掘应用实例 - AI柠檬

关联分析：关联规则挖掘应用实例. 在本篇文章中我们将以一个应用实例来简介一下挖掘算法是怎么实现和起作用的。我们以一次美国国会投票记录作为案例， ...

#20. 理解關聯規則算法 - 每日頭條

關聯規則 挖掘可以讓我們從數據集中發現項與項（item 與item）之間的關係，它在我們的生活中有很多應用場景，「購物籃分析」就是一個常見的場景，這個 ...

#21. 以超圖結構和聚類分析來輔助大資料的關聯規則法研究on the ...

料相似性最小；關聯規則法[7][8],例如應用. Apriori[8]或FP-tree[9]等演算法挖掘出高支援. 度和高信任度的強關聯規則。傳統的基於最小. 支持度和最小信任度的架構來 ...

#22. 應用基因演算法及權重項目法於關聯法則挖掘之研究 - 元智大學

關聯規則 演算法是資料探勘(Data Mining)中一項相當重要且實用的技術。 過去的文獻中，關聯規則大多應用於購物籃分析上，用以找出不同項目間的關聯.

#23. 挖掘關聯規則 - 聯合大學

關聯規則 挖掘(Association rule mining): ... 關聯規則的格式: Body → Head [support s, confidence c]. ... 應用關聯規則時，有兩個關鍵議題：.

#24. 7 1 8 Apriori 关联规则算法视频 - YouTube

1.6K views 3 years ago 大数据基础与 应用 - 北理工. Show less. tensorflow实战 … Show more. Show more. Show less. 1,653 views • Mar 10, ...

#25. 當年度經費： 592 千元 - 政府研究資訊系統GRB

Apriori演算法為關聯規則中廣被應用之模型，本計劃延續106年度執行中之計畫 ... 關聯規則探勘是一項重要的資料分析技術，可從交易資料中發現消費者的購買行為。

#26. 運用關聯分析探勘民眾關注運用關聯分析探勘民眾關注議題與 ...

規則 。本研究目標在於運用關聯分析，從巨量非結構化資料中，探勘民眾關注之議題 ... 整理過去文字探勘方法與應用、關聯分析演算法理論及我國政府對於文字探勘與巨量資.

#27. 關聯法則Association rules

資料探勘理論與應用. 以IBM SPSS Modeler為範例. 關聯規則(Association rules)是一種機率關係的應用,它是憑藉著過去. 的經驗或紀錄而在大型資料庫中尋找資料的 ...

#28. 什么是关联规则,关联规则的应用有哪些 - 稀土掘金

什么是关联规则,关联规则的应用有哪些. 关联规则是指从大量数据中发现特定关系的一种数据挖掘技术。它通过分析数据中的频繁项 ...

#29. 基於關聯法則建置之臺灣大學電子報推薦系統

資料探勘(Data Mining) 技術中的關聯法則 ... 關聯性規則，用這些規則可以預測用戶的購買行為 ... 應用關聯法則的一個最典型例子就是購物籃.

#30. 快速模組拆解之關聯規則探勘-QMD

關鍵字：資料探勘、關聯法則、Apriori 演算法、高頻項目集. QMD Algorithm for Mining Association ... 資料探勘的應用相當廣泛，例如在零售業中，我們可以藉由分析.

#31. 关联规则学习 - 机器之心

关联规则 学习（Association Rule Learning ）是学习和发现大型数据库中变量之间的有 ... 关联规则学习已经在购物篮分析中应用了很长时间了，所以它被划入了应用阶段。

#32. 数据科学基础（Matlab） 9-3关联规则应用案例（上） - 网易

关联规则应用 案例- 1. 5月前1163观看切换选集. 数据科学基础（Matlab）. 大学课程/ 计算机/ 计算机基础. 数据科学基础（Matlab）. 共66集 7.8万人观看 ...

#33. 資料間隱含關係的挖掘與展望

資料關聯性之研究即挖掘關聯規則(association rule)，是最重要的資料挖掘問題之一。 ... 除了上述的三類，因為文字挖掘(Text Mining)也是處理循序文字資料，並應用所得 ...

#34. 第一章緒論

將預測式關聯規則演算法與Apriori 演算法、Partition 演. 算法、Sampling 演算法 ... 資料探勘的應用對每個企業來說都是一項策略性的計畫，目. 前最主要的應用有三大 ...

#35. 適合市場區隔應用的多維度關聯規則探勘技術之研究

應用 的多維度關聯規則(Multidimensional. Association Rules)探勘技術，利用條件式. 資料集(Conditional Dataset)挖掘出包含客. 戶特徵與客戶購買行為的多維度關聯規.

#36. 關聯規則 - IBM

表述的是：啤酒經常與罐裝蔬菜和冷凍食品一起成對出現。該規則可靠率為84% 並適用於17% 的資料或173 條記錄。關聯規則演算法自動找到可使用視覺化技術（比如）手動找到的 ...

#37. 什麼是關聯分析？如何利用關聯規則做好數據挖掘 - 壹讀

Confidence(尿布，啤酒)≥65%於此應用範例中的意義為：在所有包含尿布的交易記錄資料中，至少有65%的交易會同時購買啤酒。 因此，今後若有某消費者出現 ...

#38. 关联规则的基本研究

关联规则 挖掘最早应用于对零售业中的购物篮. 数据进行分析。零售机构记录了大量的销售记录，. 这些销售记录被称为购物篮数据(basket data)，而. 记录顾客 ...

#39. 關聯規則學習Association Rule Learning: 最新的百科全書

此類信息可用作促銷定價和產品植入等營銷活動決策的基礎。 除了上面的購物籃分析示例之外，如今關聯規則還應用於許多應用領域，例如網絡使用挖掘、入侵檢測、連續製造 ...

#40. 利用關聯法則分析個股之間的關聯性

關聯法則可以說是資料探勘過程中很重. 要的演算法，其實它所應用的原理就是大家熟. 悉的條件機率概念。典型的關聯規則形式如下: 『假如購買A，則有X%的機率也會同時 ...

#41. 第一章導論

為資料挖掘技術的應用以為研究之方向，以期望可以藉由本身的資料. 挖掘技術來強化保險業者與客戶 ... 對以往的顧客選購保險中的資料，運用關聯規則找出一個銷售的最佳.

#42. 關聯規則學習Association Rule Learning - HackMD

關聯規則 經常應用的領域有：. 網路用法挖掘; 入侵檢測; 連續生產; 生物資訊學. 關聯 ...

#43. 聚焦於你感興趣的關聯規則：Weka的HotSpot演算法 ...

說到資料探勘(data mining)，大部分的應用都是指購物籃分析(market basket analysis)中的關聯規則分析(association rule mining)，也就是Apriori演算 ...

#44. 資料探勘

選擇並應用一或多種資料探勘技術 ... 關聯法則通常應用在市場購物籃分析上，藉由 ... 關聯規則中的項目或屬性僅參照單一的維度(dimensional)或述. 語(predicate).

#45. 使用關聯性分析來探索臨床或基因表現資料

關聯性分析（association rules analysis）在商業上早已很普遍的被使用， ... 接下來，就是要有能評估一個關聯規則是不是所謂的frequent pattern，是 ...

#46. 什么是关联分析？如何利用关联规则做好数据挖掘 - 51CTO博客

二、关联分析可以应用在哪些地方？ 一些行业的关联规则十分清晰，例如人口普查、医疗诊断、甚至人类基因组中的蛋白质序列。在关联销售宝贝的价格 ...

#47. 模糊关联规则挖掘算法及其在异常检测中的应用

模糊关联规则挖掘算法及其在异常检测中的应用. 熊平 ,; 朱天清 2,; 黄天戍 1. 1 武汉大学电子信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079; 2 武汉工业学院计算机与信息工程 ...

#48. 关联规则方法在学生学习行为中的应用研究 - 参考网

张琳吴军欧阳艾嘉摘要：学生在学习课程中的各种学习活动都产生了大量的数据信息，本文以《数据库应用技术》课程中学生学习情况作为研究对象，对.

#49. 什么是关联分析？如何利用关联规则做好数据挖掘 - 博客园

二、关联分析可以应用在哪些地方？ 一些行业的关联规则十分清晰，例如人口普查、医疗诊断、甚至人类基因组中的蛋白质序列。在关联销售宝贝的价格 ...

#50. 关联规则的应用场景 - 程序员大本营

关联规则 ，作为十大机器学习算法之一，应用非常广泛。最经典的例子当然是“啤酒”和“尿布” 的故事。 20世纪90年代呢，在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿， ...

#51. ‪#‎關聯規則學習‬ - Explore | Facebook

所以商店點安排貨品嘅陳列位置非常重要。要提高銷售量，店家可以考慮運用關聯規則學習(Association Rules Learning)，透過分析貨品嘅關聯，去制定相應嘅銷售策略 ...

#52. 增進Apriori 演算法探勘關聯規則

關鍵詞：資料探勘、關聯規則、Apriori、MQA-1. An Efficient Improved Apriori Algorithm for Mining. Association Rules. Chui-Cheng Chen1*. Tsung-Yi Chen2.

#53. 关联规则_百度百科

关联规则 是形如X→Y的蕴涵式，其中， X和Y分别称为关联规则的先导(antecedent或left-hand-side ... 科普中国 | 本词条由“科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目审核.

#54. 人工智慧03_關聯規則 - SlideShare

人工智慧教師：陳志華博士 報告大綱-關聯規則關聯規則定義和說明基礎機率 ... 的規則：若購買尿布，則一併購買啤酒◦ 使用關聯規則方法方法主要應用於 ...

#55. 利用關聯規則建構產品行銷地圖

曾經購買的產品項目,利用資料探勘中的關聯規則(association rules),分別從以 ... 資料探勘(data mining)是從大量資料中找出有用的資訊與知識,目前已應用.

#56. 利用正規化概念分析探勘分類關聯法則之研究

(關聯法則)是探討資料項目間的關係，找出在某一 ... 類關聯法則，且對分類關聯法則做修剪及排序，以 ... 類神經網路在資料分類上的應用包含訓練階段.

#57. 關聯法則應用於代理伺服器上之快取置換機制

標題: 關聯法則應用於代理伺服器上之快取置換機制. A Cache Replacement Mechanism for Proxy Servers by Mining Association Rules. 作者: 許毅嘉

#58. 教育部優化技職校院實作環境計畫建置跨院系實作場域

關聯規則 分析. (操作weka 軟. 體). 使用weka 軟體分析超商交易資料，分析結果可以得到經常被. 購買商品的關聯規則。 網站流量分析. 應用介紹.

#59. 關聯法則應用在補救教學之研究李清展、李德治

本研究以資料探勘技術應用在國小教育管理領域上，將國小學童的學科成績、家庭背景及學習行為視為資料庫的來源，利. 用Apriori演算法找出三者間的關聯性，透過知識發掘的 ...

#60. 專輯-以資料探勘技術分析公務人員晉陞職等之時間序

(association analysis)是最被廣泛應用. 的分析工具之一,這個方法有助於發掘出隱. 含在大量資料中有趣的關係,而這些關係可. 以利用關聯規則(association rule)或高.

#61. 【AI 人工智慧】從啤酒與尿布看關聯規則學習｜方格子vocus

而在非監督式學習裡面，有一個種類的學習應用場景非常的特殊，它能夠幫助我們尋找資料之間隱藏的規則，協助我們去做商業決策，這就是我們今天想來談談 ...

#62. 資料探勘與顧客分析: Modeler應用| 誠品線上

資料探勘與顧客分析: Modeler應用：所謂「資料探勘」(DataMining)是利用模型認知 ... 監督式學習包括：分類、估計、預測等；非監督式學習包括：集群、關聯規則分析等。

#63. 利用資料探勘技術制定封測廠的機台保養維修計畫

關聯 式規則在不同領域有相當多的應用，較常見的例子是在顧客的購物分析上。一個. 比較常被提出的例子為「尿布與啤酒」，就是消費記錄中發現許多顧客買了尿布就會買啤.

#64. 关联规则挖掘算法-腾讯云开发者社区

沃尔玛利用所有用户的历史购物信息来进行挖掘分析，一个意外的发现是："跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！ 关联规则挖掘算法不仅被应用于购.

#65. 机器学习关联规则算法之Apriori - AI_Engine - 简书

欢迎关注本人的微信公众号AI_Engine 先验算法（Apriori Algorithm）是关联规则学习的经典算法之一，且应用在商业等诸多领域。本文会对Apriori算法的应 ...

#66. 關聯規則挖掘（Apriori演算法） （r語言預測學習筆記）

其他的應用還包括價目表設計、商品促銷、商品的排放和基於購買模式的顧客劃分。 關聯分析的基本概念：. 關聯規則是指形如x→y 的形式，x 和y 分別成爲關聯 ...

#67. 高效率探勘關聯規則之演算法－－GRA- 元照出版, 月旦知識庫

資料探勘的技術變得日益重要，目前已廣泛應用在商業上的預測及決策的支援。其中，關聯法則在資料探勘領域中，扮演著相當重要的角色，因此，許多探勘關聯法則演算法不斷 ...

#68. 商用數據應用師 - 中華企業資源規劃學會

(B) 41. 「啤酒(Beer)與尿布(Diaper)」的故事是採用下列哪一類演算法. (A) 決策樹分類法. (B) 關聯規則. (C) 集群分析. (D) 貝氏分類法。 (B) 42. 購物籃(Shopping basket) ...

#69. 关联规则在名医经验数据挖掘中的应用 - liang Blog

关联规则 理论. 什么是关联分析. 啤酒与尿布; 关联分析及关联规则定义; 应用场景; In medicine. 一些概念. 事物库（数据集）dataset; 项集-Itemset ...

#70. 第一章緒論

況，同時也可應用於股票市場的交易、氣象資料、網路事件、網頁瀏覽記錄、基 ... 關聯規則（association rule）探勘是資料探勘領域中一個基本而重要的研究。

#71. 資料探勘原理與技術| 天瓏網路書店

... 和過程、資料預先處理技術；深入地敍述了各種資料探勘技術，包括關聯規則、決策 ... 並討論了資料探勘的典型應用，例如：分類、文件和Web探勘，以及資料探勘的應用 ...

#72. 關聯分析(信息技術) - MBA智库百科

其他的應用還包括價目表設計、商品促銷、商品的排放和基於購買模式的顧客劃分。 ... Apriori演算法是挖掘產生布爾關聯規則所需頻繁項集的基本演算法，也是最著名的關聯 ...

#73. 應用資料群聚與關聯法則於網路拍賣使用者之特性與偏好研究

在本研究中，針對線上拍賣的使用者，透過類神經網路(Neural Network)類型中的自. 適應共振網路（Adaptive Resonance Theory，ART)群聚法與資料探勘(Data Mining)技術. 中的 ...

#74. 什麼是Data Mining？資料探勘常用工具與實例

資料建模：應用統計、機器學習或AI演算法來挖掘資料中的模式和關聯。 ... 常用的關聯規則算法包括Apriori、Eclat和FP-growth（Frequent Pattern ...

#75. 運用資料探勘建構共患疾病關聯模型-以痤瘡患者為例

應用 ，多以關聯法則分析民眾的就醫資料，瞭解疾病. 之間相互關係及時間序列關係。黃昱銘（2004）研究. 中指出，醫療資料庫中的診斷記錄存在許多隱藏性資. 訊規則，找出 ...

#76. 基于SAX的关联规则挖掘方法在故障诊断中的应用

基于SAX的关联规则挖掘方法对试验数据和真实设备之间的数据通用具有良好的鲁棒性，便于进行实际应用。 关键词: SAX 关联规则挖掘 故障诊断 振动信号 数据离散化 模拟 ...

#77. 資料探勘期中＋期末Flashcards - Quizlet

關聯規則 d. 以上皆可. a. 37. 以下何種演算法使用Information Gain 作為節點分割 ... 獲得最佳解;D:可接受不同種類的變數，適應性強;E:應用領域廣泛，模型建構能力強)

#78. 政府機關資訊職能教育訓練平臺

課程資訊, 資料探勘簡介 CRISP-DM與模型績效評估 熟悉資料物件 匯入大量文字檔與Excel檔案 集群分析應用 關聯規則應用 線性模型應用 廣義線性模型應用 KNN ...

#79. 【演演算法】關聯規則挖掘演演算法 - 知識星球

小編邀請您，先思考：1 關聯演演算法有什麼應用？2 關聯演演算法如何實現？溫馨提示：加入圈子或者商務合作，請加微信：luqin360關聯規則挖掘是一種 ...

#80. 數量關聯規則探勘之項目離散化方式評估

另外有一些研究是應用模糊集合(Fuzzy set) 概念處理數量屬性，如Hong et al. (1999) 提. 出的演算法將數值屬性依照模糊函數轉換為較易理解的語意型式，並結合apriori 演算 ...

#81. 关联规则在名医经验数据挖掘中的应用 - AWS

例如，{啤酒→尿布}就是一个关联规则。 Association rules analysis is a technique to uncover how items are associated to each other. 1.1.3 应用场景.

#82. 基於多層關聯探勘之新穎圖書推薦系統

Jomsri（2014）依據圖書屬性（Pro le）預先將圖書歸類於. 某個事先定義的圖書類別標籤（Catalog）之下，並應用關聯規則演算. 法分析讀者借閱紀錄與圖書類別標籤之間的關聯 ...

#83. 中山醫學大學機構典藏CSMUIR

本論文的案例應用係採用內政部2008年新移民女性資料庫，首先進行了描述性統計和卡方檢定，繼之使用改良關聯規則探勘演算法進行相關參數值設定的不同(資料量、屬性量和 ...

#84. 活學活用關聯分析-如何運用SAS EM進行購物籃分析(2)

如何讓關聯分析的結果產生效用，重要的必須結合行銷策略的設計與應用。 舉例而言，分析人員得到了「買芭比娃娃就會糖果」的關聯規則，若你是行銷人員， ...

#85. 評估強關聯規則的有趣程度支持度

關聯規則. 沈建文、鍾震耀 著. 本章目次. 14.1 關聯規則簡介; 14.2 關聯規則實務案例 ... 關聯規則分析方法在零售產業應用中比較常聽到的名稱為購物籃分析(Market ...

#86. 類別：研究報告| 關鍵字| 關鍵字：Genetic algorithm - 淡江大學

... 遺傳演算法; 多階層模糊關聯規則; 隸屬函數; 遺傳模糊探勘; Data mining; ... 在捷運接運公車系統之應用 , [87-1] 關鍵字：接運公車系統;區位路徑模式;捷運系統; ...

#87. 关联规则挖掘在道路交通事故分析中的应用

他们对. 关联规则的筛选都是使用“支持度r置信度”框架，. 规则评选标准单一，模式评估度量数量不足，难以找. 出更加合理且易于应用的关联规则。 本文在以上研究的 ...

#88. 大规模数据集的增量式关联规则挖掘 - CORE

关联规则 挖掘中已经有一些非常经典的算法，如Agrawal. 等人提出的基于频繁项集的Apriori 算法[1]、J.Han 等提出的不. 产生候选项集的FP-Growth 算法[2]。针对不同领域应用 ...

#89. [轉]關聯規則興趣度評價 - 老陳獨白

對於許多關聯規則挖掘的特定應用領域，用戶所感興趣的挖掘結果可能涉及到多個方面。如在購物籃分析中，使用者除了關注規則的統計顯著性指標之外，可能對 ...

#90. 從啤酒與尿布看關聯規則學習

而在非監督式學習裡面，有一個種類的學習應用場景非常的特殊，它能夠幫助 ... 所謂的關聯規則學習，目的就是要探勘出大量資料裡，哪些變量之間是有 ...

#91. 基于关联规则的文本主题深度挖掘应用研究*

关联规则最初应用于购物篮问题分析, 通过交易数据库中频繁购买模式挖掘不同商品间的关联关系, 发现隐藏在数据中的有价值知识。随着关联规则应用的深入研究, ...

#92. 顧客分類大師RFM 與關聯法則應用實作(台北班) - 工業技術研究院

漸進介紹Modeler 軟體的基本操作與方法，讓學員瞭解如何落實Modeler 軟體，學習如何. 運用Modeler 軟體來做RFM 與Apriori 關聯法則演算法研究。 ▫ 在資料 ...

#93. 機器學習演算法：關聯規則分析

為了解決啤酒和尿布同時出現的問題，這樣便引出了關聯規則分析的演算法。 關聯規則如今還被用在許多應用領域中，包括網路用法挖掘、入侵檢測、連續生產及 ...

#94. 以Apriori 演算法建構季節流行病關係模型 - 光田綜合醫院

本研究提出一個以關聯式的資料挖掘為架構，應用資料擷取技術中的關聯法則，探. 討季節與疾病及疾病與疾病之間是否有某種程度上的關聯。

#95. 商业数据科学 — RapidMiner 数据科学平台与应用 - Google 圖書結果

数据归纳 Association Ruling Mining (关联规则模型)对输入数据的要求除了必须是「非数值」型态,另一个要求是必须将同一次购买的所有商品归属在一张 Invoice 下(归属) ...