【#技術部落格】解釋結構化資料的模型預測(上)
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本篇文章將詳細介紹並舉例如何在 #AutoML Tables 上將 #Explainable AI 與表格式資料 ( tabular data ) 一起使用。
資料科學家已經能用 #更加精準的模型 來處理各種難解的問題。
然而,模型的複雜度與精準度直接相關,而複雜度又會使得調整模型更具挑戰性。為了解決這項挑戰,Google Cloud 於 2019 年 11 月推出 #Explainable AI。Explainable AI 旨在幫助資料科學家 #除錯、#改善 模型效果並提供 #insights,讓資料科學家使用上更方便。
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#數位轉型就找iKala #Google #GoogleCloud #iKalaCloud #iKala #AutoMLTables #ExplainableAI #結構化資料 #模型預測
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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