เรื่องสายแลนโพสท์สุดท้าย(มั้ง)
เรื่องนี้ทะเลาะกันเพราะสองฝั่งมีหลักการต่างกันคือ หลักวิทยาศาสตร์ กับ ความรู้สึก สองฝั่งนี้มีวิธีพิสูจน์ที่ตัวเองเชื่อต่างกัน (คนนึงเอา data มาวาง อีกคนนึงบอกว่ามาฟังสิจะได้รู้สึก มันมีเรื่องที่เอ็งไม่รู้อีกเยอะ) ซึ่งผมว่าก็ไม่ผิดหรอกครับ แต่มันคุยกันยังไงก็ไม่รู้เรื่อง ไม่จบแน่ๆ แต่เราหยุดที่การทดลองของเรานี่แหละครับ
1. เราทำการทดสอบเสร็จแล้ว เดี๋ยวผล Official ออกมาก็คงรู้กัน มีคนจาก AT prosound-shop ไปร่วมทดสอบด้วยนะวันนี้ ก็น่าจะช่วยได้ระดับนึงเรื่องความน่าเชื่อถือ
2. ทดสอบใน Domain Digital ผลคือประเด็น Correctness/ความถูกต้อง ของข้อมูล ไม่น่าจะต้องมาคุยกันอีกแล้ว ทุกบิทที่ส่งไปเหมือนกันเป๊ะ เราทดสอบก็เป็นไปตามนี้ มีท่านอื่นๆก็ทดสอบก็ได้ผลไม่ต่างจากเรา โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้งาน Indoor แบบสายสั้นๆ ดังนั้นต่อไปอย่างน้อยก็อ้างไม่ได้ว่าสายแถมส่งข้อมูลไม่ดี
3. สัญญาณ Digital ที่ผ่าน DAC ถึงแม้อุปกรณ์เดียวกัน เล่นซ้ำสองครั้ง แล้วเอามาเทียบกัน ยังไงก็ไม่เหมือน 100% เราก็พยายามจะพิสูจน์ว่าสาย LAN ไม่ได้มีผลกับตรงนี้แบบมีนัยสำคัญ
- สาย A วัด X รอบแล้วมาหา Noise Floor เฉลี่ย
- สาย B วัด X รอบแล้วมาหา Noise Floor เฉลี่ย
- ถอดแม่งทั้งสองเส้นแล้วหา Noise Floor เฉลี่ย
ถ้า Noise Floor ไม่ต่างกันมันก็น่าจะตัดสาย LAN ออกจากสมการได้
ส่วนนี้ยังไง Audiophile ก็เถียงได้ ว่า DAC เราไม่ดี (ตัวละแสนกว่า ใช้ใน Production ศิลปินจริงนะ แต่เค้าอาจมีตัวละล้าน++) หรืออุปกรณ์อื่นๆเราราคาไม่ถึง หรืออุปกรณ์วัดเรา (Pro tools) ไม่ละเอียดเท่าหูคนฟังได้ ไม่จบไม่สิ้น
4. แต่สำหรับ Audiophile ที่ยังอยากไปต่อ ยังไงลองไปลองกับอีกคนได้นะครับที่เค้าวางตัง Blind Test กับอุปกรณ์คุณที่บ้านคุณเองนี่แหละ แล้วเค้าจะเอาสาย LAN กากๆไปเปลี่ยนให้คุณฟังว่าแยกออกหรือไม่ออก
พวกผมคงทำได้สุดแค่นี้ และให้การทดลองนี้เป็น data point นึงที่ใช้อ้างอิงได้ในอนาคต
ตอนนี้รอผล Official จากโอ๊ตที่กำลังตัดคลิปอย่างหลังขดหลังแข็ง.. เห็นว่ากระทืบสาย LAN รัวๆวันนี้
同時也有15部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅五哥頻道,也在其Youtube影片中提到,Facebook廣告投於技巧,話難唔難, 但要新手學識, 真係開始時見到頭都大埋. 但如果你拍難唔學識Facebook行銷技巧, 咁你一定後悔, 因為世界上好多人都用Facebook Marketing達到可觀收入, 你仲等乜?快啲去睇呢條片學識佢啦? 2020年全世界都飽受COVID-19的影響,...
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我這個五十幾歲創科界的「老人家」,去年中從零開始建立了「博士在線」網上平台,然後將六成的股權賣出。轉眼之間已經一周年了,現在到底搞成點?
首先回顧我搞Startup的過程:林一鳴做乜無端端搞創科?其實我參與很多不同的投資,當中有傳統業務亦有科技公司,對於傳統業務的投資,我已經做了很多年,對我來說是駕輕就熟,但要我分析科技公司就有點難度了。畢竟我年紀比較大,偶然會與一些最新的科技脫節,就算是Startup的運作及融資,有時也不是百分百了解。
我相信最能夠讓我學習分析Startup的方法,就是自己做一間Startup,經歷整個流程。所以在去年中的時候,我從零開始建立一個Startup,一步一步摸着石頭過河,自己一個人砌Website、買Domain Name、租Hosting、拍攝視頻、剪片配音,網上宣傳等,竟然憑着一股傻勁地砌下砌下,就成功地做了「博士在線」這個平台。
「博士在線」運作大約兩個月後,有幸得到精英匯集團(1775)入股,認購了發行股本總數的60%,我的持股量就變成40%,博士在線有限公司也成為1775的非全資附屬公司。這對於我來說是非常感恩的,也覺得十分幸運,因為我深信「獨行速、眾行遠」的道理,由我一個人營運平台,邊可能做到咁多嘢?我的專業是投資,對於落手落腳的業務運作,絕對不是我的強項,而1775的精英團隊全部都做開教育出身,特別是主席June Leung更是香港教育界響噹噹的領軍人物,對於我這個教育界新丁,在她身上學到很多從事教育行業的武林秘笈,真是獲益良多。
「博士在線」得到1775入股之後,於去年十月變身成為網上平台CourseZ,所有博士在線的原有客戶,可以到CourseZ繼續購買課程,課程數量由原來只有十多個,變成目前共有兩百個,簡直是每天都以幾何級數暴升!由於1775本身有非常強勁的IT團隊,所以新平台的功能,比博士在線威猛得多,運作就由1775的精英團隊負責,讓我可專注其他更重要的工作。
在新平台的兩百個課程中,哪些課程最好賣?這與我們最初的預測一樣,賣錢的課程都是可幫助學員從一個Status轉到另外一個Status,例如考中學的呈分試、考大學的DSE、公開專業考試、二房東創造被動收入等;因為在今天資訊氾濫的世界,單是「售賣知識」根本不值錢,網上亦有很多免費渠道,要客戶畀一蚊買知識都非常困難,但若讀完課程可幫他們轉Status或增加收入,願意畀錢的動力也會較高。
暫時遇到最大的困難是甚麼?答案就是網上Marketing。我自己也投資很多業務,做市場推廣有一定的經驗,但當轉戰到網上平台,就發現是另一個世界,很多Digital Marketing的工作都沒有達到預期效果!反而一些傳統做法,例如巴士廣告及媒體訪問等,卻好像有一些成效,感覺真是奇怪。看來Digital Marketing真是一門很深奧的學問,我要更加努力學習。
https://eastweek.my-magazine.me/main/105590
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從火星探測系統到輔助工業製程,美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用?
李佳樺 2021/08/13
從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今,已經過了3000多個「火星日」,肩負著火星探測的重要任務,8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的,則是好奇號的 AI 運算系統,其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的,公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業,建立 SaaS 服務,為產業提供 AI 輔助平台,2020 年更獲得 1.3 億美元的投資,拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。
Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機,源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件,企業希望導入 AI 優化決策過程,合作中也發現了石化能源產業的痛點,研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品,不僅受到美國石油公司歡迎,日本市場也買單。
有了日本的先例,這套美國研發出的產品,照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題,不料到了台灣卻窒礙難行,甚至需要重新開發不同的產品。
Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰?
台灣市場與美國差異大,Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品
台灣分公司總經理張中宜說明,台灣產業的先天特性,讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題,以石油產業的產品舉例,在台灣只有中油、台塑兩個客戶,且台灣的石油公司並不做研發工作,多半直接向國外公司購買配方,因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下,研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。
「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境,跟重新創業差不多。」張中宜表示,AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師,也要有懂產業製程的專家團隊,龐大的研發費用與對產業專家的需求,讓每一次產品開發都像募資活動,團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點,說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。
然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。
她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ,第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學,更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮,讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問,執行戰略布局或開發新通路的工作,面對 Beyond Limits 在台灣的難題,團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。
延伸既有美國產品技術,尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關,研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似,痛點都在於漫長的研發過程,就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣,電池配方更要經歷至少半年的實驗,且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型,溝通成本相當高昂。
使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統,研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速,系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇,縮短約 2 千倍的研發時間。
Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟,以其認知 AI 的核心技術,協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析,並整合作業人員專業知識與數位化作業模式,制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說,透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程,更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。
另外,Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台,投入面板機器手臂維修建議系統的開發,「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業,也與風電廠陸續接洽,但台灣的風電仍在建設階段,缺乏營運經驗,目前的維修需求也不高。」張中宜談到,市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求,且市場密集、成熟的產業,公司在與投資人仁寶電腦的合作中,發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似,而且痛點也類似:包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程,以及依賴經驗的維修決策。
目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發,由廠商提供維修資料與產業專家, Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據,建立資料背後的邏輯推演,系統最終能判斷機器損壞的原因,並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本,對維修人員來說也有可依循的維修建議,長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ,促進升級。
以邊緣運算技術,與北捷合作開發人流異常預警系統
而將技術從太空拉回到地面,Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作,使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術,原理是透過分散式的運算提升效率,達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別,降低反應時間落差。
張中宜舉例,正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置,開始滑手機,異常的人流可能是人群往四面八方散去,產生快速移動的樣態,異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室,大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間,也能避免踩到人臉辨識的紅線,未來希望擴張應用到大樓監控,或是銷往他國的大眾運輸系統。
源自NASA,認知型AI成為技術優勢與門檻
與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同,Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ,前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」,而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞,並加以做出決策與判斷,以電池配方為例,將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後,會得出樹種配方組合,再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣,並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合,讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋,輔助人類做最後決策,也使人機協作的製程模式成為可能。
對於這項技術,張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後,由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差,人類基本上不可能遙控好奇號,而且火星上的數據在這之前是 0,所以數值 AI 也無法運作,為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動,勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統,當時才會開發出符號 AI。
根據研究報告,2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元,其應用開發仍具高度可能性,Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外,未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程,團隊更積極與社會、產業溝通,讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策,也讓產業正視轉型需求,近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座,持續促進製造業的人機共榮合作。
創業快問快答
Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?
A:台灣數位轉型瓶頸
Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
A:用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式
Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
A:能見度
附圖:BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術,達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說:BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits
資料來源:https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0
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EP02⚡新手開店完整步驟?https://youtu.be/6zolE0tnvLg
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#1【5分鐘開Shopify網店】https://youtu.be/v_4Sg6IygqA
#2【5步令你Shopify網店變得更專業】https://youtu.be/hwfLjjqoomg
#3【Shopify網店如何設定Theme】https://youtu.be/OTUGmRc4h04
#4【Shopify網店如何加入產品】https://youtu.be/z7Oz6dYGOng
#5【Shopify網店如何加入有多個款式產品】https://youtu.be/H0FcDellYJc
#6【Shopify網店如何加入產品Collection?】https://youtu.be/h7vehQXCy4Q
#7【Oberlo如何幫你唔使幾秒加入產品?】https://youtu.be/15d8fFBMBys
#8【無敵組合Shopify+Oberlo開網店】https://youtu.be/c2pM6-cPMXc
#9【Shopify如何設定付款和運費? 】https://youtu.be/Eyu69z0_M84
#10【Shopify網店4個推介App】https://youtu.be/5GND5-WLPNE
#11【Shopify網店最重要一步】https://youtu.be/-RAEPPIS7Fk
#12【Shopify網店如何連結新域名?】https://youtu.be/PRQYy00Z2kY
#13【3招教你揾出大賣產品】https://youtu.be/wEfBrH8Ze2g
#14【Shopify兩個不為人知的方法】https://youtu.be/PFV-fxB0_oY
#15【秘技?五分鐘揾出大賣商品】https://youtu.be/QpdAk9ptbYg
#16【一個秘技另今成為Shopify網店專家】https://youtu.be/L-pkiHYyM0U
#17【一口氣解答的70條問題】https://youtu.be/nzxOspxCM3k
#18【開完網店,但無人流,點算?】https://youtu.be/6be4LB6pnV0
#19【開左Shopify網店,突然想休息一個月,點算?】 https://youtu.be/lar0aG2xUpY
#20【揾到Winning Product大賣產品之後還要】https://youtu.be/3Iulb1RqKrQ
#21【 Shopify教學】一個我揾Winning Product秘密?https://youtu.be/pYEDq-1GDMA
#22 如何更改Domain名 https://youtu.be/8jZgohSeLiU
#23 開始用Facebook賣廣告 https://youtu.be/RxKUvMHwRrU
#24 開Shopify網店幾個經常問題?FAQ https://youtu.be/krZUHfryXpI
#25 Shopify App一個打40個 https://youtu.be/Oa7IdjIADaY
#26 Patreon平台專講Shopify及網上揾錢秘密 https://youtu.be/sJOYpNivJDk
#27 要成功其實只須要.... https://youtu.be/xKKzRSRWj80
#28一個App可以幫你慳好多錢 https://youtu.be/2V08q2sz0mc
#29 一個免費App幫你五分鐘做出一條超正推廣Video https://youtu.be/bZryirY2JMA
#30 武漢肺炎玩死Dropshipping?https://youtu.be/afr3Zs7PsfI
#31 想做香港人生意?點做物流?點樣畀客戶上載入數紙等問題?https://youtu.be/WuDDPpBY2J8
#32 Product Bundles同Volume Discounts有幾重要 https://youtu.be/5Qsi1EplXbE
#33 多國語言App https://youtu.be/fvr-jyFfzpU
#34 傳統商店用Shopify+兩個APP快速轉型為網店 https://youtu.be/DpSSKgsfU1w
#35 使商店能夠以多種貨幣銷售 https://youtu.be/YDmuPVC7a8s
#36 同學網店分享,做一個月揾5位數 https://youtu.be/s-zzUvzjQQY
#37 由Oberlo同Eprolo入貨 https://youtu.be/EPcEIpHHxsM
#38 如何刪除頁尾的"Power by Shopify"Logo? https://youtu.be/nQJqk04jT2M
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#21【 Shopify教學】一個我揾Winning Product秘密?https://youtu.be/pYEDq-1GDMA
#22 如何更改Domain名 https://youtu.be/8jZgohSeLiU
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#24 開Shopify網店幾個經常問題?FAQ https://youtu.be/krZUHfryXpI
#25 Shopify App一個打40個 https://youtu.be/Oa7IdjIADaY
#26 Patreon平台專講Shopify及網上揾錢秘密 https://youtu.be/sJOYpNivJDk
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#30 武漢肺炎玩死Dropshipping?https://youtu.be/afr3Zs7PsfI
#31 想做香港人生意?點做物流?點樣畀客戶上載入數紙等問題?https://youtu.be/WuDDPpBY2J8
#32 Product Bundles同Volume Discounts有幾重要 https://youtu.be/5Qsi1EplXbE
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#34 傳統商店用Shopify+兩個APP快速轉型為網店 https://youtu.be/DpSSKgsfU1w
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#38 如何刪除頁尾的"Power by Shopify"Logo? https://youtu.be/nQJqk04jT2M
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