賀^^陽明交大電子研究所陳冠能老師團隊傑出研究獲選為2021IEDM頂尖國際會議論文^^
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國立陽明交通大學電子工程學系及電子研究所
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國立交通大學於2021年2月1日與國立陽明大學合校為國立陽明交通大學。國立交通大學源自西元1896年創立之南洋公學,百餘年來以培養我國應用科學人才著稱。民國46年10月24日,行政院同意教育、國防、經濟、交通四部會所呈意見,准由教育部籌備國立交通大學復校事宜;民國47年6月1日,國立交通大學電子研究所在新竹市博愛街正式成立,期許能培育電子科學的菁英並奠定國內電子資訊產業發展的基石。為進一步配合工業發展之需,擴充科技人力之基礎,於民國53年成立電子工程學系,開始招收大學部學生。
本系多年來在全體同仁共同努力及系友們的支持下已深具規模,不僅師資、課程及設備在國內首屈一指,也與世界著名大學並駕齊驅。目前本系陣容堅實壯盛,計有助理教授以上專任教師五十餘位;學生方面,則有學士生四百餘人,碩士生四百餘人,博士生三百餘人;故為國內舉足輕重之龍頭大系。系所畢業系友已近六千人,分別在國內外學術界、研究機構、工業界及企業界服務,多數傑出系友並已成為台灣電子資訊產業之領袖人物,是科技發展及國家建設的中流砥柱。
陽明交大電子系期許未來在各項電子科技領域持續引領風騷,並以創新、綠色的電子科技不斷增進人類生活品質。邀請您共同見證我們寫下我國電子資訊的新頁。
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陳冠文交大 在 [情報] 陽明交大資工- 陳冠文老師實驗室- 看板graduate 的推薦與評價
=================2024/3/1更新=================
我考試生收滿了,去問其他老師吧。
=================2023/11/17更新==================
我已在昨天面談完,也已做好決定了。
目前已收滿,暫時沒名額了,大家去問其他老師吧。
=================2023/11/11更新==================
目前還沒寄信給我的,可以先不用寄給我了,先找其他老師吧。
我已收到快四十個人寄信,所以我會從裡面挑少數的人進行面談。
(我今晚會回信給大家)
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=================2023/11/10更新==================
我今年(113學年)推甄生可以收4個缺,
名額是放在資甲(4)、多工(1)、數據(1),不過因為可以換,
所以是什麼所的問題也不是很大。
目前已寄信給我的同學,我預計周末再統一回信,
因為名額有限,所以也沒打算約太多人來面談,
預計面談時間會是下星期(11/13~) 一、二、四。
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各位好,
我是陳冠文,久違的又自己來發實驗室招生文了。
(不要緊張, 還沒放榜。純綷我現在在聽個課沒事做而已)
其實因為從之前發文後,信件&學生就沒少過,
所以就不太好意思再發文XD
(一開始那篇太轟動了,所以很多資深老師都知道我在研究生板的文。
所以就想稍微低調一下)
不過因為我之前升副教授了,
而且我一直有點懶得更新實驗室網頁 (大方向差不多,只是一直有新東西),
然後學生也一直跟我說ptt上的文比較重要,他們都看這個來的。
所以我就想再來更新一篇好了 (下次就等我升教授再來)
=========================前言======================
有些古文 - 個人介紹 & 實驗室起源,大家就直接看以前的文章就好:
https://www.ptt.cc/bbs/graduate/M.1487611258.A.413.html
https://www.ptt.cc/bbs/graduate/M.1541775850.A.A4F.html
簡而言之,反正現在交大(被?!)變陽明交大了,
而我現在二轉成功,是副教授了。
實驗室也還是協同視覺實驗室,實驗室網頁也一樣(改nycu了):
https://covis.cs.nycu.edu.tw/
----------------以下題外話---------------
這邊也順便幫系上(頂大學校)新老師說一下:
按以往文章,通常學生會很在意那個老師還只是助理教授,
會不會為了升等很壓榨學生? 實驗室資源是不是很少?
不是大咖教授,未來找工作會不會比較困難?
--以我自己的經驗 (也搞不好我是個賽郎)--
以上問題,至少對陽明交大資工(我想其他頂大, 熱門科系應該也是),
真的不是什麼要擔心的問題。
升等 - 之前系上有辦升等經驗分享會,我也是這樣跟系上新老師說。
就...真的沒太大壓力,反正交大學生很厲害,
每屆正常畢業就自然而然每年會有些論文,
過幾年論文夠了就自然可以升等了。
後面介紹就會知道,我們實驗室算準時畢業的。
而且也沒要求畢業前一定要投稿上論文。
所以依我的經驗,應該不用壓榨就能升等了XD (也搞不好我是個賽郎)
資源 - 一開始實驗室從零開始,真的資源有覺得比較少。
尤其剛好進來後,科技部(現在的國科會)就不太給買GPU.
不過,還好我一直有法人/業界計畫,所以用那邊的錢還是可以買GPU。
現在實驗室GPU server已經多到有錢買,沒地方放的狀態。
結論就是,這點也不用太擔心,
陽明交大資工老師真的不太缺計畫,計畫會一直來找你,
純綷想不想接而已. (也搞不好我是個賽郎)
工作 - 這點就跟我是不是賽郎沒關係了。
我覺得 陽明交大資工碩士出去找工作真的豪簡單,
我覺得 老師是誰、碩士題目做什麼好像影響都不太大,
應該是每年企業要找的人遠大於頂大熱門科系的畢業生人數吧,
(景氣差、人事凍結就另一件事了,不過也不是常發生)
我自己以前念台大也是這樣覺得。
以上純綷經驗分享,為什麼要加但書 (賽郎),只是怕可能有例外,
不過幾乎我遇過看過的系上新老師好像都沒這些問題。
--------------以上結束題外話-------------
==================實驗室概況==================
以前的文章都會更新一下實驗室人數,
不過現在實驗室人有點多,就不說了,
反正實驗室還有在成長,今年實驗室迎新送舊
點一下博士生好了 (順便先招生XD),
目前有4個在學博士生 (已畢業了2個,在學中有1個也快畢業了),
歡迎對我們實驗室有興趣的博士生加入!! (前兩年收的都在資格考就陣亡了QQ)
==================實驗室研究===================
實驗室研究以電腦視覺為主。
系上電腦視覺相關老師很多,不過每個老師做的都有點差異,
所以有興趣的可以都去找一找,再挑自己比較有興趣的題目。
我這邊,比較偏機器人視覺相關的應用,
有一些題目可以參考實驗室網頁: https://covis.cs.nctu.edu.tw/research.php
如一開始說的,因為網頁"不定時"更新,所以我在這還是簡單介紹一下。
視覺定位 -
實驗室蠻多題目(從以前到現在)都跟視覺定位有關係,
也就是會動的攝影機愈來愈多
- 手機、智慧眼鏡、穿戴式攝影機、無人機、無人車等
所以很多應用都會需要知道拍攝位置 (如: 無人機自動飛航、AR/VR),
因此,從我到交大就一直在做這題目,大部分的業界研究計畫也都跟這有關。
其他跟視覺定位有關的衍生題目就是 影像特徵比對、場景建模
無人機 -
我們實驗室另一個大主題就是無人機,
我自己覺得沒做很多,可是莫名的最有名的就是無人機。
真的,問系上學生,可能不曉得我在做什麼研究,可是都會知道我在做無人機.
之前很有名的研究就是那個傳說中的 "交大無人機送公文"
(直接google關鍵字就會有新聞了)
那個新聞一出來大家都在問為什麼要送公文,送別的不好嗎?!
不過那個技術其實跟送什麼一點關係都沒有,
那個的賣點是全世界第一個從室內送到另一個室內的無人機系統。
無人機送貨目前都是在GPS可以的地方,用GPS進行控制,
所以為了達成室內送到室內,要克服的就是GPS不行的時候的定位問題,
它的核心技術其實也是視覺定位。
可是你要跟記者講這些是很困難的,記者也只在乎送什麼,
所以就變送公文是重點XD
另外,也有做一些無人機自動探索的研究
(核心是影像分析,讓電腦知道哪邊比較重要需要去探索)
不過,我們實驗室算是少數同時有進行無人機影像分析+控制的實驗室,
幾乎所有號稱有做無人機研究的,都只以分析為主,很少在控制的。
也因為這樣,所以有些自己來找的無人機計畫,也是因為這樣子來的。
我都跟學生說,其實我們也沒做很多,就比別人多一點點(1>0)而已XD
其他 -
實驗室也有一些題目,跟上面兩個沒太大關係。
有時候是別人來找,自己也有興趣;也有時候是純綷學生有興趣.
再加上實驗室學生很多,也不是所有學生都需要做計畫。
這邊就包含的比較廣,包含 三維點雲的分類與分割、影像分類、
未知物件偵測、Neural Architecture Search、虛擬試穿、隱私保護感測等
裡面要特別介紹就最近開始的一個主題 - 隱私保護感測,
反正大致故事就是攝影機影像在做各式各樣的應用已經很厲害了,
接著就回到根本的問題,很多應用,使用者沒辦法接受放攝影機在空間裡。
如:住家、教室等...
也由於深度學習影像分析愈來愈厲害,大家就在想,是否可能從一些
具影像保護的影像內進行分析,也就是藉由某些裝置讓取進來的影像無法
進行人物識別,可是又希望能進行其他應用需要的辨識(如:姿態、表情等)
==============實驗室運作=============
我們實驗室大概有幾個會 例會(大咪)、小組會議(組咪)、計畫會議、個咪
例會 - 一星期一次,星期五傍晚。每次2個人報論文,同時約下星期會議時間
組咪 - 實驗室會將學生分2組,今年是定位組跟Vision組,
純綷依研究題目將碩一、碩二學生分一半,比較好討論。
2個星期一次(交錯),主要討論那組的研究進度跟相關計畫進度
計畫會議 - 不定期,是另外的,除非有計畫比較趕才會有。不然會儘量在組咪討論。
個咪 - 碩二跟確定題目的博士生才有。每個星期一次,報這星期的研究進度。
確保每星期有進度,比較不會畢不了業。
實驗室新生有新生訓練 (開學開始幾周內),
新生訓練結束才會讓大家決定自己想做的方向(大概而已),
接著每年依這個方向進行分組。 (如上述的,為了讓兩個組差不多大)
一般來說,有些同學的題目會跟計畫有關,畢業也會是用那個題目畢業,
有些同學則會是不太相關的題目。(因為學生比計畫多)
雖然研究題目沒關,不過全實驗室的人都有拿研究津貼
(我們實驗室津貼應該是算多的),
所以有時候還是會請你幫忙一些計畫的事。
對於碩士班,我的畢業標準很簡單,畢業時不用發論文,
不過你要有新東西可以說服口試委員並完成你的碩士論文。
基本上,如果你認真做研究,很容易就會有新東西可以完成論文了。
發論文在我們實驗室只是結果,而不是要求。
也就是東西做得好,做得快能在畢業前投稿很好,
做比較晚的,畢業後我再找人幫忙投稿也是不錯。
博士的話,基本要求就是系上那個點數 (年級高的話,點數夠就好),
接著,如果你要很早畢業(3~4年),你就要有超過那點數的表現
(至少要有top conference, top journal)
其他沒太多要求,也可以完全做自己有興趣的題目。
(Neural Architecture Search就是個已畢業的外籍博士生的研究,
實驗室也只有他一個人做這題目。不過目前有另一個在職生在做相關的)
==============關於你=============
這部分就跟以前差不多。
碩士生部分,
我今年的名額是 資工甲4名,多工所1名, 數據所1名 (最多合計推甄4名, 總計5名)
然後近年系上名額可以跟人換,
所以如果有網工所,可是又很想進我們實驗室的,理論上我也能跟別的老師換。
另外,機器人學程、人工智慧學程理論上我也可以收,
不過資工名額算法是一起算的,所以其實除了第一屆我就幾乎沒收過了,
(第一屆不算名額,所以我都多收到1個。之後只有今年收了不算名額的陸生)
因為我通常本系就收滿了,所以就不太有缺收學程的學生。
然後如文章一開始說的,自從發文後我就變很熱門,
再加上我現在也很忙,所以也不太想浪費你我的時間。
今年我應該會比照去年有個線上的說明會(線上,所以有寄信給我的都會給連結)
主要介紹實驗室(很多內容這篇講了XD),也讓大家發問一些想知道的問題。
那時間不行,也會有人幫忙錄影,如果沒問題要問,也可以事後看。
接著還有興趣的同學再寄信給我 (包含你的有利資料),我會從裡面挑一些人來面談,
(依我還有的名額,面談2倍左右的人數)
按往例,通常最後都會是我挑學生比較多。
不過我通常約很快,也決定很快,
一般來說約面談的那兩天,你就會知道要不要再去找其他老師了。
以下是我挑學生的標準
1. 本系生 - 其實我很少收外校學生,因為系上學生找我的人通常不少。
然後又有實驗室同學認識的。以我自己,我覺得能推甄上的都是合格的,
只是系上的學生對我來說,研究能力會相對穩定。
(也可能是為什麼我的學生都能準時畢業的原因)
實驗室同學認識,也比較不怕收到什麼怪怪的人。
然後我的專題生如果夠早決定的話,也會比較優先。
(太晚找的,就會跟其他人一起評估)
不過我每1~2年還會收1~2個外校的,所以外校還是有機會。
2. 英文 - 我覺得當老師最痛苦的2件事,就是
a) 審不完的論文 - 審論文真的志工來的,不過因為自己也有投稿論文,
所以通常還是會儘量幫。只是真的永遠審不完。
b) 改學生的論文 - 有的學生英文寫的內容,真的跟他中文講的是兩件事,
尤其每屆5~6個人畢業,同時間要看/改的論文真的太多了。
所以如果學生英文好,我會覺得 太好了!!
3. 有額外加分項目 - 同1. 這也是如果你找熱門的老師要做的,
想一下,你要怎麼說服那個老師要收你,
尤其是有本科系的學生是你的競爭者的時候。
最後,我通常沒在等台大放榜的(除非兩個離蠻近的。最近好像都不會隔太遠),
所以,如果交大不是你的第一志願(例如: 等台大或出國),
就可以不用找我,因為我很有可能那之前就會收滿了。
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以上,
如果放榜後,你對我們實驗室有興趣,歡迎寄信給我約時間談
(系上網頁有信箱。請不要寄站內信)
你也可以隨時到我們實驗室詢問(工三223B),
他們會熱心回答你的問題。
CoVis Lab歡迎你/妳的加入!!!
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