▍思考框架是創造力背後的推手
我們心中,本來就有各式各樣的思考框架,我們思考的方式就是如此。這些思考框架有的簡單、有的複雜,有的精確、有的粗略,有的美麗、也有的邪惡。但不論如何,都會呈現現實的某些面向,協助我們提出解釋、抓住重點,做出決定。
例如,民主制度是一種思考框架,而君主制度也是一種思考框架。在商業產業上,精實生產(lean manufacturing)是一種思考框架,OKR(objectives and key results,即「目標與關鍵結果」,因英特爾與谷歌的先後採用而聲名大噪)也是一種思考框架。宗教是一種思考框架,世俗人文主義(也就是不信神的道德觀)也是一種思考框架。法治是一種思考框架,「強權即公理」也是一種思考框架。種族平等是一種思考框架,種族主義也是一種思考框架。
在我們的種種推理上,思考框架不但是重要基礎,而且應用極為廣泛。近幾十年間,從哲學到神經科學,各式各樣的領域都曾研究人類的思考框架,只是用來描述的術語有所不同,包括:模板、抽象概念、再現(representation)、基模等等。
時至今日,不論是硬科學或社會科學領域,多半都已經接受「人類透過心智模型來思考」的概念。只不過,這其實是相對晚近的概念。在二十世紀初,多半還只有哲學家在思考「人類如何思考」的問題。佛洛伊德對大腦的奧祕深感興趣,但他是當時的例外,而非常態。到了兩次世界大戰之間,像是卡西勒和維根斯坦等哲學家,則是以心智所操縱的符號與語詞為基礎,以此來認識心智。這確實是邁出了一步,讓人以更理性的方式來瞭解「認知」,但一切仍然只是理論,沒有實證。
等到第二次世界大戰之後,開始有實證科學家研究人類的心智—心理學家接手哲學家的研究,特別是開始思考大腦內部的認知過程。一開始,學者認為認知過程就像是嚴格的邏輯運算,但實證研究並無法支持這種論點。大約在1970 年代,「心智模型」的概念開始流行,眾人也開始認為人類的推理並非邏輯形式的運作,而更像是在模擬現實:我們評估各種選項的方式,是去想像可能發生的種種情況。
如今,這種觀點已經由許多心理學家與認知科學家經過眾多實驗得到證明。近年來,由於功能性磁振造影(fMRI)能夠即時視覺化呈現受試者的腦部活動,就連神經科學也踏入了這項研究領域。舉例來說,研究顯示,人類構思未來的時候,會啟動那些和空間認知與3D 思考相關的大腦區域。可以說,其實就是在有目的、刻意的做夢。
這項研究成果,讓我們對人類如何思考的理解,開始默默改變,瞭解了心智模型是人類認知的基本構件。不論我們任何的所見、所知、所感、所信,都始於我們對宇宙萬物的思考方式。我們如何理解世界,會受到我們「相信」世界如何運作所影響,包括:事情為何會發生、未來會如何發展,以及如果我們採取行動之後又會如何。
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▍「解釋」帶來的好處
因果框架要求一切必須有說得通的解釋,這點除了讓我們得以歸納類推,也讓我們得以學習。這是一項重要特點,而且也是一項相對較新的發現。一般來說,學習是發生在得到資訊的時候—聽到老師講課、看到書上的描述、或是學徒動手修修補補的時候。但在做因果解釋的時候,那位提供資訊和解釋的人其實也在學習。這項觀點是由普林斯頓大學心理學教授倫布羅佐(TaniaLombrozo)提出,她是這個學術領域的熠熠新星,引領著一套關於「解釋」機制的新科學。
倫布羅佐從大學時期開始,就發現不論在心理學、社會學、哲學,處處可見關於解釋的想法。雖然這似乎就明擺在眼前,但事實證明,關於「解釋」這件事本身,科學界的研究都還不夠深入。舉例來說,為什麼我們會覺得某些事值得解釋、又有某些事不值得解釋?解釋能讓我們如何有所成就,或者如何讓人誤入歧途?倫布羅佐的研究從心理學和哲學出發,填補了一些我們關於解釋的知識空白。
倫布羅佐對於「透過解釋而學習」的研究,就是一個很好的例子。在實驗中,倫布羅佐請成年受試者看看兩群來自外星的機器人,分別名為glorp 和drent。兩群機器人各有不同的顏色、體型、腳部形狀的特徵,但受試者並不知道真正的重要區別是哪一項。實驗人員請一半的受試者去描述glorp 和drent 各有何特徵,而另一半則是要解釋glorp 和drent 各有何特徵。(兩群機器人都很可愛,但是真正區分的重點並不在於顏色或體型,而在於腳部的形狀。)
結果如何?比起那些只需要描述而不需要解釋的人,那些必須提出解釋的受試者,在找出真正區別之處的表現,明顯高出一截。倫布羅佐做了很多次實驗,結果都類似。她甚至也對小孩做了實驗,結果一樣:如果要小孩提出因果解釋,他們的表現就會更棒。
讓我們把這點再拉回來討論思考框架:我們用因果框架來解釋這個世界的時候,其實就是在學習,因此我們會更瞭解這個世界,我們也能產生更深入、更準確的見解。而且,向別人解釋這個世界,也能讓自己更瞭解這個世界。這項發現對教育和育兒來說,具有直接的意義:記得要小孩解釋他們推論的過程,而不只是要他們給答案。(這或許也有演化上的意義:比起其他不去解釋這個世界的動物,人類透過解釋的機制,也就學得更快、學得更多。)
這件事能帶來的好處,絕不只是知道怎麼區分glorp 和drent而已。人類從最早的時候,就開始想像出各種秩序的概念,在群星當中勾勒眾神的身形,將各種物種加以分類。小孩會花上幾小時,分類排列著自己的小車車、小布偶、樂高積木,還有萬聖節糖果(直到爸媽半夜偷偷來吃掉)。這種分類和重新分類的動作,靠的就是我們取得抽象概念、進行歸納類推的能力。
要是少了取得抽象概念的能力,我們就會覺得自己碰到的一切都是完全陌生,沒有任何一般法則能夠告訴我們該怎麼做。
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以上文字摘自
《#造局者》
思考框架的威力
Framers: Human Advantage in an Age of Technology and Turmoil
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作者:庫基耶, 麥爾荀伯格, 德菲爾利科德
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各位朋友好:
昨天在贈書直播中,談到用過去經驗類比現在或未來未知的處境,是大腦很重要的工作。說真的,這項能力對我們活下來真的幫助很大。
然而,我們昨天也提到,這種思考慣性同時也造成了某些限制。尤其過去經驗本來就比較偏頗,這種慣性要調整,就必須經過有意識的自我教育。
「思考特定議題的時候,我腦海裡如果浮現越多人的立場,最後得到的結論就越讓人信服。」~漢娜鄂蘭
版面上的朋友們,因為常閱讀不同作者的智慧,所以特別能進行討論。這其實更有利於我們看到不同人的觀點,並且選擇適合我們的思考方式,而不只是因循故舊。
今天晚上沒有直播,明天晚上的直播,會再談談傳統教養跟自我傷害的關係。這實在是一種沉重的話題,錯用思考框架,讓我們代代相傳著創傷。
祝願您,能充實我們的思考框架庫,這是能有多元選擇的基礎之一!
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
lean manufacturing 在 張寶誠 P.C.Chang Facebook 的精選貼文
【數位優化VS.數位聯結】
✍📰近期在經濟日報「名家觀點」登出的「數位優化VS.數位聯結」一文,🔍主要是強調:數位轉型的目的在於打下智慧製造與服務的碁盤,重要的關鍵是在「數位聯結」,而非僅在「數位優化」。任何環節都需優化那是必然的,而聯結才是是否能轉型成功的重要關鍵。💪💪💪
限於篇幅,上述文章在網上為1200字。詳細的全文1800字附於後,請各位指正。😊
值此中秋佳節前夕,藉此預祝佳節快樂,闔府平安。🙏🌝
🏫👨🏫【製造業數位轉型觀點:數位優化v.s.數位聯結完整版】
兩年以前德國的工業4.0風潮甚囂塵上,導引許多國家包括台灣都在談論延伸的智慧製造與智慧服務,然而,近年業界探討數位轉型的議題多過智慧製造與智慧服務。其實,數位轉型是企業經營體質轉變的過程,是進入智慧製造與智慧服務之關鍵門檻。👉👉
😊 數位轉型之進程
事實上,數位時代早就於現今生活中發生,1998年全球由英國首先推動電視數位化,2004年台灣提出無線電視邁入數位化,2012年5月台灣關閉類比電視訊號後,正式進入數位電視元年。這種將訊號轉換為數據的進程,正是數位轉型的第一步,試圖將所有的事件內容數據化,在數據的基礎上,各種精確的計算與控制將得以實現。
電視設備數位化的過程很單純,只要裝上數位機上盒就可算完成,此時的數位化聚焦在「工具設備」然而產業生產機台要數位化相對複雜許多,不同機台不同語言,從硬體偵測控制到軟體運算,所有流程都要經過標準化,所有數據都要能被可視化,讓生產機台能實現即時監控與預警,進而超前佈署產能規劃。這個階段是當下大部分企業正在努力的方向,我稱之為數位轉型的第二階段,也就是聚焦在「聯結」⛓。
智慧化發展則屬於第三階段的數位轉型。此階段必須在第二階段的基礎上運行才能看到效益。引用貝恩管理顧問公司(Bain & Company,2018)發布的調研結果指出,全球採用數位轉型(Digital Transformation)解決方案的企業以倍數成長,然而一旦企業本身基礎不足,仍採用數位轉型工具設備的結果,導入效果皆不佳。在這個階段,透過數據應用讓機械甚至整個產線,具備「對應事件自動回饋與處理」的能力,追求讓機械具備與人類智慧相近的反應能力,進而實現智慧工廠營運能量,也就是工業4.0的完成型態。
😊數位「聯結」比數位「優化」更重要
近期發現有將「數位化、數位優化、數位轉型」列為論述重點,導致「數位優化」一詞越來越常被提及,「優化」意指完善化,數位優化是組織在原有資訊基礎上,持續改善提升各項經營活動系統化與數位化的能力,這也正是目前大部分企業投身數位轉型所積極之處,但筆者認為有一個關鍵比數位優化更為重要,那就是數位聯結,「優化」只是過程,「聯結」才能帶來結果。當下的優化作為多聚焦於數位技術與數據處理效能的提升,但各種數據資料的聯結,是否能幫企業獲利或幫顧客創造價值才是數位轉型的真正目的。
😊兩年前筆者開始提倡產業生態系(ECO System)概念,相較於產業上下游概念,產業生態系的關鍵點在於「Better Linking」,也就是「聯結」之意。數位轉型的「聯結」可以從技術層面和價值創造層面來分別思考。
技術層面相較於數位優化著重在資訊技術的優化,數位聯結更著重從整體經營角度,去聯結資訊技術、生產技術、物流技術、銷售技術、人才技能、創新技術,甚至到管理決策技術等知識面向,是否妥善融入數位營運流程。價值創造面則是探討如何以終為始,將數據內容聯結客戶成功與企業獲利來進行妥善串聯,從產業生態系觀點去打造商業夥伴之間的數據內容聯結,讓身處生態系中的每一個角色,在數位轉型過程中,透過平衡、成長、共創,一起走向智慧製造與智慧服務的營運模式。👊✊
長遠來看,數位聯結所創造的能量,比數位優化更為重要,因為聯結不只是過程優化,更是將管理者經驗與經營者思維,注入到各種「數據內容」建構之中,在以人為本的潮流中,勢必將走到智慧化系統與人類在各種專業進行更深度的聯結,如此才算完成智慧化的數位轉型歷程。
😊為企業創造更佳「聯結」
面對轉型的猶豫與焦慮,我們經歷過深知其不容易之處,然而智慧化發展是不得不面對的未來,此次疫情大大加速全球企業數位轉型的進程,不轉型就淘汰,為了幫助企業順利完成數位轉型,財團法人中國生產力中心將於Me Bench評量平台上提供一個數位轉型評量系統;包括:組織策略管理、數位科技應用、體系價值創造、顧客與文化生態、商業模式創新等五個構面;讓企業可以評估自身是否已經具備轉型之基礎條件。👍👍
🙂另外,在轉型的實踐面,更以精實管理(LEAN Management)理念為基礎,配合顧問多年執行之經驗,發展出精實智造LSM (Lean Smart Manufacturing)架構,先從簡化、合理化、標準化、精實化來檢視轉型流程、定義關鍵數據,先完成數據的價值流程,再整合製造執行系(MES)、機器人偵測器、雲端、大數據(Big Data)、人工智慧(AI)等智慧技術,來實踐具備價值創造能耐的數位轉型。
面對企業之數位轉型需求,生產力中心也努力為此來創建「聯結」;未來我們將建構一個開放式的數位轉型平台,攜手產業、學界、法人與研究單位,讓更多不同領域的專業知識匯入,也聚集更多的轉型先進技術,用以滿足各種不同企業之數位轉型需求,陪伴企業面對新數位時代,共創卓越競爭力。👍👍
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SMIT友會IPMA 安排了精彩講座💢採購經理人的Lean 101」💢
您知道什麼是Lean嗎❓您與您的供應商夠Lean嗎❓
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工廠常用的Lean Tools有哪些呢❓
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演講題目:採購經理人的Lean 101
演講人:郭旦威 Bourns總經理
費用:IPMA會員:免費,一般來賓:💲500 元/人
地點:文化大學推廣教育部忠孝分部 R901 (捷運善導寺站6號出口)
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面對日益競爭激烈的製造環境,
尤其當產品日趨成熟之際,
精實(Lean)的需求就越來越迫切。📈
精實態度的導入🛠與推動,
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精實生產(英語:Lean Manufacturing,或lean production),臺灣譯為精實生產、大陸譯為精益生產,簡稱精實(lean)或精益,一種系統性的生產方法,其目標在於減少 ... ... <看更多>