疑難雜症萬事通
在網路上遇到任何問題都可以在這邊找找看唷

Search

關於 pattern recognition python ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

相關標籤 相關照片 相關影片
在pattern recognition python這個產品中，有12篇Facebook貼文，粉絲數超過0的網紅，也在其Facebook貼文中提到， 【利用Python Pattern Recognition捕捉大市升跌】講座 時間: 2021年5月6日 晚上 20:30-21:30 講者: Patrick Tsoi及諗sir (課程編號: YUQF24) 報名方法 : https://homebloggerhk.com/apply/ 內容：...

「pattern recognition python」的推薦目錄：


pattern recognition python 在 Facebook 的最佳貼文

By

2021-05-03 16:59:00 有 7 人按讚
  • Share this:

【利用Python Pattern Recognition捕捉大市升跌】講座

時間: 2021年5月6日 晚上 20:30-21:30
講者: Patrick Tsoi及諗sir
(課程編號: YUQF24)
報名方法 : https://homebloggerhk.com/apply/

內容：
是次教學不會教你用PYTHON做回測、max drawdown或者計return，而是去少人提及之pattern recognition的教學。究竟用機計到有股票或指數中左pattern之後威力有幾強大? 留返星期四諗sir及Patrick同你講解
。將提及一隻港股做研究
。如何預判恆指將急跌?
。本課程不講熱門股ATMX，亦不會叫你買2800
。系統結果已反映熱門股跟買無幸福
現在市場獲利者多用電腦判定入市位置，再用你一個人腦同對家幾部電腦打，未計人地係唔係super-computer，牌面你都輸左九成。
點逆轉? 聽下Patrick講， 佢資訊科技性強，博士生一名。由點簡單做好programing，或者根本唔識programming都可令電腦為你選股的方案，patrick都會教你!
至於點將電腦駁通證券行，自動落盤，Patrick熟手在行。幫你坐定定密密炒。
我地用Python啟動API作接駁，易寫易明。學生亦有辦法自己日後將整套交易軟件植入自家電腦。當然諗sir提供交易方略，獨家野唔少得!
程式交易有咩好?
免除個人情緒影響投資成績，利用電腦找尋晚上於美股市場出現的投資機遇，運用成家博客團隊提供的獨有程式去應對大市，提高賺幅。
亦可作Backtest去不斷改善自己的買賣Forumla
【查詢：(手機可點搫→)WhatsApp91010168】

Tags:

About author
followers likes
View all posts

pattern recognition python 在 Facebook 的最佳貼文

By

2021-01-22 11:06:43 有 21 人按讚
  • Share this:

收到唔少朋友查詢聽日講座係咪講VCP? 其實VCP係乜係上網搜查投資冠軍Mark Minervini就得! 我地係教點樣每樣收工點樣幫你搵哂有VCP Pattern既股票出黎~

-
其實algorithm唔難，一個杯如果係向下半個圓形，距離兩個高點的價位與圓心的關係，就係3.1416xxxxx，方法亦可以超過一個

最難係，要搵出最快計到那個pattern recognition algorithm，因客人多用cloud computing等於讓半臂。你要scan哂全市場的股票而找出有此pattern更要符合趨勢向上加上成交縮減的，電腦係計到不過我知你要我係聽日開市前計到，right?

-
好彩，諗sir其實係computing畢業的(但我只識C...)，聽日中午我會用返我學生的情懷，搵埋識python既Patrick與你找出具VCP PATTERN及其他計出有勝率之算式。仲可以駁埋入證券行自動TRADE都得~

-
【全新內容 | 利用Python找出有VCP Pattern的股票/YUQF22 】
費用: 暫時免費
講者: 諗sir及Patrick
時間: 2021年1月23日(六) 12:00-13:00
(課程編號: YUQF22)

報名:
https://homebloggerhk.com/apply
【查詢：(手機可點搫→)WhatsApp 91010168 】
【查詢： E-Mail → admin@homeblogger.com.hk】

內容
-什麼是 VCP Pattern
-展示點用電腦計出有些隻股票具此pattern
-如何免費取得股市數據作計算
-如何計出每一股票的風險/波幅值
-Python處理股票數據示範

現在市場獲利者多用電腦判定入市位置，再用你一個人腦同對家幾部電腦打，未計人地係唔係super-computer，牌面你都輸左九成。
點逆轉? 聽下Patrick講， 佢資訊科技性強，博士生一名。由點簡單做好programing，或者根本唔識programming都可令電腦為你選股的方案，patrick都會教你!

至於點將電腦駁通證券行，自動落盤，Patrick熟手在行。幫你坐定定密密炒。
我地用Python啟動API作接駁，易寫易明。學生亦有辦法自己日後將整套交易軟件植入自家電腦。當然諗sir提供交易方略，獨家野唔少得!

程式交易有咩好?
免除個人情緒影響投資成績，利用電腦找尋晚上於美股市場出現的投資機遇，運用成家博客團隊提供的獨有程式去應對大市，提高賺幅。
亦可作Backtest去不斷改善自己的買賣

Tags:

About author
followers likes
View all posts

pattern recognition python 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳解答

โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer By โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer

2020-10-12 14:36:00 有 46 人按讚
  • Share this:


วันนี้จะขอรีวิวหนังสือ วิทยาการคำนวณชั้นม. ปลาย
วิชาที่ดึงความรู้ป.ตรีสายไอที
มาปูพื้นฐานให้เด็กๆ ทั่วประเทศได้เรียนกัน
.
ซึ่งวิทยาการคำนวณชั้นม.4-5-6 เรียนอะไร? ....โพสต์นี้มีคำตอบ
👉 ม.4 -> ปูพื้นฐานวิทย์คอม ได้แก่ เรียนแนวคิดเชิงคำนวณ, อัลกอริทึม, การทำโครงงาน
👉 ม.5 -> เรียน data science (วิทยาการข้อมูล หรือวิทยาศาสตร์ข้อมูล)
👉 ม.6 -> จะแนวรวมยำเทคโนโลยีให้น้องๆ รู้จัก ตั้งแต่สอนเป็นบล็อกเกอร์ รู้จัก AI, คลาวด์, IoT, AR, การเป็นพลเมืองดิจิตัล , กฏหมายดิจิตัล, การประกอบอาชีพไอที และอื่นๆ (ไม่ยากนะ)
.
===========
รีวิว ม.4
===========
วิทยาการคำนวณ ม.4 มีจำนวน 3 บท
🔥 +++บทที่ 1 แนวคิดเชิงคำนวณ +++++
บทนี้จะสอนแนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) คืออะไร?
ซึ่งใครไม่รู้จักอาจงงเล็กน้อย ถึงปานกลาง
หรือเกิดคำถามคาใจ เรียนไปใช้ทำอะไรครับคุณครู
.
สำหรับแนวคิดเรื่อง Computational Thinking
(เรียกเป็นภาษาอังกฤษดีกว่า)
มีไว้เพื่อใช้แก้ปัญหาในแวดวง “วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์” 🤩 🤩
จริงๆ แล้วมันไม่ใช่เรื่องแปลกใหม่แต่อย่างใด
.
ถ้าเราได้นั่งเรียนในระดับมหาวิทยาลัย
หรือได้ฝึกเขียนโปรแกรมไปเรื่อยๆ ก็จะใช้แนวคิดนี้โดยธรรมชาติ
อย่างไม่รู้ตัวอยู่แล้วครับ ไม่ต้องไปเรียนที่ไหน
.
นิยามของ Computational Thinking หรือแนวคิดเชิงคำนวณ
จะประกอบด้วยแนวคิดย่อย 4 อย่างดังนี้
1) Algorithm
2) Decomposition
3) Pattern recognition
4) Abstract thinking
.
หลายละเอียดแต่ละหัวข้อก็ตามนี้
👉 1) Algorithm ชื่อไทย “ขั้นตอนวิธี”
Algorithm คือลำดับขั้นตอนในการแก้ปัญหาหรือการทำงานที่ชัดเจน การคิดค้น อธิบายขั้นตอนวิธีในการแก้ปัญหาต่าง ๆ
.
ถ้าเคยเรียนตอนป.ตรี คงรู้จักคำนี้ดีไม่ต้องอธิบายมาก เช่น
-จะคำนวณหาพื้นที่เส้นรอบวง ต้องมีสเตปคำนวณอย่างไรบ้าง
-จะค้นหาข้อมูลแบบ binary search ต้องมีขั้นตอน 1,2,3 อย่างไรบ้าง
-จะหาเส้นทางที่ใกล้สุดในกราฟ ด้วยวิธี Dijkstra จะมีขั้นตอน 1,2,3 อย่างไรบ้าง
.
👉 2) Decomposition ชื่อไทยคือ “การแยกส่วนประกอบ และการย่อยปัญหา”
.
Decomposition เป็นการพิจารณาเพื่อแบ่งปัญหา หรืองานออกเป็นส่วนย่อย ทำให้สามารถจัดการกับปัญหาหรืองานได้ง่ายขึ้น พูดง่ายๆ เอาปัญหามาแยกย่อยออกเป็นส่วนๆ
.
⌨ ตัวอย่างการนำไปใช้ตอนเขียนโปรแกรม
เช่น การเขียนโปรแกรมแยกเป็นส่วนๆ แยกเป็นแพ็กเกจ แยกเป็นโมดูล
หรือทำระบบเป็น services ย่อยๆ หรือมองเป็น layer เป็นต้น

.
👉 3) Pattern recognition ชื่อไทยคือ “การหารูปแบบ”
.
Pattern recognition เป็นทักษะการหาความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้อง แนวโน้ม และลักษณะทั่วไปของสิ่งต่าง ๆ
.
⌨ ตัวอย่างการนำไปใช้ตอนเขียนโปรแกรม
เมื่อมีการทำงานของโปรแกรมที่หลากหลายแบบ
แต่ทว่ามีรูปแบบที่แน่นอนซ้ำๆ กัน
เราสามารถยุบโค้ดมาอยู่ในฟังก์ชั่นเดียวกันได้หรือไม่
หรือเขียนเป็นโปรแกรมวนลูป ให้อยู่ในลูปเดียวกัน เป็นต้น
.
👉 4) Abstract thinking ชือไทย “การคิดเชิงนามธรรม”
.
Abstract thinking เป็นกระบวนการคัดแยกคุณลักษณะที่สำคัญออกจากรายละเอียดปลีกย่อย ในปัญหา หรืองานที่กำลังพิจารณา เพื่อให้ได้ข้อมูลที่จำเป็นและเพียงพอในการแก้ปัญหา

⌨ ตัวอย่างการนำไปใช้ตอนเขียนโปรแกรม
-ก็เช่นการใช้ฟังก์ชั่น โดยเราแค่รู้รายละเอียดว่าฟังก์ชั่นทำงานอะไร ต้องการ input/ouput อะไร แล้วได้ return อะไรกลับมา ส่วนเนื้อหาไส้ในละเอียดเรามองไม่เห็น
.
🔥 +++++ บทที่ 2 การแก้ปัญหาและขั้นตอนวิธี +++++++
บททนี้เขาจะปูพื้นฐานอัลกอริทึมให้กับเด็กครับ ได้แก่

2.1 การแก้ปัญหาด้วยคอมพิวเตอร์
2.2 สอนให้รู้จักระบุข้อมูล input, ouput และเงื่อนไขของปัญหา
2.3 สอนการนำแนวคิด Computational Thinking มาออกแบบอัลกอริทึม
มี flow chart โผล่มาเล็กน้อย
2.4 สอนเรื่องการทำซ้ำ หรือก็คือสอนให้รู้จักวนลูปนั่นเอง
2.5 สอนอัลกอริทึมได้แก่ การจัดเรียงและค้นหาข้อมูล
ภาษาอังกฤษก็คือ อัลกอริทึมสำหรับ sort & search
.
🤓 สำหรับเรื่อง sort ก็จะมี
- selection sort (ชื่อไทย การจัดเรียงแบบเลือก)
- insertion sort (ชื่อไทย การจัดเรียงแบบแทรก)
.
🤓 สำหรับเรื่อง search ก็จะมี
-sequential search (ชื่อไทย การค้นหาแบบลำดับ)
-binary search (ชื่อไทย การค้นหาแบบทวีภาค)
.
ลืมบอกไป Big-O ตอนเรียนป.ตรี ก็โผล่ออกมาแว็บๆ นิดหน่อย
เด็กอาจสงสัยมันคืออะไร เป็นญาติอะไรกับ Big-C เปล่าเนี่ย
.
🔥 ++++ บทที่ 3 การพัฒนาโครงงาน ++++
บทนี้ถ้าสรุปสั้นๆ ก็สอนให้เด็กเขียนเสนอโครงงาน
หรือก็คือเขียน proposal เหมือนตอนเรียน ป. ตรีแหละครับ
.
ถ้าใครจำไม่ได้ ก็จะประมาณว่า การเขียนโครงงานต้องมี
บทที่ 1 บทนำ
บทที่ 2 หลักการ ทฤษฏี และงานที่เกียวข้อง
บทที่ 3 วิธีการดำเนินงาน
บทที่ 4 การทดลองและผลการทดลอง
บทที่ 5 สรุปผล วิเคราะห์ และข้อเสนอแนะ
.
===========
รีวิว ม.5
===========
ในวิชา "วิทยาการคำนวณ" ระดับชั้น ม. 5
ได้ดึงวิชา data science (วิทยาศาสตร์ข้อมูล)
มาปูพื้นฐานให้เด็กๆ ได้เรียนกันแล้ว นับว่าเป็นโชคดี
เพราะวิชาพวกนี้เป็นของสูง กว่าจะสัมผัสก็คงตอนป.ตรี โท เอก

ซึ่งผมจะรีวิวเนื้อหาให้อ่านคร่าวๆ เนื้อหาแบ่งเป็น 4 บท
.
👉 ++++ บทที่ 1 - ข้อมูลมีคุณค่า +++++
.
Data science ในตำราเรียนใช้ชื่อไทยว่า "วิทยาการข้อมูล"
บทนี้จะกล่าวถึง Big Data หรือข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีค่ามากมาย
และมีบทบาทมากในยุค 4.0 นี้ ทั้งภาครัฐและเอกชน
.
ถ้านึกไม่ออกก็นึกถึงเวลาเราเล่นเนตค้นหาใน Google จะพบข้อมูลมากมายมหาศาล ซึ่งเราสามารถนำมาใช้ในธุรกิจเราได้ ก็เพราะเหตุนี้ศาสตร์ด้านข้อมูล จึงมีบทบาทสำคัญอย่างมากอย่างยิ่งยวด
.
จึงไม่น่าแปลกใจที่ทำให้อาชีพนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล (ชื่ออังกฤษ data scientist) มันมีบทบาทสำคัญ และเป็นอาชีพที่มีเสน่ห์และน่าสนใจที่สุดยุคศตวรรษที่ 21
.
Data science ถ้าตามหนังสือเขาให้นิยามว่า
"เป็นการศึกษาถึงกระบวนการ วิธีการ หรือเทคนิค ในการนำข้อมูลจำนวนมหาศาล มาประมวลผล เพื่อให้ได้องค์ความรู้ เข้าใจปรากฏการณ์หรือตีความ ทำนายหรือพยากรณ์ ค้นหารูปแบบหรือแนวโน้มจากข้อมูล
และสามารถนำมาวิเคราะห์ต่อยอดเพื่อแนะนำทางเลือกที่เหมาะสม หรือใช้ในการตัดสินใจเพื่อประโยชน์สูงสุด"
.
สำหรับงาน Data science เขาจะมีกระบวนตามขั้นตอนดังนี้
- ตั้งคำถามที่ตนเองสนใจ
- เก็บรวบรวมข้อมูล
- การสำรวจข้อมูล
- การวิเคราะห์ข้อมูล (analyze the data)
- การสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เห็นเป็นภาพ (communicate and visualize the results)
.
🤔 นอกจากนี้เขายังพูดถึง design thinking ...ว่าแต่มันคืออะไร?
ต้องบอกว่างานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
มันไม่ได้จบแค่เอาข้อมูลที่เราวิเคราะห์ได้แล้ว
มาโชว์ให้คนอื่นเข้าใจ
.
ยังต้องมีขั้นตอนการออกแบบแอพลิชั่น
ที่ต้องใช้ข้อมูลจากที่เราวิเคราะห์ไปนั่นเอง
ซึ่งคำว่า design thinking มันก็คือความคิดยิ่งนักออกแบบดีๆ นี้เอง
ซึ่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรมีไว้เพื่อออกแบบแอพลิชั่นขั้นสุดท้าย
จะได้ตอบสนองความต้องการผู้ใช้
.
👉 ++++ บทที่ 2 การเก็บรวบรวมและสำรวจข้อมูล +++++
.
บทนี้ก็แค่จะปูพื้นฐาน
2.1 การเก็บรวบรวมข้อมูล
ในบทนี้จะพูดถึงข้อมูลที่เป็นลักษณะทุติยภูมิ
ที่หาได้เกลื่อนเน็ต และเราต้องการรวบรวมมาใช้งาน

2.2 การเตรียมข้อมูล (data preparation)
เนื้อหาก็จะมี
-การทำความสะอาดข้อมูล (data cleansing)
-การแปลงข้อมูล (data transformation)
ในม.5 ไม่มีอะไรมาก แต่ถ้าในระดับมหาลัยจะเจอเทคนิคขั้นสูง เช่น PCA
-การเชื่อมโยงข้อมูล (combining data)

2.3 การสำรวจข้อมูล (data exploration)
พูดถึงการใช้กราฟมาสำรวจข้อมูล เช่น
กราฟเส้น ฮิสโทแกรม แผนภาพกล่อง (box plot) แผนภาพแบบกระจาย (scatter plot)
พร้อมยกตัวอย่างการเขียนโปรแกรมดึงข้อมูลออกมาพล็อตเป็นกราฟจากไฟล์ csv (หรือ xls)

2.4 ข้อมูลส่วนบุคคล
สำหรับหัวข้อนี้ ถ้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะนำข้อมูลส่วนบุคคลมาใช้งาน ต้องเก็บเป็นความลับ ห้ามหลุด
.
ซึ่งประเด็นข้อมูลส่วนบุคคล ปัจจุบันมีก็มีร่างพรบ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ออกมาเรียบร้อยแล้ว
.
.
👉 ++++ บทที่ 3 การวิเคราะห์ข้อมูล ++++
.
แบ่งเป็น 2 ส่วน ได้แก่
.
3.1 การวิเคราะห์เชิงพรรณา (descriptive analytics)
เป็นการวิเคราะห์โดยใช้เลขที่เราร่ำเรียนมาตั้งแต่
- การหาสัดส่วนหรือร้อยละ
- การวัดค่ากลางของข้อมูล พวกค่าเฉลี่ย มัธยฐาน ฐานนิยม
- การหาความสัมพันธ์ของชุดข้อมูล (Correlation) พร้อมตัวอย่างการเขียนโปรแกรมให้ดูง่าย
.
.
3.2 การวิเคราะห์เชิงทำนาย (predictive analytics)
.
- มีการพูดถึงการทำนายเชิงตัวเลข (numeric prediction)
- พูดถึงเทคนิคอย่าง linear regression สมการเส้นตรงที่จะเอาไว้ทำนายข้อมูลในอนาคต
รวมทั้งพูดถึงเรื่อง sum of squared errors
ดูว่ากราฟเส้นตรงมันนาบฟิตไปกับข้อมูลหรือยัง (พร้อมตัวอย่างเขียนโปรแกรม)
- สุดท้ายได้กล่าวถึง K-NN (K-Nearest Neighbors: K-NN) เป็นวิธีค้นหาเพื่อนบ้านใกล้เคียงที่สุด K ตัว สำหรับงาน classification (การแบ่งหมวดหมู่)

***หมายเหตุ*****
linear regression กับ K-NN
นี้ก็คืออัลกอริทึมหนึ่งในวิชา machine learning (การเรียนรู้ของเครื่อง สาขาหนึ่งของ AI)
เด็กสมัยเนี่ยได้เรียนแหละนะ
.
.
👉 +++ บทที่ 4 การทำให้ข้อมูลเป็นภาพและสื่อสารด้วยข้อมูล +++
.
บทนี้ไม่อะไรมาก ลองนึกถึงนักวิทยาศาสตร์ หลังวิเคราะห์ข้อมูลอะไรมาเสร็จสรรพ เหลือขั้นสุดท้ายก็คือ การโชว์ให้คนอื่นดูด้วยการทำ data visualization (เรียกทับศัพท์ดีกว่า)
.
ในเนื้อหาก็จะยกตัวอย่างการใช้ แผนภูมิแท่ง,กราฟเส้น, แผนภูมิวงกลม, แผนการกระจาย
.
สุดท้ายที่ขาดไม่ได้ก็คือการเล่าเรื่องจากข้อมูล (data story telling) พร้อมข้อควระวังเวลานำเสนอข้อมูล
.
.
.
***หมายเหตุนี้ ***
😗 ภาษาโปรแกรมที่ตำราเรียน ม.5 กล่าวถึง และยกตัวอย่างมาให้ดู
ก็ได้แก่ python กับภาษา R
.
สำหรับภาษา R หลายคนอาจไม่คุ้น
คนจบไอทีอาจคุ้นกับ python มากกว่า
แต่ใครมาจากสายสถิติจะคุ้นแน่นอน
เพราะภาษา R นิยมมากในสายงานสถิติ
และสามารถนำมาใช้ในงาน data science ได้ง่ายและนิยมไม่แพ้ python
.
แต่ถ้าคนจาก data science จะขยับไปอีกสายหนึ่งของ AI
ก็คือ deep learning (การเรียนรู้เชิงลึก)
python จะนิยมแบบกินขาดครับ
.
===========
รีวิว ม.6
===========
เนื้อหาแบ่งเป็น 4 บท
👉 บทที่ 1 จะออกแนวสอนการเขียนบล็อก เพื่อเป็นบล็อกเกอร์
เนื้อหา ประกอบด้วย
1.1 องค์ประกอบและรูปแบบพื้นฐานในการสื่อสาร
1.1 เทคนิคและวิธีการแบ่งปันข้อมูล
1.1 ข้อควรระวังในการแบ่งปันข้อมูล

👉 บทที่ 2 อันนี้เด็ดดี
2.1 พูดถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI), machine learning, deep learning
2.2 พูดถึงการประมวลผลแบบคลาวด์ (clound computing)
2.3 พูดถึง IoT (Internet of Things: IoT) อินเตอร์เน็ตของสรรพสิ่ง มียกตัวอย่าง smart city
2.4 เทคโนโลยีเสมือนจริง กลาวถึงเรื่อง AR ( Augmented Reality: AR) กับ VR (Virtual Reality: VR)
มีแถมเรื่อง block chain กับ quantum computer
.
แต่เนื้อหาเป็นการเกริ่นๆ เฉยๆ ไม่ได้ลงลึกอะไรมากแบบมหาลัยนะครับ
.
👉 บทที่ 3 พูดถึงการเป็นพลเมืองดิจิทัล
เนื้อหาประกอบไปด้วย
3.1 การเป็นพลเมืองดิจิทัล
3.2 การป้องกันตนเองและผู้อื่น
3.3 กฏหมายและมารยาทในสังคมดิจิทัล
.
👉 บทที่ 4 อาชีพในยุคดิจิทัล
เนื้อหาจะประกอบด้วย
4.1 อาชีพด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร
4.2 การเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีกับสังคมและอาชีพ
4.3 ผลกระทบของเทคโนโลยีกับอาชีพ
4.4 การทำงานร่วมกับเครื่องจักรและระบบอัตโนมัติ

สรุปแล้วเนื้อหาม.6
ตามความเห็น อ่านแล้วง่าย มันแค่เป็นการอธิบายภาพ
แต่ถ้าเป็นม.4 กับ ม.5 จะหนักกว่าหน่อย
.
ส่วนเนื้อหา ม.1 ม.2 ม.3 เดี่ยวมาเล่าให้ฟัง
แอบกระซิบบอกมี Python ด้วยแหละ
.
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
👀 อ้างอิง
- วิทยาการคำนวณม.4
- วิทยาการคำนวณม. 5
- วิทยาการคำนวณม.6
.
.
++++++++++++++++++++++++++++=
ทิ้งท้ายในเมื่อ ม.6 มีพูดถึง AI หรือปัญญาประดิษฐ์
เผื่อน้องๆ สนใจอยากศึกษาเชิงลึก เป็นการปูพื้นฐานเรียนต่อมหาลัยจะได้ไม่งง

+++++ขอประชาสัมพันธ์ (ขายของ)
📔 หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก" เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย (เนื้อหาภาษาไทย)
.
ถ้าสนใจสั่งซื้อเล่ม 1 ก็สั่งซื้อได้ที่ (เล่มอื่นๆ กำลังทยอยตามมา)
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ขออภัยยังไม่มีเล่มกระดาษจำหน่าย มีแต่ ebook
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…

Tags:
โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer

About author
เพจนี้เปิดใช้งานเมื่อ 22 มิถุนายน 2014 เพจนี้เน้นหนักไป ทางการเขียนโปรแกรม คอมพิวเตอร์ และไอที ล้วน ๆ แบบฮาร์ดคอ หรือจะไร้สาระ มุกตลกขำ
ให้สาระด้านไอที คอมพิวเตอร์ และอาชีพโปรแกรมเมอร์ และสายงานด้านคอมพิวเตอร์
160760 followers 154764 likes "https://www.patanasongsivilai.com/blog/"
View all posts
社群媒體上有些相關的討論：

pattern recognition python 在 pattern-recognition · GitHub Topics 的推薦與評價

Here are 205 public repositories matching this topic... Language: Python. ... <看更多>

pattern recognition python 在 Pattern Matching in Python? - YouTube 的推薦與評價

影片讀取中

Python Enhancement Protocol (PEP) 622 proposes introducing support for structural pattern matching into Python 3.10, much like other ... ... <看更多>

pattern recognition python 在 Pattern Recognition in Python - Course Overview - YouTube 的推薦與評價

影片讀取中

Learn exploratory data analysis, clustering, data preprocessing, feature engineering, model building, and model evaluation. ... <看更多>

你可能也想看看
Pattern-recognition github
Pattern recognition Python
pattern recognition中文
pattern recognition期刊
Pattern recognition computational thinking
Chart pattern recognition Python
Python pattern matching
Image recognition Python
搜尋相關連結

#1. Pattern Recognition in Python - PhD Direction -

Which is the best programming language for pattern recognition? You can choose python as the suitable platform in which you carried out pattern recognition ...

#2. Pattern Recognition | Introduction - GeeksforGeeks

Pattern recognition can be defined as the classification of data based on knowledge ... Python | Speech recognition on large audio files.

#3. Top 5 Pattern Recognition Projects - ProjectPro

Top 5 Pattern Recognition Project Ideas in Python. Here are five pattern recognition projects for beginners. 1) Iris Flowers Classification.

#4. Introduction in using Machine Learning for pattern recognition ...

This is an introductory example in Machine Learning and Pattern Recognition of certain data. A Python program is programmed to predict the type of plants.

#5. pattern-recognition · GitHub Topics

Here are 205 public repositories matching this topic... Language: Python.

#6. Introduction to Pattern Recognition in Machine Learning

Crack dream jobs with FREE certificate courses on India's most trusted education platform. Explore Free Online Courses. Free Courses. Python for Machine ...

#7. Pattern Recognition: The basis of Human and Machine Learning

Python's for loop abstracts the Iterator Design Pattern so thoroughly that most Python programmers are never even aware of the object design ...

#8. pattern recognition tutorial - Python Programming Tutorials

Machine learning in any form, including pattern recognition, has of course many uses from voice and facial recognition to medical research.

#9. Pattern Matching in Python? - YouTube

Python Enhancement Protocol (PEP) 622 proposes introducing support for structural pattern matching into Python 3.10, much like other ...

#10. Pattern Recognition - W3Schools

Well organized and easy to understand Web building tutorials with lots of examples of how to use HTML, CSS, JavaScript, SQL, Python, PHP, Bootstrap, Java, ...

#11. Pattern Recognition in Python - Course Overview - YouTube

Learn exploratory data analysis, clustering, data preprocessing, feature engineering, model building, and model evaluation.

#12. Triangle Price Pattern Detection In Python - YouTube

This video details the algorithm for triangle price pattern detection in python, this technical indicator can be programmed in python to ...

#13. A Pattern Recognition Model of Python Programming using ...

The results show that the Ne Mo neural network of pattern recognition can identify and recognize the pattern of python programming language with high ...

#14. Awesome Pattern Matching (apm) for Python - PyPI

Awesome Pattern Matching (apm) for Python · pip install awesome-pattern-matching. Simple · positive_integer = InstanceOf(int) & Check(lambda x: x >= 0) · from apm ...

#15. PEP 636 – Structural Pattern Matching: Tutorial

Matching multiple patterns ... The match statement will check patterns from top to bottom. If the pattern doesn't match the subject, the next pattern will be ...

#16. Structural Pattern Matching in Python - Earthly Blog

Structural Pattern Matching is a new feature introduced in Python 3.10 in the PEP 634 specification. The feature verifies if the value of an ...

#17. 17. Structural Pattern Matching | Python Tutorial

Structural pattern matching is used in various programming languages, including Python. With structural pattern matching, a data structure (such as a list ...

#18. Pattern Recognition : How is it different from Machine Learning

Pattern recognition is defined as data classification based on the statistical information gained from patterns. Machine Learning - Machine ...

#19. Pattern Recognition in Machine Learning [Basics & Examples]

Pattern recognition in machine learning refers to the process of identifying patterns in data. Explore different pattern recognition techniques and use ...

#20. Practical Machine Learning and Image Processing - Python

書名：Practical Machine Learning and Image Processing: For Facial Recognition, Object Detection, and Pattern Recognition Using Python ，ISBN：1484241487， ...

#21. Fundamentals of Pattern Recognition and Machine Learning

This textbook is a concise and rigorous introduction to Pattern Recognition, including updates on recent methods as well as modern applications in Python.

#22. The Python Bible - Computer Vision & Pattern Recognition / AI ...

Online shopping from a great selection at Books Store.

#23. Filter parameter by length for pattern recognition in python

I tried this out: def catalogue_patterns(word, min_len, max_len): n_chars = len(word) patterns = Counter() for start in range(n_chars ...

#24. Mastering Financial Pattern Recognition [Book] - O'Reilly

This A-Z guide shows portfolio managers, quants, strategists, and analysts how to use Python to recognize, scan, trade, and back-test the profitability of ...

#25. Course: Intelligent Systems for Pattern Recognition - 9 CFU

Previous programming experience with Python is a plus for the practical lectures. Course Overview. The course introduces students to the analysis and design of ...

#26. Mastering Structural Pattern Matching - Inspired Python

When Python executes the pattern matcher code it simply checks, in the order that you wrote the case clauses, for the first one that matches. You can have ...

#27. Pattern Recognition - python coding challenges - Py.CheckiO

Pattern Recognition. Elementary+. English. To explore new islands and areas Sophia uses automated drones. But she gets tired looking at the monitors all the ...

#28. Hello! I am PAMI. A new Pattern Mining Python library for…

Figure 1: Broad classification of learning algorithms across Artificial Intelligence, Data Mining, Machine Learning, and Deep Learning.

#29. Practical Machine Learning and Image Processing: For Facial ...

... Facial Recognition, Object Detection, and Pattern Recognition Using Python | Gain ... using machine learning and neural networks in Python.

#30. Pattern recognition and machine learning python - Squarespace

It's also important to note that Python's pattern recognition algorithm has produced many fantastic results for the biggest real-world problems, enabling all ...

#31. Pattern Recognition and Machine Learning - Simplilearn

You will use Python (one of the most popular programming languages in the world) to draw predictions from data. The course teaches you how ...

#32. How to use structural pattern matching in Python - InfoWorld

The most advanced feature of Python's structural pattern matching system is the ability to match against objects with specific properties.

#33. Pattern Recognition and Machine Learning in Simple Words

The most popular programming language for pattern recognition is Python. Check out our Python consulting services to learn more about ...

#34. 成家理財網上課程, profile picture

利用Python Pattern Recognition捕捉大市升跌】講座時間: 2021年2月25日晚上21:00-22:00 講者: Patrick Tsoi及諗sir (課程編號: YUQF23) 報名方法: ...

#35. Pattern Recognition and Reinforcement Learning

The scoring logic is easily encoded in a Python dictionary: # scorer['RS'] -> 1 meaning Rock ... Generate multiple competing pattern recognition strategies.

#36. TA and Pattern Recognition using TA-Lib - Kaggle

Finally, with usage of Abstract API, I will generate new features for all of the candlestick patterns available in talib. Important Links: TA-Lib Python Wrapper ...

#37. دانلود کتاب Practical Machine Learning and Image Processing

خرید دانلود کتاب Practical Machine Learning and Image Processing: For Facial Recognition Object Detection and Pattern Recognition Using Python ، لیست قیمت ...

#38. How to perform pattern matching in Python - GoLinuxCloud

Python provides a module referred as re for performing pattern matching using regular expression operations. It provides many different functions that allows ...

#39. Time Traveling with Data Science: Pattern Recognition, Motifs ...

In part 4, we focus on pattern recognition and motifs discovery. ... The Matrix Profile Foundation proposes implementations in Python, R, ...

#40. pattern recognition free download - SourceForge

Starting from raw text to syntactic analysis and entity recognition, Stanza brings state-of-the-art NLP models to languages of your choosing. Stanza is a Python ...

#41. Machine Learning, Pattern Recognition & Applied Statistics ...

View all details on Machine Learning, Pattern Recognition & Applied Statistics with Python course on reed.co.uk, the UK's #1 job site.

#42. Fast Pattern Matching — stumpy 1.11.1 documentation

Fast Pattern Matching#. Binder. Beyond Matrix Profiles#. At the core of STUMPY, one can take any time series data and efficiently compute something called a ...

#43. A Pattern Recognition Model of Python Programming using ...

NeMo neural network of pattern recognition can identify and recognize the pattern of python programming language with high accuracy.

#44. Finding and Back-Testing Candlestick Patterns with Python

Mastering Financial Pattern Recognition: Finding and Back-Testing Candlestick Patterns with Python： ...

#45. What is pattern recognition – Arm®

Pattern recognition is a data analysis method that uses machine learning algorithms to automatically recognize patterns and regularities in data.

#46. A Python-Based Interactive Machine Learning Demonstration

The related fields of machine learning and pattern recognition have enjoyed significant success in recent years due to the impact of deep learning ...

#47. Pattern Recognition Explained [Updated 2023] - SuperAnnotate

In machine learning, pattern recognition is referred to matching the database information with the incoming data. In other words, models rely on ...

#48. Top 20 Pattern Recognition Projects - Dunebook

Pattern recognition projects uses machine learning to recognize patterns such as images, text, ... This is a wrapper built with Python for TA-Lib.

#49. Practical Machine Learning and Image Processing - PDF Drive

Practical Machine Learning and Image Processing: For Facial Recognition, Object Detection, and Pattern Recognition Using Python.

#50. Local Binary Patterns with Python & OpenCV - PyImageSearch

PyImageSearch Gurus. The majority of this blog post on texture and pattern recognition is based on the Local Binary Patterns lesson inside the ...

#51. CSE 455/555: Intro To Pattern Recognition

Course Overview: Pattern recognition handles the problem of identifying object ... Building Probabilistic Graphical Models with Python, by Kiran R Karkera

#52. Automating Technical Analysis for Stock Trading With Python

Can we automate the task of Technical Pattern Recognition to generate Buy/Sell signals for stock trading? Can we use Machine Learning to identify and weigh the ...

#53. Candlestick Pattern Recognition with Python and TA-Lib

Introduction What is TALib. Morning Star Pattern Filter Results Adding Columns Engulfing Summary. Taught by. Part Time Larry. Related Courses.

#54. Best Pattern Recognition Courses & Certifications [2023]

Coursera offers 34 Pattern Recognition courses from top universities and ... Deep Learning, Python Programming, Statistical Programming, Mathematics, ...

#55. Understanding The Recognition Pattern of Artificial Intelligence

Understanding The Recognition Pattern of Artificial Intelligence with python, tutorial, tkinter, button, overview, entry, checkbutton, canvas, frame, ...

#56. Pattern Recognition App. Often, we have these particle ...

Python Backend Development with Django(Live) Android App ... nprtool pattern recognition app from Deep Learning Toolbox. python opencv color ...

#57. What is meant by Pattern Recognition and Machine Learning?

What is pattern recognition? Can Machine Learning identify patterns? Laern to implement Pattern Recognition Machine Learning Python ...

#58. Python File Matching Pattern. We're going to start the same ...

Thanks to Python's pattern recognition system you are not limited to a single ... Matching literal patterns Structural pattern matching is a comprehensive ...

#59. Step-by-step Recognizing Actions with Python and Recurrent ...

Fuzzy Neural Network for Pattern Recognition of Power System Events： Fuzzy Neural Network Pattern Recognition Algorithm for Clas.

#60. Sound Pattern Recognition with Python - Pinterest

Jul 16, 2019 - As you can probably tell from the title in this post I will be toying around with python and sound to detect sound patterns.

#61. Practical Machine Learning and Image Processing - Scribd

... For Facial Recognition, Object Detection, and Pattern Recognition Using Python ... and algorithms, using machine learning and neural networks in Python.

#62. Mastering Financial Pattern Recognition : Finding and Back ...

Arrives by Fri, Apr 7 Buy Mastering Financial Pattern Recognition : Finding and Back-Testing Candlestick Patterns with Python (Paperback) at Walmart.com.

#63. Practical Machine Learning and Image Processing - Goodreads

... For Facial Recognition, Object Detection, and Pattern Recognition Using Python ... using machine learning and neural networks in Python.

#64. Kernel methods library for pattern analysis and machine ...

The kernelmethods library fills that important void in the python ML ecosystem in a ... LG); Computer Vision and Pattern Recognition (cs.

#65. Python Classification Toolbox - Pattern Recognition Lab

Keywords: machine learning, pattern recognition, classification, regression, clustering, density estimation, Python programming.

#66. Triangle Pattern Recognition on Financial Market with Python

I came here looking for insight for this same concept—so realize I don't really know what I'm talking about. With that in mind; ...

#67. Types of Pattern Recognition Algorithms - Global Tech Council

Then testing patterns are applied for the recognition of patterns, leading to further classification methods. Structural Algorithm Model. For ...

#68. Pattern recognition - Wikipedia

Pattern recognition is the automated recognition of patterns and regularities in data. It has applications in statistical data analysis, signal processing, ...

#69. Finding and Back-Testing Candlestick Patterns With Python ...

Köp Mastering Financial Pattern Recognition - Finding and Back-Testing Candlestick Patterns With Python av Sofien Kaabar. Skickas inom 7-10 vardagar.

#70. neural network pattern recognition python - MQL5

Hi all, I would like to test neural network targeting pattern recognition (e.g. head and shoulder) using python.

#71. Python pattern match - ZetCode

Pattern matching is a powerful control flow construct that allows us to compare a value against a series of patterns and then execute code based ...

#72. Machine Learning and Pattern Recognition - Learntek

Pattern recognition can be defined as the classification of data based on knowledge already gained or on statistical information extracted from ...

#73. Pattern Matching — Toolkits -- Python

OEChem TK includes facilities to perform different types of pattern (graph) matching. Graph matching is based on node (atom) and edge (bond) ...

#74. Pattern Recognition and Machine Learning

Pattern Recognition and Machine Learning. Browse Computer Science: Pattern Recognition and Machine Learning ... Machine Learning with Python; Textbook ...

#75. pattern recognition and machine learning python github-掘金

pattern recognition and machine learning python github. 关于模式识别和机器学习的Python 代码库，GitHub 上有很多优秀的开源项目可供参考和使用。下面 ...

#76. Structural pattern matching tutorial | Pydon't - Mathspp

Structural pattern matching is coming in Python 3.10 and this article explores how to use it to write Pythonic code, showing the best use ...

#77. Innovative Pattern Recognition Using Python - Tealfeed

Innovative Pattern Recognition Using Python — Application on Financial Markets. Applying Market Price Patterns on a New Candlestick Breed.

#78. Pattern Matching in Python - TIB AV-Portal

When Python 3.10 comes out in October 2021, it will include a new feature called “Structural Pattern Matching”. Structural Pattern Matching has been a ...

#79. Master Pattern Matching In Python 3.10 | All Options

Master the new Pattern Matching Feature in Python 3.10. We have a look at all the different code syntax options.

#80. Python Pattern Matching - Grant Jenks

Python Pattern Matching is an Apache2 licensed Python module for pattern matching like that found in functional programming languages.

#81. Python 3.10 introduces Pattern Matching - GoDataDriven

And if you enjoy functional programming languages — such as Erlang, Haskell, etc — you probably missed pattern matching when writing Python. I ...

#82. Finding and Back-Testing Candlestick Patterns with Python ...

Mastering Financial Pattern Recognition: Finding and Back-Testing Candlestick Patterns with Python (Paperback) ... Usually ships in 2-9 days.

#83. Pattern recognition in bioinformatics - Oxford Academic

Pattern recognition is concerned with the development of systems that learn to solve a ... emphasis on clustering and classification, Python ...

#84. Pattern Recognition ( Python) - Prof. M. Saeed

Pattern Recognition ( Python). October 10, 2018 Muhammad Saeed Leave a comment. Pattern Recognition Project PY Files: 1) Regular Expressions.

#85. Top 6 Algorithms in Pattern Recognition - eduCBA

Introduction to Pattern Recognition Algorithms. Pattern Recognition has been attracting the attention of scientists across the world. In the last decade, ...

#86. What is Pattern Recognition in Computational Thinking

Leveling Up with TA-TEKS: Computational Thinking, Coding and Python. by Rachel Minton | Mar 30, 2023. One of the significant shifts in the ...

#87. Python Candlestick Pattern Recognition Github. com Image ...

Python Candlestick Pattern Recognition Github. com Image Credit. The piercing pattern is the inverse of the dark cloud and is a bullish pattern.

#88. Pattern Recognition With Geometric Model Finder

If you are looking to build and develop a full vision application for pattern recognition and more using C++, C#, Python, or Visual Basic, ...

#89. Pattern for Python - Journal of Machine Learning Research

Sentiment analysis (positive/negative) is performed on matching phrases. 2. Package Overview. PATTERN is organized in separate modules that can be chained ...

#90. An overview of structural pattern matching for Python - LWN.net

Inside the sequence pattern are two "capture patterns" that specify the variable names to destructure a matching sequence into. Sequence ...

#91. Pattern matching | PyCharm Documentation - JetBrains

PyCharm provides support for pattern matching introduced in PEP-634, PEP-635, and PEP-636 and available since Python 3.10.

#92. Finding and Back-Testing Candlestick Patterns with Python ...

Mastering Financial Pattern Recognition: Finding and Back-Testing Candlestick Patterns with Python (Grayscale Indian Edition) by Sofien Kaabar from ...

#93. 机器学习经典PRML 最新Python 代码实现 - 知乎专栏

最近GitHub上网友ctgk公布了Python实现的经典机器学习图书《Pattern Recognition and Machine Learning》中的代码。在它之前曾有过Matlab版本， ...

#94. PYRO-NN: Python reconstruction operators in neural networks

Affiliation. 1 Pattern Recognition Lab, Friedich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg, 91058, Erlangen, Germany.

#95. 10 Best Image Processing Libraries in Python (2023) - Unite.AI

Pattern Recognition : The patterns in the image are measured; Retrieval: Find images that are similar to the original by searching a large ...

#96. A study of pattern recognition of Iris flower based on Machine ...

The programming language used in this project was Python. Keywords: Pattern Recognition, Machine Learning, K-means algorithm, Python,dataset,SciKit- learn ...

#97. Pattern Recognition & Machine Learning — CS160 Reader

This version is no longer being maintained. An updated version called "Welcome to CS" (with an integrated Python programming section and student work tracking) ...

#98. Trading Cup and Handles With MarketSmith Pattern Recognition

Prerequisites. A basic understanding of Python is needed to get the most out of the article. We'll use pydantic to validate and serialize data ...

#99. Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition: ...

Proceedings International Association for Pattern Recognition Terry Caelli, ... I.: Gamera: A Python-based toolkit for structured document recognition.