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義守大學借助 AI-Stack 管理 GPU 共用資源，加速推動 AI 醫學創新研究
有感於 AI 運算資源有限、但校方期望做更多的學術／產學研究，認為未來可能出現排隊爭取資源的景況，所以務求分配機制公平合理，且須杜絕資源濫用現象，因而需要透過「金錢」、「時間」來控制資源使用效率；數位無限軟體藉由完整細緻的功能設計，妥善滿足這些期望。
建置過程當中較大的挑戰在於容器鏡像；因部份系所要求安裝的鏡像帶有較複雜的參數，需要被設定在 AI-Stack中，算是不甚輕鬆的工作。所幸原廠數位無限軟體發揮優異的技術力與執行力，協助義大順利克服這項挑戰。
舉例來說，經常用於醫學影像處理的 MATLAB 鏡像，帶有認證授權機制，假使 AI-Stack 未做對應的參數調整，意謂使用者每次啟動 MATLAB 時，皆須通過帳密驗證，導致使用體驗不佳。後來數位無限軟體悉心將授權碼寫入 AI-Stack 平台程式，使帳密驗證程序能夠被 Bypass，方便使用者在登入 AI-Stack 後可以直接進入 MATLAB 環境執行訓練工作。
數位無限AI PaaS產品AI-Stack提供NVIDIA GPU最佳算力效率
AI-Stack平台提供Web操作介面與統一用戶入口門戶(user portal)，以圖形化方式進行深度學習容器自助式申請建立容器與日常操作，能對不同使用者進行資源自動分配與部署，同時內建NVIDIA優化並廣泛使用的TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXnet、RAPIDS以及Matlab、Chainer與TensorRT等AI框架，並可依需求自行定義AI鏡像，具備優異AI框架擴充設計，大幅節省重複下載深度學習與AI框架的時間。而透過系統流程管控與資源申請機制，搭配批次建立任務與排程作業，使個人和開發團隊能更高效的使用GPU資源。
數位無限身為NVIDIA Inception Program會員，時刻密切關注NVIDIA產品發展動向，AI-Stack符合面向NVIDIA DGX POD參考架構的管理節點發展方向，永遠提供最新NVIDIA GPU技術支援，是客戶選擇使用GPU搞AI的最佳管理平台。
👉閱讀全文 https://supr.link/xZGj3
#NVIDIA #GPU #AI_PaaS
#成功案例
[數位無限AI-Stack成功案例]
義守大學借助 AI-Stack 管理 GPU 共用資源，加速推動 AI 醫學創新研究
有感於 AI 運算資源有限、但校方期望做更多的學術／產學研究，認為未來可能出現排隊爭取資源的景況，所以務求分配機制公平合理，且須杜絕資源濫用現象，因而需要透過「金錢」、「時間」來控制資源使用效率；數位無限軟體藉由完整細緻的功能設計，妥善滿足這些期望。
建置過程當中較大的挑戰在於容器鏡像；因部份系所要求安裝的鏡像帶有較複雜的參數，需要被設定在 AI-Stack中，算是不甚輕鬆的工作。所幸原廠數位無限軟體發揮優異的技術力與執行力，協助義大順利克服這項挑戰。
舉例來說，經常用於醫學影像處理的 MATLAB 鏡像，帶有認證授權機制，假使 AI-Stack 未做對應的參數調整，意謂使用者每次啟動 MATLAB 時，皆須通過帳密驗證，導致使用體驗不佳。後來數位無限軟體悉心將授權碼寫入 AI-Stack 平台程式，使帳密驗證程序能夠被 Bypass，方便使用者在登入 AI-Stack 後可以直接進入 MATLAB 環境執行訓練工作。
👉閱讀全文 https://www.ithome.com.tw/pr/143385
#義守大學 #GPU #NVIDIA #A100 #數位無限
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