#嵌入式系統 #圖像感測器 #邊緣處理
【控制人流,保持社交距離】
利用「嵌入式圖像感測器+邊緣處理」計算人流,並非新鮮事~~~
此前,演示用例多半放在展場、辦公室等建築物的佔用 (Occupancy) 感測與照明/冷暖空調 (HVAC) 等節能議題的結合——透過掌握房間內的佔用情況啟動照明或依據會議室人員計數啟動 HVAC 設定;要不就是用於出租空間/購物動線優化,協助零售業分析顧客流量、有效管理商店營運並提供更好的顧客體驗。
不過,當此疫情嚴峻的當口,類似應用似乎又多了一個正當性:限制商場、景點人流,以降低群聚感染的風險。藉由整合紅外線 (PIR)、基於 VGA 的圖像感測器收集數據,在邊緣處理器進行本地分析,可獲得佔用情況和人員計數的「中繼資料」——只知是否有人?人數多少?而不傳送圖像或影像,運算速度快、所佔資源不多且兼顧隱私權;未來還可再添加位置感測、停留時間感測和方向分析等功能做更多面向的應用。
演示視頻:
《基於2D圖像的人員計數》
https://www.youtube.com/watch?v=gJrCGpdM9Nc&feature=emb_logo
http://compotechasia.com/a/CTOV/2020/0318/44278.html
#亞德諾ADI #Blackfin
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https://www.youtube.com/user/compotechasia/videos
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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#物聯網IoT #嵌入式系統 #穿戴裝置 #藍牙低功耗BLE #成像平台
【AFE+光學+成像處理+BLE,一次搞定!】
整合類比前端 (AFE) 及光學元件的穿戴裝置,可監測心率或膚電反應;除了可用於追蹤生命體徵,還提供嵌入式成像平台、與低功耗處理器板相連,所有資料和結果可透過藍牙低功耗 (BLE) 無線電上傳至雲端。
演示視頻:
《穿戴式健康評估平台和嵌入式物聯網攝影機系統》
https://www.youtube.com/watch?time_continue=6&v=fPd090A3exg&feature=emb_logo
http://compotechasia.com/a/CTOV/2020/0304/44125.html
#亞德諾ADI #Blackfin處理器 #BLIP #BF707 #Cortex-M3
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#嵌入式系統 #感測器 #人工智慧AI #振動識別 #微處理器MPU #軟體開發套件SDK
【無需網路,邊緣即時感測聲音與振動】
在邊緣實現 AI 驅動的聲音和振動識別,無需網路連接即可獨立執行檢測。例如,拾取塑膠片的振動,然後將振動訊號發送到微處理器 (MPU),即時揭示裝置上的狀況並將資訊輸出、顯示在螢幕上。
另一個示例是:開啟幫浦並開始注水,讓感測裝置視作一個正常行為。若在其上施加壓力,則會檢測出疑似「氣穴」現象;反之,若阻止水槽底部注入、因而產生一些氣泡,螢幕依舊會忠實顯示。要創建這類裝置只需 20 分鐘的訓練哦!使用專屬軟體開發套件 (SDK),工程師可快速、即時建構任何客製化的聲音和振動識別模型。
演示視頻:
《以 AI 驅動的嵌入式聲音和振動識別》
https://www.youtube.com/watch?v=zzqndfNCc0U
http://compotechasia.com/a/CTOV/2019/1105/43208.html
#亞德諾ADI #OtoSense #ADXL1002 #Blackfin
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blackfin處理器 在 Blackfin Processor Core Architecture Part 1 - YouTube 的推薦與評價
http://www.element-14.com - Introduction of the Blackfin family and its peripherals. ... <看更多>