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本篇請搭配稍晚2200的發文閱讀。
因為會說到知識糖果白蟻王跟柯粉版主的關係。

這篇先來講講知識糖果的操作經營模式

首先簡單說明，這就是一間網路行銷公司
本文並非要妖魔化這間公司
且他們不是專門做政治網軍的
只是把他們的模式運用在網軍上
威力會非常的可怕。

第一:請專業寫手寫文章

基本上知識糖果是一間請大量Part-Time的公司
因此寫手基本上也是從網路上找
反正就是寫些天花亂墜，業配產品
寫手會拿到一件主題，然後寫得越自然越不留痕跡的
他們就會跟你合作，當然，案件計費。
所以呢，如果把這項工作的部分，轉而用於政治方面
不就可以變成一篇又一篇的造神文了吧
大家還記得2014年的時候嗎?
捕獲野生阿伯系列，就是以這樣子的模式操作出來的。
不信喔，去問2014年柯文哲有個部門叫做公民引擎部
問他們知不知道，呵呵

第二:會有固定的人員幫你造勢

他們會有一批固定的帳號，固定的人來負責替你的"產品"
造勢，這些帳號在各大論壇舉凡PTT，Dcard，IG都有
這是為了讓文章維持一定的熱度，當然，這是有時效性的
可能就幫你維持到案子結束，或是就一個月這樣子。

第三:網路水軍

這點就比較有趣了，也是知識糖果這間公司的特點
他們會徵求工讀生
在家中針對"關鍵字"來進行帶風向的動作
舉凡逐字稿，就是推，辛苦了，阿伯辛苦了，
民進黨的文章就是，綠共，蟑螂，1450菸粉，之類的

推一次20元，比吳怡農那一顆15元的肥皂還貴。

且這些人根本不會聽你們講甚麼，因為這就是他們的工作
只要推跟噓就好，其他他們不介意
而且根本不會被抓到共同IP，因為是用SOHO模式來操作
根本好吃又不黏牙。

而知識糖果的經營模式
也已經完全被套用在造神柯陣營聲勢身上
不然你們不覺得一個只拿157萬的政黨
在網路上叫的確比817還大聲不覺得奇怪嗎?

寫手:發柯文哲造神文，柯文哲政績文
搭配公司的本有固定帳號幫忙洗留言
再搭配請來的網軍水軍，這樣就可以有基本的人氣了。

這只是知識糖果這條線，但要記得，知識糖果是中資公司
如果是政治力介入的話，那這些"聲勢"會有多可怕呢?

基本上這種請網軍的方式，都是用標案去外包給錢的
像是大名鼎鼎的楊蕙如就是如此。
只是阿，他拿的可是台北市政府的標案呢。

中資，柯粉版主，受虐兒，柯文哲，五毛，柯糞，藍腦

相信大家都不笨，都串的起來我要說的是甚麼
這些東西結合起來，你認為會不會變成一種網路怪物呢?

而這只是網軍的小小一條線而已。

這篇要講民眾黨的禍心，以及柯陣營網路攻擊的基礎手段。首先網路攻擊用白話來說，一種檯面上常見的方式是：(1) 製造說法 -> (2) 通路擴散 -> (3) 頭人借題發揮 -> (4) 挑起或加大矛盾／同時餵養自己受眾對內鞏固。因為這種做法與柯的個性和高知名度相輔相成，柯陣營很喜歡用這樣文宣攻擊手段。
　
近來柯陣營先後拋出「七片口罩、醬缸、公開透明第 24 例、順時中、遶境」等話題，莫不是 (1) 主動提起話題或選擇社會上已有的疑問，(2) 透過側翼粉專、民眾黨社團、PTT網軍加以放大，(3) 柯文哲出面用言語引導、曲解、定錨，進而達成 (4) 的結果。
　
前述是柯文哲直接出面嘴砲的案例，基本上都帶著「削弱政府信任度與認同感」的動機。
　
另外柯陣營在選後持續發動多起網路攻擊，舉幾個比較有聲量的例子如下：
　
1. 選後柯網軍刻意曲解渲染「基進會背刺綠營」的說法，挑撥離間，同時意圖讓選後最熱的罷韓動能降溫。
　
2. 護台胖犬劉仕傑以「台北布拉格締結姐妹市」一事攻擊外交部，爾後成為棄子黯然離開戴季全的黑潮公司。（關於劉仕傑與黑潮公司的關係、黑潮公司與柯韓的關係，請見下行連結。）
　
2018年席捲全台的「韓流」，是不是柯文哲旗下網軍打造的？
https://www.thenewslens.com/article/129426
　
《恕我專欄》柯網軍打造韓流
https://taronews.tw/2019/12/21/565403/
　
3. 韓璟痛批蔡壁如受訪作秀、鄭運鵬分享垃圾收集資訊被柯粉出征。
　
4. 又是劉仕傑，烏龍爆料血友病童的國籍，誘發台派內部對共同體邊界的歧見論戰，但主要目的是削弱民進黨政府，尤其指揮中心的威信。
　
這幾項是比較系統性的攻擊，另外順便講點場邊亂鬥，不知道為什麼，近期侵權、造假、烏龍的紛擾都剛好跟柯陣營沾得上關係：
　
a. 女人迷侵權事件，創辦人張瑋軒曾經是民眾黨不分區可能人選。
　
b. 「真新聞」事件，主導的國會調查兵團是 1985 的衍生組織，1985 又剛好跟柯網軍頭子小凱很有淵源。小勝蚊借題發揮說台灣也有假新聞，削弱台灣社會互信基礎。
　
c. 劉仕傑也曾經是民眾黨立委提名可能人選。
　
－
　
講完前面的網路攻擊，接著講策略層面上，民眾黨到底有什麼禍心。
　
首先是立法院，比較意外的是，蔡壁如的影武者形象太強，反而沒有太快找到發揮空間。民眾黨在立院興風作浪的第一棒，是披著勞權進步外皮的賴香伶。從檢討口罩產線工時一事來看，足以證明 TMD 重視民生需求是假，惡意破壞杯葛是真。
　
除了檢討口罩，賴香伶假藉勞權之名打擊航空業，威脅要杯葛航空業的防疫紓困案。表面上是針對長榮航空，但賴香伶所提的打擊範圍是所有航空業，手段相當惡意、粗糙。背後目的是結盟桃產總、吞掉時力的勞權話語權。時力如果沒想通這點，活該加速滅黨。
　
接著是大方向來說，蔡壁如已經帶著 TMD 立院黨團跟 KMT 立院黨團結盟，集結新一波的反政府集團（美其名在野大聯盟）。究其論調，不脫附和北京、對中綏靖、加蔥、推諉卸責、扯後腿這幾類。但柯陣營做為柯文哲一人政黨，黨團不過是削弱當局，協助柯主席問鼎大位的工具。
　
要問鼎大位，柯文哲必須達到以下幾個目標：
　
削弱 DPP、吞噬 NPP、結盟（並且伺機取代）KMT。
　
所以我們除了 TMD 立院黨團的加蔥舉動、柯陣營文宣工作對當局的妨害以外，仔細推敲還會發現一件事：柯陣營正在阻止罷韓。罷韓失敗，意味著千億規模的市政資源在反政府勢力手中，可以挫敗綠營的銳氣並且削弱綠營在下次地方大選的動能。
　
更重要的是，立院合作、阻止罷韓，等於打通了藍白合作的機會，不只 2022 地方大選可以結盟，2024 民進黨可能發生接班梯次的激烈競爭，只要柯文哲保持 10-20％ 支持度，在四年內不斷吞噬 KMT 與 NPP 壯大，下次亮出總統大選門票，不見得只是陪榜。
　
對中綏靖、假裝白色的形象塑造，也是為了吞噬意識形態中間偏藍的選票。倘若柯跟國共談攏價碼，2024 以新共主定位出線，結合白色包裝、藍色樁腳、紅色資金，屆時台灣將會出現 600 萬意識形態基本盤的怪物。
　
當然，這頭怪物的形成條件很複雜，紅藍白要實質整合談何容易？這篇整理柯陣營近期的操作，也是對所有隊友的一則警告。諸君可知道國內現在唯一擁有完整編制網軍的陣營是哪家嗎？就是柯陣營。其他陣營的網路文宣組織選後解編大半，總統府與行政院網宣也僅限正面宣傳之用，無法做更複雜的偵蒐、分析、預判，以及其他更細節的網路作戰。
　
指揮中心動員體制之下，中央政府擁有高度威信與支持度，即使如此，柯陣營仍然足以造成相當的破壞。等到疫情趨緩或結束，中央政局沒有指揮中心支撐，擁有首都與黨團政治資源、編制完整網軍的柯陣營，立刻會有更大的行動。
　
2020 國共看似慘敗，但是紅藍白勢力尚存，民主戰爭沒有結束的一天。我們不可能坐等中共垮台這種天賜大禮（甚至突然垮台的地緣政治衝擊也很可怕，例如公權力消失導致中國疫情 100% 失控，以及數億難民問題），民進黨政府若要防範紅藍白造成的政治動盪，就必須及早做出相應的準備。
　
現在已經不是選舉才用正規軍對戰的時代了。
　
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3-4 月「恕我」有一系列講座，本週日開始第一個主題「國民黨內戰」，將從國民黨主席選舉、罷韓活動，講到藍營與民眾黨的分析。想要深入探討藍白陣營動向，請不要錯過講座。
　
以下是「國民黨內戰」主題，北中南 3 個場次的問卷，歡迎填寫：
https://www.surveycake.com/s/AlKLm
　
想支持恕我做更多研究、寫更多文章，請加入募資計畫：
https://www.zeczec.com/projects/support-taiwan

我想，對於人工智慧的第三次復興，正在引領我們進入第四波工業革命這件事，已經越來越沒有歧見了。不管是 AI 的研究還是投資都在持續加快的此刻，包括我在內的每一位企業經營者，都應該很想知道：未來到底會是什麼樣？我們該拿出什麼策略才能搶得先機？

前總統馬英九在 4/30 日舉辦了一場眾星雲集的經濟論壇（重振台灣競爭力會議），包括馬前總統在內，台上坐了 11 個人，另外 10 位是：鴻海董事長 郭台銘、高雄市長 韓國瑜、前新北市長 朱立倫、前新北市長 周錫瑋、媒體人陳文茜、媒體人陳鳳馨、中小企業主代表劉智源、立法委員費鴻泰、立法委員賴士葆、立法委員 許毓仁。

由於之中有多位被視為即將問鼎總統大位的人物，論壇也變得像是總統辯論。看完整場論壇以及問答的我，儘管並不太滿意，但可從眾人談話中歸納出兩個主軸：第一就是「年輕人的未來」，第二就是「 AI 人工智慧」 。而這兩個我也非常關注的議題，其實是一體兩面：人工智慧被認為是創造未來、帶來希望的契機，但由於人工智慧也被認為將讓許多工作消失，因此也是讓年輕人覺得未來黯淡的因素之一，必須立即應對。

（ 論壇影片：https://www.youtube.com/watch?v=fKygCcdiPbI ）

（ 回溯閱讀：
鄭國威專欄：在人工智慧奪走工作之前
https://tw.appledaily.com/new/realtime/20180803/1403209/ ）

這讓我想到最近有一則令我哭笑不得的消息。在 5/2 日，有一位自稱 18 歲剛入社會工作的九年級 PTT 網友Metallicat，於八卦版發文問卦，他說他在「仔細探究」之後，發現都是七年級的老人趁著台灣經濟起飛的時候，賺了錢，然後又去炒房，才讓八、九年級生現在根本沒未來。

（ [問卦] 七年級炒房讓八九年級出社會買不起房?
https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1556812192.A.E77.html ）

儘管這說法之荒謬令我這個七年級生不知從何吐槽起，總覺得是故意調侃，但若轉個念，我覺得不妨先問：即將邁入中年的七年級跟年輕的八、九年級生，有哪些差異？首先我想知道，在 2019 年的此刻，台灣到底有多少七年級生、八年級生、九年級生？

透過 國發會的「人口推估查詢系統」，我很快獲得答案：民國 70 -79 年出生的「七年級生」，目前在台灣約有 348 萬人，是所有「年級」中人數最多的。而民國 80-89 年出生的「八年級生」則驟降，約有 309萬人，足足比七年級生少了將近 40 萬人。

（ 人口推估查詢系統：https://pop-proj.ndc.gov.tw/ ）

更大的差距出現在八年級跟九年級生之間。於民國 90-99 年出生的「九年級生」，他們今年最小九歲，最大十八歲，總共只有 213 萬人，比八年級生少了將近百萬人。跟七年級生比起來則是少了 135 萬人。至於我的女兒所屬的「十年級生」（2011 年後出生）當然又比九年級生更少了，不過因為目前十年級生還沒全部出現，就不納入討論了。

少子化與老齡化是鐵錚錚的現實，然而從這些數字簡單來看，七年級其實是「僧多粥少」，競爭最激烈、又始終攀不上去的一個「緩衝世代」。

（借用作家黃麗群語，請見 〈在這個時代，當一個單打獨鬥的浪人──專訪黃麗群《我與貍奴不出門》〉https://okapi.books.com.tw/article/12035 ）

此刻的我們不夠老，又不夠年輕，「厭世」、「負能量」、「鬼島」、「崩世代」、「小確幸」、「佛系」這些時代氛圍都從七年級生的「悶」跟「喪」當中孵化出來。在這樣的情況下，我們迎來了人工智慧第三波復興。

關於這波人工智慧浪潮將如何影響年輕人的未來與工作，我們可以依照樂觀跟悲觀分成兩派。樂觀派認為技術革新造成的技術性失業只是暫時的，他們認為推動第一次跟第二次工業革命的技術，如蒸汽機或是電力，都帶來了更多就業機會、讓勞工的薪資提升、整體生產力也提高了。人工智慧這波新技術革命也不例外，甚至可以讓全球人類都過上富足的生活。

( 樂觀派的意見，可參考《富足：解決人類生存難題的重大科技創新》一書。

https://www.books.com.tw/products/0010591811 )

悲觀的人則認為，人工智慧帶動的第四次工業革命就是「例外」，而且從 30 年前起至今，由資訊科技推動的第三次工業革命，就已經與過去兩次工業革命有了不同的發展。特別是在已開發國家，資訊科技帶動生產力的提升，卻沒有讓人們的薪資與就業機會同步提升，反而還下降。什麼零工經濟、斜槓青年，恐怕都只是滑落到「無用階級」之前的美化用詞。

悲觀派的意見在《被壓榨的一代：中產階級消失真相，是什麼讓我們陷入財務焦慮與生活困境？》這本書中有深入的闡述。

然而，不論你是樂觀派還是悲觀派，都得先理解當前人工智慧最主要的價值所在。我在〈人工智慧，一個自我實現的預言〉(上篇) (中篇) 中引用過《AI 經濟的策略思維》一書作者的論點，其實現在的人工智慧提供的價值就是「平價的預測」。而人工智慧帶來的改變並非如科幻電影中那樣突如其來、征服地球，而是漸漸地改變我們生活中的一點一滴，例如當 Amazon 等電商平台越來越能預測消費者的購物偏好跟節奏，就可能將「先下單再送貨」的傳統模式，轉變為「先送貨再下單」的全新模式。

（ 上篇：https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%8A-f7f344e8be0 ）

（ 中篇：https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%AD-c8b845fa5637 ）

那麼，如果從政府的角度與總統的高度出發，面對人工智慧時代該如何應對呢？如果只是鬼打牆般地說「要利用 AI」、「邁向 AI」、「結合 AI」，不禁令我懷疑是否真的對這個重大議題有足夠的理解。若我身為那場論壇上需要回答問題的 2020 總統參選人，我會仿效最近政壇流行的五字訣，提出「政府得開放、企業更負責、人民要自覺」三個進入 AI 世紀重點。

大多數人期望生活變得更好，就算不發大財，也想安穩地小確幸，人工智慧具有極大的潛能幫助我們達到這個目標，但若政府想發揮這樣的潛能，就要更加開放。

首先，政府在投資與應用人工智慧上，需要獲得外界更多且更完善的監督，切記動輒以機密來迴避，而是要主動提高透明度。如果要使用人民的資料——例如現在有很多政府其他的單位、研究者、企業都想用台灣人的健保資料-——就必須獲得批准，而且這樣的批准流程也必須是公開可檢驗的。

而且，人工智慧作為一種人類創造出的科技，肯定是有漏洞的，政府應該主動修補絕大多數的系統漏洞，不要為了入侵跟監控的目的，而破壞產品或標準規格。例如，政府的警察/司法/國安單位，可能會為了各種目的，隱藏政府掌握的自動駕駛車或是物聯網家電設備的人工智慧安全性漏洞，如果後續因此出現問題，或是被揭露，人們對整個系統的信心都會受到嚴重打擊。

再者，就是企業得更負責。在 2016 年 AlphaGo 征服圍棋之後，先進國政府都不斷加碼，例如美國白宮科技辦公室在 2016 年就推出三份與人工智慧有關的策略報告。分別為「國家人工智慧研究發展戰略計劃書」( National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan )：

https://www.nitrd.gov/PUBS/national_ai_rd_strategic_plan.pdf

「國家人工智慧、自動化與經濟計劃」( Artificial Intelligence, Automation, and the Economy )

https://www.whitehouse.gov/sites/whitehouse.gov/files/images/EMBARGOED%20AI%20Economy%20Report.pdf

以及「準備迎接人工智慧未來」( Preparing for the Future of Artificial Intelligence )。

https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf

中國國務院也在 2017 年 7 月發佈了《新一代人工智慧發展規劃》，定出三大策略目標，簡單來說就是期望在 2030 年，在人工智慧的理論、技術、與應用三方面都達到世界領先。英國則在 2017 年 10 月發佈了人工智慧發展報告，並在 2018 年 4 月推出《產業策略：人工智慧部門協議書》( AI sector deal ) （ https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-sector-deal/ai-sector-deal ）
希望在面臨未來「人工智慧與數據經濟」、「行動未來」、「潔淨成長」以及「高齡化社會」四大挑戰下，推動英國成為人工智慧全球領先國家。

日本在 2017 年 3 月也提出了 人工智能技術戰略 （http://www.nedo.go.jp/content/100865202.pdf），目標是要建立一個跨領域的 AI 生活跟生態系，與日本原本的社會5.0 倡議結合，強調生產力，健康和行動化，特別重視要讓一般人能夠從 AI 發展中獲益。韓國政府在 2016 年人機大戰後， 立即宣布投入一兆韓元於人工智慧，2018 年又宣布新的五年計畫，將投資 2.2兆韓元，以加強在人工智能方面的研發。（舉例政策或法令），除了以上介紹到的幾個國家，加拿大、澳洲、印度、俄羅斯、法國、德國等國也都各自有類似的國家級AI策略，搭配既有的優勢，手段基本上都不脫離投資新創、人才教育、基礎建設、法規調適等項目。

（ 日本的社會 5.0 倡議
https://www.japan.go.jp/abenomics/_userdata/abenomics/pdf/society_5.0.pdf ）

各國卯起來希望自己能夠大有為地帶動本國的人工智慧產業，然而先行的企業積極投入研發跟打造應用場景，才是這一波人工智慧高潮不斷的動力。問題是，當人工智慧進入了企業運作的流程之後，可能讓企業得以規避責任，包括收集資料，侵犯隱私的責任，以及系統表現不良，造成客戶及使用者損失的責任。

「資料資本主義」主流化，代表資料超過了人力、土地、工廠、資本等等，成為最重要的經營資源。因此，當前企業傾向採取「用便利性換安全性」、「用免費換監控」等經營策略來推廣人工智慧產品，個別使用者很難抵禦。

當企業掌控的資料越多，在人工智慧，特別是深度學習的模式下，就佔據越大的優勢。資料也成為交易的貨幣跟競爭的籌碼，例如 Facebook 就藉由封鎖部分競爭公司，像是 Twitter 推出的 Vine 短視頻 App 使用他們的資料 API ，來阻止他們成長，同時也容許某些公司，像是 Netflix 跟 AirBnb 來使用 API ，藉此交換，讓 Facebook 也得以使用他們的用戶資料。擁有越多資料的公司，就能夠透過深度學習提升人工智慧的預測能力跟反應能力，讓產品更受市場青睞。

（ 延伸閱讀： Another scandal: Facebook user data reportedly at risk again
https://phys.org/news/2019-04-scandal-facebook-user-reportedly.html ）

Facebook 這種作法雖然有違反市場競爭，打壓對手之嫌，而且在我們這些用戶毫無所悉的情況下，就私相授受，也有爭議。但這早已是業界常態，專門的資料仲介商更是如雨後春筍般成立，人工智慧與資料資本主義只會逼得這些企業更加大力道競爭，不擇手段，包括更全面的監控、對隱私跟人權的迫害、以及讓系統漏洞被政府、企業、犯罪者錯誤以及惡意地剝削。

因此政府應該幫人民把關，要求企業告知使用者在使用人工智慧服務時，應該設想不同情境與影響，，包括政府單位可能會向企業索取使用者的資料、犯罪者跟駭客可能會將人工智慧系統視為目標而讓資料外洩、企業也可能會與其他單位交易使用者的資料。這些問題通常都隱藏在沒人看的服務條款或隱私聲明等頁面，並預設為同意，使用者都被迫說謊，假裝自己都看了、同意了這些複雜冗長的條款，這種現況需要被改變。歐盟從推出「一般資料保護規定」(GDPR) 到最近提出的人工智慧道德準則，都值得台灣借鏡。

延伸閱讀：
〈沒有人是局外人！史上最嚴個資法衝擊全球，帶你搞懂什麼是GDPR〉
https://www.bnext.com.tw/article/49249/gdpr-general-data-protection-regulation-eu-

〈Ethics guidelines for trustworthy AI〉
https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai

最後，人民需要更自覺。消費者有時候需要跟政府聯手，強迫企業坦承他們的人工智慧系統實際蒐集到哪些資料，並要求他們用比較少的資料來做事，儲存最少的時間，降低前面提到的各種風險。最重要的是，要讓使用者擁有處理個資的權利，能夠選擇在結束使用服務之後，把資料刪除。

就像網路一樣，我們已經無法迴避人工智慧，不管是用 Google 還是 Facebook，用手機app修圖、看機器寫的新聞、還是坐自動駕駛汽車、或是接受機器醫生的診斷，我們不自覺地與人工智慧展開共同生活，某方面來說是好事，代表我們正在適應新的時代，而且還沒有出什麼問題。

但從另一方面來說，這也代表我們不太清楚哪些生活中的場景（如前面所提到的案例），已經大量或全面使用人工智慧，哪些政府機關跟企業組織已經採用人工智慧，而且使用了大量來自人民的資料來訓練機器學習。要是我們對人工智慧不了解，我們可能不知道自己的權益被侵犯，就算知道了也不知道該怎麼辦。

如果政府不夠開放、企業不夠負責、而人民缺乏自覺。就會如歷史學者與暢銷作家哈拉瑞說的，人類的天然愚蠢，藉由強大的人工智慧放大，帶來糟糕的結果。例如過度的政府監控、無止境的軍備競賽、不受控的資料壟斷、更嚴峻的社會分裂，以及由人民發起，對人工智慧的全面否定與不信任。

以上是我試著角色扮演，以一個總統參選人的身份，設想出的回答，雖然我也不是專家，但這大概是我期待聽到、及格的回答方式。

然而回到一個公民的身份，我想對有志於總統大位的政治人物說的是：你們當中或許有人是一時之間無法妥善回答，或是被迫不懂裝懂，想靠著喊人工智慧跟發大財就獲得選票，但我想我們其實都更期盼人工智慧讓人不用在馬路上因車禍死於非命、相信藉由人工智慧能解開能源危機與環境惡化的難題、讓少子化跟老齡化不再是危機而是機會，甚至讓人類再也不用從事無意義的工作。

我們都不是奇異博士，未來會是什麼樣，我們都還不知道，但一個更理想的未來，需要我們從現在開始做出許多正確的選擇。選出誰是下一任總統，只是其中之一。

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如果你是總統參選人，針對人工智慧與年輕人的未來這一題，你會怎麼回答呢？歡迎投稿給 PanX （contact@panx.asia）切磋～（也歡迎真正要參選總統的人來稿喔～）

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今天的 #鄭龜嗑什麼 暫停一天。

大家可能都有看過羊頭人身的惡魔吧?
這個羊頭惡魔就是大名鼎鼎的巴風特
時常出現在遊戲當中並擔任Boss的角色
但其實這個惡魔並沒有記錄於聖經之中
它的起源也跟基督教文化脫離不了關係
更存在於傳說中的聖殿騎士的故事當中
今天就來解析這位羊頭惡魔背後的故事
各位觀眾你們看完之後的想法是甚麼呢?
趕快在留言欄留言跟我們一起聊聊討論
#巴風特 #惡魔 #聖殿騎士

拜託記得訂閱騎士與說書人🙏
更多懸疑/恐怖/科幻/奇幻/科普影片介紹👇
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美國恐怖都市傳說鬼影瘦長人 / 兩個小女孩為了獻祭不惜犯案
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倫敦第一網紅的騙徒餐廳 / 美味雞胸肉真相是後腳跟
https://youtu.be/P05qnMcKPjI

福爾摩斯作者柯南道爾都在調查 / 19世紀倫敦的夢魘開膛手傑克
https://youtu.be/AwG_jlDAf8U

哥吉拉大戰金剛都是演真的? / 60年前的哥吉拉真實目擊事件
https://youtu.be/ru7xtgoIPP4

查克史奈德為何會槓上華納? / 查克版正義聯盟背後的真相
https://youtu.be/2JdaM0GBf3o

阿瓦隆故事結局竟這麼悽慘 / 稱呼它為權力遊戲實至名歸
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桌遊阿瓦隆背後的傳奇故事 / 劇情複雜程度媲美權力遊戲
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狼人殺背後的黑暗真實故事 / 長期被自己父親凌虐的女孩
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天竺鼠車車角色的深度解析 / 導演見里朝希竟然才剛畢業
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接受煉獄山靈魂的試煉 / 解開人間伊甸園的秘密
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只要進入這扇黑暗之門 / 你將會抵達無盡地獄
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劈開紅海的那個男人 / 傳說中猶太人的先知
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被魔鬼附身真實模樣為何? / 驅魔牧師揭露神秘的真相
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被惡魔附身後看到的景象 / 羅馬教廷最棘手的驅魔案
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靈魂之中也有自私自利的人? / 看看你是不是邪惡的老靈魂
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靈魂急轉彎原來都是真的? / 看看你是不是高等老靈魂
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七宗罪對應的地獄七魔王 / 人性的醜惡全都寫在這裡
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神指派守護天堂的御前七天使 / 聖經以諾書中七位天使的記載
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​ @老高與小茉 Mr & Mrs Gao 即將成立宗教? / 末日邪教天堂之門
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看后翼棄兵學下西洋棋 / 五分鐘讓新手秒懂規則
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社群瘋傳川普敗選是因為拜登作票? / 2020美國總統大選陰謀論總整理
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交友軟體怎麼聊才能約到女生? / 男生想約會是有正確的方法的
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萬聖節要糖果千萬要小心 / 你絕對不會想遇到這些人
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小時候超愛看飛天小女警跟湯姆與傑利 / 放學一回家打開電視必看的動畫卡通
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科幻神作Cyberpunk2077的終極祕密 / 玩遊戲前必看的賽博朋克介紹
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