關於 驗噪音流程 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

Marvin結束白色巨塔之旅囉！

回到家不僅變回一條龍，

而且還是一條level up後的龍！

這趟旅行雖然驚險，

但我們全家人收穫也滿滿，包括：

🌻 #更深刻體悟醫療共同決策SDM的重要性

在第一間醫院就診時，回診幾次，Marvin體溫持續偏高，當時我分夫妻倆內心很清楚可能是體內哪個地方仍在發炎中，有試圖向醫師請示是否可以抽血檢查，但醫師堅持再觀察，接著我們也沒有明確表達自己的看法，當然也就沒堅持下去（其實就我的臨床經驗，我最擔心是癌症，因為這初期的病程跟我先前接觸幾個兒癌的個案初期很相似）。直到回診完的隔天，Marvin狀況急轉直下，我們就再往層級高一階的區域教學醫院就診，抽血檢查結果「#發炎指數高於標準10倍！」醫生也很好奇為何上一間醫院沒有抽血檢查，接著表示必須立刻住院治療！此外，上一次的抗生素療程貿然停止也是個很大的風險，因為擔心會有抗藥性的發生，所以處理起來更加棘手。

🌻 #感謝一路以來扎實的醫學養成教育

大學所學的解剖、生理、病理、小兒科學等，確實有很大的幫助，尤其對於寶寶病程的推理，加上醫師的深入解說，思路會更加清晰，也比較不會慌慌張張。有時，爸媽慌慌張張，寶寶會更加不安。此外，經常跟家長會談時會聽到個案的醫療史，也有相當大的幫助。

🌻 #13年的醫學中心服務經驗
這點很重要，至少對醫院是不陌生的，也能很快適應醫院內的服務流程、動線等，所以很快就移動自如，也發現了許多捷徑（哈），從病房到大門口取餐，最快紀錄為1分32秒！不過也有當過主管的職業病，腦中會一直幫他們思考服務流程與環境設備改善等😆

🌻 #感謝醫療專業團隊與親友的大力協助

特別感謝主治醫師李醫師，他非常細心，從問診、檢查、查房，總是讓人有種非常安心的感覺，重點是不慌不忙，總是會仔細、有耐心的跟我們討論。過去陪病經驗，許多醫師總是來匆匆去也匆匆，想多問一句都有種沈重的壓力。此外，感謝李醫師在腹部超音波時熱情的教學，也讓我學到了不少😁

病房的護理人員也相當辛苦，Marvin特別喜歡實習的護生們，因為他們仍保有「未受到職場荼毒」的熱情與活力，也比較有時間投入在與Marvin培養感情，所以他們在協助一些醫療處置時，Marvin也感到比較心安。

還有，爺爺奶奶每天大老遠煮粥來給Marvin吃，還有外公外婆、乾爹乾媽，也因為Marvin的健康每天心裡面懸著一顆石頭，辛苦他們了！

最辛苦的，莫過於偉大的Marvin媽，24小時無微不至的貼身照顧，尤其是接近兩個星期的病程，幾乎完全沒有生活品質可言，睡眠大大的不足，還必須背負著龐大的心理壓力，真的很偉大！

🌻 #財務規劃很重要

首先，醫療保險一定得妥善規劃，至少在住院的過程中，不用擔心醫療費用，其中病房可以升等至單人套房（舒適度真的差很多）對於Marvin這階段的寶寶很重要，至少哭鬧不會吵到別人，也比較不會因為噪音影響睡眠，照顧者可以比較舒適休息，也能提升照顧寶寶的品質。

此外，身為老爸的我一路因Marvin就醫、中秋連假、Marvin住院，連休了相近兩星期，說真的，還是會些許「經濟壓力」，畢竟貸款、治療所營運成本、生活開銷不會停歇，但經過了先前疫情停業2個多月的洗禮，也重新進行了財務檢視與規劃，特別準備了一筆緊急備用金，所以這一切似乎能比較「雲淡風輕」的看待了。

但......實在不想面對過去兩週「積欠」一堆的工作啊🤣

#陽明交大新設憶卿醫院 公開說明會(內附說明會簡報供參)
#醫院是社區的一部份 尊重.照顧.友善都做到了嗎？（提供說明會問答逐字稿）

由醫療財團法人竹銘基金會籌備的憶卿醫院，目前委由醫師唐高駿擔任院長一職，今偕同陽明交大校長林奇宏、竹銘基金會和院長、營建單位召開公開說明會。

「交大蓋醫院」直到「陽明交大蓋醫院」是許多市民好友陪著 文政從里長到議員持續關心的議題，我也把市民好友的疑慮跟意見一一彙整，請院方做詳盡的說明，也希望所有市民好友能一起關心這個議題，為社區居民甚至整個城市發展提供更寶貴的建議！🙏

說明會問答逐字稿如下：

《交通問題》
#出入口停等期間塞車問題
Q:未來地下停車場或醫院出入口的排隊動線可能導致食品路、博愛街塞車?
A:醫院汽車停車場出入口規劃於內部道路，入場排隊空間有50M；地下停車場停車閘設於地下層，停等長度從1F-B1約50M 。另於外部路口決策點設置標示牌面引導車輛，並於尖峰時刻請交管人員協助指揮。
#醫院營業後交通影響
Q:醫院開始營業後，將帶來大量的人潮.車潮，是否評估過交通影響?
A:經交通車流檢討 ，尖峰時段為179輛/時。相關進出動線、臨停及停車場進出皆於院內解決。而醫院假日不開設門診，與周邊假日觀光潮車流量衝突較小。
#周邊停車位問題
Q:醫院開發後停車位的設置量是否能應付需求量，避免衍生停車需求外溢影響附近居民?
A.醫院依營運計畫中門診民眾、陪診家屬、及員工來評估人次，另參考新竹地區醫院之運具使用特性及交通部新竹市有關運具狀況統計資料來計算停車需求為470席、機車500席。假日時，院方內的停車位也可與周邊停車場互補供外部使用 。

《環境相關》
#噪音
Q:救護車噪音嚴重影響學生就學權，現在馬偕醫院已經對他們非常困擾。
A:救護車於夜間(晚上10點至隔天清晨6點)配合降低至95分貝以下，並於到院前100公尺關閉鳴笛(只開紅色閃光燈)。
這部分仍然存在對學子上課時間的干擾，因此文政建議對這部分向校方多進行了解與溝通，不讓噪音影響學區上課。
#汙水處理
Q:民眾在意醫院汙水流向，怕影響飲用水，請問醫院的廢水排放規劃?
A:醫院的汙水處理為最高等級三級處理。除將生化需氧量(BOD)控制於30以下，還有設置氨氮及磷酸鹽處理。另汙水經醫院內設置專用汙水處理池處理後由專用下水道排出，並設置採樣井定期檢驗排放水質與居民飲水不交叉。
另針對周遭居民與校園連結之排水處理，學校、市府已規劃勘查，其完善解決問題。
#空氣汙染
Q:醫院實驗的相關廢氣排放規劃?
A:醫院依「固定汙染源空氣汙染物排放標準」規劃設計，採多重汙染防制措施，維護空氣品質。
#垃圾及醫療廢棄物汙染
Q:醫院營運後將產生大量的垃圾及醫療廢棄物，請問有無相關處置方針?
A:醫院無論有無汙染的垃圾都會先收集在院內地下室，並依醫療廢棄物處理法委託合格業者處理。
#急診與鄰房共處問題
Q:急診區與鄰近民宅間的圍牆會如何做處理?如何避免民眾從家裡窗戶往外看就會看到急診造成民眾恐慌?
A:周邊圍牆會保留並做美化，急診周遭的既有樹木高約6.5M~14M可作為急診視覺屏障，樹冠以上居民視線僅看到塔樓的側牆。
#綠化
Q:如何綠化？請提供更多積極面之環境友善承諾?
A:基地周遭既有大樹保留，可做為院區綠色背牆，也做為居民景觀視野，主入口建立綠蔭廊道，並延伸至校園內部，基地內除機車道及人行道，盡可能增加綠化面積。

《其他議題》
#醫院建設期程
Q:醫院何時興建、何時完工?
A:預計於2022年底開工，預估2027年完工(視建照許可取得時間，預計4-5年完工)
#基地是否受斷層影響
Q:基地位於新竹第二斷層，有無影響建築?
A:鄰近醫院的新竹斷層為第二類活動斷層，依中央地質調查所定義，在過去10萬年至1萬年內曾活動者為第二類活動斷層，設計上較不需要考量影響。但有一鄰近本案的第一類活動斷層「新城斷層」(過去一萬年內曾活動者)距離基地約5.1公里 ，將列入分析近斷層效應之影響並進行耐震考量及設計。
#蓋醫院必要性
Q:新竹醫院密度已經很高了 ，除了交大博愛校區附近的馬偕醫院、台大新竹分院，甚至國泰醫院和國軍新竹醫院也都在車程十分鐘以內的距離，為何還要再蓋陽明交大憶卿醫院呢?
A:陽明交大憶卿醫院以「智慧醫療」為特色，推動學校教學研究跟未來產業發展結合。同時也會針對陽明交大的強項，例如神經學、癌症、帕金森及仿生醫院等進行研發與強化，並加強健康促進醫療環境的提升，希望讓新竹人不用離開新竹就能獲得完整、完善的醫療協助與服務
#智慧醫院內涵
Q:院方一直強調智慧醫院，請問與一般醫院有何不同?
A: 智慧醫院所建置感知器，將環境中的溫度、濕度、空氣品質、感染棄物、人流量實時傳遞到雲端資料庫，系統無時無刻進行自動化監測、調控，為醫院內病人、工作人員的健康，提供最高標準的保障。
智慧醫院中所有的資料皆是數位化，個人健康資料(Personal health record)安全地儲存在雲端資料庫·人工智慧進行數據運算，實現流程自動化，資源優化配置,並提供可靠、科學的臨床決策建議,輔助醫師的診斷與治療，例如：當一個病患需要特定的藥物治療，醫師可在電腦中獲得病患完整的就醫過程、用藥紀錄，以給予病患整合性的治療建議。

#醫院與校方的營運關係
Q: 醫院與校方的營運關係如何?是否黑箱作業，財團掛勾洗錢?
A:
1.學校及政府不用出資，由校友捐建蓋醫院，完成後捐給學校(國家)
2.實質為國家掌控，基金會為財團法人，受中央及地方主管機關管轄，並需資訊公開，董事會半數以上董事由學校指派，且陽明交大校長為當然董事。
3.基金會扛起營運責任，基金會與校方產學合作營運醫院，向校方付費租用土地及房舍，營運虧損·由基金會校友捐款負擔，若有盈餘則35%以上提供予校方作為研究教學使用。

以上提供說明會訊息供參， 文政這邊也持續跟在地 綠水里大小事 黃千芳 里長詢問相關建議，務必要達到尊重多數，尊重少數，維護居民權益，保障居民生活環境的任務！

歡迎市民好友提供您的建議👂：https://reurl.cc/a92KlG

#相關報導：https://reurl.cc/NrVK15
#為民發聲我好用

創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列：看看馬上贏如何在巨頭競爭下，用大數據驅動業務，實現傳統零售商和品牌商的雙贏。

改造者系列：科技巨頭下的AI企業制勝之道？-- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智慧在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

馬上贏是創新工場投資的大陸領先的快消行業大數據公司，其定位是中國快消品行業的風向標，零售監測的新標準，成為中國的「尼爾森」。通過信息化賦能小規模零售商，馬上贏打通一個個數據孤島，以大數據的方式挖掘零售數據的商業價值，為品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。

為了讓數據更好地服務於新品研發和上市，馬上贏引入了PDCA（Plan, Do, Check, Act）循環，通過數據說話指導快消品快速迭代，提升零售商銷售收入。

具體來說，品牌商可以在零售商的渠道內測試包括售價、外觀、營銷、陳列等要素，通過數據回饋指導新版本，實現往復循環。

在采訪中，馬上贏創始人猴哥（王傑祺）表示，垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求，要在巨頭的基礎設施之上，基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識，不斷突破行業壁壘，優化垂直領域的AI創新。

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在零售領域，馬上贏致力於定義中國快消品零售監測行業的新標準，成為「中國的尼爾森」，通過免費為連鎖零售商提供市場情報和「零售數字化鐵三角」2，與零售商進行數據合作，將海量的線下快消品零售數據轉換成精准的市場洞察情報。

1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
2 「零售數位化鐵三角」指通過PDCA循環迭代的方法提升零售商銷售收入。P=Plan：52周企劃；D=Do：會員營銷；C=Check：BI看板；A=Act：改進。

■本期受訪嘉賓：猴哥（王傑祺）

馬上贏正在建設覆蓋線下門店最多的零售監測網絡，為連鎖企業免費提供BI看板、52周企劃3、會員營銷和市場情報，推進連鎖企業數字化轉型。

猴哥（王傑祺）是馬上贏的創始人兼首席執行官，清華大學學士，美國華盛頓大學碩士。他是原阿里巴巴集團資深產品專家，曾于美國UPS供應鏈部門擔任高級工業工程師。在創立馬上贏之前，他曾創業推出購物助手（如意淘），後被阿里收購。

3「52周企劃」指依托馬上贏的大數據AI技術説明零售商實現精細化管理。零售商可以瞭解一年中每周適合銷售什麼類目的產品，與陰曆節日、陽曆節日、節氣、特殊事件（如比賽活動）關聯，提升門店的銷售計劃能力。

■對談實錄

Q1 馬上贏為什麼選擇切入零售賽道？如何定義「中國的尼爾森」？

猴哥：馬上贏致力於定義快消品零售監測的新標準，做「中國的尼爾森」，為零售商和品牌商提供服務。面向零售商，馬上贏免費提供ABC服務，即AI、big data（大數據）、Cloud（雲服務），以換取訂單數據；面向品牌商，馬上贏基於零售商的脫敏數據提供大陸市場情報，賺取收入。

馬上贏發現，大陸的市場過於分散，零售的毛利又低，大量規模小的零售商缺乏足夠的IT費用以支援其獨立完成信息化應用，但他們對信息化的需求又是真實存在的。另一方面，品牌商有意願和能力為市場情報、動銷數據支付費用。馬上贏看到了零售商和品牌商的痛點以及購買力的巨大差異，嘗試通過為零售商和品牌商提供所需服務來提升整個行業的效率。

馬上贏一方面向零售商免費提供差異化的信息技術服務，按零售商的需求提供BI看板和市場情報支援，另一方面向品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。此外，馬上贏還在著重提升AI演算法和大數據中台數據處理能力，以便支援更多零售商和品牌商的數據服務需求。同時，這些技術優勢和服務支撐能力説明馬上贏建成大陸覆蓋範圍最大的即時零售數據監測網絡。對於馬上贏和客戶而言，這是雙贏。

在數據治理中，馬上贏需要做的是建立相對統一的內容體系，實現統一的度量衡。比如同一個條碼的商品在不同門店的名稱寫法不同，傳統方法是通過人工進行校驗和修正之後才能統一名稱入庫。馬上贏通過自己搭建的超1,600萬條碼的商品庫，使用AI演算法對零售數據做分類、清洗，並基於完善的商品知識圖譜體系標記商品屬性，再由BI看板提供數據洞察服務。馬上贏的這套全流程自動化體系，極大地提升了數據處理和情報產出的速度和效率。

Q2 相比數據咨詢商、科技巨頭等其他類別的競爭對手，馬上贏的差異化優勢是什麼？如果品牌方想自己做零售大數據，馬上贏怎麼應對？

猴哥：以往零售商想實現信息化必須高價購買專門技術公司的服務，只有少數資金充足的大零售商可以負擔得起，零售行業中數量眾多的中小型零售商往往望洋興嘆。而品牌方一般很難獲取到這些生意占比很大的中小型零售商數據，因而會尋求數據咨詢商的數據服務。但出於成本和利潤的考慮，數據咨詢商往往只服務最頭部的品牌商，在大陸可能只有幾百個品牌商能消費得起數據咨詢商的服務。相比之下，馬上贏合作的品牌商更加廣泛，從新銳品牌、區域性品牌到成熟品牌、頭部品牌，馬上贏都可以提供符合客戶需要的數據服務。

數據咨詢商從少數零售商那裏提取商品月度銷售匯總數據，再將數據整合為大盤情報，賣給少數頭部品牌商。但馬上贏從「激活生態」的角度出發，説明零售商提升數據運營能力，獲得大量一手銷售訂單數據，可以為品牌商提供更詳細的數據洞察服務。此外，馬上贏由AI賦能數據清洗和BI交付，從而可以提供即時的、更細顆粒度的看板，可以提供細到省級、地級市級、業態級、SKU級顆粒度的數據。

相比電商巨頭，馬上贏選擇線下快消品零售行業，覆蓋更多的線下零售商，涉及更豐富的業態，有大賣場、大超市、小超市、便利店、食雜店等等。在商品品類的選擇上，馬上贏暫不拓展美妝、服裝等電商渠道占比超過50%的品類，而選擇線上化率相對更低的品類，如食品、飲料、日用品。這些品類消費時效性高、頻次高、單價低，線上購物場景並不適合線下。

至於品牌方自己做零售大數據，馬上贏早前就思考過這個問題。我們和大品牌都聊過，如果建立品牌方自己的銷售追蹤網絡是否可行，得出的結論是不可行。一是單一品牌方來做大數據，做完了只能自己受用，成本攤下來很不合算，還不如投資AI企業，實現專業化分工；其次，品牌方還有一些技術壁壘解決不了，攻克下來只會對成本端造成更大的壓力，得不償失。

Q3 馬上贏在賦能零售商和品牌商的過程中遇到的最大挑戰是什麼？

猴哥：最大的挑戰來自於行業裏不透明的競爭——現在做AI的企業太多了，很多企業會虛報準確率，噪音特別大。

AI在每個垂直行業的落地需要很多行業知識，其次才是疊加AI演算法。但很多傳統企業對AI的期待特別高，導致市場上各種聲音魚龍混雜，每個企業都在講述「AI萬能」的故事。馬上贏不會激進地過度承諾，但這種冷靜和狂熱之間的衝突會帶來很多麻煩——當別的AI企業過度承諾其自動補貨的準確率高達95%的時候，馬上贏如果表示我們的準確率位於70%—85%的區間，傳統企業就會輕視我們的實力。現在，垂直行業裏缺乏行業組織或者專業機構來做客觀、公允的第三方普查。比如在圖像識別、自然語義處理領域，都有比較公認的訓練賽，大家用演算法的跑分說話，相對而言就比較客觀。落到垂直領域裡，每個企業自己報數據，很多時候就會有水分。

馬上贏曾經考慮把收集的數據脫敏之後貢獻出來，讓大家有一個公平的舞臺競技，但是很難運行起來。僅僅共享數據不足以激勵演算法團隊，需要行業組織定期舉辦競賽、活動等，或者像Netflix舉辦推薦演算法比賽，通過資本來激勵大家參與，僅僅靠社區運轉不起來。

Q4 你認為未來AI企業的發展趨勢是什麼？

猴哥：有能力的巨頭要持續加強行業的基礎設施，讓開發AI的人能有更好的工具，讓雇不起博士生的企業也能應用AI，實現技術普惠。同時，垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求，AI企業要在巨頭的基礎設施之上，基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識，不斷突破行業壁壘，優化垂直領域的AI創新。我相信這是我們的生存之道——「科技巨頭靠算力，我們靠設計」。

同時，大陸的零售行業在洗牌，有很多更具備數據化思維的新品牌在躍躍欲試。以前是渠道經濟，在社區裏搶到點位就能有流量，未來是有技術、數據和管理能力的品牌才能從老品牌手中搶到點位。此外，隨著許多快消品牌逐步上市，出現資本外溢，更多的人會開始創業，疊加當前快消巨頭的二代交棒窗口，零售領域將有新一波浪潮湧動。我相信，未來的零售行業會更加擁抱數據，擁抱AI。

■要點回顧

1. 不只是技術層AI要有標準，應用層AI也需要標準。垂直領域應用AI需要由行業組織或龍頭企業牽頭制定公認的行業標準，從而促進AI企業公平有序發展，這也將反哺傳統企業，促使傳統企業的AI應用提質增效。

2. 「科技巨頭靠算力，AI企業靠設計」，結合巨頭提供的行業通用基礎設施和「改造者」特有的垂直領域數據集和算法，各取其長，方能最大化傳統企業應用AI的效率。

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＃白噪音 ＃助眠音樂
各節重點：
00:00 前導
00:53 「動態特效網站課程募資 」廣告段落
01:54 什麼是白噪音？
02:30 白噪音的隔音原理
03:03 噪音其實不只白色的！
04:11 海浪聲、下雨聲，那些也是白噪音嗎？
04:51 聽白噪音其實也有缺點？
06:01 對抗噪音還有其他方法
06:57 待在全世界最安靜的地方，是什麼感覺？
07:58 我們的觀點
08:35 提問
08:51 結尾


【 製作團隊 】

｜企劃：宇軒
｜腳本：宇軒
｜編輯：土龍
｜剪輯後製：鎮宇
｜剪輯助理：歆雅／珊珊
｜演出：志祺

——

【 本集參考資料 】

→白雜訊：https://bit.ly/3gGLw6C
→Sound Masking vs. noise cancellation：https://bit.ly/2TLTe6z
→雜訊的顏色：https://bit.ly/3vEFyHL
→免費讓耳機變好聽，音質升級的實用攻略！-Burn in煲機方式： https://bit.ly/2SMifyn
→耳機變好聽的小秘密-煲機 (RUN-IN)：https://bit.ly/3gCUSAp
→研究：收音機、電風扇具類似「白噪音」作用　有助提升睡眠品質：https://bit.ly/2SG4KQW
→哪種白噪音最好睡？ 超意外！網一致推這聲每聽必睡：https://bit.ly/2TOj2Ps
→科學人的解釋：https://bit.ly/2SOUjdN
→待在世界上最安靜的地方是什麼感覺？：https://bit.ly/3gGXLjP
→睡眠：BBC教你戰勝失眠和焦慮的九大技巧：https://bbc.in/3wIJKYt
→白噪音可助眠～這3種潛在影響要注意：https://bit.ly/3xNe5W3
→ 白噪音的缺點是什麼？你一定要學會避開這 4 個【潛在危機】：https://bit.ly/3xuboYY

【 延伸閱讀 】

→為什麼你對某種聲音特別火大　科學有答案 - 天下雜誌 ：https://bit.ly/2TP9ELk



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改裝沒有錯，錯的是用眼睛測噪音的警察，和不顧他人感受的車主！

#科技執法 #噪音 #我看你的排氣管很吵

0:31 管制原則
1:02 檢驗方法&標準
1:41 行為事實噪音認定
2:24 判定與舉發流程
3:16 科技輔助釐清噪音源頭
3:47 排外案例
4:15 行政訴願
4:50 測定條件
5:27 設備驗證
6:40 總結
8:08 正式施行時間
8:36 Q&A

採訪文章：https://forum.jorsindo.com/thread-2555387-1-1.html

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為因應電動車輛時代來臨，今日 ( 3/21 ) 台灣財團法人車輛研究測試中心 ( 後稱 ARTC ) 特地邀請媒體朋友至彰化工業區基地做實地探訪，當中和各位介紹現今電動車輛( 含大小車與機車 ) 的區分標準，並講解電動機車及零組件相關管理和補助措施。根據管理辦法，目前所有預計要領牌上路的車款都需經多項嚴苛的檢驗流程，包括交通部的車輛安全檢驗及審驗 ( 測試規格、破壞/非破壞及消耗性測試；項目依車輛規配表 )、環保署噪音及排汙、能源局的油耗測試及標準檢驗局的鋰電池、充電器應施檢驗，而電動車輛雖不需測試噪音、排汙染及油耗，但還是需函文核備，讓未來能正式在台上路的車輛都能符合國際標準。然而，目前 ARTC 所負責的部分主要是車輛購買補助申請的 TES 整車測試部分，此項測試，主要分成三項分別是車輛中心主導的「 整車測試 」、工研院主導的 「 鋰電池組測試 」以及電檢中心主導的「 電池系統試驗與充電系統試驗 」。
目前工業局的 Taiwan E-Scooter ( TES 補助條款測試 ) 中的整車測試單元，主要是由 ARTC 所主導，項目可分為爬坡能力試驗、最高速率試驗、加速性能試驗、續行性能試驗、整車加速耐久試驗、殘電指示試驗、電磁相容性試驗、特定安全規範及試驗等八項措施，各項測試項目也都依據 CNS 的國際標準下去打造，使得台灣的測試水平不落人後。依照合格標準，又可細分為小型輕型車輛、普通輕型車輛及普通重型車輛，各級距的測試成績又有不同的評斷機制，因此可以應付各種不同規格的產品，甚至連國軍的產品都會委託 ARTC 來做軍用配備的整車測試。

延伸閱讀:https://www.7car.tw/articles/read/56779
更多資訊都在「小七車觀點」：https://www.7car.tw/