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bicubic downsampling 在 [討論] 影像downsampling 縮減取樣- 看板MATLAB - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
我GOOGLE了很久都找不到答案所以上來問問大家
在做影像downsampling的時候,我找到的方法大都是用內插法
例如:最鄰近內插法(Nearest Neighbor Interpolation; NN)、雙線性內插法(Bilinear
Interpolation)與雙立方迴旋內插法(Bicubic interpolation
幾乎所有的範例都是在講upsampling的,沒有人舉downsampling的例子
想請問一下再用內插法downsampling的時候,這三種方法會有差嗎?
實際用MATLAB做是有差,同樣一張影像,分別用這三種方法downsampling 0.5倍
再分別用SURF萃取特徵點並與原影像作特徵匹配
結果是(數量差不多):
特徵點數量: NN > Bilinear > Bicubic
匹配完的數量: Bicubic > Bilinear > NN
可是我看網路上的文章,不懂差在哪裡(downsampling的時候)
想請問這三種方法在downsampling的時候的優缺點
還有,一般來說downsampling後再做特徵萃取,可以加速運算的時間
但是特徵點會變很少,因為資訊量下降,很理所當然
我想問有沒有甚麼方法,downsampling後,影像品質還是很好
特徵點不會變太少
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