護理師訪視好像每天都要跑堂考試一樣，昨天考肝硬化，今天考腦脊髓液分流感染。個案的頭二週前看還無異狀，今天竟然發現明顯凹陷，拍照急著找神外主治醫師討論，哪知今日是手術日，連接電話也不方便，CNS infection 是件嚴重的問題，搞得我超緊張。任何身上無緣無故出現傷口或凹陷或腫塊都是異常，務必謹慎處理。就像路上突然出現一個天坑或隆突，不在意怎知會不會掉入陷阱或爆炸。最後與主治醫師討論送回急診，安排手術。
#細胞死超多的一天。三點半吃午餐，六點半下班，超累😵
#VPshunt感染
#好像我總是遇到這樣的問題 https://www.facebook.com/646563465514227/posts/1263552633815304/
文獻參考
腦脊髓液分流感染：危險因子及預後
Cerebrospinal fluid shunt infection: risk factors and outcome 劉善傑
研究目的：大約10％的腦脊髓液（CSF）分流手術與病患感染有關，需要將內引流管外拉或置放腦室外引流管將腦脊髓液引流至體外。住院治療中使用抗生素，待腦脊髓液感染治療乾淨後置入新的分流裝置。本文將分析腦脊髓液分流感染其細菌種類的分佈，並分析造成腦脊髓液分流感染的危險因子和預後。
研究方法及資料：從2006年1月至2010年6月，對病患進行回顧性評估。共有350名病患納入研究，這些病患都是曾經有放置腦脊髓液分流的病患。通過腦脊髓液標本培養來證實的分流感染病患。腦脊髓液分流感染後，我們將對病患進行追蹤1年。所有感染的病患均獲得經驗性抗生素治療。
研究結果： 在研究期間觀察到17例通過腦脊髓液標本培養證實分流感染的病患（5％）。治療後再感染的有1例（5.9％）且是由同一生物體（表皮葡萄球菌）引起。最常見的2種細菌是金黃色葡萄球菌和表皮葡萄球菌，均各有4例（23.5％）。神經外科手術後造成中樞神經系統感染而引起水腦症的病患治療後造成分流感染的發生率高（調整後優勢比為11.65; 95％信賴區間，2.43∼55.75，p = 0.002），佔所有分流感染病患的23.5％（p = 0.001）。 47％的分流感染病患處於免疫功能不全狀態，但並無統計學上意義（p = 0.437）。死亡率為17.6％，所有死亡人數均發生在老年人身上。腦脊髓液分流感染組預後較差（GOS 1-3）的病患佔76.5％，但與年齡無顯著差異（p = 0.113）。
結論與建議：神經外科手術後造成中樞神經系統感染而引起水腦症的病患治療後造成分流感染有統計學上意義。因此，在手術前使用較後線抗生素也許可以降低感染的發生，但未來仍須更多的證據來證實。另一方面，以下三點和感染之間沒有統計學上差異關係：1）病患免疫功能不全狀態；2）無論患者是否處於免疫功能不全狀態，分流感染病患中的感染細菌分佈情況； 3）年齡和預後較差的關係。
95信賴區間 在 [問題] 95% 信賴區間計算問題- 看板Statistics - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
各位好，最近看論文時，對於信賴區間的計算上有一些問題，想請教各位。
比如說有一位醫師，針對80張醫學影像，個別進行腫瘤數量的計算。
每一張皆有一個準確率(0-100%間)，所以會有80個準確率。
透過計算這80個準確率的平均值及標準差，可得到信賴區間:
(平均值-1.96*(標準差/80^0.5),平均值+1.96*(標準差/80^0.5))。
故準確率的平均值，應會落在信賴區間的中點。
但若今天是多個醫生，對於同樣80張醫學影像進行識別，要如何計算其平均的信賴區間呢
?
下圖為一個辨識結果的範例，有四個種類的醫師，使用輔助工具的辨識前後效果比較。
前三類的醫師皆為3個人，最後一類為2個人，共有11人。針對同樣80張醫學影像進行辨識
。
但四個種類醫師的辨識準確率之平均值，皆不在95% CI的中點。
想請問此結果是如何計算出來的?
非常感謝各位!
參考文獻:https://arxiv.org/pdf/1911.07372.pdf
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※ 編輯: fz7 (150.117.153.60 臺灣), 05/24/2020 20:24:55
※ fz7:轉錄至看板 DataScience 05/24 20:30
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