位於旺角登打士街56號家樂坊8樓802號舖的八歌仙 (Hachikasen),主打120分鐘日式燒肉及Shabu Shabu 放題。筆者今次和朋友選了最豪華的A5 熊本和王日本和牛餐 (C Set)。
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剛入座,先向店員點火鍋湯底,要了龍蝦蕃茄和升級版的海膽牛奶豆乳。之後,便可掃描QR code(二維碼)點菜。
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餐廳走日式庭園風,而且桌子十分寛闊,不斷下單點食物也有空間擺放。
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特盛刺身拼盤來到了,筆者很愛吃珍寶大帶子,而朋友則相當欣賞厚切三文魚片。
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侍應先送上一盤A5熊本和王日本和牛精選燒肉拼盤。
~A5仙台牛日本和牛三角
~A5仙台牛日本和牛肩胛
~A5仙台牛日本和牛背峰
~A5仙台牛日本和牛上脾
而筆者最喜愛的款式是日本和牛三角。牛三角是由牛第一根到第六根肋骨剔出的三角形部位,因而得名。一隻牛只能夠取出兩塊牛三角,珍貴稀少。和牛油分豐盈,令人吃得頗為滿足。
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首先把燒肉爐預熱,然後把左下角的牛脂肪小粒均勻地塗在爐面。筆者喜愛把燒肉烤至表面微脆,而朋友則喜愛烤至剛剛熟,豐儉由人。
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順道試了 Set B的BlackMore M9+澳洲和牛,
和Set A的SRF美國錢標極黑和牛,預算有限的讀者也可以一試Set A和Set B,性價比頗高。
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美國和牛的脂肪比例相對較少,相對更有嚼勁。肉味也頗為濃郁。
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海膽牛奶豆乳鍋的味道也相當香濃,建議鍋內的豆腐在前段時間儘快享用。蕃茄湯底味道酸酸的,頗為開胃。
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吃過燒肉、火鍋後,是時候吃各種各樣的小食了。
海蝦天婦羅、茄子天婦羅、南瓜天婦羅
天婦羅都是即點即炸的,而且粉漿也不會太過厚,吃得整個口腔也是粉。
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外脆內軟、鹹鹹香香的芝士年糕和雞皮串也相當不錯。
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辣酒花螺辣度十足,醬汁濃郁又惹味。不愛吃辣的朋友則喜歡清酒煮蜆,清酒吊起了蜆肉的鮮甜。
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筆者和朋友也升級了無酒精飲品任飲,飲品上桌速度快速,除了有較為常見的可樂、雪碧,還會有提子可爾必思等。
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機器學習識別特徵阻絕代測 上鏈回送監理資料庫防竄改
人臉辨識加酒精鎖阻酒駕 串區塊鏈上傳比對告警
2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室
本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統,結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用,以解決酒駕問題,並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性,將車輛與人臉資料串上區塊鏈,以確保駕駛人的不可否認性。
長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題,儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則,但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數,導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演,讓不少的家庭因此破滅。
據統計,從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件,而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後,2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件,雖然成功達到嚇阻效果,但是死亡人數仍與去年前年持平,可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。
立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」,酒駕者必須重新考照,並且只能駕駛具有酒精鎖(Alcohol Interlock)的車輛,所謂酒精鎖,屬於車輛點火自動鎖定裝置,在汽車發動前必須進行酒測,通過才能將汽車發動,而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測,以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生,若駕駛人未遵守其要求,車子就會強制熄火並鎖死,必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。
由於法案的方式無法完全遏止酒駕,因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。
其中本田(Honda)汽車與日立(Hitachi)公司研發出手持型酒精含量檢測裝置,讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測,若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖,藉此避免酒駕意外或事故發生,且該技術結合了智慧鑰匙功能,若偵測到酒測值超標,車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人,避免酒駕上路之問題。
另一方面則是解決酒精殘值之問題,因為有許多駕駛人都會認為,休息一下後,身體也無感到不適,即駕車出門,等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過,因此收到罰單,甚至是吊銷駕照處罰等。
根據醫學研究指出,酒精是在人體體內由肝臟代謝,實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議,喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念,導致駕駛人貿然上路,待意外發生或罰單臨頭時,已經為時已晚。
背景知識說明
本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識,並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈,並利用區塊鏈不可篡改的特性,來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。
由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性,因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識,便可確認為駕駛本人。
何謂人臉辨識
人臉辨識技術屬於生物辨識的一種,基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術,將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材,讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵,藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。
目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中,其應用面廣泛,最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等,其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說,人臉辨識皆具備以下幾個特性:
‧ 普遍性:屬於任何人皆擁有的特徵。
‧ 唯一性:除本人以外,其他人不具相同的特徵。
‧ 永續性:特徵不易隨著短時間有大幅的改變。
‧ 方便性:人臉辨識容易實施,設備容易取得,如相機鏡頭。
‧ 非接觸性:不須直接接觸儀器,也可以進行辨識,這部分考量到衛生問題以及辨識速度。
人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證,別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識,無須近距離接觸,也可以精準地辨識身分,且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球,人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫,在門禁進出管制系統中,利於提高管理效率,有效掌握到進出人員的身分,以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。
人臉辨識的步驟
人臉辨識的過程與步驟,包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取,進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型,從影像中先尋找目標人臉,偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正,並摘取特徵值,接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算,最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟,如圖1所示。
人臉偵測
基於Haar臉部檢測器的基本思想,對於一個一般的正臉而言,眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練,所訓練出的人臉模型,其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型,可以有效地在影像中偵測到人臉。
Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型,可以偵測出人臉的68個特徵點,包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測,如圖2~4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數,若分數越高,代表該張影像就越可能是人臉,右側括弧中的編號代表子偵測器的編號,代表人臉的方向,其中0為正面、1為左側、2為右側。
人臉的預處理
偵測到人臉後,要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同,尤其會受到燈光、角度、表情等影響,為了改善這類問題,必須對圖片進行預處理以減少這類的問題,其中訓練的資料集也很重要:
‧ 幾何變換與裁剪:將影像中的人臉對齊與校正,將影像中不重要的部分進行裁切,並旋轉人臉,並使眼睛保持水平。
‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化:可以增強影像中的對比度,可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題,更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。
‧ 影像平滑化:影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙,藉由使用圖形平滑處理,可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。
人臉特徵摘取
關於人臉特徵摘取,相關的技術說明如下:
‧ 歐式距離:人臉辨識是一個監督式學習,利用建立好的人臉模型,將測試資料和訓練資料進行匹配,最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離,選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜,且需要大量的訓練集資料與測試集資料,會導致計算量過大,使辨識的速度過於緩慢,因此需要透過主成分分析法(Principal Components Analysis,PCA)來解決此問題。
‧ 主成分分析法:主成分分析法為統計學中的方法,目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維,只保留影像中的主成分,即為影像中的關鍵像素,以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值,並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量,接著將訓練集與測試集的資料進行降維,讓新的像素矩陣中只保留主成分,最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配,選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟,因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。
‧ 卷積神經網路:卷積神經網路(Convolutional Neural Network,CNN)是一種神經網路的架構,在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用,是深度學習(Deep Learning)中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算,藉此來提取圖片的特徵,並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中,首先會輸入人臉的影像,再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出,並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。
何謂酒精鎖
酒精鎖(圖5)是一種裝置在車輛載體中的配備,讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測,通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求,讓駕駛人在時間內再次進行檢測。
根據歐盟經驗,提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效,只有勸阻的效果,若在執法上不夠嚴謹,被吊照者會轉變成無照駕駛,因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路,這就是「酒精鎖」的設計精神。
在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後,針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定,在酒駕被吊銷駕照者重考後,一年內車輛要裝酒精鎖,未通過酒測者無法啟動,且必須上15小時的教育訓練才能重考,若酒駕累犯三次,要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。
許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛,懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮,為防範此問題,酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣,且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內,便會隨機要求駕駛重新進行酒測,如果沒有通過測量或是沒有測量,整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告,並勸告駕駛停止駕車。
對於酒精鎖的實施,目前無法完全普及到每一台車子,而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言,根本是多此一舉,反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45~60分鐘的隨機檢測,會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測,可能加劇汽車違規停車的發生頻率。
認識區塊鏈
區塊鏈技術是一種不依賴於第三方,透過分散式節點(Peer to Peer,P2P)來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫,任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈,而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全,也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念,如圖6所示。
區塊鏈的原理與特性
可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本,網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份,當產生一筆交易時,會將這筆交易廣播到各個節點,而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著,每個節點進行工作量證明,選取計算最快的節點進行這些交易的驗證,完成後會把區塊廣播給到其他節點,其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效,驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈,此時就無法再將資料進行篡改。
關於區塊鏈的特性,可分成以下四部分做說明:
1. 去中心化:區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨,就是「去中心化」,區塊鏈採用分散式的點對點傳輸,該概念架構中,節點與節點之中沒有所謂的中心,所有的操作都部署在分散式的節點中,而無須部署在中心化機構的伺服器,一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入,因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性,不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。
2. 不可篡改性:透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈,所有區塊都有屬於它的時間戳記,並依照時間順序排序,而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容,讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高,因此使區塊鏈具備「不可篡改性」,並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。
3. 可追溯性:區塊鏈是一種鏈式的資料結構,鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣,這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中,如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般,每筆交易記錄著時間和訊息內容,若要進行資料的更改,則會視為一筆新的交易,且舊的紀錄仍會存在無法更動,因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。
4. 匿名性:在去中心化的結構下,節點與節點之間不分主從關係,且每個節點中都擁有一本完整的帳本,因此區塊鏈系統是公開透明的。此時,個人資料與訊息內容的隱私就非常重要,區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術,讓節點資料在完全開放的情況下,也能保護隱私以及用戶的匿名性。
區塊鏈與酒精鎖
由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性,且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時,系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊,還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此,在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時,此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據,同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。
酒駕防偽人臉辨識系統介紹
為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題,酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時,要同時進行人臉辨識,來確保駕駛人與吹氣人為同一人。
在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭,作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存,並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈,當汽車已經駛動時,攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功,會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈,若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象,系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測,並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。
如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛,該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位,並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況,應先行迴避。且該車輛於熄火後,酒精鎖會將車輛上鎖,必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖,如圖7所示。
區塊鏈打包上鏈模擬
在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後,會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值,接著將128個人臉特徵向量資料取出,並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊,然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料,如圖8所示。
要打包成區塊和上鏈的內容,包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料,接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例,圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包,並進行HASH運算。
將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容,並打包區塊,經過HASH後的結果如圖10所示,其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料,由於這是實作模擬情境,並無上一筆資料,其中messages屬性代表內容數,一筆代表車牌資料,另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點,代表車輛解鎖的時間點。
情境演練說明
話說小禛是一間企業的上班族,平時以開車為上下班的交通工具,他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統,以下模擬小禛下班後準備開車的情境。
已經下班的小禛今天打算從公司開車回家,當小禛上車準備發動車子時,他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣,並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像,如圖11所示。
待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後,接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點,如圖12所示。然後,相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值,如圖13所示。
酒精鎖通過解鎖後,車輛隨之發動,解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記,隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中,設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉,以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值,並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對,藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後,也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中,如此一來,區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄,檢測通過的示意圖如圖14所示。
系統通過辨識後,便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助,也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時,區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。
如此一來,便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中,如果有需要更換駕駛人,必須待車輛靜止時,從車載系統發出更換駕駛要求,再重新進行酒測以及重複上述流程,才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛,系統將視為異常情況。
結語
酒駕一直是全球性的問題,將有高機率導致重大交通事故,造成人員傷亡、家庭破碎,進而醞釀後續更多的社會問題,皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題,各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範,但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同,有的國家如新加坡,透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯,又或者是薩爾瓦多,當發現酒駕直接判定死刑,這樣的制度雖嚇阻力極強,但是若讓其他國家也跟進,會造成違憲或是違反人權等問題。因此,各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究,想要達到零酒駕的社會。
為達成此理想,本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統,利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術,使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中,結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理,將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改,可加強駕駛人的不可否認性,當汽車發生異常情況時,便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨,透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題,在未來能夠普及並結合法規,智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。
附圖:圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測(正臉)。
圖3 人臉特徵點偵測(左側臉)。
圖4 人臉特徵點偵測(右側臉)。
圖5 酒精鎖。 (圖片來源:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram)
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。
資料來源:https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D
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上課內容:
01_重點回顧OS的WALK方法與DIR函數
02_模擬考試環境與證照702題改為自訂函數
03_證照802與804題說明
04_證照602撲克牌迴圈加多重邏輯輸出
05_證照604找出眾數與串列的COUNT方法
06_證照考試系統與字典資料型態練習
07_將學生成績範例改為字典型態
08_改為三個字典型態程式說明(2)
08_改為三個字典型態程式說明
09_SQLite新增資料庫與資料表並新增資料
10_改為主鍵與自動增號
11_用迴圈新增三筆資料
12_用Select語法將結果查詢出來
13_用Delete與Update語法刪除與修改資料
完整影音
http://goo.gl/aQTMFS
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/forum/#!forum/pccu_python_2018_2
懶人包:
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524
TQC+Python證照目錄:
Python 第1類:基本程式設計
技能內容:變數與常數、指定敘述、標準輸入輸出、運算式、算術運算子、數學函式的應用、格式化的輸出Python 第2類:選擇敘述
技能內容:if、if...else、if…elif
Python 第3類:迴圈敘述
技能內容:while、for…in
Python 第4類:進階控制流程
技能內容:常用的控制結構、條件判斷、迴圈
Python 第5類:函式(Function)
技能內容:函式使用、傳遞參數、回傳資料、內建函式、區域變數與全域變數
Python 第6類:串列(List)的運作(一維、二維以及多維)
技能內容:串列的建立、串列的函式、串列參數傳遞、串列應用
Python 第7類:數組(Tuple)、集合(Set)以及詞典(Dictionary)
技能內容:數組、集合、詞典的建立、運作及應用
Python 第8類:字串(String)的運作
技能內容:字串的建立、字串的庫存函式、字串的應用
Python 第9類:檔案與異常處理
技能內容:文字I/O、檔案的建立、寫入資料與讀取資料、二進位I/O、編碼(Encoding)、異常處理
課程簡介:入門
建置Python開發環境
基本語法與結構控制
迴圈、資料結構及函式
VBA重要函數到Python
檔案處理
資料庫處理
課程簡介:進階
網頁資料擷取與分析、Python網頁測試自動化、YouTube影片下載器
處理 Excel 試算表、處理 PDF 與 Word 文件、處理 CSV 檔和 JSON 資料
實戰:PM2.5即時監測顯示器、Email 和文字簡訊、處理影像圖片、以 GUI 自動化來控制鍵盤和滑鼠
上課用書:
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社:碁峰? 出版日期:2016/11/29
吳老師 107/12/3
EXCEL,VBA,Python,文化推廣部,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境
點讀筆二維碼 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳貼文
文大Python程式入門或證照第8次OS的WALK方法與DIR函數&模擬考試環境與證照702題改為自訂函數&證照802與804題&602撲克牌迴圈加多重邏輯&604找出眾數與串列的COUNT方法&證照考試系統與字典資料型態&三個字典型態程式&SQLite新增資料庫與資料表並新增資料&Select語法&Delete與Update語法刪除與修改資料
上課內容:
01_重點回顧OS的WALK方法與DIR函數
02_模擬考試環境與證照702題改為自訂函數
03_證照802與804題說明
04_證照602撲克牌迴圈加多重邏輯輸出
05_證照604找出眾數與串列的COUNT方法
06_證照考試系統與字典資料型態練習
07_將學生成績範例改為字典型態
08_改為三個字典型態程式說明(2)
08_改為三個字典型態程式說明
09_SQLite新增資料庫與資料表並新增資料
10_改為主鍵與自動增號
11_用迴圈新增三筆資料
12_用Select語法將結果查詢出來
13_用Delete與Update語法刪除與修改資料
完整影音
http://goo.gl/aQTMFS
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/forum/#!forum/pccu_python_2018_2
懶人包:
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524
TQC+Python證照目錄:
Python 第1類:基本程式設計
技能內容:變數與常數、指定敘述、標準輸入輸出、運算式、算術運算子、數學函式的應用、格式化的輸出Python 第2類:選擇敘述
技能內容:if、if...else、if…elif
Python 第3類:迴圈敘述
技能內容:while、for…in
Python 第4類:進階控制流程
技能內容:常用的控制結構、條件判斷、迴圈
Python 第5類:函式(Function)
技能內容:函式使用、傳遞參數、回傳資料、內建函式、區域變數與全域變數
Python 第6類:串列(List)的運作(一維、二維以及多維)
技能內容:串列的建立、串列的函式、串列參數傳遞、串列應用
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01_重點回顧OS的WALK方法與DIR函數
02_模擬考試環境與證照702題改為自訂函數
03_證照802與804題說明
04_證照602撲克牌迴圈加多重邏輯輸出
05_證照604找出眾數與串列的COUNT方法
06_證照考試系統與字典資料型態練習
07_將學生成績範例改為字典型態
08_改為三個字典型態程式說明(2)
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09_SQLite新增資料庫與資料表並新增資料
10_改為主鍵與自動增號
11_用迴圈新增三筆資料
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Python 第8類:字串(String)的運作
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點讀筆二維碼 在 [分享] 小行星點讀筆:搭配小行星幼兒誌、自製- 看板Preschooler 的推薦與評價
網誌版:
https://amacefamily.com/llittlestar-talking-pen/
閱讀是一種生活態度,更是會影響孩子一生的生活習慣,對於孩子最初啟蒙的親子閱讀來
講,孩子能從中學習到什麼知識並不是最重要的,而是讓孩子從閱讀中感受到單純的快樂
,當翻開書本時,他內心是期待且愉悅的,長年累月培養出閱讀的習慣後,他就能靜下心
來坐著翻閱繪本、愛上閱讀,對我來說,這才是親子閱讀的意義。
在 Ariel 一歲時,我就已經很習慣陪著她一起讀繪本。隨著 Ariel 越長越大,閱讀量也
變得越來越大,原本每個月都有訂閱康軒學習雜誌學前版,經過這段時間的觀察,發現她
對於閱讀以及聽音檔很感興趣,因此又幫她訂了也是很受好評的小行星幼兒誌,同時也加
購了小行星點讀筆。
此篇心得文,主要是分享小行星點讀筆和點讀貼紙的使用。
點讀筆的原理
點讀筆大多是為了學齡前的孩子而設計的,除了可以提高閱讀能力之外,點讀筆的方便讓
媽媽輕鬆不少,不用一直念到口乾舌燥,真的是媽媽的救贖啊!
大家會不會很好奇點讀筆的原理是什麼,為什麼點一點書本就會發出聲音呢?點讀筆是採
用光學圖像識別技術和數位語音技術開發而成的智慧型閱讀和學習工具,簡單來說,就是
在圖書印刷的時候鋪上極細微的識別碼(類似於常見的二維碼 QR code),不同的識別碼
對應不同的錄音段落和操作指令,再用點讀筆掃描書頁上的識別碼來實現點讀筆的功能。
點讀筆可以幫助孩子自主學習,當孩子對書中內容不太了解,或是需要有人唸給他聽,就
可以使用點讀筆來輔助閱讀,達到自主學習的作用。
小行星點讀筆2.0(充電版)套組產品內容
小行星點讀筆(乾電池版) vs. 小行星點讀筆2.0(充電版)的比較表格如下,除了電池種類
不同以外,還有電池續航力、內附的記憶卡容量、程式音、支援的錄音貼紙和套組配件也
不相同。如果沒有預算上的考量,我的建議是直接購入小行星點讀筆2.0(充電版),以USB
傳輸線充電實在太方便,現在每個人家中都有USB充電器,在哪都能充上電。
我購買的是小行星點讀筆2.0(充電版)套組,基本配備有:
– 小行星點讀筆2.0 (充電式鋰電池續航力約8小時,內含32G記憶卡)
– 小行星樂樂造型卡套
– 小行星樂樂錄音貼紙350張
– Mini USB 充電傳輸線 1 條
– 保固登錄與使用手冊 1 本
(心心貓玩偶是訂閱雜誌的贈品,不包含在小行星點讀筆2.0套組中)
小行星點讀筆2.0內建鋰電池,充電一次可以連續使用8小時。點讀筆裡面已經裝好一張
32G容量的記憶卡,超大容量,用來儲存點讀教材的音檔和錄音檔都很夠用。點讀筆可以
外接耳機,出門在外或是搭公車、捷運時方便聆聽不怕吵到其他人。
LED 指示燈號
持續亮綠燈:表示正常通電
持續慢閃綠燈:表示電力或電壓不足
閃爍一次綠燈:表示正在感應點讀
持續亮紅燈:表示錄音正在進行或處於充電狀態
小行星點讀筆的音質很不錯,非常清晰不會破音,操作簡單又直覺,我還沒教 Ariel 如
何操作,她自己先摸索一下後就知道要怎麼使用了。
收到小行星點讀筆請先好好閱讀這一本使用手冊,並透過線上登錄填寫保固資訊,才能享
有自購買日起保固一年的服務。
▼小行星樂樂造型卡套
樂樂摘星圖案的造型卡套,平時可用於收納交通票卡,外出時更可將點讀筆和故事/錄音
卡帶出門隨點隨聽。
用法超級簡單,把「點讀筆」扣上掛繩,再將故事卡放進樂樂造型卡套中即可,如此一來
外出攜帶就不怕會遺失。以往出門要帶全套書本實在有點麻煩,如果是外出旅遊就會降低
想帶出門的慾望,有了點讀筆後,在車上、等餐廳、住飯店隨時隨地都可以聽。
▼小行星樂樂錄音貼紙350張
小行星點讀筆2.0套組中附有350張小行星樂樂錄音貼紙,每張貼紙皆有獨立序號,最多可
錄10分鐘。錄音貼紙很實用,只要使用錄音貼紙錄製聲音或是轉錄CD、音檔,就可以將家
裡的書全部變成有聲書,或是存放兒歌、音樂、故事等內容,小小一支點讀筆搖身一變為
有聲書、隨身聽或是故事機,以前不覺得錄音貼紙有多重要,可是一旦使用之後反而上癮
了。
套組內已有附的350張樂樂錄音貼紙 (序號1001-1350),有需求的爸爸媽媽可以再額外
加購後續編碼的點讀貼紙(心心點讀貼紙、奇奇點讀貼紙、康康點讀貼紙)。
如何使用錄音貼紙自製有聲教材
錄音貼紙可以讓點讀筆發揮到最大價值的存在,不會因為買了點讀筆就被綁死在親子天下
所出版的點讀教材中,因為可以為孩子錄製有聲繪本、有聲學習小卡、有聲教具、甚至是
有聲玩具,家中任何一個物品都都可以利用錄音貼紙變成為點讀有聲書。
錄音貼紙有350張,可以錄製350個音檔,每張貼紙最多可錄10分鐘,可以使用小行星點讀
筆來錄音,也可以將mp3音檔存入貼紙中。
使用小行星點讀筆錄音
錄製音檔的操作方式非常簡單,只要透過簡單四步驟,就能將聲音錄到小貼紙上。實際操
作一次之後,馬上就學會了,就連Ariel也會自己玩錄音。
錄音後的檔案格式為WAV檔,音檔儲存在點讀筆的RECORD目錄中。檔名直接存成對應的錄
音貼紙序號,還蠻直覺好找的。
錄音4步驟:
點選「錄音開始」再點選「錄音貼紙」開始錄音 點選「結束錄音」點選剛剛的
錄音貼紙後就可以聽到錄音內容
奐s錄音方法
如果不想要原本錄好的音檔怎麼辦呢?不用做其他動作,只要照著上面四個步驟重錄一次
,就可以覆蓋原本的音檔。
將mp3音檔存入貼紙自製有聲書
錄音貼紙除了可以用來錄音,也可以將音檔放入貼紙,用來自製有聲書,點讀筆立馬變成
故事機或隨身聽,搭配家裡的繪本就不用另外播放 CD,方便又有趣!
3步驟用錄音貼紙自製有聲故事:
1. 將小行星點讀筆接上USB傳輸線,連接電腦並開啟「Record」資料夾。
2. 將想放的MP3音檔,以錄音貼紙的序號重新命名,並放入對應的資料夾中。
(如果是1-1000號,放在Record資料夾即可)
3. 點選對應的序號貼紙,就會播放存入的音檔囉!
把官網教材的音檔放入點讀筆
親子天下的點讀音檔為OID檔案,爸爸媽媽需要先到官網下載點讀音檔,再把該檔案存入
點讀筆的「EBOOK」資料夾中即可進行點讀。
打開電腦,到官網下載「點讀音檔」,非訂戶也能下載點讀音檔。
用傳輸線連接小行星點讀筆。
將下載的音檔放進點讀筆的EBOOK資料夾中。
小行星點讀筆配合的點讀教材
小行星點讀筆能點讀的教材都是來自於親子天下出版社,除了最知名的小行星幼兒誌外,
也有不少周邊點讀書系都可以支援小行星點讀筆,像是吳敏蘭、賴馬、學注音、識字、故
事…等相關點讀書,搭配點讀筆可以讓孩子自行閱讀,是解救爸媽的神器啊!
以下是親子天下發行的點讀教材,都可以用小行星點讀筆來點讀。
小行星幼兒誌
內容豐富多樣化,有專業配音團隊+點讀互動設計,是適合3-6歲孩子的閱讀啟蒙月刊。
小行星點讀系列
親子天下在2019年1月首次推出【小行星點讀系列】,點讀教材非常豐富,運用點讀筆點
讀角色故事、經典童話故事、注音符號讀本、拼音、字的部件遊戲卡等,提供幼兒在語文
學習上全方位的協助。
開心認讀ㄅㄆㄇ(注音海報)
一起來唸ㄅㄆㄇ(注音墊板)
唱兒歌、學注音(共兩冊)
吳敏蘭陪小孩聽繪本:賴馬中英雙語點讀繪本(共4冊)
吳敏蘭陪小孩聽英文童話
一起來唱ABC (ABC點讀海報)
識字遊戲100
聽故事玩語文(共四冊)
漢字拼拼:孩子的第一套漢字學習書
世界探險隊
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