AI 助陣醫學、防疫,個人隱私難兩全?
2021/06/09 研之有物
規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂,《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構,都是當前課題。
評論
本篇來自合作媒體研之有物,作者周玉文、黃曉君,INSIDE 經授權轉載。
AI 醫療、科技防疫的人權爭議
健康大數據、人工智慧(AI)已經成為醫療研發的新聖杯,新冠肺炎(COVID-19)更將 AI 技術推上防疫舞臺,各國紛紛串聯大數據監控足跡或採用電子圍籬。但當科技防疫介入公衛醫療,我們是否在不知不覺中讓渡了個人隱私?
中研院歐美研究所副研究員何之行認為,規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂,《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構,都是當前課題。
「天網」恢恢,公衛醫療的新利器
自 2020 年新冠疫情大爆發,全世界為了因應危機展開大規模協作,從即時統計看板、預測病毒蛋白質結構、電子監控等,大數據與 AI 技術不約而同派上用場。但當數位科技介入公共衛生與醫療健康體系,也引發人權隱私的兩難爭議。
2020 年的最後一夜,臺灣再次出現本土案例。中央流行疫情指揮中心警告,居家隔離、居家檢疫、自主健康管理的民眾,都不應參加大型跨年活動。而且,千萬別心存僥倖,因為「天網」恢恢,「我們能找得到您」!有天網之稱的電子圍籬 2.0 出手,許多人拍手叫好,但也挑起國家進行隱私監控的敏感神經。
隱私爭議不只在防疫戰場,另一個例子是近年正夯的精準醫療。2021 年 1 月,《經濟學人》(The Economist)發布亞太區「個人化精準醫療發展指標」(Personalised-health-index)。臺灣勇奪亞軍,主要歸功於健全的健保、癌症資料庫及尖端資訊科技。
國際按讚,國內反應卻很兩極。早前曾有人質疑「個人生物資料」的隱私保障,擔憂是否會成為藥廠大數據;但另一方面,部分醫療研究者卻埋怨《個人資料保護法》(簡稱《個資法》)很嚴、很卡,大大阻擋了醫學研發。為何國內反應如此分歧?
中研院歐美所副研究員何之行認為,原因之一是,
《個資法》早在 2012 年就實施,跑在 AI 時代之前,若僅僅仰賴現行規範,對於新興科技的因應恐怕不合時宜。
健保資料庫爭議:誰能再利用我們的病歷資料?
來看看曾喧騰一時的「健保資料庫訴訟案」。
2012 年,臺灣人權促進會與民間團體提出行政訴訟,質疑政府沒有取得人民同意、缺少法律授權,逕自將健保資料提供給醫療研究單位。這意味,一般人完全不知道自己的病例被加值運用,侵害了資訊自主權。案件雖在 2017 年敗訴,但已進入大法官釋憲。
民間團體批評,根據《個資法》,如果是原始蒐集目的之外的再利用,應該取得當事人同意。而健保資料原初蒐集是為了稽核保費,並非是提供醫學研究。
但支持者則認為,健保資料庫是珍貴的健康大數據,若能串接提供學術與醫療研究,更符合公共利益。此外,如果過往的數據資料都必須重新尋求全國人民再同意,相關研發恐怕得被迫踩剎車。
種種爭議,讓醫學研究和資訊隱私之間的紅線,顯得模糊而舉棋不定。何之行指出,「個人權利」與「公共利益」之間的權衡拉鋸,不僅是長久以來政治哲學家所關心的課題,也反映了現代公共衛生倫理思辨的核心。
我們有權拒絕提供資料給醫療研究嗎?當精準醫療的腳步飛也似向前奔去,我們要如何推進醫學科技,又不棄守個人的隱私權利呢?
「精準醫療」與「精準健康」是近年醫學發展的重要趨勢,透過健康大數據來評估個人健康狀況,對症下藥。但健康資料涉及個人隱私,如何兼顧隱私與自主權,成為另一重要議題。
去識別化爭點:個資應該「馬賽克」到什麼程度?
何之行認為,「健保資料庫爭議」短期可以從幾項原則著手,確立資料使用標準,包括:允許退出權(opt-out)、定義去識別化(de-identification)。
「去識別化」是一道安全防護措施。簡單來說:讓資料不會連結、辨識出背後真正的那個人。何之行特別分享 Google 旗下人工智慧研發公司 DeepMind 的慘痛教訓。
2017 年,DeepMind 與英國皇家醫院(Royal Free)的協定曝光,DeepMind 從後者取得 160 萬筆病歷資料,用來研發診斷急性腎衰竭的健康 APP。聽來立意良善的計畫,卻引發軒然大波。原因是,資料分享不僅未取得病患同意,也完全沒有將資料去識別化,每個人的病史、用藥、就醫隱私全被看光光!這起爭議無疑是一大教訓,重創英國社會對於開放資料的信任。
回到臺灣脈絡。去識別化指的是以代碼、匿名、隱藏部分個資或其他方式,無從辨識特定個人。但要達到什麼樣的隱匿保護程度,才算是無從識別特定個人?
何之行指出,個資法中的定義不甚清楚,混用匿名化(anonymous)、假名化(pseudonymised)、去連結(delink)等規範程度不一的概念。臺灣也沒有明確定義去識別化標準,成為爭點。
現行法令留下了模糊空間,那麼他山之石是否能提供參考?
以美國《健康照護可攜法案》(HIPAA)為例,法案訂出了去除 18 項個人識別碼,作為去識別化的基準;歐盟《一般資料保護規則》則直接說明,假名化的個資仍然是個人資料。
退出權:保留人民 say NO 的權利
另一個消解爭議的方向是:允許退出權,讓個人保有退出資料庫的權利。即使健保資料並沒有取得民眾事前(opt-in)的同意,但仍可以提供事後的退出選項,民眾便有機會決定,是否提供健康資料做學術研究或商業運用。
何之行再舉英國國民健保署 NHS 做法為例:英國民眾有兩階段選擇退出中央資料庫 (NHS Digital)的機會,一是在一開始就拒絕家庭醫師將自己的醫病資料上傳到 NHS Digital,二是資料上傳後,仍然可以在資料分享給第三方使用時說不。畢竟有人願意為公益、學術目的提供個人健康數據,對商業用途敬謝不敏;也有人覺得只要無法辨識個人即可。
近年,英國政府很努力和大眾溝通,希望民眾認知到資料分享的共善,也說明退出所帶來的社會成本,鼓勵人們留在資料庫內,享受精準醫療帶給個人的好處。可以看到英國政府藉由公眾溝通,努力建立社會信任。
參照英國經驗,目前選擇退出的比率約為 2.6%。保留民眾某種程度的退出權,但善盡公眾溝通,應是平衡集體利益與個人隱私的一種做法。
歐盟 GDPR 個資保護的四大原則
健保資料庫只是案例之一,當 AI 成為大數據浪潮下的加速器,最周全之策仍然是針對 AI 時代的資料運用另立規範。 歐盟 2018 年實施的《一般資料保護規則》(General Data Protection Regulation,以下簡稱 GDPR),便是大數據 AI 時代個資保護的重要指標。
因應 AI、大數據時代的變化,歐盟在 2016 年通過 GDPR,2018 年正式上路,被稱為「史上最嚴格的個資保護法」。包括行動裝置 ID、宗教、生物特徵、性傾向都列入被保護的個人資料範疇。
歐盟在法令制定階段已將 AI 運用納入考量,設定出個資保護四大原則:目的特定原則、資料最小化、透明性與課責性原則。
其中,「目的特定」與「資料最小化」都是要求資料的蒐集、處理、利用,應在特定目的的必要範圍內,也就是只提供「絕對必要」的資料。
然而,這與大數據運用需仰賴大量資料的特質,明顯衝突!
大數據分析的過程,往往會大幅、甚至沒有「特定目的」的廣蒐資料;資料分析後的應用範圍,也可能超出原本設定的目標。因此,如何具體界定「特定目的」以及後續利用的「兼容性判斷」,便相當重要。這也突顯出「透明性」原則強調的自我揭露(self-disclosure)義務。當蒐集方成為主要的資料控制者,就有義務更進一步解釋那些仰賴純粹自動化的決策,究竟是如何形成的。
「透明性原則的用意是為了建立信任感。」何之行補充。她舉例,中國阿里巴巴集團旗下的芝麻信用,將演算法自動化決策的應用發揮得淋漓盡致,就連歐盟發放申根簽證都會參考。然而,所有被納入評分系統的人民,卻無從得知這個龐大的演算法系統如何運作,也無法知道為何自己的信用評等如此。
芝麻信用表示,系統會依照身分特質、信用歷史、人脈關係、行為偏好、履約能力等五類資料,進行每個人的信用評分,分數介於 350-950。看似為電商系統的信用評等,實則影響個人信貸、租車、訂房、簽證,甚至是求職。
這同時涉及「課責性」(accountability)原則 ── 出了問題,可以找誰負責。以醫療場域來講,無論診斷過程中動用了多少 AI 工具作為輔助,最終仍須仰賴真人醫師做最後的專業判斷,這不僅是尊重醫病關係,也是避免病患求助無門的問責體現。
科技防疫:無所遁形的日常與數位足跡
當新冠疫情爆發,全球人心惶惶、對未知病毒充滿恐懼不安,科技防疫一躍成為國家利器。但公共衛生與人權隱私的論辯,也再次浮上檯面。
2020 年 4 月,挪威的國家公共衛生機構推出一款接觸追蹤軟體,能監控足跡、提出曾接觸確診者的示警。但兩個月後,這款挪威版的「社交距離 APP」卻遭到挪威個資主管機關(NDPA)宣告禁用!
挪威開發了「Smittestopp」,可透過 GPS 與藍牙定位來追蹤用戶足跡,提出與感染者曾接觸過的示警,定位資訊也會上傳到中央伺服器儲存。然而,挪威資料保護主管機關(NDPA)宣告,程式對個人隱私造成不必要的侵害,政府應停止使用並刪除資料。
為何挪威資料保護機關會做出這個決定?大體來說,仍與歐盟 GDPR 四大原則有關。
首先,NDPA 認為挪威政府沒有善盡公眾溝通責任,目的不清。人民不知道這款 APP 是為了疫調?或者為研究分析而持續蒐集資料?而且,上傳的資料包含非確診者個案,違反了特定目的與資料最小蒐集原則。
此外,即便為了防疫,政府也應該採用更小侵害的手段(如:僅從藍牙確認距離資訊),而不是直接由 GPS 掌控個人定位軌跡,這可能造成國家全面監控個人行蹤的風險。
最後 NDPA 認為,蒐集足跡資料原初是為了即時防疫,但當資料被轉作後續的研究分析,政府應主動說明為什麼資料可以被二次利用?又將如何去識別化,以確保個資安全?
換言之,面對疫情的高度挑戰,挪威個資保護機關仍然認為若沒有足夠的必要性,不應輕易打開潘朵拉的盒子,國家採用「Smittestopp」這款接觸追蹤軟體,有違反比例原則之虞。
「有效的疫情控制,並不代表必然需要在隱私和個資保護上讓步。反而當決策者以防疫之名進行科技監控,一個數位監控國家的誕生,所妥協的將會是成熟公民社會所賴以維繫的公眾信任與共善。」何之行進一步分析:
數位監控所帶來的威脅,並不僅只於表象上對於個人隱私的侵害,更深層的危機在於,掌握「數位足跡」(digital footprint) 後對於特定當事人的描繪與剖析。
當監控者透過長時間、多方面的資訊蒐集,對於個人的「深描與剖繪」(profiling)遠遠超過想像──任何人的移動軌跡、生活習慣、興趣偏好、人脈網絡、政治傾向,都可能全面被掌握!
AI 時代需要新法規與管理者
不論是醫藥研發或疫情防控,數位監控已成為當代社會的新挑戰。參照各國科技防疫的爭論、歐盟 GDPR 規範,何之行認為,除了一套 AI 時代的個資保護規範,實踐層面上歐盟也有值得學習之處。
例如,對隱私風險的脈絡化評估、將隱私預先納入產品或服務的設計理念(privacy by design),「未來照護機器人可能走入家家戶戶,我們卻常忽略機器人 24 小時都在蒐集個資,隱私保護在產品設計的最初階段就要納入考量。」
另外最關鍵的是:設置獨立的個資監管機構,也就是所謂的資料保護官(data protection officer,DPO),專責監控公、私營部門是否遵循法規。直白地說,就是「個資警察局」。何之行比喻,
如果家中遭竊,我們會向警察局報案,但現況是「個資的侵害不知道可以找誰」。財稅資料歸財政部管,健康資料歸衛福部管,界定不清楚的就變成三不管地帶。
綜觀臺灣現狀,她一語點出問題:「我們不是沒有法規,只是現有的法令不完備,也已不合時宜。」
過往許多人擔心,「個資保護」與「科技創新」是兩難悖論,但何之行強調法令規範不是絆腳石。路開好、交通號誌與指引完善,車才可能跑得快。「GDPR 非常嚴格,但它並沒有阻礙科學研究,仍然允許了科學例外條款的空間。」
「資料是新石油」(data is the new oil),臺灣擁有世界數一數二最完整的健康資料,唯有完善明確的法規範才能減少疑慮,找出資料二次利用與科技創新的平衡點,也建立對於資料二次利用的社會信任。
資料來源:https://www.inside.com.tw/article/23814-ai-privacy-medical?fbclid=IwAR0ATcNjDPwTsZ4lkQpYjvys3NcXpDaqsmE_gELBl_UNu4FcAjBlscxMwss
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【龔成問答信箱】(Q17421-Q17440)
Q17421:
老師!你好呀,我最近買左樓!好開心呀!比起銀行估價買低左100萬! 我相信無做錯決左!
我今年25歲,我看了好多你的書,係比你的書激發架!特別是5年買樓4部曲。我買樓前就係睇曬你本書後就不停睇樓,再研究不同區的樓。想多謝你!
另外我也有事情想請教你!我唸緊這個物業自住定租岀去好,租岀去我就無咁吃力,我都唔等地方住,有人替我供。但也想感受一下自己岀來住。
另外,我也想問下,我向銀行做按揭,利息都有200幾萬,好似好多,其實是否值得?
龔成老師:
比銀行估價低,當然是利好因素,反映你起碼無買貴貨,甚至是買到平野!《5年買樓》正是教讀者要不斷睇樓,你運用這技巧成功買到比市價平的物業,太好了!
你如果不用自住,租出去當然最好!
至於利息問題,其實這是一個資金成本,雖然你總計要比一筆「好似好大的利息金額」,但其實,你可能有賺的。如果你收租能得到4%回報,而你還按揭的利息只是2%,這樣,你其實是租金大於利息,你有著數的。借得愈多,就賺得愈多。
另外,我假設你物業$800萬,到幾十年後,一定升值到$1000萬以上的數目(因為現金是一定一定貶值的)。就算連同利息$200萬計,你物業的價值在幾十年後都會多於$1000萬這個價值。
同一個資產,你愈早得到可以較平的價位去買,例如過往幾十年前的樓價,如果你等儲到全數現金先買,就已經升晒。雖然你早得該項目到要比利息,但這個付出比起回報其實不高,所以是值得的,唔好比「現金數目」影響,最重要是計算資金成本與回報。
記住,今天的錢比將來的錢更值錢,你為了早一步得到資產,而支付一個利息成本,而這個成本是值得付出的。
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Q17422:
Hi, 想問下小米可以長keep嗎?我上年$9.xx買,想問下宜家放唔放。
之前睇過股票勝經,所以好多股都長keep.可以幫我分析下小米嗎?謝謝你!
龔成老師:
小米(1810)有發展前景的,這股在我今年年頭的《50優質潛力股》(2020年版)新加入成為潛力股,有長線投資。
如果你好多貨,就賣少少,如果不算多,就持有,這股可長線。但由於短期升了較多,相信中短期股價會較波動。
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Q17423:
老師想問一下你00699神州租車,這個股怎麼樣呢?現在價格合適嗎?
01093石藥集團、01099國藥控股,2只選那只比較好呢?什麼價位是合適價格呢
09983建業新生活這個股老師你怎麼看呢?
謝謝老師
龔成老師:
神州租車(0699)於中國短租自駕市場,佢亦通過網上招標、拍賣網銷及拍賣公司等渠道銷售二手車,以及提供「
企業雲」汽車租賃解決方案。另提供包括意外事故險、GPS導航系統、7天x24小時道路救援、車輛交付及異地還車等多種增值服務。
整體是不差的,但中短期有可能較一般,而佢近年的盈利都出現大跌。
現價是合理的,但你預要長少少先好轉,投資不是不可,但又未必值得好大注。
至於藥業方面,石藥集團(1093)較有質素,現價合理區中上部,可分注投資。
建業新生活(9983),佢係中國中部地區的物業管理服務提供商,管理的物業組合包括住宅物業、商場、文化旅遊綜合體、商業用公寓、辦公樓、學校及政府機關物業。
業務不差的,有投資價值,不過現價都唔平,這刻投資不宜太大注,要分注進行。都有長線投資的價值。
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Q17424:
龔sir,您好!在糾結好冇出售兩手9988(當時購入價為168.9)、再換入4手1810(現價16.01)和3手788(現價1.59)
龔成老師:
上述3股都是有質素的,如果你想組合較平衡,的確可以賣少少阿里(9988)轉其他。不過,這股仍有一定的增長力。其實你唔應該著重「賺左先」這個概念。
我從你過往的投資模式,已見到了犯了散戶常犯錯誤:著重數字利潤。我建議你睇書《80後百萬富翁》,我相信對你有好大得著。
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Q17425:
老師您好:因為澳門月供貴,所以想要一手手入,手上大約有25萬可以投資
1)盈富(2800)$26還能入嗎?見您之前說過24、25可以分注投資,24以下有較大值博率。我想先入2手,之後再每2-3個月入一手,現在我是應該等他回落到24、25才入嗎?
2)金沙(1928)打算等$30以下入3手,現價$30.3(因賭牌即將到期,投資此股的風險是不是大很多?)
3)中國奧園(3883)、融創中國(1918)、世茂(0813),這三支有素質嗎?現價合理嗎?想選一支入
4)小米(1810)騰訊(0700)、阿里巴巴(9988),現價好像都偏貴,如果想一手手入,是不是都不建議?
5)手中有30手中行(3988)$2.9入,見您說工行(1398)和建行(0939)素質都比中行好,加上中行壞帳問題較大,我應該繼續持有嗎?
問題比較多,麻煩您解答,謝謝!
龔成老師:
1)盈富(2800)$26仍是合理區,只要你分注投資就得,我地無人會知佢的升跌,因此利用分注策略較能平衡風險。
如果你現金較多,現價入少少可以,但如不算多,就等$24才買。
2)金沙(1928)有質素的,我相信佢能取得賭牌的機會仍是高的。$3X是合理價,你可以分注投資,只要唔過份集中這股,就無問題。
3)在業務上,3隻都有質素,不過負債都不少,因此要注意風險。以現價值博率及質素考慮,世茂(0813)會略好,但都唔建議太大注。
4)的確唔平。小米(1810)算是相對不太貴。
5)質素上,工行(1398)會較好,但中行(3988)都不是無質素,你都可以投資的,又不用太擔心。不過就唔好過份集中。
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Q17426:
成哥,最近我在研究一隻科技股1297,發覺佢都冇係呢個升市到跑上嚟,但我覺得佢好有質素,可以少注投資,分段買入。我覺得佢係倍升股。你有咩睇法?
同埋我想問PS Ratio幾時先至用
龔成老師:
中國擎天軟件(1297)本質不差的,市場擔心佢之後的增長動力減慢,因此估值上認為佢會較低,但如果佢能保持這增長,其實現時的股價是便宜的。
這股的其中風險,就是規模較細,以及行業存有風險。
現價其實有投資價值,但就唔建議太過大注。
至於PS Ratio,你可以作為企業估值的其中一種方法,這計法進階班都會教。一般來講,如果一些企業未有實質盈利,但已經有一定的生意,預期盈利會慢慢出現,就可以用這種方法,去比較行的的比率,從而推算出這企業的估值。
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Q17427:
呀sir 你好 我新手
想請教下5 匯豐 同 3988 中國銀行
現價入可以嗎?
現無股票 想開始月供股票
謝謝
龔成老師:
匯豐(0005)、中行(3988)都只是收息股,增長力不強。匯豐的賺錢能力比過往略有減弱。
這類股不是不可投資,但你預佢股價表面都只是一般,投資目標只是收息。
投資可以,但唔好太集中在銀行業,始終會有行業集中的風險。
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Q17428:
我今年33,如果我只想買入9988、1928、1316、1113這四隻,應該怎樣部署及分配資金。
龔成老師:
阿里巴巴(9988)、金沙(1928)、長實(1113)都是有質素,要留意,阿里現價略高,金沙中短期會弱但長遠無問題,長實中短期都會較弱,同時這是收息股,增長力唔強。
耐世特(1316)質素算是中等。就算投資也不會太多資金。
上述的股,現時你可以分注買入,但就一定要同時留有資金。
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Q17429:
想問下究竟止蝕或溝貨應該係買入價的多少?
龔成老師:
止蝕,最重要是睇企業的本質,如果企業一直都是優質股,只因中短期問題或外圍市況,令股價跌,這反而是一個平的價位。
持貨者不止不應賣出,更應該買入!
只有當企業質素改變,變成無質素,才要止蝕。
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Q17430:
龔成老師:你好,朋友介紹下認識到你的書和facebook 專頁
今年41,每月扣除支出只可儲到$3000,
月供了兩個月的2800 (盈富)現有37股,
00006 (電能實業)19股,繼續進行中。
每月每隻供$500,
今個月加了供1810(小米集團),
1398 (工商銀行),
1928 (金沙中國)。
因為月儲$3000,還利剩下$500想供多一隻股票,老師可按我年齡可再供哪隻股票?
有一手2382(舜光)@$105買入,有一手12(恆地)@$31.85買入,還有一手00006(電能)@$50.35買入。
我以上月供的都是優質股嗎?
我想月供多一隻股票可供哪隻高增長股?
適合我嗎?
如果再節省一點能儲到每月$5000,老師又有什麼可建議我呢?
謝謝老師,不急的,有空才回。
龔成老師:
月供是長期進行先有效果,因此唔需要理這刻的情況,保持進行就得。
以你的年齡,財富仍有增長力,你可以集中供一些平穩增長股,小小潛力股。現時月供及持有的,基本上都是優質股,大致無問題,不過工行(1398)就只是收息股,增長力不強,電能(0006)都是。
你可以考慮加入潛力股,如阿里(9988)、中生製藥(1177)。雖然現價唔算平,但你月供,只要金額不多,長期進行,就可以有效平均買入價,因此都可以進行。
如果想平穩,或當你有一定資金想投資,最好就是投資盈富(2800)。
另外,建議你多增加投資知識,在選股、企業估值、投資時機上落功夫,對你長遠財富有好大影響。
現時大市處合理區,可以一邊投資一邊留現金,而餘下現金的運用,就是等大跌市時出手,如果你能在這段時間學好選股等技巧,到大跌市時就能把握機會,財富增值會更明顯。
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Q17431:
龔成老師 我宜家嘅情況想請教吓你 希望三年內可以有100萬可以讀書進修同留低啲開支錢比屋企人
28歲 月入3萬 每月扣除開支儲8千蚊 有現金25萬 手持
AAPL股票約15萬(分段入手價150-200)
希望龔成老師可以比啲指引
以往一向都淨係識買啲股收息 曾經儲過3988,1398
之前朋友推薦就入手咗啲AAPL一直到宜家
龔成老師:
你28歲,唔需要太保守。
當我地進行人生財富累積,會運用「先增值,後現金流」作方法,年輕人應投資較多增值類資產,而較年長的,則應投資較多保守類項目,因為年輕人的財富系統未成形,同時負擔較少,可承受的風險度較高,所以會著重增值為先。
例如初期投資較有潛力的股票,令財富較快增值,當增值到一定金額後,可開始將財富分配至平穩增值型股票,然後到年紀漸長或已累積了相當財富後,才漸漸轉成收息型股票。
你這個年齡,是財富增值的黃金時期,要好好把握,盡你一切的力量去儲蓄、投資、學投資知識。
你可以投資「平穩增值股」+「潛力股」,不過,由於潛力股要求你有一定的投資知識,因此這刻不用急著投資,你可以集中在平穩增值股先,潛力股只能小注。
因此,工行(1398)、中行(3988)等,以你的年齡來說,並不適合。
至於蘋果AAPL,有質素的,有增長力,你可以持有。
但要留意,太集中單一股票,不是正確的投資做法,你應該建立一個更平衡的組合。
之後,你可以考慮盈富(2800)、銀娛(0027)、恆基(0012)、中銀(2388)、港鐵(0066)、平安(2318)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)等,你可以了解下這些股票,然後從中選股。
如果想增長力高少少,可考慮:阿里(9988)、騰訊(0700)、港交所(0388)、舜宇光學(2382),但就要明白波動性比上述會高少少。
現時大市處合理區,可以一邊投資一邊留現金,而餘下現金的運用,就是等大跌市時出手,如果你能在這段時間學好選股等技巧,到大跌市時就能把握機會,財富增值會更明顯。
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Q17432:
你好,請問如果想長期穩定收息,是否可以入中電(0002)? 點解佢係好的收息股?
龔成老師:
中電(0002)是不差的收息股。
我地買股票就是買企業,企業有錢賺先能夠持續派息,中電業務就是收電費,就算經濟差都有錢賺,最多只是賺少D,佢過往的業務與派息穩定,所以作為收息股,可以。
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Q17433:
龔成sir我想問下,如果恆指成份股有變動(eg. 加入9988 3690 等) 之後,盈富基金會如何反應?佢會沽出被踢出藍籌既股票然後買入新藍籌股嗎?
如果係咁,2800會否因而下跌?9988 3690等會否因此而再升?謝謝
龔成老師:
盈富(2800)會賣出被踢出藍籌既股票,然後買入新藍籌股。
這是一個換股過程,如果盈富買入新藍籌的一刻,這些股升到最高點,之後下跌,這樣盈富都會跌。不過這只是一些中短期因素,我地睇長期就得。
而這些新藍籌,由於盈富到時一定要買,所以理論上股價會升的,但這只是中短期因素,同時市場一早預左這情況。
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Q17434:
你好,想問0006同2800邊個現價比較合理,想入,因用十萬港元炒美股時蝕左8000hkd, 希望能夠部署一下
同埋0006會唔會有利息但係蝕價?見佢跌左好耐
龔成老師:
唔好因過往的賺蝕影響你的投資策略,平常心、理性,是投資好重要的。
盈富(2800)與電能(0006)都合理,盈富有基本增長力,同時由於有50股,因此較平衡。至於電能,收息股,唔好對股價有太大期望。因此,要睇你的投資目標。
現價都合理,相信長線電能唔會賺息蝕價。
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Q17435:
成哥你好,我係你進階同基礎班的學生,今年三月雖然都加大力度入市,但沒有盡入,但我有小小失望。
就係因為我原本係半個月睇一次股價,但經歷今次V型反彈後覺得低位唔成日睇係捕捉唔到,但成日睇又覺得影響生活,對著d虛無縹緲既股價覺得人生失去意義。
我唔知要點算,唔睇又好快錯過,睇又好辛苦。唉
龔成老師:
首先,你要明白無人能捉到大市,我地在3月時,見到市場出現恐慌,加大力度入市,這已是正確的做法,不過大市會唔會再跌,無人知。
就算而家翻轉頭,我都會用之前的方法,加大力度分注入貨,而不是一次過動用所有資金。
如果你後悔無用盡資金,這就是犯了一般散戶會犯的「馬後炮」。所以,我當時都只是加大力度入貨,同時有現金剩,但這已是「當時已有資訊所做的最好分析決定」,因此根本無問題。
我地無人能捉到最底,只是分析平貴,以及用有系統的方法去進行投資。
所以,如果你認為成日睇股價可以捉到最底,這是天真的想法。
我過往做了10年銀行同證券行,見到唔少散戶分分秒秒睇股價,佢地正是輸得最多的一群,根本我地全行都知,但唔會有人講。
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Q17436:
多謝龔sir 回覆。我股票上有分開一筆用作短炒一筆用作長線的,現持有阿里巴巴6手(212入)網易2手(134入)盈富2手(26入)中國水務2000股(6.1時蟹貨)港交所1手(354入)。呢個組合ok 嗎
龔成老師:
組合無問題,上述都是有質素的股,新經濟類雖然有潛力,但風險同時存在,你要控制這部分的資金。
這個組合適合長線持有的。
只要你這刻同時留有一定的現金就得。
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Q17437:
老師,我今日好想特別同你講聲多謝,今日$75.5 沽出比亞迪 (平均 $37-44 供),因你講話他開始貴,雖然長期持有比較正確學你話齋,佢有機會倍升多幾倍,但似終小弟等唔到想食糊先。
小弟要繼續跟你學習點分平與貴!再一次多謝你!!
龔成老師:
好呀!
我會比較建議留部分貨,用「升一倍放一半」的策略。
不過唔緊要,因為你起碼都賺一倍,這是我一向都建議的,一般散戶只會賺10%就賣,而我強調要長線投資,就是希望起碼能睇一倍以上,而這點你都做到。
可以見到你獲得理想回報,實在太好!
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Q17438:
阿sir 想請問你點睇880同2282?咩價啱入?
2282睇你講話有潛力 但之前有新聞首季蝕1.7億 料可撐一年 而家疫情二三波嚟緊 一日未通關都好似未確實到對啲賭場有幾大影響
龔成老師:
澳博控股(0880)有質素,雖然增長力唔算好強,但有新項目會對佢有正面影響。賭業在中短期一定弱,但長遠仍是好好賺的行業,現價合理區中下部,其實有投資價值,可長線。
至於美高梅中國(2282),你預中短期一定弱,但正是這因素,投資價值才出現,但就要耐心持有,等到疫情與經濟好轉至得,因此一定是長線投資。
資金足夠支持的,就算唔夠,仍可以以不同的方式存市場集資。
當然,由於中短期仍有風險,所以投資時都要控制注碼。
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Q17439:
龔成老師本人有100萬現金,3月跌巿時將一半50萬投入股票巿場。之後再有增持。
這個比例是否太大風險。
現手持:
9988(1000),買入$182
6186(3000),買入$16
0410(20,000),買入$3.4
1928(2000),買入$29
9999(800),買入$130
6060(1000),買入$40
6178(5000),買入$11
由巿向好,有幾隻股賺超過20%,但又係你所講既潛力股,我應該吐現部分,還是繼續持有以上股票
龔成老師:
3月當時是股市的恐慌期,入市是正確的決定。但要留意你持股的質素。
阿里(9988)、中國飛鶴(6186)、金沙(1928)、網易(9999)有質素,基本上無問題,可以持有。
SOHO中國(0410)、眾安(6060)、光大證券(6178),質素中等,持有都可,但就唔建議太多。
我地繼續持有一隻股票與否,不是睇買入價,而是睇企業的質素、前景,以及現價平貴。
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Q17440:
阿sir,我上完五月班學到好多野,thank you~
近排個市又升返,我到底應該等佢落返先入市,定照現價入1手2800,當月供股票咁做好呢?
我現在有
100股 388 (259蚊入)
400股 823 (69蚊入)
1000股 2800 (22.88入)
實戰都係會有卡關位呀,唔該晒你先~
龔成老師:
你現時的持股,可以持有,如果這刻你想加注,唔太建加一些較熱的版塊,而一般的版塊,其實大致仍在合理區,盈富(2800)都在合理區,可以分注投資。
當然,都要睇翻你現金的情況,如果你現金唔多,就唔好心急加,如較多,就可以現時加,但都要同時留有現金。
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