🔥 วันนี้แอดจะพาเพื่อน ๆ มารู้จักเครื่องมือเด็ด ๆ ที่จะช่วยให้เราค้นหาข้อมูลอันมากมายมหาศาล เพือนำข้อมูลนั้นมาวิเคราะห์ได้ง่ายมากขึ้น !! นั่นคือเจ้า Elasticsearch นั่นเองจ้าาา
.
จะเป็นยังไง มีรายละเอียดยังไง ไปดูกัน !!!!
.
🖥️ Elasticsearch เป็นเครืองมือ Open Source ที่ช่วยให้เราสามารถจัดเก็บ ค้นหา และวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมหาศาลได้อย่างรวดเร็ว นิยมใช้ในการค้นหาข้อความ และวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ
.
⚙️ วิธีการทำงาน
1) เราสามารถส่งข้อมูล JSON ไปยัง Elasticsearch ได้โดยใช้ API หรือเครื่องมือนำเข้าข้อมูล เช่น
Logstash
.
2) ซึ่ง Elasticsearch จะจัดเก็บ Document ต้นฉบับ ซึ่งในแต่ละ Document จะมีการเพิ่ม Searchable Reference ไว้ใน Cluster’s index เปรียบเหมือน ID เอาไว้ใช้ในการค้นหาข้อมูลนั่นเอง
.
3) สามารถค้นหาและดึง Document ได้โดยการใช้ ElasticSearch API นั่นเอง และยังสามารถใช้เครื่องมือ Kibana เพื่อสร้าง Data Visualization แสดงผลข้อมูลในรูปแบบต่าง ๆ เช่น กราฟ หรือ สร้างเป็น Dashboard
.
✨ ข้อดี
.
🔹 เก็บข้อมูลแบบ JSON
ซึ่งเป็นรูปแบบมาตรฐานในการเก็บข้อมูล ช่วยให้เริ่มต้นใช้งานและสร้างแอปพลิเคชันได้อย่างง่ายดาย
.
🔹 ทำงานได้รวดเร็ว
มีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบกระจาย ทำให้ค้นหาหรือสืบค้นข้อมูลได้อย่างรวดเร็วนั่นเอง
.
🔹 รองรับได้หลายภาษา
Elasticsearch รองรับได้หลายภาษา ไม่ว่าจะเป็น Java, Python, PHP, JavaScript, Node.js, Ruby ทำให้สามารถใช้พัฒนาแอปพลิเคชันต่าง ๆ ได้อย่างง่ายดาย
.
🔹 แสดงผลข้อมูลได้อย่างง่ายดาย
มีการนำข้อมูลมาสรุปผลทางสถิติ ทำให้เราสามารถนำข้อมูลมาสร้างกราฟ หรือ Dashboard ได้สะดวกสุด ๆ !
.
🔹 มีเครื่องมือและปลั๊กอินเสริมเจ๋ง ๆ
มีเครื่องมือที่ชื่อว่า Kibana ใช้ในการแสดงผลข้อมูลในรูปแบบต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น กราฟ แผนภูมิ และทำงานร่วมกับ Beats และ Logstash ซึ่งช่วยในดึงข้อมูล และการแปลงข้อมูลต้นทางได้อย่างง่ายดาย
.
📊 ใช้ทำอะไรได้บ้าง ?
.
📱 แอปพลิเคชัน
ใช้สำหรับสร้างแอปพลิเคชันที่ต้องมีฟีเจอร์ค้นหา ซึ่งมันจะช่วยให้เราสามารถค้นหา และดึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว แถมยังรายงานข้อมูลออกมาเป็นรูปแบบต่าง ๆ ได้อีกด้วย
.
🖥️ เว็บไซต์
ใช้ในเว็บไซต์ที่มีเนื้อหาเยอะ ๆ สามารถใช้ Elasticsearch ช่วยจัดเก็บเนื้อหา และค้นหาข้อมูลต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยำ
.
📉 วิเคราะห์ข้อมูล
Elasticsearch มักใช้สำหรับการนำเข้าและวิเคราะห์ข้อมูลในแบบ Real time นั่นเอง
.
📑 อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ >> https://www.elastic.co/elasticsearch/
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
「python dashboard」的推薦目錄:
- 關於python dashboard 在 BorntoDev Facebook 的最佳解答
- 關於python dashboard 在 BorntoDev Facebook 的最佳解答
- 關於python dashboard 在 FinLab財經實驗室 Facebook 的最讚貼文
- 關於python dashboard 在 Meraki Dashboard API Python Library - GitHub 的評價
- 關於python dashboard 在 Python Dashboard using Dash. From Backend to Frontend 的評價
- 關於python dashboard 在 Divide my dashboard into two columns in Python Dash - Stack ... 的評價
- 關於python dashboard 在 Data to Dashboard with Python (Plotly |Dash) | Facebook 的評價
python dashboard 在 BorntoDev Facebook 的最佳解答
💡 ใครกำลังมองหาโปรเจกต์ หรืออยากลองทำ Web Scraping เจ๋ง ๆ อยู่นั้น ต้องนี่เลย Crypto Scraping !!
.
🖥️ ซึ่งโปรเจกต์นี้จะทำ Crypto Scraping โดยใช้ CoinGecko API, Python, และ Docker จากนั้นจะส่งข้อมูลที่ได้ไปเก็บไว้ในฐานข้อมูล ซึ่งตอนนี้รองรับเฉพาะ Bitcoin และ Ethereum เท่านั้นนะ !! และสามารถนำข้อมูลที่ได้มาทำเป็น Dashboard สวย ๆ เก็บไว้ดูได้เลย
.
📖 มีวิธีทำตาม แถม Source Code ให้อย่างละเอียดเลยจ้า !!
.
👉 ใครอยากลองทำแล้ว กดลิงค์เลยจ้า >> https://github.com/Baldurrr/scrypto
.
ใครลองทำแล้ว มาแชร์ผลลัพธ์เจ๋ง ๆ ให้ดูกันบ้างนะ และหวังว่าโพสต์นี้จะเป็นประโยชน์ให้เพื่อน ๆ น้าาา ❤️
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
python dashboard 在 FinLab財經實驗室 Facebook 的最讚貼文
Plotly&Dash初體驗|已實現損益儀表板|DashBoard製作教學
若今天想要依照日期查每日已實現損益的累積變化、標的損益佔比分佈、賺賠比,在券商app的對帳單不一定能實現,能不能客製化一個dashboard,只要傳入對帳單就能生成圖表呢?
上一篇台股板塊地圖使用plotly.express來製作,這次使用底層的plotly.graph_objects教大家做客製化的圖表設定,最後再結合dash呈現動態dashboard。
有了這些dashboard讓投資監控越來越方便,用python就可打造整套系統。
python dashboard 在 Python Dashboard using Dash. From Backend to Frontend 的推薦與評價
Building Web Application Dashboard Using Python (Dash). The business intelligence dashboard is an important analytics tool that is used to visualize data across ... ... <看更多>
python dashboard 在 Meraki Dashboard API Python Library - GitHub 的推薦與評價
Dashboard api for python. Contribute to meraki/dashboard-api-python development by creating an account on GitHub. ... <看更多>