🌎2021全球系統整合商大會
智慧物聯網引領智慧城市再升級⤴
#國際交流 #智慧城市發展與商機 #國際合作MOU
今(3/25)舉行的「2021全球系統整合商大會」(WSIC)上邀集多國代表進行國際交流、智慧城市發展與商機以及國際合作備忘錄(MOU)簽署,希望在政府與業界的共同努力下,持續將臺灣的智慧系統整合方案推向國際,打造臺灣成為世界信賴的系統整合品牌,建立臺灣成為系統整合輸出國形象!
🌎國際交流
本次邀請泰國、越南、印度、印尼等國的公協會代表,透過線上分享各國在智慧城市的需求與輸入策略;
📲智慧城市發展與商機
邀請專家針對亞洲開發銀行(ADB)與歐洲復興開發銀行(EBRD)在歐亞非區域上的智慧城市發展與商機進行剖析。
🤝國際合作
會中我國的中華電信、皇輝科技、訊力科技、甫田科技等廠商分別與菲律賓、泰國、日本、新加坡及美國等地的業者簽署合作備忘錄(MOU),逐漸顯現進軍海外市場的成效,也顯示出這幾年系統整合商大會協助推動系統整合輸出的價值!
👩💼工業局陳佩利副局長致詞時表示,
「系統整合」已成為這幾年來重要的產業發展方向之一,除了「系統整合輸出推動計畫」外,工業局亦推動「智慧城鄉2.0計畫」:承接過去1.0計畫以國內為試煉場域,發展各項智慧城市創新應用,2.0計畫將以國際連結、國際合作為重點,加速資訊軟硬結合的系統整合輸出海外市場。針對「智慧城市產業推動」,工業局亦於會中分享「智慧城鄉生活應用發展計畫」成果,輔導業者運用智慧科技,結合地方場域進行試煉實證,累計於全國22縣市發展223項智慧服務。
本次也邀請到「#2021系統整合輸出獎」的四家得獎廠商分享亮點案例,包括:
遠創智慧將「RFID多車道自由流收費系統(MLFF)」應用在印度公路;
皇輝科技以國內捷運及高鐵軌道的通訊系統整合經驗,偕同臺灣隊強大實力供應鏈,成功輸出至馬尼拉捷運3號線;
華碩雲端與新加坡淡馬錫旗下Certis Group合作,提供「AI Cloud System解決方案」;
研揚科技整合各類感知設備與辨識技術,於美、英等國提供包含「AI路況偵測系統」之智聯產品與解決方案。
最後,為因應後疫情時代,SIPA與臺灣光禾感知合作,採用O′EXPO線上展覽解決方案的「SIPA線上展覽館」正式上線,提供近30家系統整合商虛實整合的展覽新型態服務,歡迎大家多加利用!
💁♂️虛擬展覽網址:https://sipa-frontend.azurewebsites.net/#/
📰經濟部工業局新聞稿:https://bit.ly/3chHFei
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過24萬的網紅啟點文化,也在其Youtube影片中提到,【線上課程】《過好人生學》~讓你建立迎向未來的思維與能力! 課程連結:https://pse.is/H8JXH 第一講免費試聽:https://youtu.be/-EHOn0UxMys 不定期推出補充教材,讓學習無限延伸:https://pros.is/KQZZH 【8/3開課!】《人際回應力-看...
ai路況偵測 在 經濟部工業局 Facebook 的最佳貼文
台灣「智慧」經驗,成功輸出國際市場!
#系統整合輸出獎 #捷運更新 #AI與雲端應用 #ETC
為鼓勵業者將 #智慧系統整合應用案例 輸出海外,打造台灣成為智慧城市供應重鎮,工業局系統整合推動計畫辦公室(SIPA)與台北市電腦公會、臺灣智慧城市產業聯盟共同辦理「#2021系統整合輸出獎」,今日評選出四家獲獎廠商,並由經濟部林全能次長親自頒發獎項。
🚈皇輝科技「馬尼拉捷運3號線更新及後續維護專案」
是皇輝以國內捷運及高鐵軌道的通訊系統整合經驗,成為臺灣隊供應鏈強大實力成功輸出的成果,皇輝是臺灣在新南向新興市場擁有完整軌道通信實績的系統整合廠商,透過與國際大廠協同合作,再加上不斷增強自主設計規劃與系統整合的能力,是皇輝科技進軍新南向市場的成功關鍵,除了🇹🇭泰國、🇵🇭菲律賓,今年更拿下🇮🇳印度捷運的訂單,成功進入印度市場。
🚗研揚科技
整合各類感知設備與辨識技術,提供路況偵測服務,透過合作業主(美國公司)於🇺🇸美、🇬🇧英等國,提供包含「AI路況偵測系統」之智聯產品與解決方案,整合環境監測傳感器、辨識及無線傳輸技術將包括空氣質量、溫溼度、積雪監測、車輛數/分類、人員數等數據,即時送至控制中心平台,有效監控環境品質,此軟硬整合的解決方案適用於城市到小鎮各種道路,其應用場域涵蓋面廣是其優勢。
☁華碩雲端「AI Cloud System解決方案」
提供雲端AI解決方案,憑藉其在國家指標級專案「TWCC台灣AI雲」的成功經驗,與🇸🇬新加坡淡馬錫旗下Certis Group合作,協助其成立智能化應用中心,開發科技執法與安全監控等AI應用,將其應用商轉。透過不斷更新與優化的AI自動化流程,達到低延遲、獨立性、合規性、簡化數據以及安全性,未來將以此成功模式複製推廣本案之應用至全球客戶。
🚕遠創智慧
成功將「RFID多車道自由流收費系統(MLFF)」應用在🇮🇳印度德里公路,專案範疇包含設計、建造、營運和維護;鑒於印度全國國有道路收費市場為台灣整體之5.4倍以上,每年約以11%成長。透過此先導計畫,進而帶領臺灣ETC相關的產業生態系整廠輸出至印度。潛在標的市場將包含印度國有收費道路、州立收費道路、以及由ETC衍生之智慧城市,且已成功複製至🇹🇭泰國。
「系統整合輸出獎」已舉辦至第六屆,臺灣系統整合廠商國外輸出案的進度,雖有部份受疫情影響暫緩或延後,但是整體而言,仍繳出亮麗的成績單,本屆獲獎的四家系統整合廠商成功將在國內淬鍊的解決方案複製到海外,讓世界看見臺灣廠商的系統整合實力,期望透過此獎項導引產業界往更高附加價值的系統整合輸出的方向發展!
📰經濟部工業局新聞稿:https://bit.ly/3lIFgfS
ai路況偵測 在 Rti 中央廣播電臺 Facebook 的最佳解答
【組國家隊打世界盃 淡海新市鎮「5G智慧交通場域」正式啟用】
交通部17日攜手華電聯網等100多家產官學研,宣布「淡海新市鎮5G智慧交通場域」正式啟用,希望吸引更多國內廠商來此投入5G智慧交通的試驗與應用。目前試驗場域已建置車聯網、AI路況偵測及3D戰情中心等設施,希望未來能加速推動台灣智慧交通產業鏈的發展,組成國家隊、進軍世界盃。
#交通部 #華電聯網 #淡海新市鎮 #5G智慧交通場域 #車聯網 #AI路況偵測 #3D戰情中心 #智慧交通產業鏈 #國家隊 #世界盃
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【8/3開課!】《人際回應力-看懂情緒,輕鬆對談》~第23期
一個人的命運,是回應力的總和!
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作,不過我要提醒的是,要是你沒看今天的節目,到頭來,你可能只剩下一場空。
在收看影片之前,不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽,記得訂閱我們的頻道,你的具體支持,是我們製作節目的最大動力~
最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變,跟上腳步,某些你覺得沒有什麼的工作,其實都潛藏著非常大的人力缺口,值得你好好的關注。
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我一直相信喔,未來仍然是充滿希望的,在【過好人生學】裡面,我會用最淺顯易懂的話,點破你對於生涯的迷思,幫助你移除20世紀的思考遺毒,發展出最適合21世紀的生存策略。
我還會幫助你繞過三個心智的陷阱,陪伴你一步一步的去建立起,新時代必備的四大能力,你將看見自己的更多可能性,並且懂得轉換自身的專業,幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖,過上一個更好的人生。
歡迎你加入學習,也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助,我是凱宇。
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