關於「人文占星」。。。。。很多人占星愛好者對人文占星的認識來自於錯誤的理解。
我,應該是台灣流行音樂從傳統Analog進入數位化的Midi音樂製作的參與初潮者。
這是一種音樂技術上的變革,數位錄製持續到現在。
這兩種的錄製成果就是黑膠盤與CD。熱衷音樂、玩音響的朋友可能就會知道,黑膠與CD的音質差別是「溫度」與音質的「飽滿度」還有「人性」。也就是樂師經過自己的手所演奏出來的與電腦音源所製作出來的差別。也就是後來的「電音音樂文化」。
很有趣的是,年輕時期我所學的專攻是「電子、電腦音樂」。
對我來說,「人文占星」則是黑膠音樂時代。
所有的人性來自於歷史、生活環境條件的堆疊、累積。是有溫度、飽滿度的存在。每一個星座在星盤中即使是空宮,不代表是沒有意義的。每一個宮位都有它的歷史故事而且是屬於自己的。
也就是說,人文占星不是「計算世俗的產值」,而是著重於生命的「重量、飽滿度」還有「人性」。它關注的是「個人」。這個「個人」就是自己。如果連「你」都不關注自己,誰能、誰會關注你?
這樣的生命是不需要對世俗上的「關係」做任何的交代與承諾。
但是, 「世俗」卻是打拋生命光華與飽滿度、溫度的必須條件。
我們如何評量、比較 科學與文學的重要?
哪一個才是「正確的選擇」?
生命沒有正確的選擇,只有當下對自己最適合、最好的選擇。
最適合、最好、跟當下的個人的「人文態度」是有絕對的相關。
所以世俗的產值與生命的重量、豐富,是否是二選一的存在?
事實上,從東方到西方,都在強調「平衡」,沒有最好或是最壞。
最好、最壞都顯示出平衡另一端的匱乏,無論哪一種匱乏,過度都會帶來「難」。
「平衡、中庸」才是人性最好的狀況。
在強大的科學、強調物質世俗的產值都需要、歷史、人文作為後盾。因為人性的厚度、飽滿度、溫度的堆疊才能顯現科學的「利他性」否則科學也可以變成一種 獨斷、獨裁、隔絕、階級分化。
缺乏了人文態度,剩下冷冷的科學、物質世界被過度強化,人性對溫度、滋養匱乏的反擊將會是一種「災難」。
「人文占星」是幫助自己如何「重視、認識」自己的需求與匱乏進而經過「個人努力」去修整、恢復成生命原本該有的樣貌。
當然,也可以什麼都不做。。。。因為滿於現狀。也許該思考一下是滿於現狀還是「困於現狀」?無論哪一種都是「個人的選擇」。
「人文占星」可以承諾的是,只要願意改變、人生是可以不一樣的。但是需要靠自己的意願。還有。。。。
前提是,必須正確的認識什麼是「人文占星」。
#私下預約人文占星講座已經滿額尚未預約報名者請當天七月十七日直接用連接上線。
#因為夏希沒有小編所以是否能上線成功可能無法做任何技術性上的指導
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音源線 差別 在 燕秋老師教學頻道 Facebook 的最佳貼文
應觀眾要求
新版Google Meet個人版—遠距教學快速上手(2021.0520 )
新版的Google Meet個人版與教育版的差別在於:
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音源線 差別 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
AI 將可快速分離人聲、各式樂器等音源,Facebook 開源 Demucs 計畫
作者 雷鋒網 | 發布日期 2020 年 03 月 11 日 10:59 |
音樂源分離,是利用技術將一首歌曲分解成它的組成成分,如人聲、低音和鼓,這和人類大腦的工作很類似,大腦可以將一個單獨的對話,從周圍的噪音和一屋子的人聊天中分離出來。
如果你擁有原始的錄音室多軌錄音,這很容易實現,你只需調整混音來分離一個音軌,但是,如果你從一個普通 MP3 檔案開始,所有的樂器和聲音都被混合到一個立體聲錄音中,即使是最複雜的軟體程式也很難精確地挑出一個部分。
Facebook AI 的研究人員已經開發了一個系統,可以做到這一點──精確度高得驚人。
創建者名叫亞歷山大‧笛福茲(Alexandre Defossez),是 Facebook 人工智慧巴黎實驗室的科學家。笛福茲的系統被稱為 Demucs,這個名字來源於「音樂資源深度提取器」,其工作原理是檢測聲波中的複雜模式,對每種樂器或聲音的波形模式建立一個高層次的理解,然後利用人工智慧將它們巧妙地分離。
笛福茲說,像 Demucs 這樣的技術,不僅能幫助音樂家學習複雜的吉他即興重複段落,總有一天,它還能讓人工智慧助理在嘈雜的房間裡更容易聽到語音指令。笛福茲說,他的目標是讓人工智慧系統擅長辨識音頻源的組成部分,就像它們現在可以在一張照片中準確地區分不同的物體一樣。「我們在音頻方面還沒有達到同樣的水平。」他說。
分解聲波的更好方法
聲源分離長期以來一直吸引著科學家。1953 年,英國認知科學家科林‧切爾瑞(Colin Cherry)創造了「雞尾酒會效應」這個詞語,用來描述人類在擁擠嘈雜的房間裡專注於一次談話的能力。
工程師們首先試圖透過調整立體聲錄音中的左右聲道,或調整均衡器設置來提高或降低某些頻率,進而隔離歌曲的人聲或吉他聲。
基於聲譜圖的人工智慧系統,在分離出以單一頻率響起或共振的樂器的音符方面相對有效,例如鋼琴或小提琴旋律。
這些旋律在聲譜圖上顯示為清晰、連續的水平線,但是隔離那些產生殘餘噪音的撞擊聲,比如鼓、低音拍擊,是一項非常艱鉅的任務。鼓點感覺像一個單一的、即時的整體事件,但它實際上包含了不同的部分。對於鼓來說,它包括覆蓋較高頻率範圍的初始撞擊,隨後是在較低頻率範圍內的無音高衰減。笛福茲說,一般的小鼓「就頻率而言,到處都是」。
聲譜圖只能將聲波表現為時間和頻率的組合,無法捕捉到這樣的細微差別。因此,他們將鼓點或拍子低音處理成幾條不連續的垂直線,而不是一個整齊、無縫的聲音。這就是為什麼透過聲譜圖分離出來的鼓和低音軌道,聽起來常常是模糊不清的。
夠聰明的系統來重建缺失
基於人工智慧的波形模型避免了這些問題,因為它們不試圖將一首歌放到時間和頻率的僵化結構中。笛福茲解釋,波形模型的工作方式與電腦視覺相似,電腦視覺是人工智慧的研究領域,旨在讓電腦學會從數位圖像中辨識模式,進而獲得對視覺世界的高級理解。
電腦視覺使用神經網路來檢測基本模式──類似於在圖像中發現角落和邊緣──然後推斷更高級或更複雜的模式。「波形模型的工作方式非常相似」,笛福茲說。他解釋了波形模型如何需要幾秒鐘來適應歌曲中的突出頻率──人聲、低音、鼓或吉他──並為每一個元素生成單獨的波形。然後,它開始推斷更高比例的結構,以增加細微差別,並精細雕刻每個波形。
笛福茲說,他的系統也可以比做探測和記錄地震的地震儀。地震時,地動儀的底座會移動,但懸掛在上面的重物不會移動,這使得附著在重物上的筆可以畫出記錄地面運動的波形。人工智慧模型可以探測到同時發生的幾個不同地震,然後推斷出每個地震的震級和強度的細節。同樣,笛福茲的系統分析並分離出一首歌曲的本來面目,而不是根據預先設定的聲譜圖結構來分割它。
笛福茲解釋,構建這個系統需要克服一系列複雜的技術挑戰。他首先使用了 Wave-U-Net 的底層架構,這是一個為音樂源分離開發的早期人工智慧波形模型。然後他還有很多工作要做,因為聲譜圖模型的表現優於 Wave-U-Net。他透過添加線性單元來微調波形網路中分析模式的演算法參數。笛福茲還增加了長短期記憶,這種結構允許網路處理整個數據序列,如一段音樂或一段視頻,而不僅是一個數據點,如圖像。笛福茲還提高了 Wave-U-Net 的速度和記憶體使用率。
這些修改幫助 Demucs 在一些重要方面勝過 Wave-U-Net,比如它如何處理一種聲音壓倒另一種聲音的問題。「你可以想像一架飛機起飛,引擎噪音會淹沒一個人的聲音」,笛福茲說。
以前的波形模型,透過簡單地移除原始音頻源文件的一部分來處理這個問題,但是它們不能重建丟失材料的重要部分。笛福茲增強了 Demucs 解碼器的能力,「Demucs 可以重新創建它認為存在但卻迷失在混音中的音頻」,這意味著他的模型可以重新合成可能被響亮的鐃鈸聲影響而遺失的柔和鋼琴音符,因為它理解應該呈現什麼樣的聲音。
這種重構和分離的能力使 Demucs 比其他波形模型有優勢。笛福茲說,Demucs 已經與最好的波形技術相匹配,並且「遠遠超出」最先進的聲譜技術。
在盲聽測試中,38 名參與者從 50 首測試曲目中隨機抽取 8 秒鐘進行聽音,這 50 首曲目由 3 個模型分開:Demucs、領先波形、頻譜圖技術。聽眾認為 Demucs 在品質和無偽影(如背景噪音或失真)方面表現最佳。
Demucs 已經引起了人工智慧愛好者的興趣,精通技術的讀者可以從 GitHub 下載 Demucs 的代碼,代碼用 MusDB 數據集來分離音樂源。
笛福茲解釋,隨著 Demucs 的發展,它將為人們在家中創作音樂的數位音頻工作站帶來聲音的真實性。這些工作站提供了能夠喚起特定時代或風格的合成儀器,通常需要對原始硬體進行大量的數位化改造。
想像一下,如果音樂源分離技術能夠完美地捕捉 20 世紀 50 年代搖滾歌曲中用電子管放大器演奏的老式空心電吉他的聲音,Demucs 讓音樂愛好者和音樂家離這個能力更近了一步。
資料來源:https://technews.tw/2020/03/11/using-ai-for-music-source-separation/?fbclid=IwAR1C-0LhFNEkIFUg9QS3xRQK8VKeqKIkPEx9kh7QdGamcsCfUViwyeXyqXg
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音源線 差別 在 8ちゃんねる/エラズキッチン Youtube 的最佳解答
本家様
▶︎https://youtu.be/Qp3b-RXtz4w
使用音源
▶︎https://youtu.be/9YdmDcI2GPM
元女子カップルの日常
▶︎https://www.youtube.com/channel/UCsxbm6Dk6vBAjjLyB5aJK3A
今回はAdoさんのうっせぇわの替え歌
元女子あるあるを歌いました。
歌唱力ごめんなさい…(笑)
【歌詞】
性別とは 元女子とは
それが何か見せつけてやる
ちっちゃな頃は女の子
気づいたら男になっていた
女の様な思考回路
持ち合わせる訳もなく
マジ、スカート嫌い!!化粧も嫌い!!
困っちまうこれは病気なの?
あてもなくただ混乱する英子
それもそっか
好きなテレビはいつも戦隊モノ
初恋は幼稚園の可愛い先生
下心でキューティーハニー見る
男と同じ思考回路です。
はぁ?うっせぇうっせぇうっせぇわ
あなたが思うより男性です。
一切合切凡庸な
あなたじゃ分からないかもね
嗚呼よく似合う
その可愛い花柄のスカート
うっせぇうっせぇうっせぇわ
俺はスカートじゃなくてズボンがいい!
つっても私も元は女子
スカートを履いた事もある
だから日々が偽りの自分
でも体に(男性)ホルモンを打てば
生理止まる、声も変わる
困っちまう周りからの視線
偏見の中、戦う英子
クソだりぃな
女の子なんだから化粧しなさい
女の子なんだから足閉じなさい
女の子なんだから無駄毛剃りなさい
女子として最低限の、マナーです
はぁ?うっせぇうっせぇうっせぇわ
くせぇ口塞げや限界です
絶対絶対元女子の代弁者は私やろがい
もう聞き飽きた
元女子差別的なイジリ
うっせぇうっせぇうっせえわ
丸々と肉付いたその顔面にバツ
うっせぇうっせぇうっせぇわ
うっせぇうっせぇうっせぇわ
私が俗に言う元女子です
うっせぇうっせぇうっせぇわ
あなたが思うより男性です
一切合切凡庸な
あなたじゃ分からないかもね
嗚呼つまらねぇ
何回聞かせるんだそのくだり
うっせぇうっせぇうっせぇわ
元女子も大概だけど
どうだっていいぜ問題はナシ
#うっせぇわ #元女子あるある #8ちゃんねる
お仕事依頼はメールでご連絡ください。
▶︎8[email protected]
先にお礼を言います(笑)
フォローしてくれてありがとう!
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音源線 差別 在 FIR阿沁_飛兒樂團 Youtube 的精選貼文
祕技 EP010 什麼是「阿沁極簡山水譜」解析 [ 月牙灣 ] 暢銷金曲的驚人秘密!?◆阿沁極簡創作法◆一天一秘技系列|學音樂|學作曲|學編曲|學寫歌|UTS國際音樂專門學校
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祕技 EP009 如何將好的歌曲動機結構,應用在自己的曲子中?
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各位大大好!
小弟想要了解一樣音源線和對錄線的差別
因為在網路上找不太到有關對錄線的介紹
3.5mm的公對公音源線和對錄線實質上是一樣的東西嗎?
差別是在能不能錄音?
由於車上有AUX可以用 用藍芽聽音樂的音質聽起來不太好
想要購買但不知道該買哪一種線材
順便請問有沒有推薦的線材 最好能千元以下
因為至少要差不多一公尺以上 所以跟DAP接耳擴的那種短短的線材是不同嗎?或是能共用?
謝謝大家!
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