【用人臉辨識檢測失智症？｜#高齡創新科技分享】
面對失智症，至今尚無可以完全治癒的方法，但如果能夠及早發現，將有機會能夠有效延緩情況惡化，甚至有機會將失智症狀控制在輕度階段。
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然而，現今的診斷方式，需要經由一系列相關的檢測流程：認知檢查、抽血及腦部影像檢查等，往往讓長者卻步甚至排斥就醫，導致錯失早期延緩失智的黃金時期。
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因此，隨著AI科技的進步，各國研究團隊也針對不同方式，進行數據蒐集與分析，期望透過AI技術研發出非侵入性、快速又可負擔的檢測方式，以及早發現甚至預測出失智的傾向。
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今天就要和大家分享，來自日本和美國的精采研究：
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▎運用AI人臉辨識，及早發現失智症｜#日本
日本東京大學研究團隊，透過訓練人工智能(AI)檢視分析失智者與非失智者的正面臉部照片，再以AI來分析兩者面部表情細微的差異，以判斷是否罹患失智症。
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現階段研究指出，AI在分析沒有表情的正臉照片後，判別出為失智者的照片，準確性達93%，而其中又以僅從臉部的下半部來分析，可達更高的準確度為94％。
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研究團隊相信，若透過AI分析大頭照就能幫助高齡者或有失智傾向者，及早偵測出是否罹患失智症，將可以提早介入預防，以延長其輕度失智的時間，減輕照護負擔。
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▎透過AI分析語言，預測阿茲海默症｜#美國
美國IBM與輝瑞(Pfizer)的研究團隊，共同研發一款以語言學為基礎的AI機器人，透過蒐集和分析受測者書寫出的內容，來預測阿茲海默症發作的可能性。
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研究團隊從過往研究中發現，罹患多種神經系統疾病的病患，通常在語言表達上有著其獨特的模式，因此推斷在語言表達的轉變上，很可能是他們疾病在早期發作時的預警信號。
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他們讓一群認知健康的受測者看著一幅特定的圖畫，以寫作的方式描述圖畫中的內容，再以AI分析他們所寫下的內容，發現，其中若有發生用詞重複情、拼寫錯誤或者大寫使用不當，甚至漏掉「the」、「is」和「are」等字詞的受測者們，後來都罹患阿茲海默症。
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此項研究結果顯示，透過這套AI模組可在受測者確診前7.5年，發現異常徵兆，其預測準確率約為74%。
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專家表示，期望未來能將此技術與智慧型手機結合，利用日常監測分析使用者的語言表達來分析預測，並發出警示。讓非侵入性，且低花費的檢測方式更普及，使我們能對阿茲海默症進行早期的預防與延緩。
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