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雲端科技生活應用 在 3S Markets「全球科技智慧應用」市場資訊網 Facebook 的最佳貼文
同時也有5部Youtube影片，追蹤數超過6,670的網紅侯友宜 houyuih，也在其Youtube影片中提到，新北校園版 #血氧機，技職教育為防疫盡一份力！ 今年疫情發生多起「#快樂缺氧」，民眾開始意識到嚴重性，導致血氧機一度大缺貨。 @新北市教育局 與 ＃高苑科技大學 合作引入「#校園版血氧機」，並與 #泰山高中 團隊合作，讓師生在真實情境落實專業技能應用。 日前辦理線上教師研習課程，一開放報名就被秒殺...
雲端科技生活應用 在 香港經濟日報 hket.com Facebook 的最佳解答
【HUAWEI CONNECT 2021 數字轉型新常態】過去一年，AI、雲端技術喺疫情期間發展迅速，並逐漸成為數字科技嘅「新常態」。華為作為數字化發展嘅頂尖企業，喺唔同嘅科技領域上都取得重要成果。今年嘅HUAWEI CONNECT 2021就以「深耕數字化」為主題，匯聚ICT人才，探討如何結合數字技術與行業知識，通過華為最新場景產品及解決方案，協助客戶實現數字轉型。此外，華為與香港浸會大學簽訂備忘錄，以及宣布舉辦「2021華為雲與ICT大賽系列」，希望培養更多新生代嘅專業人才。
#華為 #深耕數字化 #數字轉型 #數字化 #Huawei #HUAWEICONNECT2021 #ICT #HuaweiICTcompetition #HKBU #AI
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陳其邁市長榮獲「2021智慧城市卓越貢獻獎」智慧治理獎 高雄數位轉型再獲肯定
今(24)日我陪同陳其邁市長前往台北領取「2021智慧城市卓越貢獻獎」，能夠獲得台灣智慧城市發展協會等主辦單位的肯定，對於市府團隊來說，無疑是在疫情嚴峻情境下，令人振奮的好消息！
陳其邁市長去年甫上任即成立「智慧城市推動委員會」，邀請智慧科技領域精英出任外部委員，並設置智慧城市專案辦公室(KPMO)，爭取中央多項智慧科技應用於高雄落腳實體公共服務計畫，因應防疫考驗，市府團隊各局處則需善於整合各項相關智慧科技應用服務方案，導入於民生措施及生活場域，也受到市民高度肯定。此次能憑藉前開施政作為，獲得2021智慧城市卓越貢獻獎-智慧治理獎項殊榮，市府團隊願將此份榮耀獻給市民朋友，感謝廣大市民的支持。
頒獎時市長表示，各項防疫工作及疫苗施打措施，市府團隊秉持著：以“人”為本，解決市政痛點的初衷，勉勵團隊成員，用科技的腦袋去思考如何將科技應用落實，並讓人民有感，如何為高雄市民提供兼顧經濟、社會與環境均衡發展的宜居環境，就是市府團隊心中的「智慧城市」的目標；以醫療數據為例，透過政府資料開放（Open Data）去識別化後以開放格式於網路公開，提供個人、學校、團體、企業或政府機關等使用者應用，讓我們的生活更加便利，也可激盪出更多智慧應用。
市府團隊推動智慧治理，本著”市民有感”，從市民日常生活出發，延伸出各項輔助方案，目的在於解決市民的難題、創造更大的便利性，如「蚵仔寮漁市場群聚預警」、「旅遊人潮警示燈號系統」、「用路人危險行為監控與語音警示系統」、「漁電共生」、「公有校舍太陽光電設置」及「遠洋漁船監控」，教育局透過「達學堂」線上教學平台，實現「停課不停學」；市民運用LINE熱點「高雄好家載」專區，動動手指下訂，美食、蔬果及用品送到家，兼顧民生經濟，將智慧應用落實於城市治理及提升市民便利性等面向。
未來我們還要持續推動，「5G智慧安全照護系統」照護長者及患者；於輕軌及路口建置「智慧路口防碰撞」，加強安全防護；建置智慧汙水下水道系統；導入智慧科技救災系統，掌握位置，精準救援等科技應用，還有正在建置的工業區固定污染源雲端影像監控系統，以管控空污。
高雄推動智慧城市，有藍圖、有目標也有策略，再加上企業的參與，集結眾人力量，加速智慧城市發展，最終獲致永續經營的智慧城市商業模式，明年將在高雄舉辦的2022智慧城市論壇暨展覽，也將是高雄吸引企業投資的最佳平台，我們歡迎國內國際創新團隊落地投資高雄，集結眾人夢想，成就一座美好的城市。
雲端科技生活應用 在 侯友宜 houyuih Youtube 的最佳貼文
新北校園版 #血氧機，技職教育為防疫盡一份力！
今年疫情發生多起「#快樂缺氧」，民眾開始意識到嚴重性，導致血氧機一度大缺貨。 @新北市教育局 與 ＃高苑科技大學 合作引入「#校園版血氧機」，並與 #泰山高中 團隊合作，讓師生在真實情境落實專業技能應用。
日前辦理線上教師研習課程，一開放報名就被秒殺，非常感謝老師們的熱忱與參與。透過線上課程，老師們一步步指導 #侯Sir 操作方式。這次的作品非常厲害，透過電子資訊專業，將血氧測量結果傳送到Google和LINE雲端紀錄通知，是目前市面上仍無法做到的功能。
去年疫情爆發開始，#新北市 技職高中的師生在短時間內研發、自製校園版 #額溫槍、#紅外線熱像儀、#高科技防疫口罩套 等作品。期待未來有更多技高師生能將生活中碰到的問題，發展成新的技術與產品。
#安居樂業 #侯友宜
雲端科技生活應用 在 果籽 Youtube 的最佳解答
政府公佈《智慧城市藍圖2.0》，內容包括「智慧出行」、「智慧生活」、「智慧環境」、「智慧市民」、「智慧政府」和「智慧經濟」。我們找來香港資訊科技商會榮譽會長方保僑（Francis）、互聯網服務供應商協會主席葉旭暉（Lento）、香港無線科技商會副主席李勁華（Keith）評論智慧城市新政策夠不夠智慧。
不說不知，「轉數快」也歸為智慧城市的項目，幾位嘉賓都覺得公共服務和理財服務電子化是有成效的，不過那是很久之前的大趨勢，和2017年發起的智慧城市關係不大。Keith指出：「上網交稅、續牌這些都很方便，但其實2000年發起的『數碼21』已經有提及電子政府，智慧城市有甚麼不同呢？一般來說應該會包括開放數據的應用。」Francis也認為：「感覺上，『智慧城市』這個詞和『雲端』差不多，只是將一些已經在做的事情套上新的詞彙。」Lento則指出，智慧城市藍圖的細項過百，但就像「散彈槍」，略欠方向。
https://hk.appledaily.com/lifestyle/20201222/ERWRQQ42O5HZ5LJTCXPDBMTLE4/
影片:
【我是南丫島人】23歲仔獲cafe免費借位擺一人咖啡檔 $6,000租住350呎村屋：愛這裏互助關係 (果籽 Apple Daily) (https://youtu.be/XSugNPyaXFQ)
【香港蠔 足本版】流浮山白蠔收成要等三年半 天然生曬肥美金蠔日產僅50斤 即撈即食中環名人坊蜜餞金蠔 西貢六福酥炸生蠔 (果籽 Apple Daily) (https://youtu.be/Fw653R1aQ6s)
【這夜給惡人基一封信】大佬茅躉華日夜思念 回憶從8歲開始：兄弟有今生沒來世 (壹週刊 Next) (https://youtu.be/t06qjQbRIpY)
【太子餃子店】新移民唔怕蝕底自薦包餃子 粗重功夫一腳踢 老闆刮目相看邀開店：呢個女人唔係女人(飲食男女 Apple Daily) https://youtu.be/7CUTg7LXQ4M)
【娛樂人物】情願市民留家唔好出街聚餐 鄧一君兩麵舖執笠蝕200萬 (蘋果日報 Apple Daily) (https://youtu.be/e3agbTOdfoY)
果籽 ：http://as.appledaily.com
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雲端科技生活應用 在 范琪斐 Youtube 的最佳貼文
人臉辨識，就是用科技計算的方式，來比較臉部視覺特徵，藉此鑑定身分的一種電腦技術。
其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法，各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的，通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。
當攝影機拍到你的時候，它第一步也會先切成一張一張的影格，然後去找到你的臉，就像是我們相機在拍照的時候，它不是會在臉旁邊出現一個框框讓你比較好對焦，這就是使用了人臉偵測的技術。
也因為人臉其實有一些特徵，所系統會開始擷取一些我們臉上出具有「辨別度」的特徵，像是顴骨的形狀啦、眼窩的深度之類的，一張臉大約有80幾個識別點，但也因為拍攝時可能剛好低頭或轉頭，或是受到光線影響之類的，有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正，利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點，將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3Ｄ的技術，用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢，這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量，轉換成編碼，於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表，最後再送到資料庫進行比對。
雖然人臉識別這個技術早再很多年前就已經開始發展，但是到這幾年因為電腦計算速度大幅加快、雲端技術成熟，才有較大的進展。而且這樣子一套演算法，還需要透過ＡＩ深度學習，模擬我們大腦神經網絡的運作，然後從大規模未標記的資料中學習，來建立出一套演算法、不斷優化出更好的模型。才能讓辨識度越來越準確。
不過即使臉部辨識技術已經發展了一段時間，辨識準確度卻還是有待加強，美國國家標準暨技術研究院 (Nist) 的一項測試就發現，2014年到2018年期間，人臉辨識系統因為深度學習的技術，失敗率從4% 降到 0.2%。BUT！資料庫中的照片跟現實生活中可不一樣，每個人頭擺的角度、臉出現在畫面中的位置、拍攝光線、畫素、有沒有戴帽子、帶圍巾或變老，這些都會影響準確度。而且目前雙胞胎的辨識，還是一大難題。
像是英國南威爾斯警方2017在歐洲足球冠軍賽期間，測試一款全新的AI臉部識別程序，可以搜尋比對資料庫裡面的50萬筆潛在罪犯資料，結果系統在17萬名觀眾當中，配對了2470人為潛在目標，但是錯誤率高達92%。
Amazon 2016年推出影像辨識 AI 系統Rekognition，也曾經把28名國會議員辨識為罪犯，讓大家都嚇到吃手手。美國奧蘭多市政府也從 2017 年開始與 Amazon 合作進行先導計劃，在市內幾個地方架設監視器，實時進行人臉辨識，希望可以找出通緝犯等特定人士，幫助執法。不過在 15 個月的測試中，卻發現系統經常誤判，準確度常常出問題，後來在2019年終止這項合作。
人臉辨識跟很多技術一樣，就是個雙面刃。雖然這項科技已經越來越進步，而且透過電腦的深度學習，讓判讀的準確度大大提升，但它仍然不像DNA那樣，正確度高達99.9%，可以作為決定性的判定標準。
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