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2021 上半年迎來虛擬貨幣 (加密貨幣) 市場的大牛市，特斯拉、灰度、微策略、Nexon 等等眾多機構紛紛進場，比特幣、以太幣、狗狗幣都輪番翻倍上漲。直至上個月 19 日，幣圈迎來此輪牛市的最大下殺，大多主流幣種幾乎都腰斬。

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講座時間：2021年6月9日（三）14:00~15:30

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<15個月居家防疫的點點滴滴>
在台灣的你們還好嗎？知道台灣最近的疫情ㄧ直擴散，學校也已經開時停課，媽媽們ㄧ定忙翻了。台灣人配合度很高，又有正確的防疫概念，這點很多國家都做不到。希望台灣很快就能恢復正常生活。每天勤洗手、消毒、少出門、避開人群，出門戴口罩😷台灣一定可以做到的！
分享這ㄧ年多來居家防疫的經驗，大家ㄧ起加油！

#居家防疫不變的日常
在家擔任老師一年多，邊教課邊煮飯打掃。常常自己還沒吃早餐就開始為午餐備菜醃肉。跟著老大網課的schedule, ，我們一律8:30上課，2:30下課。10:30開火煮午餐、11點過後是孩子們用餐時間、忙完孩子12:00端飯上樓給孩子的爸。把碗洗一洗後繼續教課到2:30。 用教課和煮飯的空檔時間掃地洗衣服和做其他家事。下課後2:30-4:00是自由時間。有時候陪孩子複習中文，有時候做午後點心，有時候用來運動。4:00時間一到又開始煮晚餐⋯覺得自己像個機器人一樣。

#孩子們在家上課
老大今年是全程網課，所以不太需要我的幫忙，偶爾印數學習題加強一下就好。老二是我的學生，我負責把學區每週規定的課程教完，Brayden要把所有作業寫完。多出來的時間我會上網列印教材另外教他。今年二年級，學區測驗他的閱讀能力達到四年級的程度，數學方面我教到這裡三年級的乘法、面積、分數等等。他很喜歡我當他的老師，也說今年比以前在學校學得更多。最小的每天網課只有一小時，剩下時間也是媽媽教。 開學時買了一些練習本，到現在都做完了。從不會數到十到數到超過一百；從開始學ABC到現在會念會寫，ㄅㄆㄇ也快全部學起來。今年小的進步很多。主要在家看他上網課的模樣實在是太可愛了！對著螢幕舉手發問，跟老師同學聊天。常常上課上到一半給媽媽飛吻，我也在旁一直對他比愛心。ㄧ下課馬上來抱抱親親～真的很sweet。
🖨 最近常用的網上免費教材:
www.k5learning.com

#每日閱讀時光
這裡的小學學生放學後沒有功課，所以閱讀變的更加的重要。兩個哥哥每天閱讀至少30分鍾，有新的書時常常讀超過一兩個小時。在家裡能讓他們完全不出聲的辦法只有電視和閱讀了。

#廚房多了小幫手
在廚房忙的時候，三兄弟常會過來問：可以陪妳煮飯嗎？可以讓孩子切豆腐，切菜，切豆乾，煎蛋，洗水果。也可以和孩子ㄧ起包水餃，做點心，烤餅乾，做披薩，打果汁。和孩子ㄧ起在廚會是很美好的回憶，他們也會記得小時候跟媽媽煮飯烤點心的親子互動。

#每天讓孩子做一點家事
沒去學校後在家的時間變得很長，讓他們做點家事是不錯的習慣。最基本的是每天把房間收拾好，玩完的玩具歸位。也可以讓他們擦桌子，把洗好的衣服掛在他們的衣櫥，把襪子pair好，等等。任何不困難的家事都可以讓他們試試。每天一點點就好，讓他們有事做也培養孩子的責任感。

#在家畫畫做勞作
在家畫畫做勞作可以讓時間過的比較快！在餐桌上放好水彩顏料，水彩筆和繪畫紙。有時會給他們一個主題，有時讓他們隨便畫。不管怎樣都好，ㄧ畫一小時就過了。

#把從小到大的玩具都拿出來玩
在家時間久了，所有兒時玩具都會一一的被拿出來玩。除了平常有在玩的玩具之外，把收起來很久的玩具拿出來～孩子常常一玩就是ㄧ整個下午。是媽媽喘口氣的好機會。

#被孩子們氣炸是正常的
三個男孩每天在家，上課時認真，但ㄧ下課就是ㄧ起玩，ㄧ起吵，鬧在ㄧ起，打在一起。被他們氣到瘋是正常的。但不管白天有多氣，晚上看他們熟睡的模樣還是會覺得他們好棒，也會感恩又平安度過了一天。生氣只是ㄧ時，愛他們是ㄧ輩子。

#電視時間是媽媽的救星
我們家三個每天會有ㄧ小時的TV Time. 在家防疫後發現一小時不太夠，改讓他們看1-2小時。這段非常時期讓孩子看電視不用有罪惡感，因為每天只有這短短的時間媽媽可以安靜ㄧ下。

#老公在家上班這件事
在家上班後會發現上班時數多了10%。開車上下班的時間用來上班，原本中餐時間跟同事出去用餐的時間也用來上班。因為電腦和辦公室在家裡，所以下班後也會弄一下公司的事。老公這ㄧ年多來都在樓上上班，平時在他下班前我們說不到五分鍾的話。他專心上班，我專心帶孩子，是我們十年來的默契。只是已經15個月了，我還在端午餐、水果/點心和晚飯上樓給他。這點溝通過也試了幾次，如果不放在他書桌上的話，他兩點多才會下來吃中餐。所以沒辦法，只好繼續認命拿上樓給他。還好他都會說謝謝和愛妳這些好聽的話。(如果沒講，我應該早就不送飯上去了 呵呵)

#不要天天看新聞
疫情間最不好的習慣就是每天看新聞。我以前不太看新聞，去年因為COVID-19開始和老公每晚看新聞。我是屬於很容易緊張，雖然外人看不出來但我常會緊張到不舒服。新聞的確診人數從一天四萬看到ㄧ天四十幾萬。每晚看完新聞都會更焦慮，心跳加快，甚至感到害怕恐懼。這樣長期下來給自己的身體很多不健康的影響。真的不要天天看新聞，也不要太專注上數字上。

#爸爸媽媽運動時間
疫情間最大的收獲就是運動。去年車庫改造成健身房後，老公終於開始運動了！我們夫妻倆會ㄧ起運動，通常在晚上7:30-8:00 or 8:00-8:30。 一週五次，一次30-40分鍾。運動真的很重要。為了健康，為了陪伴孩子長大，為了和另一伴一起變老，動起來。
🧘🏻‍♀️我們在家運動用的YouTube 連結
https://m.youtube.com/c/AllblancTV
https://m.youtube.com/results?sp=mAEA&search_query=rowan+row
https://m.youtube.com/results?sp=mAEA&search_query=Jordan+yeon
https://m.youtube.com/results?sp=mAEA&search_query=emi+wong+
https://m.youtube.com/c/SanneVloet/videos

#放鬆心情、正面思考最重要
這ㄧ年多來多了好多心煩的事。每天都處在擔心和焦慮的狀態。很拼命的把家顧好，卻很怕會有意外。長期下來傷了自己的健康。種種的不舒服都是身體發出的警訊。好好照顧自己，放鬆心情和正面思考對健康對防疫都會有很大的幫助。

好像寫太多了😂
這一路走來有很多感觸和心得想和妳們分享，希望這些點滴能帶給大家一些安慰和鼓勵。
防疫生活，ㄧ起加油！
能夠平安健康是人生最大的福氣。

為了活下去，全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司

文：王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

【本文重點】：

1. 今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。
2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪張開數據網，即時監控2000億筆的內部交易數據，200 個外部數據。
3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送，AI 正在改寫超市地景和運作方式。

零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎？全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart，正在把自己變成一家數據公司。

它不得不。它最大的競爭對手，吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜，不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市（Whole Foods Market）之後，2019年再度推出 Amazon 4-star，銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品，準備對線下零售市場攻城掠地。

「今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。

如何確保對的產品在對的時機，放在對的位置，做出對的定價，以方便對的人購買，是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。

即時監控2000億筆的內部交易數據，200個外部數據
為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café（Collaborative Analytics Facilities for Enterprise，企業協作分析工具），監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據，以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件（如：體育賽事）、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。

沃爾瑪每週預測全美4700家店，共500億件商品需求，「我們每個週末都提出一套新的預測，」「我們有12小時完成所有的預測，約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。

但沃爾瑪的規模實在太大了，Bowman說原有的開源軟體，「隨著我們擴大演算法規模，加入愈來愈多的數據，涵蓋愈來愈多的類別，開始遇到嚴重問題」，目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成，每項商品的預測，都建立在350個數據特徵上。

除了預測消費風向，最基本的，「用來確保門市和配送中心的庫存水位，足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本，也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。

沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出，沃爾瑪掌握了6成美國成人，近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品，我們想瞭解世界上每一個人，然後我們想要擁有連結兩者，促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。

它的「社會基因體計畫」（Social Genome Project）監控社交媒體上的公開對話，參透消費者的社交DNA，藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP，「透過社會基因體計畫，分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態，解除送禮壓力，提高送禮樂趣。」

當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時，沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話，在趨勢轉成需求前，成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求，立刻進貨、鋪貨。

數據讓沃爾瑪（Walmart）能預測未來趨勢，抓出過去錯誤

除了預測未來，即時數據和分析，讓沃爾瑪從異常銷售數字中，立即抓出定價失誤，或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2～3週，大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字，才能獲得洞見，你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。

為了收集消費者資訊，沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月，沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva，利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing)，讓電腦擁有理解人類語言的能力，分析客戶的產品評論等用戶生成內容，並結合其瀏覽行為，以提供個人化的產品推薦。

沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據，這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲，每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據，做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說，此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。

衝刺電子商務戰場，營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場

電子商務上，沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。

為此，沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart，去年沃爾瑪亦翻新官網，挾其龐大的數據能力，用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史，加強區域與個人的個人化體驗。

例如，顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務；提供「輕鬆續訂」功能，類似亞馬遜網站上的快速按鈕（Dash button）。去年第四季，沃爾瑪的電子商務營收成長43％，eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6％的市場，較去年成長4％，居全美電商第三名。

沃爾瑪抓緊數據，苦苦追趕，有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查，58％的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物，一旦沒有，最快60秒就會失去興趣；SmarterHQ的報告則指出，在這樣的情況下，47％的消費者會直接轉往亞馬遜，便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。

為了拉抬線上銷售，沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送，3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防，今年4月，旗下的全食超市推出第三波降價，以及2小時生鮮配送，1小時店內提貨，要挖沃爾瑪牆角。

這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜，生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰，沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」，名之「伊甸園」（Eden），用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度，預測腐壞日期，確保蔬果從農場到貨架全程新鮮，終結食物（成本）浪費。在全美43個配送中心試用6個月，已替沃爾瑪省下8600萬美元，預計5年內將省20億美元。

在此之前，沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮，接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。

「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內，他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準，並發給稽查員一支iPhone，用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌，是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫，成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。

當稽查員在現場拍下照片時，機器將比對資料庫中的圖像，經過一層層，千百萬個神經元的數值運算後，評估蔬果新鮮度，預測保存期限，最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上，讓他們在農產品運送前先拍照，通過伊甸園把關再上路，從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。

「這代表（我們）能更有效率地催熟香蕉，當番茄還長在藤上時，就預測出它的保存期限，或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間，就是金錢。

除了產地和配送中心的品管，他們發現運輸過程中的溫度，也會影響蔬果新鮮度。為此，伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度，若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天，則立刻重新安排貨車路線，送到較近的配送中心，減少損失。

Musani舉例，沃爾瑪的明星商品香蕉，來自7個拉丁美洲國家，鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來，在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中，伊甸園會重新估算「新鮮度」，決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市，確保最新鮮，消費者樂於買一串美味香蕉，人人皆大歡喜。」

跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場

眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室，開口即可在亞馬遜下單，沃爾瑪也想搶食語音購物市場。

近來的專利申請，透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤，以監控家用品的使用情況，例如追蹤保存期限，或你提起洗潔精的次數，藉此推測何時需要補充，自動加入你的購物清單，並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據，包括產品使用的時間和頻率。

今年4月起，直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單，可在全美超過2100家門市提現貨，800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清（例如：買2罐洗衣精），為求準確，沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定，以判斷脈絡。

儘管目前語音購物對營收的貢獻很小，分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」，沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack，會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物，年費要價600美元。

簡訊的文字，是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI，盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務，為搜尋欄消失，聲控購物成為主流的那一天，提早做好準備，」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析，沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心，打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。

而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技，沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創，與創投和學術界合作，開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。

AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎？

自去年10月底，沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後，大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。

4月底，沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市，化身「零售智能實驗室」（Intelligent Retail Lab），在真實運作的超市裡，裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次，處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂（27000小時）。」沃爾瑪的部落格寫著。

5萬平方呎，3萬件商品，超過百名員工，可以確定的是，沃爾瑪的未來藍圖，不是AmazonGo。

具有人工智慧的攝影機，並非用來分辨消費者拿了什麼，好自動結帳，而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品，準確辨識品項和數量，並對照預測銷售需求的量，即時通知員工哪些商品空了，立刻補貨，或哪些放太久，立即下架。如此一來，確保架上永遠有貨，而且絕對新鮮。

這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。

走進今天的沃爾瑪，你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人，穿梭在繁忙的貨架間。

自駕車的感應器和人工智慧，讓它能即時辨識路徑中的障礙物，優遊於樑柱、顧客、店員之間，避免碰撞。身高2英尺（約60公分），機器手臂最高可達8英尺高，裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置，而且免傳雲端，運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧，機器人可現場用機器學習進行圖像辨識，加快分析速度，減少無用數據。

不到1小時，機器人就掃完數十個貨架，找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品，通知店員處理。在過去，這得花上一群人數天時間才能完成。

目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里（近1千公里），尚未發生任何事故。來源：KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
這提升了顧客的便利性，確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言，這能降低人事成本，減少貨架空間的浪費，但它還有更重大的意義：「驅動這類新科技的動力，是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送，你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標，他們真的需要即時掌握架上有什麼，」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。

入口處的自助提貨塔就是明證，只要掃描你的網路訂單條碼，45秒內你的貨就會出現在輸送帶上，取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。

去年11月，沃爾瑪宣布與福特合作，用自駕車宅配；7月，和Waymo（Alphabet旗下子公司，專門研發自駕車）聯手，在亞利桑那州小規模試點，「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單，選擇到店取貨，我們的個人購物助理便會依據取貨時間，細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨，你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作，隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。

這一切聽起來，像是科幻小說？

沃爾瑪可不這麼認為，「今天，變化的速度很快。10年前，多數客戶還在讀第一代iPhone的消息，懷疑是否實用。現在，他們用手機上買東西，就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天，幾小時內，甚至幾分鐘內，」沃爾瑪執行長董明倫（Doug McMillon）說，「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」

附圖：圖說：去年改版後的沃爾瑪網站，新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等，強化區域及個人化體驗。來源：沃爾瑪
圖說：伊甸園的APP介面，機器藉由照片的圖像辨識和比對，預估蔬果新鮮度。來源：沃爾瑪

圖說：只要45秒，16英尺高的自助提貨塔，就會準備好你訂的商品。來源：沃爾瑪

資料來源：https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail