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【集邦論時事】綜觀今年 Hyperscale 資料中心的布局可以明顯看到，各大廠對於 #Intel CPU 平台的回覆開始減少。
此舉無論是採用更具成本效益的 #AMD 或是考慮建立新的 #ARM 生態圈，對雲端伺服器生態圈來說，無疑是一項衝擊。
#TrendForce 也觀察到，包括 MSFT、AWS 和 GCP 在內的北美 CSP公司已開始引入 ARM 解決方案。預計這將在 5G 發展中，能有效推動邊緣運算市場，從而提高 ARM CPU 的市場份額。
【網際網路之父開講：雲端運算將朝私有、加密靠攏】
本周 NEXT 除了多項資安新訊，網際網路先驅 Vint Cerf 爺爺也分享了 Google Cloud 開創性產品：#ConfidentialComputing #機密運算。
疫後時代開啟新篇章、遠端工作成為日常，Google 透過多項產品為企業強化資安能力、減少管理複雜度。包括：
✔Security Command Center Premium 智能偵測威脅、監看 logs 與 events
✔Assured Workloads 供監管客戶依資安與規範，設定部署機敏資料或工作負載
✔Confidential Computing 藉記憶體加密隔離不同 GCP 客戶之間、基礎架構之間的工作負載
Google 相信使用者不應在可用性、效能、機密性三者之間取捨，其中 Confidential Computing 正是此理念的實踐。該產品讓資料在記憶體內、或 CPU 外的地方維持加密，而 Google 也無法進行存取。加密金鑰於硬體內產生，每台虛擬機器皆不同且不可匯出。藉由這樣的加密，使用者就不需要再對應用程式改變就能達到所需的資安等級。未來，Google 會將機密運算延伸到 GPU、TPU 和 FPGA。
這不僅為受監管業者提供解套，更提高團隊協作效率。舉例來說，以往沒辦法在雲端分享、搬移的資料集如病例等，現在都有機會透過這項服務做到，將雲端資安帶往新的層次。
摩根大通 (JP Morgan Chase & Co) 總監 Morgan Akers 表示：「保護資料是摩根大通的首要任務。機密運算是一項新興技術，我們很高興將其納入我們的資料保護策略，並探索其可能。」
▎報名收看 Google 官方中文演講場次：https://bit.ly/2ZMYzv5
▎Next OnAir Week 1 精華整理：https://bit.ly/3jpSwnU
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【GCP 專欄】
Cloud Bigtable 是 Google 提供的可調整配置 NoSQL 資料庫服務，您可以運用它來儲存和查詢以下所有類型的數據：
1. 行銷數據：如採購歷史和顧客偏好。
2. 財務數據：如交易歷史、股票價格和匯率。
3. IoT 數據：如電錶和家用電器的使用情況報告。
4. 時間序列數據：例如在多個伺服器的 CPU 和 memory 使用狀況。
更多 Google Cloud Bigtable 的介紹與應用：https://goo.gl/xxFbEo
延伸閱讀：
Cloud Storage/ Datastore / Bigtable / SQL 介紹與比較 (https://goo.gl/ncGRoQ)
Cloud Storage/ Datastore / Bigtable / SQL 計價方式與使用優勢(https://goo.gl/31G1nB)
