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在醫院的20天固然新鮮,但同時也感受到醫護人員的不容易,對我來說這個不算長的實習還蠻特別的,保持著一個或許以後不會走這條路的心情進去,本來沒有任何期待,隨著跑越多科別,遇見越多的人,看見越多的事,自己才意識到還有很多沒看過的人生風景
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可以坦白說我在醫院實習的這些日子真的就只做到不停地問以及不停地跟人交流,以前在學校根本沒機會臨床觀摩很多東西,所以這次所見所聞都勾起我的好奇心,或許是因為醫護人員長時間與人交流、幫助人,他們都有善於溝通、樂於分享的特質(至少我遇到的都是啦),有幾次真的就是在跟診的時候,邊聽著他們講解,邊跟她們閒聊工作環境和心態,還有為什麼來到這邊
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很開心最後有把20天的經歷記錄成Podcast,還能邀請到3位不同醫療專業的學長姐來節目玩,以後也會更把握能走進不同圈子的機會,繼續嘗試探索自己不了解的產業,醫院實習應該算是大學末一個指標性的紀錄,差不多要從北醫畢業,帶著這所學校、系所給我的所有,持續練習
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除刺青 醫院 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
藉由ICT實現術後照護 讓醫護人員工作負荷驟降
2016/11/28-DIGITIMES企劃
經由雲端、行動化、大數據、物聯網所驅動的智慧醫療風潮,已開始蔓延到愈來愈多醫療院所,甚至有醫院斥鉅資建造智慧醫院,不管在就醫導覽、自動協助報到系統,乃至對溫度、二氧化碳的即時監控,皆予人耳目一新之感。
但台大醫院醫務秘書兼資訊室主任賴飛羆認為,智慧醫療的精髓仍應環繞在診斷過程,因此需要援引大數據、電子病歷(EMR),輔以患者當下的生命徵兆,才足以精準判斷病灶;除此之外,行動載具、雲端等技術日益精進,則可望顯著降低醫護人員的作業負擔,甚至取代昂貴的紅外線、影像等儀器設備,對於提升診斷效率與品質多所助益。
台大醫院基於從事遠距醫療的經驗,推估1位個管師必須照護多達200位病患,才會符合成本效益,堪稱是不可能的任務,故有必要採取自動化措施,例如由電腦程式自動判讀心電圖有無問題,以便於依據疾病的嚴重程度進行排序,便於個管師能將有限的時間與精力投注在刀口上;在此前提下,台大醫院突發奇想,意欲探討是否有自動化的機制與工具,幫助術後患者有能力照顧自己,遂啟動了相關研發計畫。
至於前述計畫的做法是,讓術後返家休養的患者,可以利用智慧型行動裝置對著患部拍照,接著回傳台大醫院,再由院方的自動化系統做影像分析、萃取特徵值,初步劃定手術傷口的邊緣範圍,判別哪些部位屬於皮膚,哪些部位屬於傷口,再進一步檢視傷口有無發炎、長膿或壞死等不良現象,如果有,則立即通知病患進行回診。
賴飛羆指出,綜觀前述過程,有幾個機制相當重要。首先是邊緣偵測機制,台大醫院運用兩套主要工具,其一是Canny Edge Detection,藉此找出擴充點(Extension Point),另一則是用以還原整個邊緣的演算法;其次是膚色區域偵測(Skin Region Detection)機制,其間利用電腦技術進行HSV膚色範圍的演算。
再者則是創傷區隔(Wound Segamentation)的優化機制,期初擷取效果還不夠完整,爾後藉由電腦輔助不斷調整Threshold,逐漸能清楚判別哪些是傷口、哪些是皺紋,現今甚至可做到排除刺青。
當然也有人提出疑問,即使透過電腦科技搭配相關演算法,可以做到捕捉出大致輪廓,但確實的比例正確與否,也是一大問題。為此台大醫院進行了Precision-Recall量測,推導出的敏感度高達95.5%,至於陽性預測值(Positive Predictive Value)則為79.7%,皆落在頗為正確合理的水準。
賴飛羆透露,為了推動此項計畫,台大醫院也運用機器學習的支持向量機(Support Vector Machine;SVM)技術,先算出特徵,再灌輸大量數據施以訓練,才讓系統愈來愈聰明,得以精準判別皮膚上的哪些徵狀,究竟是紅斑、腫脹、化膿抑或壞死,最終據此判讀該患者是否出現創傷感染現象,而這項判讀係採取分級模式,級別由高而低依序為強烈、懷疑、可能、沒有等四級,屬於最高級別者,幾乎可判定已遭受感染無誤。
綜上所述,運用智慧科技,將可有效術後傷口及相關的營養照護,並持續監控患者諸如體重、引流量等特徵表現,必要時也可促成病患與醫護人員立即對話,堪稱遠距醫療領域的一大進步。
附圖:台大醫院醫務秘書兼資訊室主任賴飛羆教授。
資料來源: http://www.digitimes.com.tw/tw/iot/shwnws.asp…
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▊ 這集聊什麼
(00:02:00) 超爆早起的北聯心臟科實習start!!!!!
(00:03:17) 第一周就近刀房 : ) 麻醉針超大根、劃開心臟我整個不行、超敏感阿婆讓我嚇瘋
(00:07:25) 復健科超好玩!各種療法拯救舞展痠痛肌、難過的加護病房....呼吸治療
(00:12:25) 有錢有尊嚴、respect每位醫療人員
(00:19:40) seminar結束!3D列印一顆心臟、刀房驚魂:眼珠子插針、絞碎水晶體、體驗眼睛麻藥
(00:29:02) 骨科刀房打骨釘(血偏多)、眼壓怎麼測?視野VS視線、雷射刺青好痛QQ
(00:37:50) 疫情嚴重時的檢驗科....醫院工作環境、高強度抗壓性、實習總心得
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