Gartner:2022 年時超過半數的人工智慧技術尚未邁入成熟期
作者 TechNews | 發布日期 2018 年 06 月 06 日 10:55
國際研究暨顧問機構 Gartner 調查指出,根據人工智慧技術成熟曲線,有 86% 的人工智慧技術尚未進入 「泡沫破裂低谷期」(Trough of Disillusionment,即成熟期起點),包括預測分析、認知專家顧問與虛擬客戶助理等,朝向更實際穩定的應用邁進;同時 Gartner 也預測在短期內──2022 年時,54% 的人工智慧技術應用尚未達到技術成熟期,無法進入主流市場,但長期來看有 85% 的人工智慧技術將為產業帶來巨大變革轉型,並提供高收益及商業價值。
Gartner 研究副總裁蔡惠芬(Tracy Tsai)表示:「運算能力與資料數量的快速成長,加上深度神經網路(DNN)技術獲得空前的研究成果,讓人工智慧被譽為未來十年最具突破性的創新技術類別;而在接下來五年間,我們可看到許多相關技術從過熱的市場巔峰退下,回歸理性和本質,為邁入主流市場應用奠基;企業也可藉此沈澱重整的機會,釐清人工智慧在企業內的應用和商業價值,進而掌握相關技術以解決無前例可循的問題,同時追求創新心態,帶動自身企業轉型並創造商業價值。」
未來二至五年間 人工智慧技術將持續創造龐大的商業契機與工作機會
Gartner 預測到 2020 年時,至少四成的人會與以人為中心設計的科技進行互動,未來以人為中心設計的使用界面,機器可以理 解人類自然語言判斷意圖,因此投入在人類如何學習使用科技來操作的資源也將大幅降低;此外,95% 的影片或影像內容將不再由人工審閱,而是交由機器判讀、提供不同等級的自動化分析;同樣於 2020 年,在新的人工智慧專案中採用認知人因工程(cognitive ergonomics)或系統設計的企業,將獲得比其他企業高出四倍的長期成功;而在 2020 年人工智慧也將成為新工作機會的主要來源,相較取代的 180 萬個工作,企業導入人工智慧將創造 230 萬個工作機會。
此外,Gartner 也預測在 2021 年人工智慧將實現 2.9 兆的商業價值及相當於 62 億小時的生產力。其中人工智慧所創造的商業價值可分為三類,包括:提升營運效率和品質、改善顧客體驗、開創新的商業模式和營收。
提升營運效率和品質,企業可藉此增進競爭優勢,不然在未來五年間可能會面臨業務流失的風險。以製造業為例,導入人工智慧技術可用於預測性維護、品質控制、庫存管理、工業機器人自動化、需求預測及改善物流和倉儲營運等,增加生產效率的同時也提高商品品質和價值;其他應用實例還包括佈建在客服中心的聊天機器人、虛擬個人助理(VPA)或無人銀行使用的虛擬代理等。
改善顧客體驗,提升客戶關係、拉開和競爭對手的距離;以微軟在中國推出的人工智慧機器人「小冰」為例,小冰可從對話中掌握顧客資訊、理解顧客的需求和情緒,加速服務流程並提升互動體驗品質,目前已經累積超過 300 億回對話,平均每次可對話 23 回。
開創新的商業模式與營收,推動企業轉型以帶來新的業務機會,以智慧冰箱為例,除了搭載智慧功能可控管冰箱內的食物品項和保存日期外,更可整合其他電子商務平台的資訊,將相關連的訊息展示在冰箱外的螢幕,甚至是手機及智慧音箱,轉型成為新的數位銷售通路。智慧冰箱的供應商也將從原先製造與銷售,拓展至新的數位商業機會,透過轉換顧客使用體驗和習慣,獲得新的收益成長。
Gartner 研究副總裁蔡惠芬指出:「人工智慧快速發展的這幾年,創造的商業價值仍多落在改善客戶體驗及降低企業成本,包括透過人工智慧加深對顧客的理解,提高互動品質與體驗,增加來客數和黏著度,或運用人工智慧提高企業效率和決策品質,進而降低企業成本;不過從 2021 年開始,企業導入人工智慧所帶來的新營收,將成為主要的商業價值,在人工智慧技術逐漸走向成熟之際,企業更能掌握相關技術在市場實務上的應用,藉此發展出前所未有的商業模式,拓展新的價值鏈。」
缺乏理解和高複雜度是企業擁抱人工智慧的最大挑戰
Gartner 調查指出,近九成(89%)受訪企業認為,缺乏對人工智慧技術的知識和理解,以及新舊整合所牽涉的複雜性,是企業採用人工智慧技術時所面臨的最大挑戰;其中包括與既有產品、服務甚至是 IT 架構、企業流程串接、定義自身企業的人工智慧策略、辨識出具商業價值的應用,甚至導入人工智慧後的效益評估。
Gartner 研究副總裁蔡惠芬建議:「對於欲部署人工智慧技術的企業來說,除了強化對資料科學和 IT 技術的認知,還應持續加深對所處行業的專業領域流程痛點與問題的挖掘,哪些是可以用人工智慧來解決問題得到最大的收益。甚至是招募或培育發展人工智慧技術所需的跨領域人才,負責像數據與分析監管、或數據分析判讀等跨領域工作。在檢視人工智慧技術的實質應用時,企業也應提高層次,全方面考慮智慧功能對顧客、物件、生態圈和 IT 系統的影響。對 IT 負責人來說,搭配時程制訂行動方案更是部署人工智慧技術的關鍵,短期先評估人工智慧可用於解決哪些既有問題、與企業其他單位合作找出適合的人工智慧應用等;長期可加碼人力以維持競爭優勢,或隨著技術變遷重新檢視、評估既有做法,提升企業營運的敏捷性。」
資料來源:https://technews.tw/…/gartner-more-than-half-of-artificial…/
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《新日微信》21060911跨境電商與國際貿易
G20杭州峰會公報第三十條堪稱是本屆峰會的亮點:「歡迎二十國集團工商峰會加強數字(數據)貿易和其他工作的興趣,注意到其關於建構全球電子商務平台(eWTP)的倡議。」eWTP的架構得到主要國家與國際組織的認同,得以寫進G20公報應歸功於中國大陸電子商務龍頭企業阿里巴巴董事會主席馬雲過去一年多的遊說。互聯網+的威力龐大,有如黑洞一般地將各種人類活動吸入,國際貿易一旦被吸入,eWTP在未來勢必再度挑戰數位主權(Digital Sovereignty),在海關關務上對於數位國家的定義產生嶄新的衝擊,並再度締造顛覆式的時代創舉。
但,這個想像真有那麼容易實現嗎?技術上,應無疑義!但在快速碎片化的國際關係上,錯綜複雜、彼此糾結的政治、軍事、經貿、產業關係,並不如科學理性那麼容易梳理。各國領導人在G20杭州峰會中煞費苦心地安排會面,就反映了政治上兩手策略的運用,與各國努力粉飾和諧背後的較勁。因此,各國領袖在反全球化的浪潮中,端出了跨境電商的替代方案,是否真能舒緩各國國內就業與所得的壓力,考驗著接下來的線上與線下貿易匯流的努力與成果,是否真如馬雲所勾勒的美麗新世界。
若一切都如理性主義和科學方法的預測,社會科學就無用武之地了!過去從技術面出發的技術擴散與採用模式,2000年電商泡沫化後的十六年間,中國大陸電商迅猛發展,儼然成為全球電商的典範。但若忽略中國大陸的基礎環境不完整,龐大的市場真空(意味著西部驛馬車般的探險少有阻力)成就了各種新興應用的背景,誤以為阿里巴巴、京東的經驗是輕易可以複製的,就過度簡化各國市場的差異,以及錯估跨境電商在後續國際貿易的影響力度。各國在電商發展上的速度不一,多少反映了不同社會間的集體心理狀態落差,遑論跨國電商的文化差異。
海關代表一個經濟體的主權宣示,實體貨物的進、出口象徵著經濟實力,也透過關稅投射產業政策。如今,跨境電商有如無政府狀態地肆意進出,科技已大幅超前法規體制的節奏,不斷改寫國家疆界的定義與商業交易的單位。中國消費者不僅在實體商店買遍全球,更因為不信賴自家平台的商品品質,觸發了跨境電商的商機大爆發,以德國電商平台為例,消費者依國家別統計,中國消費者位居榜首。在互聯網+的消費者王朝中,各國海關所保障的稅務與所揭示的產業政策,在在面對被顛覆的挑戰。而因應跨境電商所發展出來的服務業,也在快速重組全球供應鏈的生態。
被顛覆的挑戰在全球服務貿易的快速升溫中,體制與創新之間陷入更複雜的矛盾中。服務的國際貿易,知識經濟中顯得錯綜複雜,四種模式對國家統計服務貿易的難度不一,更困難的是業者與政府在面對服務貿易時的策略或政策制定。跨國提供服務(第一種模式)、國外消費(第二種模式)、設立商業據點(第三種模式)、自然人呈現(第四種模式) 中,第一與第二種模式的統計係根據國際收支平衡帳,未來若加上區塊鏈或升級版的R3,分析的複雜度與困難度將與日俱增,也平添了設計新服務模式的空間與管制的難度。而自然人呈現如何與其他跨境的活動區隔,精確統計貿易資訊,迄今仍屬灰色地帶。
根據今年七月一份Luth Research的報告指出,令人愛恨交織的寶可夢採用率(Technology Adoption Rate)為9.7%,科技擴散的速度把前輩Facebook與Google遠遠地拋在背後;更嗆的是,使用黏著的時間比起第二受歡迎的App臉書超過35%。不過,這股抓寶風潮在一個半月後的當下逐漸降溫,也令臉書鞏固霸主地位的危機處理中鬆了一口氣,再度見證新商品與服務的生命週期如流星般地短暫。一項新的科技產品或應用,以前所未見的速度被擴散,過去在技術擴散的研究中廣泛被運用的貝氏定理(Bayes Theorem),可能在數位與虛擬的商品中也被徹底顛覆。
林林總總的貿易契機與障礙,還未論及混合動力的貨品與服務貿易。我國塵封已久的「製造業服務化」,若能有效提升製造業的附加價值、掌握使用者反饋、與滿足全週期的需求,將以新形貌的國際貿易改寫產業的機會與挑戰。如何以O2O架構發展出更強大國際貿易的動能,考驗著每一個產業的利害關係人,也決定了未來經濟發展的重要環節。
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Tw跨境電子商務平台。 1062 個讚。 美國電商市場正快速擴張 品牌官網潛藏機會 落地美國門檻降低. ... <看更多>