2020年Gartner十大科技趨勢預測:智慧空間將持續推動科技發展
HsuannHsuann 發表於 2019年11月01日 07:30
Gartner 近日提出2020年企業必須了解的十大策略性科技趨勢,分別為超級自動化、多重體驗、專業知識的全民化、增進人類賦能、透明化與可追溯性、更強大的邊緣運算、分散式雲端、自動化物件、實用性區塊鏈以及人工智慧安全性。
Gartner 副總裁暨傑出分析師 David Cearley 指出:「2020年 Gartner 十大策略科技趨勢均圍繞著『以人為本的智慧空間』這個核心概念,也是現今科技發展最重要的面向之一。從思考科技對顧客、員工、商業夥伴、社會或其他重要利益關係人會產生什麼樣的影響,企業採取的所有行動都是為了直接或間接影響這些個人和群體,這就是『以人為本』的做法。」
David Cearley 進一步指出:「建立在以人為本概念上的智慧空間,代表人類與科技系統能夠在日益開放、互聯、協調、智慧的生態系統中進行互動的實體空間,結合個人、流程、服務和物件等多項元素,創造出更身歷其境、高互動率及高度自動化的體驗。」
根據 Gartner 定義,策略性科技趨勢是指正處於有所突破或崛起狀態,且未來可能帶來廣泛的顛覆性影響與更多應用的趨勢;此外,策略性科技趨勢同時也具有快速成長、變動性高且將於未來五年內到達引爆點的特性。
超級自動化
超級自動化(hyperautomation)是結合多種機器學習(ML)、套裝軟體和自動化工具來完成工作的過程。超級自動化不僅涵蓋了豐富的工具組合,也包含自動化本身的所有步驟(發現、分析、設計、自動化、測量、監控與重新評估),其重點在於了解自動化機制的範疇、這些機制彼此之間的關係,以及如何進行機制的整合與協調。
超級自動化趨勢起源於機器人流程自動化(RPA),但在機器人流程自動化外,還需要結合各種工具來協助複製任務流程中人類參與的部分。
多重體驗
到了2028年,使用者體驗將在使用者對數位世界的感知和互動方式兩個面向發生重大轉變。虛擬實境(VR)、擴增實境(AR)和混合實境(MR)改變人們感知數位世界的方式,而對話式平台正在改變人類和數位世界互動的方式。這種感知與互動模式的轉變,將在未來帶來多重感官與多重模式的體驗。
Gartner 研究副總裁 Brian Burke 指出:「未來體驗模式將從『精通技術的人』轉變為『理解人類的技術』,人機互動將由人類轉由電腦來處理。這種與使用者進行多重感官互動與溝通的能力,將創造出一個能傳遞更細緻訊息的環境。」
專業知識的全民化
專業知識的全民化是指透過徹底簡化的體驗,且在無須接受密集又昂貴培訓課程的前提下,協助人類取得專業技術知識(機器學習、應用程式開發)或商業領域專業知識(銷售流程、經濟分析)的管道。專業知識全民化的例子包括「公民參與」(citizen access,如公民資料科學家、公民解決方案整合者)、公民發展和無程式碼模式的演進。
Gartner預測到了2023年,專業知識全民化的趨勢將在四大面向加速發展:
資料與分析技術的全民化:從以資料科學家為對象,擴大到適用於專業開發人員的普及工具。
開發的全民化:利用人工智慧工具自主開發應用程式。
設計的全民化:隨著更多的應用程式開發功能實現自動化,低程式碼、無程式碼的場景將持續增加,賦予公民開發人員更多能力。
知識的全民化:非IT專業人員透過工具和專家系統,應用超出自身專業能力及訓練的專業技能。
增進人類賦能
增進人類賦能(human augmentation)是利用科技來增進人類在體能和感知力上的機能,並成為人類不可或缺的一部分體驗,其中體能增進是藉由在人體內植入或配戴科技元件(穿戴式裝置)來增進人類的機能;而認知增進則是透過傳統電腦系統及新興智慧空間中多重體驗介面的資訊和應用來實現。
在未來十年,隨著個人開始追求自身機能的增進,人類體能與認知的增進技術將會變得越來越普遍。這將創造一股全新的「消費化」(consumerization)效應,員工將持續增進自身的機能,並進一步拓展到辦公空間的優化。
透明化與可追溯性
越來越多的消費者意識到個人資料是非常寶貴且必須受管控的,而企業也體認到保護和管理個人資料的風險日益增加,因此各國政府同步實施嚴格立法來確保企業組織確實做到這一點。透明化與可追溯性已成為支持這類數位倫理及隱私權需求的關鍵要素。
透明化與可追溯性指用於符合監管要求、遵守人工智慧和其他先進科技應用的道德規範,並修復外界對企業信任的各種態度、行動及輔助的技術與措施。企業建立透明化和信任感時必須專注下列三個領域:人工智慧與機器學習、個人資料的隱私,所有權和控制、符合倫理的設計。
更強大的邊緣運算
邊緣運算是一種運算拓樸,能將資訊的處理、內容的收集與傳送都保留在靠近該資訊來源處,嘗試讓流量和處理工作都在本機進行,目的在縮短延遲時間、發揮邊緣功能並賦予邊緣端更大的自主性。
Brian Burke 表示:「目前邊緣運算多半著重於物聯網系統的需求,為製造或零售等特定產業提供離線或分散式功能給嵌入式物聯網系統。然而運算資源日趨成熟並走向專業化,加上資料儲存量的增長,使邊緣端的功能日漸強大,邊緣運算也將成為幾乎所有產業和應用的主導要素。特別是機器人、無人機、自駕車和執行系統等各種複雜的邊緣裝置,都將加速此轉變。」
分散式雲端
分散式雲端是將目前集中式公有雲服務分散到不同地點,並由原來的公有雲供應商繼續負責雲服務的營運、治理、更新與升級。這代表大部分公有雲服務所採用的集中式模式將進行轉變,為雲端運算開創全新時代。
自動化物件
自動化物件是利用人工智慧讓過去由人類負責的某些流程得以自動化的物理裝置,最典型的自動化物件包括機器人、無人機和自駕車/船與相關設備。它們的自動化程度超越了僵化的程式設計模組,並能利用人工智慧執行各種先進行為,以更自然的方式和四周的環境與人類互動。隨著技能提升、法令開放和社會接受度增加,自動化物件將逐漸被用於不受限制的公共空間。
Brian Burke 表示:「隨著自動化物件數量大增,獨立的智慧物件將逐漸轉向成群的協作型智慧物件。這些同時運作的多種裝置,有些需有人力從旁協助,有些已可獨立運作、無需人類參與;而不同種類的機器人可以在同一個裝配流程中同時運行。舉例來說,在貨運市場最有效的解決方案,可能是使用自駕車將包裹送到目的地,藉由車上的機器人和無人機,確保包裹最後可以安全送達。」
實用性區塊鏈
區塊鏈可在各個商業生態系統間建立信任,透明化地進行跨業務生態系統的價值交換,並有機會降低成本、縮短交易結算時間和改善現金流,因此在重新塑造產業樣貌極具潛力。
當資產可追溯來源時,將大幅降低被偽造品替換的機率;在其他領域也極具價值,包括追蹤食物在整條供應鏈中的足跡以辨識污染來源,或追蹤個別環節來協助產品召回。除此之外,區塊鏈還可用於身份管理;而區塊鏈中的智慧合約能讓系統在事件發生時自動觸發行動,例如在每次收到商品時能自動執行付款。
Brian Burke 指出:「擴充性和互通程度不足等各種技術問題,讓區塊鏈在企業中的應用還不夠成熟。儘管存在這些挑戰,區塊鏈擁有顛覆產業和推動營收增長的巨大潛力,因此就算是認為區塊鏈在短期內不會快速普及的企業,都應開始評估這項技術。」
人工智慧安全性
人工智慧和機器學習將持續用來提升各種應用場景中人類決策的能力,雖然這為實現超級自動化和使用自動化物件進行業務轉型帶來了龐大的商機,但同時也因為智慧空間中的物聯網、雲端運算、微服務(microservices)以及高度連網系統受攻擊機率大增,為安全團隊帶來諸多新挑戰。安全和風險主管應將重點放在以下三大關鍵領域:保護人工智慧系統、利用人工智慧強化安全防護,以及做好攻擊者惡意使用人工智慧的準備。
資料來源:https://www.techbang.com/posts/73906-gartners-top-10-technology-trends-forecast-2020-smart-space-will-continue-to-drive-technology-development?fbclid=IwAR2-fqcHNhAQKVsnpiZr9cDZodqN1bcl65luOmTRftNmJoZ1nGC7xxRNsG0
顧客體驗策略三項特性 在 未來流通研究所 Facebook 的最佳解答
#一起來看看日本大型企業的全新數位轉型計畫_SEVENiD
#透過數據分析描繪用戶輪廓_特定時間推薦特定商品提高轉換率
#結合線上線下使用者回饋_以量化科技為基礎建置商品開發流程
【日本7&i推出全新數位轉型戰略】
日本7&i控股聯合NTT DOCOMO、東急電鐵、三井物產、ANA航空、東京電力等10家企業,於2018年6月共同發布「セブン&アイ・データラボ (7&i Data Lab)」計畫。利用各企業間數據匯集、共享與分析,推出創新商品與服務型態,以因應日本少子高齡化、勞動力不足等社會及生活課題。參與7&i Data Lab的企業橫跨多元業態,除共同合作計畫外,個別企業間也積極推進一對一合作專案。7&i Data Lab的推出,一方面是為了因應日本Amazon的快速崛起,尤其後者目前在數據分析部分的能量與進展遠高於7&i。另一方面,這項策略也意味著7&i集團走出過去長期以來秉持的獨立營運原則,逐步朝向異業集合與開放發展,其中數據共享成為開啟合作契機的重要關鍵。
7&i於中期經營計畫中指出,未來營運將立基於「數位戰略」、「金融支付戰略」、以及「採購/供應鏈管理」3大戰略支柱上。其中集團數位轉型戰略方面,將以CRM系統為核心,建立與客戶間持續、互動、客製化連結,應用尖端數據分析技術,創造「社會/生活課題因應型企業」,同時提升社會利益與企業價值。
事實上,7&i集團自2014年推出個人化行銷計畫(PMP)開始,便陸續展開多元數位轉型措施,但成效相對有限。在不斷的調整與校正下,7&i於2018年6月,再度推出覆蓋全集團範疇之數位戰略。此次數位轉型以建立集團內專屬「7 iD」數據庫為核心,匯集並分析集團內部電商網站及實體門市之顧客購買與支付數據,以鏈結集團內部大量但分散的消費ID與數據,同時藉由7&i Data Lab計畫的推出,納入外部數據分析成果。
以7 iD為基礎,7&i開展出創新行銷提案與創新商品/服務研發兩大應用主軸,前者主要是藉由數據分析描繪出訂製化用戶輪廓,並以用戶畫像為基礎,針對消費者多元生活情境日常消費所需,於特定時間點、推薦特定商品訊息,提升行銷轉換率。後者則是透過門市銷售點、線上消費網站獲取並分析客戶意見,增進商情掌握能力與消費者忠誠度,並將使用者回饋結合素材、商品以及創新服務型態開發,以量化科技分析成果為基礎,建置商品開發流程。
為循序漸進達到上述目標,7&i第一波具體作法為推出嵌入各事業體智慧手機應用程式的7 MILE PROGRAM,鏈結分散於各事業體(目前已整合進入7-11、伊藤洋華堂、omni 7、西武SOGO之APP)之會員ID,於集團層面全面導入CRM作業系統,做為數位整合起點。7 MILE PROGRAM採取里程數概念,消費者可藉由購物消費、參加活動、造訪門市/網站獲取里程數回饋。里程數越多者排名越高,消費者可根據排名獲得各種優惠體驗。而7&i則藉由收集而來的數據,分析集團顧客消費特性,進行客製化精準推薦。7 MILE PROGRAM 自2018年6月推出至今,累積近400萬用戶,不過,這項數據與7-11單日即高達2,300萬來客數相較顯然仍存在相當差距。以7 iD為核心的數位轉型戰略,是否能夠成功帶領7&i集團進行核心價值再定位,在下世代消費市場中維持壓倒性競爭優勢,值得持續觀察。
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2018十大策略科技趨勢預測,Gartner:主戰場在AI
by
蔡紀眉 2017.10.17
國際調研機構Gartner發表2018年十大策略性科技趨勢,十大趨勢中前三項探討AI與機器學習如何滲透所有事物,在未來五年內,將成為科技廠商的主要戰場。
國際調研機構Gartner發表2018年十大策略性科技趨勢,Gartner表示,2017年見證了人工智慧(AI)的成熟,以AI為基礎的商業模式及其解決方案持續創新中,在未來五年內,如何讓AI與機器學習滲透所有事物,將成為科技廠商的主要戰場。
根據Gartner定義,策略性科技趨勢是指正處於突破或崛起狀態,可能帶來廣泛的顛覆性影響,發展出更多的應用;同時,該趨勢也具有快速成長、變動性高,且將於未來5年內到達引爆點的特性。
Gartner表示,2018年十大策略性科技趨勢包括:
一、以人工智慧為基礎
2020年以前,科技廠商的主要戰場在於如何打造能夠學習、適應甚至可能自主行動的系統。但到了2025年,是否具備使用AI來強化決策、改造商業模式與生態系,同時打造全新顧客體驗的能力,將決定數位計畫推動的成果。
二、智慧App與分析技術
未來幾年,幾乎所有App、應用及服務都將納入某種程度的AI,甚至有些App將會是沒有AI或機器學習便無法使用的智慧型App。不過,也有些App是不明顯的AI使用者,藏身在幕後提供智慧功能。智慧型App在人與系統之間形成一個新的智慧中介層,未來可能會改變工作的本質與職場結構。
三、智慧物件,如自駕車
智慧物件是指能夠按照固定的程式模型執行任務,利用AI做出更進階的行為,以更自然的方式與周遭環境、人類進行互動,如自駕汽車、機器人和無人機等。
Gartner副總裁暨傑出分析師David Cearley表示,在受控的環境下(例如農耕及採礦)使用自駕汽車,是目前智慧物件當中快速成長的領域之一。在2022年以前,有機會看到自駕汽車在有條件限制、詳細規範且受控的狀況下行駛於道路上,但一般用途的自駕汽車,至少在未來五年內,可能還是需要有一個人坐在駕駛座,以防無預警出現技術故障。
四、數位分身
數位分身指真實世界中某個實體或系統的數位模型。未來三到五年內,以物聯網使用案例的數位分身最被看好,目前它也是市場對數位分身最有興趣的領域。
David Cearley指出,幾乎每個面向的數位表徵,將逐漸地動態連結到它們在真實世界裡的對應物,而它們彼此之間,也將互相連結並加入AI功能,藉此提供先進的模擬、營運及分析作業。負責都市規劃、數位行銷、醫療照護與工業規劃的工作人員,都將因為長期趨勢朝向一個整合式數位分身的世界發展而受惠。
五、從雲端到邊緣運算
繼雲端運算之後,邊緣運算是一種運算拓樸,能將資訊的處理、內容的收集與傳送,放在靠近該資訊來源的地點。連網與延遲方面的挑戰、頻寬的限制,再加上嵌入邊緣的功能性更佳,都有利於分散式模型。企業可在基礎架構採用邊緣設計模式,適用於有重要物聯網的元素。
David Cearley分析,若將雲端和邊緣運算視為互補關係,雲端可用來打造服務導向模型,是一種集中化控制和協調架構的運算方式;而邊緣的角色則是傳送,它可以傳送不連續、或分散式流程執行方面的雲端服務。
六、對話式平台
對話式平台將帶動下一波典範轉移,改變人類與數位世界互動的方式。轉譯內容的責任將由使用者轉移到電腦身上,在平台接收到使用者的問題或指令後,就會執行部分功能以做出回應,提供或要求輸入更多內容。
七、沉浸式體驗
對話式介面正在改變人類控制數位世界的方式,但虛擬、擴增與混合實境卻改變了人們對數位世界的看法和互動方式。
目前虛擬實境(VR)與擴增實境(AR)市場的發展仍未成熟且具有分散化特質,雖然出現許多新奇的VR應用,但除了電玩、360度環景影片等先進娛樂功能之外,仍無法提供太多實質商業價值。企業必須檢視,有哪些特定的真實生活情境是可以用VR與AR來提升員工生產力,或用來強化設計、教育訓練與視覺化流程。
八、區塊鏈
區塊鏈技術徹底脫離了集中化交易與記錄保存機制,可做為老牌企業與新創發展突破性創新的基礎。雖然一開始,區塊鏈熱潮多半聚焦於金融服務業,但其實它還有許多具潛力的應用,包括政府機關、醫療照護、製造業、媒體發行、身分確認、所有權的登記以及供應鏈。但Gartner強調,區塊鏈所勾勒的遠景似乎超過現實成績,在2~3
年內,相關技術仍不夠成熟。
九、事件驅動
數位商業的核心概念,就是企業要持續保持靈敏,並做好準備掌握時機。商業事件可能是任何以數位方式註記的事物,能反映值得注意的狀態或狀態的變化,例如採購訂單的完成,或是飛機的降落。數位商業帶動了IT主管、規劃人員與架構師對採用事件思維(event thinking)的需求。
十、持續性的適應風險與信任
為了推動數位商業計畫,安全與風險管理主管必須採行一種持續性的適應風險與信任評估法(continuous adaptive risk and trust assessment;CARTA),才能以風險及信任為基礎,藉由適應性回應即時作出決策,或者是在管理風險的同時掌握商機。
David Cearley總結,十大策略科技趨勢中,前三項探討AI如何滲透所有事物,是未來5年科技廠商的主要戰場;接下來四項,聚焦整合數位與實體世界,以創造一個沉浸式的數位強化環境;最後三項,則關注當愈來愈多的個人與企業,或是裝置、內容與服務之間形成連結後,業者該如何從中獲益。
資料來源:https://www.bnext.com.tw/…/gartner-identifies-the-top-10-st…
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