【三強聯手共創 5G 技術里程碑 台灣 5G 技術突破性發展】
聯發科技與台灣大哥大、諾基亞成功通過連線測試，透過低頻、穿透力佳的700MHz以及大頻寬高速率的3500MHz兩個頻段的5G訊號，讓世界朝「真5G」網路服務跨向一大步。
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5g穿透力 在 MediaTek Taiwan Facebook 的最佳解答
同時也有2部Youtube影片，追蹤數超過3萬的網紅白同學生活日常，也在其Youtube影片中提到，...
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5g穿透力 在 Eddie Tam 譚新強 Facebook 的最讚貼文
譚新強：Galileo的教誨：人類非宇宙中心點
文章日期：2021年5月21日
【明報專訊】人類非常自以為是，一切以自己為中心的動物。自古以來，不止大部分人都以為大地是平或者是方的，他們更以為天上的星星、月亮和太陽，都是圍繞着我們而運轉的。當伽利略（Galileo Galilei）以望遠鏡觀察得來科學證據，支持哥白尼（Nicolaus Copernicus）的太陽中心論，他就被教廷批鬥和逼害了20多年之久。
即使現代人也有同樣自以為是的主觀願望。不少人偏見地以為近數十的所謂新發明，例如互聯網、手機、AI、機械人和加密貨幣等，都必然是人類史上最偉大和最重要發明。更有不少人甚至相信所謂加速回報定律（Law of Accelerating Returns），認為重要科技發明的速度不斷提升，很快就將達到人網合一的所謂「奇點」（Singularity）！
客觀點來看，這些科技發展雖重要，尤其互聯網和手機，令到日常生活更方便和豐富，但怎可能比火、蒸氣機、電力、電話、汽車和飛機等更重要？有人曾問過李光耀，什麼是偉大發明？他的答案是對新加坡而言，最重要的發明是空調！他認為在熱帶地區，如沒有空調，工作效率非常低，經濟發展必更困難。你可能以為李光耀此言是開玩笑，小小一台冷氣機，怎可能那麼偉大？但事實擺在眼前，新加坡是熱帶國家中，極少數（差不多唯一）能達到發達國家水平的國家之一，成功原素當然不止空調這麼簡單，但他立國不久即決定盡快在所有政府辦公室裝置空調，肯定對提升政府效率有極大幫助。
近20年科技無助提升生產效率
若以生產效率的趨勢來判斷近20年科技發展的成效和重要性，不幸客觀結論就必然是頗為失望，甚至驚訝。因為不論美國或中國，過去20年的勞動生產率（labour productivity）增長都不斷放緩（見圖1及圖2），就如數以萬億美元計的IT投資，每人手中一台超級電腦，都提升不了我們的生產效率。更不需遑論AI結合機械人，再加5G，所有工廠都應變得更自動化，需要的工人極少，理論上人均生產效率必定急速提升。
這麼多「超偉大」發明，怎去解釋生產效率增長率不加速反放緩的重大謎團？我認為可探討3個可能性。
（1）從1970年代開始，個人電腦（PC）開始崛起和普及，企業投入大量資源，期望生產力效率大幅提升。但長近20年的投資期，效果一直是失望的，在互聯網普及前，大部分電腦幾乎可算是獨立的，主要用途只包括文書處理（word processing）、電子試算表（spreadsheet）和簡單資料庫（database）等，即使有通訊功能，也只限於速度極慢、撥號連線的modem。在這個單打獨鬥的環境下，大部分PC亦是一台昂貴的高級打字機，對生產力提升當然有限。後來隨着互聯網崛起、寬頻普及，企業開始看得到大量投資IT的回報。當然互聯網的發展，提供了創立大量新企業的機會（但即使如此，上世紀七十年代至今的生產力增長也一直放緩）。
同一道理，過去30年的新科技發展，將有重新提升生產力效率的一天，可能只是時辰未到。我贊同有此可能性，但到底現代科技，缺乏什麼催化劑，防止它們完全體現潛能？我也沒有準確答案，部分可能是投放的量未足夠，例如5G，大家一直期待網絡速度馬上提升10倍以上至Gbps級別，但事實上在美國和中國的用戶體驗極差，平均速度提升50%不到，某些情况和地區，甚至比4G更慢，亦較受障礙物如牆壁阻礙接收。應用方面更缺乏「killer apps」，據說在中國的流行5G App是Speedtest，就是用來測試通訊速度！現時平均每個基站服務約7000用户，當然寄望繼續增加密度，到了某個水平，希望能較成功體現5G功能。除此，高頻率的mmWave網絡仍在起步階段，高頻率才可真正大幅提升速度，但不幸物理上，mmWave穿透力更差，要實現IoT夢想，實時遙控高速機器，進行精細手術和應用於交通系統等，仍面對極大挑戰。
（2）人均生產效率增長放緩，有可能是定義和數據準確度的問題。會否是不可以金錢來量度近代科技發展所帶來的所有好處，除經濟增長外，亦有助改善人類健康、延長壽命，以及提升快樂感？有可能，事實上在過去200多年，全球人類壽命的確上升很多，從不到30歲升至現在的70多歲；但大部分應該是公共衛生的改善，尤其自來水的普及，農業進步導致營養改良，以及接生技術和環境改善，大幅減低嬰兒夭折率等，而非來自先進癌症治療法或基因工程技術。當然，近年英美的平均壽命更出現下跌趨勢。快樂的定義更抽象，跟科技發展更沒有一個必然關係，去多幾次日本就一定開心啲？著名人類學家Steven Pinker認為，原始的hunter-gatherers，以狩獵為生，不用花太多時間工作和計劃生活，平均快樂度反而比生活較穩定和富庶的農業社會高很多。原因是農業需要長達一年的工作計劃、播種、灌溉、收割和儲糧等等，全年忙碌，亦需全年憂慮天氣和瘟疫等。現代人更惨，不止需要計劃一年，未上幼稚園，已需要開始計劃人生，每年每月每日都有無窮無盡的所謂工作、責任和煩惱。
有人企圖解釋，可能分母也有問題。人均生產力增長減速，或者是因為現代經濟高度自動化，需要工作的人愈來愈少，即是失業，underemployment和不需工作的人愈來愈多，所以人均生產效率就被拉低了。這個解釋有兩個問題，首先在這次COVID大流行前，以美國為例，失業率跌至3.5%的50年新低，何來工作人數在減少？近月隨着美國疫情減退，失業率又再急速下降，所以此論點不成立。
有人指出，雖然表面失業率低，但有不少人不再尋找長工，只做點「零工」（gig），或只領救濟，所以人均生產效率被拉低。我沒有深入研究過，但我懷疑近年underemployment的情况，是否真的比以前嚴重。我的印象是從前較以農業為重的社會，鄉下的「閒人」更多，城市化才是提升人均生產力的最重要元素。
總括來說，我承認經濟數據未必能夠完全反映科技進步對人類的影響，但仍不可以此為解釋生產效率增長放緩的藉口。
人類發展漸近兩科學極限
（3）我認為最重要的解釋是人類發展已逐漸走近兩個科學上的極限。第一個是地球資源所能提供的可延續發展極限。人類發展，從古至今，尤其從工業革命開始，都可說是建築在耗用地球資源身上，尤其倚賴化石能源，最初是最髒的煤炭，後來是更好用但更有限的石油，再加上較清潔但難儲存運輸的天然氣。近年我們當然開始發現化石能源的碳排放，帶來嚴重氣候變化問題，如不能在極有限時間內解決，足可導致一次全球大規模動植物滅絕災難！
樂觀來看，這個危機當然也提供很多發展再生能源、電動車輛（electric vehicle, EV）、儲能、碳捕獲（carbon capture），以至「地球工程」（geoengineering）技術的機會。但不能否認的是地球本身是個充滿有機化學（organic chemistry）的環境，最方便的能源必然是與炭相關的，石油的能源密度是任何電池技術的20倍以上。按《巴黎氣候協議》的計劃，人類必須在2050年前達到碳中和，談何容易？去年因疫情，全球碳排放確下降了約6.5%，接近但仍不到每年遞減7%的目標，今年美、中等經濟重開，有可能達標嗎？
另一個更根本的是物理的極限。歷史上最偉大的科學突破，毫無疑問是二十世紀初，愛恩斯坦的狹義和廣義相對論，和稍後由玻爾（Niels Bohr）、海森堡（Werner Heisenberg）和薛丁格（Erwin Schrodinger）等人所發展的量子力學（quantum mechanics）。兩套理論非常偉大，亦有極大實用性，核能和核武正是它們的結合，是禍是福，見仁見智。但不幸過去60年，理論物理已可說碰到了堅硬牆壁，相對論與量子力學有非常根本性，甚至哲學性矛盾，聰明如愛恩斯坦，窮人生最後30年努力，也無法解決此問題。後人想出很多充滿創意的理論，例如超弦理論（Superstring Theory），但全都是紙上談兵，毫無實驗證明，所以於事無補。
物理極限對應用科技和經濟發展有很大影響。整個IT革命都是由半導體技術進步所推進。最有名的摩爾定律（Moore's Law），雖並非一條真正永恒不變的物理定律，但在過去50年，一直是芯片發展的一個指標。事實是每一代的芯片發展，雖仍在進步，但速度早已放緩，最初摩爾定律預期每9至I2個月，芯片密度即可翻一倍，近年已放緩至兩年以上。強如過去的老大英特爾（Intel），已停滯於14nm兩年以上，只有台積電和三星能繼續推前，能成功生產7nm芯片。即使台積電等能如期做到2nm，無疑必將接近物理極限，再縮小必將帶出各種量子世界的奇怪現象如「穿隧效應」（tunneling effect），極難控制芯片性能。
在應用層面上，影響也必極大。單是AI無人駕駛，已是個極重要的科技夢想，亦是Tesla股價的一個重要支柱。馬斯克（Elon Musk）教主是個頂級銷售員，他一直不斷告訴「信徒」無人駕駛是個相對簡單的ANI（Artificial Narrow Intelligence）應用，只需GPU或ASIC夠快，加上視覺數據，必可在短期內成功。按馬斯克的說法，年輕一代不需要學駕駛汽車，法律甚至將禁止人類開車，所有汽車變成AI無人駕駛的EV。
無人駕駛為極複雜AI難題
事實上，無人駕駛是個極複雜的AI難題，最近連馬斯克開始承認困難比原先想像中高很多。不止Tesla，大部分其他公司都碰到同樣問題，不少甚至已放棄。Uber和Lyft都計劃出售無人駕駛部門，Alphabet的Waymo，近日CEO和CFO等多位高層相繼辭職。德國各大汽車廠近日都推出質量非常不錯的EV，但並無太多AI功能。
我一向認為無人駕駛沒那麼簡單，應屬於AGI（Artificial General Intelligence）問題，即需要所謂common sense。人腦當然遠比電腦慢，但複雜度遠比芯片高，人腦neurons（神經元）數量超過1000億，synapses（突觸）數量更超過125萬億，更加是三維物體，連形狀和組織都對人腦的思考、性格和整個意識（conciousness）非常關鍵，遠比現時最先進二維為主，7nm GPU的540億原子粒多和複雜。即使未來用到2nm技術，能做出人類common sense的機會仍很低。不少AI專家認為，AGI需要whole brain simulation，或甚至不可以矽為基礎原料，改以用所謂wet ware，不知是否想以基因工程技術，在試管中培植出一個以碳為基礎原料的有機AI系統？聽起來，比Frankenstein（科學怪人）更恐怖！
我沒有答案，只想提醒大家不要過度自以為是，人類始終是渺小的，我們對宇宙的認知非常有限！
（中環資產擁有Tesla、Uber、Alphabet、台積電及三星財務權益）
中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]
https://www.mpfinance.com/fin/columnist3.php?col=1463481132098
5g穿透力 在 Facebook 的精選貼文
問：無線網路的單頻、雙頻、三頻有什麼不同？
答：
無線有2.4GHz和5GHz兩種頻段，單頻就是只有2.4GHz，雙頻是指2.4GHz及5GHz這兩種頻段都有，三頻是指1個2.4GHz及2個5GHz(例如MESH)
．2.4GHz：覆蓋廣、速度慢、穿透力強
．5GHz(雙頻)：覆蓋小、速度快，穿透力弱
目前大部份的路由器都有雙頻了，單頻的反而少見，而三頻的路由器則是會比較貴。
注意：手機的5G網路跟這邊的5GHz頻段是不一樣的東西，請勿混為一談。
5g穿透力 在 Aotter Girls: Girl's Tech Talk Youtube 的精選貼文
看更多訊號穿牆路由器: https://agirls.aotter.net/post/53520
站挺挺的TOTOLINK A950RG路由器超省空間，除了美觀功能也重要!
多人連線打Game行不行?
訊號穩定度、穿透力怎麼樣?
小依來測測~
5g穿透力 在 請問大家無線網路2.4Ghz跟5Ghz兩個頻段你會選擇哪一個? 的推薦與評價
2015-03-19 21:08. 5G的頻率重點是少干擾及速度快於2.4G 但穿透力不及2.4G 木牆是OK 水泥牆就不行了. 真正的高手是鋒芒內歛而不外露. ... <看更多>
5g穿透力 在 [新聞] 毫米波5G佈建走入死胡同，美國營運商改支- 看板Stock 的推薦與評價
原文標題：
毫米波5G佈建走入死胡同，美國營運商改支持C頻譜強化5G服務
(請勿刪減原文標題)
原文連結：
https://bit.ly/3iwBoNP
(請善用縮網址工具)
發布時間：
2021年7月20日
(請以原文網頁/報紙之發布時間為準)
原文內容：
美國最大電信營運商Verizon多年來一直將毫米波（mmWave）5G放在其”超寬頻”全國行
銷訊息的中心，而T-Mobile在不看好之下，幾乎沒有提及任何毫米波5G的廣告。根據
OpenSignal最新的毫米波5G報告，指出美國的一般行動用戶連接到毫米波5G網路的時間不
到1%。
其實，Verizon在2018年推出了其行動毫米波服務，並大肆宣傳世界將迎來5G 的無線光纖
時代，讓其峰值網路速度從100Mbit/s左右提高到1Gbit/s以上。畢竟，營運商需要一些東
西來向投資者或客戶展示，在傳統的低頻段頻譜中進行的5G速度比起4G快很多。但是根據
測試，在低頻段頻譜中的5G與4G 根本太多差異。
Verizon曾暗示其毫米波網路最終可能覆蓋多達全美3000萬個家庭，約佔整個美國的24%。
但是隨著該營運商在2021年早些時候以500億美元購買了中頻C頻段頻譜後，其似乎正在放
棄這一目標。畢竟，C頻譜雖然遠低於毫米波頻段，但可望支持更廣泛的5G覆蓋區域。
現今更是隨著AT&T、Verizon和T-Mobile在中頻C頻段頻譜上總共花費了近1000億美元之後
，毫米波5G的時代在2021年早些時候似乎結束了。未來Verizon和AT&T承諾斥資160億至
180億美元建設網路，以支持其C頻段頻譜中的5G傳輸。
雖然Verizon仍預計到2021年底，為其毫米波蜂窩基地台的數量將從目前的 17,000個增加
到30,000個。其希望最終通過毫米波5G在城市地區之傳輸，能夠負載高達50%的網路流量
，不過Verizon並沒有為該目標提供一個明確的達成時間，更沒有定義什麼是城市地區。
目前，許多金融分析師都認為營運商對毫米波5G的興趣已經結束了，甚至New Street
Research還提出「毫米波的謊言已經死了」。根據谷歌在2019年的一項研究表明，使用毫
米波頻譜中的5G且提供100Mbit/s的傳輸速率的代價很高，如果要覆蓋72%的美國人口，其
需要大約1300萬個發射器和4000億美元。
雖然高通希望從向全球智慧型手機製造商中，銷售毫米波晶片組而獲利，但是其目標要達
成的機率變低了。即使毫米波頻譜最終有機會在更大的5G網路中找到一席之地，但是卻無
法完全覆蓋大部分的美國區域。例如：其可以在餐館或辦公室等目的地廣泛使用。只不過
，這還是牽扯到成本問題，以及何時才能達成這一目標的夢幻了。
心得/評論： ※必需填寫滿20字
美國電信Verizon大肆宣傳5G毫米波服務，但如今似乎將重點轉向了C頻譜，已覆蓋更多地
區。
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