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『認真回，學Python，然後
1. 把Excel資料丟到google spreadsheet上當關聯式資料庫用，
2. 用python pandas整理資料
3. 用datastudio做視覺化分析或定期觀察儀表板
這是我最推薦新手入門數據分析的工具組合。
你要做數據整理跟分析，重點只有三個：
資料存放的地方、整理資料工具語言、視覺化套件
一般來說，正規的方式是資料放sql、整理資料用sql code，
然後視覺化再用ggplot、shiny(R)， Matplotlib、plotly(Python)，
但初學者沒辦法一次搞懂這麼多東西，直接用現成的東西就好，
唯一需要學習的是python pandas跟如何用python串接google spreadsheet，
但這我覺得根本比VBA好學兩萬倍，code也比較好管理...』
Re: [問卦] EXCEL VBA值得花時間去學嗎 https://disp.cc/b/163-e8Nl ｜問卦原文 https://disp.cc/b/163-e8Gh
本課程將教你使用 Python 與 Plotly 的新 Dash 程式庫建立互動式儀表板的所需知識！
https://softnshare.com/interactive-python-dashboards-with-plotly-and-dash/
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課程簡介
來自 Plotly 的 Dash 教學課程通常花費超過 1000 美元，但現在，你可以在這個自訂進度的課程中獲得訓練營體驗，其中包括範例程式碼、說明視訊、聊天頻道中對學生的支持，問答案論壇和互動練習。
我們將開始教你足夠多的 Numpy 和 Pandas，讓你能很順利地在我們的速成課程中處理和生成資料。然後，我們將繼續介紹使用 Plotly 進行基本資料視覺化，包括散點圖、折線圖、條形圖、氣泡圖、箱形圖、直方圖、分佈圖、熱區圖等等。我們也會給你直覺了解何時要用什麼圖。
在此之後並在每部分結束時，將有鍛鍊任務以測試和評估你的新技能，這是其他 Plotly Dash培訓所沒提供的！
一旦你掌握了 Plotly 的基礎知識，我們將繼續使用 Dash 程式庫的大部分課程來利用 Plotyly 製圖的力量創建互動式儀表板。我們將討論如何為儀表板創建佈局，如何進行互動式回調( callbacks )，處理多個輸入和輸出，創建互動式組合元件等等！
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