#汽車電子 #感測器 #毫米波mmWave #先進駕駛輔助系統ADAS
【為何「毫米波」受到高度關注?】
感測技術正在提升車內的安全和舒適性能,準確判斷車內人員入座情況及位置變得越來越重要。毫米波 (mmWave) 感測可在極具挑戰的環境條件下 (如明亮的光線和黑暗中) 檢測到人的位置,為先進駕駛輔助系統 (ADAS)、車身、底盤和機艙等應用提供解決方案。與其他感測技術不同,毫米波具有非接觸性和非干涉性,可穿過塑膠和衣服等材料,使感測器可隱藏在面板背後或放置在車內。
例如,超音波感測器無法區分人和靜物,攝影機在明亮或黑暗的環境下無法檢測到嬰兒;而兒童檢測是歐洲新車安全評鑒 (Euro NCAP) 專案藍圖中的特項,預計於 2020 年實施。77GHz 單晶片 (SoC) 毫米波感測器非常適合以上應用,因為它能感測到非常細微的運動、甚至是呼吸,進而提示有人存在。將此款感測器的評估模組懸掛於車頂天窗內部、朝向後座做一系列演示,結果如何?
延伸閱讀:
《使用毫米波感測器檢測車內乘坐情況》
http://compotechasia.com/a/ji___yong/2018/0819/39673.html
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#德州儀器TI #AWR1642
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【開發車用嵌入式系統,要有多面向思考】
有別於消費電子,車廠會追溯供應商過去的歷史記錄,包括產品穩定度及後續整個生命週期的支援;有鑑於開發者在元件的選用和配置須耗費相當多的心力——以毫米波為例,處理器固然重要,但電路板、類比元件和天線的設計更是大工程;因此,有半導體大廠從「系統級方案」角度出發、提供參考設計,減少產品開發時間及驗證的麻煩。
自從五年前電動車大力發展以來,已在汽車界引發革命,就連傳統龍頭車廠也開始投入。未來科技創新要務在於「異質+虛實整合」,在電子商務推波助瀾下,更有利於資源共享,讓過去各自獨立的碎片化訊息串接;具備連網功能的車輛,也不再是封閉的交通載具,而是人、車和環境的友善連結媒介,更易於取得即時資訊。有系統商預言,與人工智慧 (AI) 的結合將於 3 ~ 5 年內看到變化。
已有擅長 AI 視覺演算法的廠商與大巴業者洽談合作,期借助偵測打呵欠等極細微的呼吸變化大幅增加駕駛安全性,因為,「等到真的打瞌睡就太遲了」!此外,在嵌入式系統平台上執行深度學習 (Deep Learning),可將數位訊號處理器 (DSP) 作為加速器,只需不到 2.5W 的功耗便足以供 Level 3 使用,而類似表現的繪圖晶片功耗約在 200W 以上,相差 80 倍之多!
延伸閱讀:
《汽車生態系丕變 TI 為資通訊業者搭橋鋪路》
http://compotechasia.com/a/____//2018/0510/38774.html
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更多車用參考設計:http://compotechasia.com/microsite/TI/index.php?id=2&tid=179。
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