關於 web application example ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

มีน้องๆ ถามมาว่าอยากเป็นโปรแกรมเมอร์ได้มั๊ย
.
ดังนั้นผมจึงทำลิสต์ไว้ 3 ข้อเอาไว้เช็ค
ดูว่าเราเองนี้มีคุณสมบัติเหมาะกับการเป็นโปรแกรมหรือเปล่า
.
😍 1) ต้องมีความเป็นนักประดิษฐ์
การเขียนโปรแกรมต้องมีการสร้างโน่นสร้างนี้ตลอดเวลา
สร้างเว็บ เกม แอพลิเคชั่นมือถือ สร้างโปรแกรมต่างๆ บนโลกคอมพิวเตอร์
.
พูดง่ายๆ คือสร้างซอฟต์แวร์บนคอมนะครับ
นี้คือสิ่งประดิษฐ์ที่ล้วนเกิดจากแป้นพิมพ์คีย์บอร์ด
ที่เหล่าโปรแกรมเมอร์เสมือนร่ายเวทมนต์เสกมันออกมา
.
จะให้ลองนึกถึงนักวิทยาศาสตร์ นักประดิษฐ์ระดับโลก
เช่น โทมัส อัลวา เอดิสัน (Thomas Alva Edison)
ถ้าสมัยนี้ก็ พี่มาร์ค ซัคเคอร์เบิกผูสร้างเฟสบุ๊ค
บิลเกตผู้ก่อตั้งไมโครซอฟต์
สติฟจอป ผู้ก่อตั้งบริษัทแอปเปิล
.
นี้ขอยกตัวอย่างคนดังๆ
ถ้าน้องไม่รู้จักลองคนเหล่านี้
ลองเอาชื่อที่เอ่ยมาสักครู่ไปค้นประวัติดูได้
.
แล้วถ้าเกิดชอบ
รู้สึกว่ามีคนพวกนี้เป็นไอดอล
อยากขอลายเซนต์
อยากถ่ายรูปด้วย
ก็อยากจะกวักมือให้อ่านบทความนี้จนจบ
.
เอาเป็นว่าอยากให้ลองถามหัวใจตัวเอง
ถ้าน้องๆ ชื่นชอบการสร้าง การประดิษฐ์คิดค้น
มีความสุขที่ได้สร้างอะไรขึ้นมาด้วยสองมือเราเอง
ยิ่งมันเสร็จขึ้นมา เราจะรู้สึกวาว
มันเจ๋ง มันเยี่ยมยองกระเทียมเจียว
แล้วยิ่งมีคนมาใช้งานสิ่งที่เราสร้าง
.
ลองนึกถึงน้องๆ ได้สร้างเฟสบุ๊คมากับมือ
น้องภูมิใจไหมที่มีคนใช้กันเป็นพันล้านคนทั่วโลก
ถ้าน้องๆ รู้สึกโคตรภูมิใจมากๆๆ มีความสุข
ที่เห็นสิ่งประดิษฐ์เราออกสู่สายตาโลก
ยินดีด้วยนี้คือก้าวแรกของเส้นทางการเขียนโปรแกรม
.
😍 2) ต้องเป็นนักแก้ปัญหา
นึกถึงคนที่เขียนโปรแกรม
พวกเขาจะมีอุปสรรคปัญหาให้แก้ตลอดเวลา
.
✔ จากลูกค้าที่โยนปัญหามาให้เรา
✔ หรือโปรแกรมเราที่ติดบั๊ก แต่ไม่ติดรอหัวใจ
✔ โปรแกรมเกิด error หรือข้อผิดพลาดในโปรแกรม
✔ เวลาทำงานไม่ผ่าน ทำงานไม่ตรงตามจุดประสงค์
✔ โปรแกรมก็ต้องมานั่งตามเช็คตามล้าง
.
อาชีพนักเขียนโปรแกรม พวกเขาต้องมานั่งขบ คิด
บางทีปัญหาไม่จบในที่ทำงาน
นอกเวลาก็ต้องมานั่งคิด
เช่น กินข้าว อาบน้ำ นั่งถ่ายในห้องน้ำ ก็ต้องนั่งมานั่งคิด
.
เพราะบ้างทีชั่วโมงทำงานมันจบไปแล้ว
แต่หัวสมองเรายังไม่จบ
ยังเกิดความรู้สึกคาใจ อยากแก้ปัญหาคาใจให้ออก
.
บางคนขนาดตอนหลับก็เอาไปฝัน
สามารถคิดแก้ปัญหาตอนหลับได้ก็มี
หัวสมองเราต้องเป็นนักสู้
สู้ในที่นี้ หมายถึงสู้เพื่อแก้ไขปัญหา
พอแก้ปัญหาได้ รู้สึกว่ากูเจ๋ง กูเยี่ยมว่ะ
เราเองสุดยอดที่แก้ปัญหาได้
.
ลองนึกถึงเวลาเล่นเกมปัญหาเชาว์ต่างๆ เช่น
จับผิดสิ่งที่อยู่รูปภาพ
หรือทายปริศนาคำศัพท์
หรือเล่นเกมรูบิก เป็นต้น
.
ถ้าน้องรู้สึกชอบว่ะ พยายามสู้
พยายามแก้ปัญหาเชาว์พวกนี้
แก้ให้ได้ แก้ไม่ได้ จะไม่เลิก
.
ยิ่งแก้ได้ ยิ่งจะกระโดดโลดเต้น
ถ้าน้องมีความรู้สึกแบบนี้ ยินดีด้วยครับ
นี้คือก้าวที่สองของเส้นทางสู้การเขียนโปรแกรม
.
😍 3) ต้องสนใจและติดตามเทคโนโลยี
งานเขียนโปรแกรม
งานส่วนใหญ่อยู่ใลกไอที คอมพิวเตอร์
พื้นฐานจะเป็นนักเขียนโปรแกรมได้
ต้องสนใจและติดตามเทคโนโลยี
ตรงไปตรงมามากๆ

อยากลืมว่าเทคโนโลยีมันเปลี่ยนแปลงเร็ว
บ้างตัวมา แล้วไปฆ่าเทคโนโลยีอื่นตาย
.
✔ กล้องถ่ายรูปแบบฟิล์ม เดี่ยวนี้เป็นกล้องดิจิตอล
✔ โทรศัพท์มือถือเมื่อก่อนยังขาวดำ ปุ่มกดธรรมดา
ปัจจุบันเป็นทัสสกรีน หน้าจอสัมผัส เป็นสมาร์ทโฟน
.
การที่คนเขียนโปรแกรมต้องเรียนรู้
ปรับตัวตามกระแสเทคโนโลยีให้ทัน
จะทำให้คนภายนอกมองว่าเราคือผู้เชี่ยวชาญ
เขามาจ้างเราเพราะอะไรรู้ไหมครับ?
.
เพราะเขาทำไม่เป็น
อย่าลืมว่าคนไม่เป็นไอที
ยังไงเขาก็ไม่เป็นจริงๆ เลยนะ
.
ด้วยเหตุนี้เขาจึงต้องจ้างเขียนโปรแกรม
ยิ่งเราเก่งด้านนี้
กล้าพูดได้เลยว่า
สามารถเรียกค่าตัวให้แพงได้
เพราะเราในสายตาลูกค้า หรือนายจ้าง
คือผู้เชียวชาญ เพราะเขาทำไม่ได้อย่างเรา
ดังนั้นเราไม่ใช่กระจอก
.
เพราะฉะนั้นถ้าเราไม่หมั่นตามเทคโนโลยี
ไม่หมั่นฝึกฝน
ไม่เป็นผู้เชียวชาญ
แล้วเราจะเก่งได้ไง
.
นี้แหละคือคุณสมบัติ 3 ข้อ
ในการเช็คว่าเราเป็นนักเขียนโปรแกรมได้หรือไม่
.
.
🧘‍♂ ++++++ 🧘‍♂
.
ทิ้งท้าย
ทุกอาชีพมันก็มีด้านมืดด้านสว่าง
ด้านสว่างทางสายนี้ คือเงินดี
.
ยิ่งเป็น เอาท์ซอร์ส หรือ contact
เงินเดือนเกินครึ่งแสน
เก่งจริงมีให้เห็นมาแล้ว
ยิ่งภาษาอังกฤษได้
โปรไฟล์จะเราจะหล่อสวย
มีแต่คนจ้องตามจีบ
.
ยิ่งรู้จักเก็บเงินดีๆ
ยิ่งรู้จักใช้เงินทำงานให้เป็น
รับรองได้เห็นเงินล้านก่อนอายุ 30 ไม่ยาก
.
แต่ถ้าเป็นพนักงานประจำ
ก็ต้องบอกตามตรงรายได้จะไม่สูงมาก
ยกเว้นไปทำต่างชาติ
หรือพวก startup บางเจ้า เขากล้าจ้างแพง
.
ส่วนด้านมืดคืองานเครียด
อาชีพนี้อยู่ได้เพราะเรา....
ต้องใช้สมองแก้ปัญหา ให้ลูกค้า
เพราะลูกค้า หรือนายจ้าง
เขาทำไม่ได้เหมือนเรา
จึงต้องมาจ้างเราเขียนโปรแกรมให้
.
สำหรับบทบาทอาชีพนี้
ถ้าเปรียบเป็นนักฟุตบอลคือ
ไม่ตำแหน่งกองหลัง ก็ผู้รักษาประตู
ทำงานปิดทองหลังพระเสียมากกว่า
เราไม่ใช่กองหน้า
.
พอไม่ใช่กองหน้าซุปเปอร์สตาร์
บางคนเลยเจอกดเงินเดือนลง
ทั้งที่ความรับผิดชอบเกินเงินเดือน
.
ถ้าใจไม่รักไม่ชอบอยู่ยาก
ยิ่งถ้าไม่มีพื้นฐาน 3 ข้อที่กล่าวมา
รับรองอยู่ได้ไม่นาน
ก็เบื่อลาออก
ไปทำอย่างอื่นกันหมด
.
อย่าลืมในโลกใบนี้
มันมีงานที่เงินดี
ที่ไม่ต้องใช้สมองแก้ปัญหา
เหมือนนักเขียนโปรแกรม
งานดีเงินดีมีเยอะมากมาย
.
เพียงแต่อาชีพไหน?
จะเหมาะกับตัวตนน้องๆ
ถูกจริตหรือไม่ ก็เท่านั้นเอง
.
งานที่ไม่ใช่ ยังไงก็ไม่ใช่
.
.
.
.
.
.
.
.++++++++++++++++++++++++++++
<ประชาสัมพันธ์ ขายหนังสือ/>
“โปรแกรมเมอร์ก็รวยได้ ด้วยเส้นทางเอาท์ซอร์สสายดำ”
ความยาว 176 หน้า กระดาษ A5 (≈ 41,002 คำ)
แบ่งเป็น 2 เวอร์ชั่น
.
👉 1) เวอร์ชั่นพิเศษเป็น PDF
ปรินต์ออกมานอนเกาพุงอ่านได้ ราคา 330 ฿
ติดต่อสั่งซื้อไดที่ไลน์ @269aibvq (เฉพาะ PDF)
.
👉 2) เวอร์ชั่นอีบุ๊กอ่านผ่านโปรแกรมของเว็บ mebmarket
ไม่มีแจก PDF ปรินต์ออกมาไม่ได้
ราคาถูกลงมาหน่อย 250 บาท ฿
กับ 279 บาท ฿ (ซื้อผ่านระบบ Apple)
ซื้อได้ที่ 👇
https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
สำหรับตัวอย่างหนังสือ ดาวน์โหลดได้ตามลิงก์ข้างล่าง 👇
https://drive.google.com/open…
.
✍ เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
Sisters asked me if I want to be a programmer.
.
So I made 3 lists for checking out.
Let's see if we qualify as a program.
.
😍 1) An inventor must be
Programming must be built all the time.
Build web games, mobile application, create programs in the computer world.
.
Easy to say. It's built software on computer.
This is an invention that was all caused by keyboard.
Where the virtual programmers cast their spells.
.
Let's think about the scientists, the innovators, the world.
Like Thomas Alva Edison (Thomas Alva Edison)
If these days, it's me, Mark sạkh, the creator of Facebook.
Bill Gate, the founder of Microsoft.
Stiff Jopp, founder of Apple Company.
.
Let's give a celebrity example.
If you don't know, try these guys.
Let's get your name in a while. Let's go through the history.
.
What if I like it?
Feel like these people are idols
I want to ask for a signature.
Wanted to take a picture
I want to shake my hand to read this article until the end.
.
Let's just say that I want you to ask your heart.
If the sisters love creating invention
Happy to create something with our own two hands.
The more it's done we'll feel shiny
It's cool. It's great. Jeaw garlic.
And more people use what we create.
.
Let's think about the brothers and sisters. Created Facebook with their hands.
Are you proud that there are billions of people around the world?
If the sisters are feeling very proud and happy.
Seeing our invention out of the world.
Congratulations, this is the first step of the programming path.
.
😍 2) must be a problem solver
Think of the programming people.
They will always have obstacles to solve.
.
✔ from customers who throw us trouble
✔ or our program that sticks to the buck but doesn't get stuck waiting for the heart.
✔ error or error program error
✔ Working time, not working, not working on purpose.
✔ Programme, I have to come to sit and check and wash.
.
Programmers career. They need to sit and think.
Maybe problems don't end at work
I have to sit and think about it.
Such as eating, taking shower, sitting and filming in the toilet, I have to sit and think.
.
Because sometime in the working hours are over
But our head is not over yet.
I still feel like I want to solve my problem.
.
Some people even when they sleep, they take it to dream.
I can think of solving problems when I sleep.
Our head is a fighter.
Fighting here means fighting to fix the problem.
When I can solve the problem, I feel like I'm cool. I'm great.
It's me. The best that I can solve problems.
.
Think about game time, chow problems like
Catching the wrong thing in the photo
Or guess the vocabulary puzzle
Or play Rubik, etc.
.
If you feel like it, try to fight.
Trying to solve these chao problems
I can't solve it. I can't fix
.
The more I can solve, the more I can jump and dance.
If you have feelings like this, congratulations.
This is the second step of the path to programming.
.
😍 3) Must be interested and follow technology.
Programming
Most jobs are in computer IT.
The basics can be a program writer.
Need to be interested and follow technology
Very candid.

I want to forget that technology is changing fast.
Some of them come and kill other technologies.
.
✔ This single film camera is a digital camera.
✔ Mobile phone used to be white, black, black, normal pressing button.
Currently, it's Tuspicious. The touch screen is a smartphone.
.
The way a programmer needs to learn
Adapt to the technology trend.
Will make outsiders think that we are experts
Why did he hire us?
.
Because he can't do it.
Don't forget that people are not IT.
He's not really real at all
.
That's why he has to hire to program.
The more we are good at this.
I dare to say that
Can be charged to be expensive
Because we are in the eyes of customers or employers.
I'm an expert because he can't do it like me.
So we are not shoddy
.
So if we don't stand by technology
No practice.
I'm not an expert
How can I be good at it?
.
Here are 3 qualifications.
In check if we can be programmers
.
.
🧘‍♂ ++++++ 🧘‍♂
.
Backing up.
Every career has a dark side, bright side.
The bright side this line is good money
.
The more outsource or contact
Salary is over half hundred thousand
Really good. I have seen it.
The more English I get.
My profile will be handsome, beautiful.
There are many people who follow me.
.
The more you know how to save good money.
The more you know how to spend money to work.
I guarantee that it's not difficult to see a million before 30
.
But if it's a full time employee.
I have to be honest. The income won't be very high.
Except to go foreign.
Or some startups. They dare to hire expensive people.
.
The dark side is stressful work
This career lasts because of us....
Need brain to solve problems for customers.
Because of a customer or an employer.
He can't do it like us
So you have to hire us to program it.
.
For this career role.
If it's like a footballer, it's
No defender position, goalkeeper.
Working to close gold after monk's back is more broken.
We are not a striker
.
Enough is not a superstar striker.
Some people found that they pressed their salary down.
Responsibility is beyond salary
.
If you don't love, you don't like
If you don't have the 3 basics that you say.
Guaranteed it won't last long
I'm bored to quit.
Let's go do something else
.
Don't forget in this world
It has a job that pays well
That doesn't need brain to solve problems.
Like a program writer.
Good work, good money, lots of them.
.
Just what profession is this?
I will be suitable for the younger ones.
Right or not. That's all.
.
A job that is not a job is not a thing.
.
.
.
.
.
.
.
.++++++++++++++++++++++++++++
< Public relations book sale />
′′ Programmers can also be rich with black outsource routes
Length 176 pages h̄n̂ā paper (≈ 41,002 words)
Divided into 2 versions
.
👉 1) Special version as PDF
Princess came out to sleep and scratch my belly. Read it. Price is 330 ฿
Contact Line s̄ạ̀ng sụ̄̂x 269 aibvq (PDF only)
.
👉 2) Ebook version read through the program of mebmarket web.
There is no PDF giving away. Can't print.
The price is cheaper. 250 baht ฿
With 279 Baht ฿ (Buying via Apple System)
Buy it at 👇
https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEzMTQxMiI7fQ
.
For the book preview, download the link below 👇
https://drive.google.com/open?id=1tAnMozeYd63dcbBGTQmT_ZrpSaamZS3e
.
✍ Written by Thai programmer thai coderTranslated

🤓 หลายคนอาจเคยบ่น "เรียนเลขไปทำไม ไม่เห็นได้ใช้เลย"
อันนี้เป็นแค่ตัวอย่าง เพื่อให้รู้ว่าเลขที่เราเรียนตอนม.ปลาย
ไม่ควรทิ้งถ้าคิดจะเรียนคอมพิวเตอร์ ในระดับสูง
.
👉 1) สมการเชิงเส้น
เริ่มต้นจากสมการเส้นตรง ที่มีหน้าตาดังนี้ y=mx+c เรียกว่ารูปมาตรฐาน
- เมื่อ m เป็นความชัน
-ส่วน c เป็นจุดตัดแกน y
.
สมการเชิงเส้นเราจะได้เรียนในระดับ ม 4
พอในม.5 วิชา วิทยาการคำนวณ
ก็จะเห็นประโยชน์ของสมการเส้นตรงถูกนำไปใช้ในงาน data science (วิทยาการข้อมูล)
นำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลแบบ linear regression
.
กล่าวคือเมื่อเรามีข้อมูลย้อนหลังในอดีต
แล้วสามารถนำไปพล็อตลงบนกราฟแกน x กับ y
ผลปรากฏว่าข้อมูลมีความสัมพันธ์เป็นเส้นตรง
ในกรณีเราสามารถหาสมการเส้นตรงที่เหมาะสมสุด (optimize)
นำมาใช้พยากรณ์ข้อมูลล่วงหน้าในอนาคตได้
.
แต่ในกรณีที่ความสัมพันธ์ของข้อมูลพบว่าไม่ใช่เส้นตรง
เราสามารถใช้สมการที่ไม่ใช่เส้นตรง มาใช้พยากรณ์ข้อมูลก็ได้เช่นกัน
.
👉 2) เมทริกซ์
คือกลุ่มของจำนวนตัวเลข ที่เขียนเรียงกันเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าหรือจัตุรัส
นอกจากใช้แก้สมการหลายตัวแปรแล้ว
จะมีประโยชน์เวลานำไปประมวลภาพ (Image processing)
หรืองานพวกคอมพิวเตอร์วิชั่น (computer vision)
.
ต้องบอกอย่างนี้ว่า รูปภาพดิจิตอลที่เราเห็นเป็นสีสันสวยงาม
แต่ทว่าคอมไม่ได้มองเห็นเหมือนคน
มันมองเห็นเป็นเมทริกซ์ โดยข้างในเมทริกซ์ก็คือตัวเลขของค่าสี
และเราสามารถกระทำการคณิตศาสตร์กับรูปภาพได้
เช่น บวกลบ คูณหาร กับรูปภาพดิจิตอล ในมุมของเมทริกซ์
.
👉 3) ความน่าจะเป็น
ยกตัวอย่างเช่น ทฤษฏี Bayes' theorem
ทฤษฏีหนึงของความน่าจะเป็น
จะใช้หาว่าสมมติฐานใดน่าจะถูกต้องที่สุด โดยใช้ความรู้ก่อนหน้า (Prior Knowledge)
.
ทฤษีนี้ถูกนำไปใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่อง
เช่น จงหาความน่าจะเป็นที่ชาเขียวขวดนั้นจะผลิตจากโรงงานจากประเทศไทย
จงหาความน่าจะเป็นว่าผู้ป่วยจะเป็นโรคมะเร็ง เมื่อหายจากการติดเชื้อไวรัสโคโรนา
เป็นต้น
.
👉 4) แคลคูลัส
ตัวอย่างเช่น ถูกนำมาใช้ใน neural network
ซึ่งก็เครือข่ายประสาทเทียมที่เลียนแบบเซลล์สมอง
แต่จริงๆ ข้างในเครือข่ายจะประกอบไปด้วยน้ำหนัก
.
น้ำหนักที่ว่านี้มันก็คือตัวเลขจำนวนจริง ที่เริ่มต้นสุ่มขึ้นมา
แล้วเวลาจะหาค่าน้ำหนักที่เหมาะสม (optimize)
มันจะถูกปรับทีละเล็กทีละน้อย
โดยอาศัยหลักการเรื่องอนุพันธ์ หรือดิฟนั่นแหละ
.
👉 5) ตรรกศาสตร์
วิชานี้พูดถึง "ประพจน์" หมายถึงประโยคที่ให้ค่าออกมาเป็น True หรืด False
รวมถึงการใช้ตัวเชื่อมประพจน์แบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ก็ต่อเมื่อ" เป็นต้น
.
ศาสตร์ด้านนี้เป็นพื้นฐานของระบบคอมพิวเตอร์
เพราะวงจรคอมพิวเตอร์พื้นฐาน มีแต่ตัวเลข 0 หรือ 1
จึงสามารถแทนด้วย False หรือ True ในทางตรรกศาสตร์
ไม่เพียงเท่านั้นวงจรอิเลคทรอนิกส์ ก็มีการดำเนินทางตรรกศาสตร์อีกด้วย
ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ไม่" เป็นต้น
.
ยิ่งการเขียนโปรแกรม ยิ่งใช้เยอะ
เพราะต้องเปรียบเทียบเงื่อนไข True หรือ False
ในการควบคุมเส้นทางการทำงานของโปรแกรม
.
👉 6) ฟังก์ชัน
ฟังก์ชันคือความสัมพันธ์ จากเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'โดเมน' ไปยังอีกเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'เรนจ์' โดยที่สมาชิกตัวหน้าไม่ซ้ำกัน
ซึ่งคอนเซปต์ฟังก์ชันในทางคณิตศาสตร์
ก็ถูกนำไปใช้ในการเขียนโปรแกรมแบบ functional programming
.
👉 7) เรขาคณิตวิเคราะห์
ถูกนำไปใช้ในวิชาคอมกราฟิก หรือเกมส์
ในมุมมองของคนที่ใช้โปรแกรมวาดรูปต่างๆ หรือโปรแกรมสร้างแอนนิมเชั่นต่างๆ
เราก็แค่คลิกๆ ลากๆ ก็สร้างเสร็จแล้วใช่มั๊ยล่ะ
.
แต่หารู้หรือไม่ว่า เบื้องเวลาโปรแกรมจะวาดรูปทรง เช่น สี่เหลี่ยม วงรี ภาพตัดกรวยต่างๆ
ล้วนอาศัย เรขาคณิตวิเคราะห์ พล็อตวาดรูปทีละจุดออกมาให้เราใช้งาน
.
👉 8) ปีทาโกรัส
ทฤษฏีสามเหลี่ยมอันโด่งดังถูกนำไปใช้วัดระยะทางระหว่างจุดได้
ซึ่งจะมีประโยชน์ในการแยกแยะข้อมูล โดยใช้อัลกอริทึม
K-Nearest Neighbors (KNN)
ชื่อไทยก็คือ "ขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด "
มันจะถูกนำไปใช้งานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย
ไม่ขอพูดเยอะเดี่ยว ม.5 ก็จะได้รู้จัก KNN ในวิชาวิทยาการคำนวณ
.
👉 9) ทฤษฏีกราฟเบื้องต้น
อย่างทฤษฏีกราฟออยเลอร์ (Eulerian graph)
ที่ได้เรียนกันในชั้น ม.5 จะมีประโยชน์ในวิชาคอม
เช่น ตอนเรียนในวิชา network ของคอมพิเตอร์ เพื่อหาเส้นทางที่ดี่สุดในการส่งข้อมูล
หรือจะมองโครงสร้างข้อมูลเป็นแบบกราฟก็ได้ ก็ลองนึกถึงลิงค์ต่างในเว็บไซต์ สามารถจับโยงเป็นกราฟได้ด้วยนะ
.
👉 10) เอกซ์โพเนนเชียล และลอการิทึม
เราอาจไม่เห็นการประยุกต์ใช้ตรงๆ นะครับ
แต่ในการประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม เวลาเขียนโปรแกรม
เขาจะใช้ Big O ขอไม่อธิบายเยอะแล้วกันเนอะ
เรื่องนี้มีเขียนอยู่ตำราวิทยาการคำนวณชั้นม.4 (ไปหาอ่านเอาได้)
.
ซึ่งเทอม Big O บางครั้งก็อาจเห็นอยู่ในรูปเอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึมนั่นเอง
ถ้าไม่เข้าใจว่า เอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึม คืออะไร
ก็ไม่จะอธิบายได้ว่าประสิทธิภาพของอัลอริทึมเราดีหรือแย่
.
+++++++
เป็นไงยังครับ สนใจอยากรู้ว่า เลข ม.ปลาย
สามารถนำไปใช้ศึกษาต่ออะไรอีกบ้างไหมเนี่ย
ถ้าอยากรู้ ผมเลยขอแนะนำหนังสือ (ขายของหน่อย)
.
หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก"
เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย เล่ม 1 (เนื้อหาภาษาไทย)
ติดอันดับ Best seller ในหมวดหนังสือคอมพิวเตอร์ ของ MEB
.
เนื้อหาจะอธิบายปัญญาประดิษฐ์ (A) ในมุมมองเลขม.ปลาย
โดยปราศจากการโค้ดดิ้งให้มึนหัว
พร้อมภาพประกอบสีสันให้ดูอ่านง่าย
.
สนใจสั่งซ์้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
ขออภัยเล่มกระดาษตอนนี้ยังไม่มี โทดทีนะครัชชช
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
🤓 Many people may have complained that ′′ I have studied the number, why I haven't used it
This is just an example to know the number we studied in high school. The end.
Shouldn't leave if you think about studying computer at a high level.
.
👉 1) Linear equation
Starting from a straight line equation that looks like y=mx+c called standard photo.
- when m is steep
- c section is a y core cutting point
.
Linear equation, so we can study in level 4
Enough in the university. 5 Computational Science
You will see the benefits of a straight line equation. Used in data science (data science)
Linear regression data analysis
.
When we have data backwards in the past
Then can be taken to plot on the graph x with y
The result appears that the information has a straight line of relationships.
In case, we can find the most suitable straight line equation (optimize)
Presentation for future advance information
.
But in case the relationship of information finds it not a straight line.
We can also use equations that are not straight lines to predict information.
.
👉 2) Matrix
A group of numbers that are written in a square or square.
Apart from using to solve many variables.
It will be useful when you compilate photos. (Image processing)
Or computer vision work (computer vision)
.
This is what we have to say. The digital photos we see are beautiful.
But the computer doesn't see it as a human.
It's seen as a matrix. Inside the matrix is a number of colors.
And we can do math with pictures
For instance, subtract, multiply with digital photos in the matrix corner.
.
👉 3) Probability
For example, Bayes s' theorem theory
Theory of probability
Find out which hypothesis is most accurate using previous knowledge (Prior Knowledge)
.
This theory is applied to data analytics and machine learning.
For example, find the probability that green tea will be manufactured from Thailand's factory.
Consider the probability that patients have cancer when they recover from coronavirus infection.
Etc.
.
👉 4) Calculus
For example, being used in neural network
Which is also an artificial neural network that imitates brain cells.
But really in the network, it consists of weight
.
This weight is a random number that starts randomly.
Time will find the right weight (optimize)
It will be fined little by little
By principle of derivative or derivative.
.
👉 5) Logic
This subject is referring to ′′ plural ′′ meaning a sentence that gives value to True or False.
Includes using different types of plural connectors, whether it's ′′ and or when etc.
.
This aspect of computer system is fundamental.
Because basic computer circuits are only 0 or 1 numbers.
So it can be replaced with False or True in logic.
Not only that, the electronic circuit also has a logical action.
Whether it's ′′ and or no etc.
.
The more programming, the more I use.
Because we have to compare terms True or False
In controlling the program's working path
.
👉 6) function
Function is a relationship from one set called ' domain ' to another set called ' Range ' by unique member.
Which concepts function in mathematics
It was also applied to functional programming.
.
👉 7) Geometry analysis
Being applied to Computer, Graphics or Games
In view of people who use various drawing programs or animation programs.
We just click and drag. It's done. Right?
.
But I don't know that the program time will draw shapes like a rectangle, crop of various cones.
All in Geometry. Analyse the plot. Draw one at a time. Let us use it.
.
👉 8) Year Takorus
The famous triangle theory is applied to measure distance between spots.
It will be useful to digest data using algorithm.
K-Nearest Neighbors (KNN)
Thai name is ′′ nearest neighbourhood method
It will also be implemented, analyzed data, including machine learning.
I don't want to talk too much. Single. 5 I will know KNN in Calculation Theology.
.
👉 9) Preliminary Graph Theory
Theoretical Graph Oyler (Eulerian graph)
That we have studied in high school. 5 will be useful in computer class
For example, when studying in computer network subjects, find the best way to send information.
Or you can look at data structures as graphics. Think of different links on websites. You can be connected to a graph.
.
👉 10) m & LOGARIETY
We may not see the application frankly.
But in assessing performance of programming time algorithm.
He will use Big O. I don't want to explain too much.
This story is written in the textbook. Calculating in the university. 4 (Let's find it to read)
.
Big O semester may sometimes be seen in esponical or logarithm.
If you don't understand what Exponcial or Lokarithm is.
It doesn't explain how good or bad our alitum performance is.
.
+++++++
How are you? If you are interested, I want to know the number. The end.
What else can I apply to study?
If you want to know, I recommend the book (selling)
.
′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult ′′ book.
It can be understood by the number. End of book 1 (Thai language content)
Best seller ranked in MEB computer book category.
.
The contents will describe Artificial Intelligence (A) in view of the number. The end.
Without a code of dizzy
With colorful illustrations to see, easy to read.
.
If you are interested, you can order.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
Personal like the book. You can see this link.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.
Sorry, paper book. I don't have it yet. Sorry.
.
✍ Written by Thai programmer thai progammerTranslated

🤓 หลายคนอาจเคยบ่น "เรียนเลขไปทำไม ไม่เห็นได้ใช้เลย"
อันนี้เป็นแค่ตัวอย่าง เพื่อให้รู้ว่าเลขที่เราเรียนตอนม.ปลาย
ไม่ควรทิ้งถ้าคิดจะเรียนคอมพิวเตอร์ ในระดับสูง
.
👉 1) สมการเชิงเส้น
เริ่มต้นจากสมการเส้นตรง ที่มีหน้าตาดังนี้ y=mx+c เรียกว่ารูปมาตรฐาน
- เมื่อ m เป็นความชัน
-ส่วน c เป็นจุดตัดแกน y
.
สมการเชิงเส้นเราจะได้เรียนในระดับ ม 4
พอในม.5 วิชา วิทยาการคำนวณ
ก็จะเห็นประโยชน์ของสมการเส้นตรงถูกนำไปใช้ในงาน data science (วิทยาการข้อมูล)
นำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลแบบ linear regression
.
กล่าวคือเมื่อเรามีข้อมูลย้อนหลังในอดีต
แล้วสามารถนำไปพล็อตลงบนกราฟแกน x กับ y
ผลปรากฏว่าข้อมูลมีความสัมพันธ์เป็นเส้นตรง
ในกรณีเราสามารถหาสมการเส้นตรงที่เหมาะสมสุด (optimize)
นำมาใช้พยากรณ์ข้อมูลล่วงหน้าในอนาคตได้
.
แต่ในกรณีที่ความสัมพันธ์ของข้อมูลพบว่าไม่ใช่เส้นตรง
เราสามารถใช้สมการที่ไม่ใช่เส้นตรง มาใช้พยากรณ์ข้อมูลก็ได้เช่นกัน
.
👉 2) เมทริกซ์
คือกลุ่มของจำนวนตัวเลข ที่เขียนเรียงกันเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าหรือจัตุรัส
นอกจากใช้แก้สมการหลายตัวแปรแล้ว
จะมีประโยชน์เวลานำไปประมวลภาพ (Image processing)
หรืองานพวกคอมพิวเตอร์วิชั่น (computer vision)
.
ต้องบอกอย่างนี้ว่า รูปภาพดิจิตอลที่เราเห็นเป็นสีสันสวยงาม
แต่ทว่าคอมไม่ได้มองเห็นเหมือนคน
มันมองเห็นเป็นเมทริกซ์ โดยข้างในเมทริกซ์ก็คือตัวเลขของค่าสี
และเราสามารถกระทำการคณิตศาสตร์กับรูปภาพได้
เช่น บวกลบ คูณหาร กับรูปภาพดิจิตอล ในมุมของเมทริกซ์
.
👉 3) ความน่าจะเป็น
ยกตัวอย่างเช่น ทฤษฏี Bayes' theorem
ทฤษฏีหนึงของความน่าจะเป็น
จะใช้หาว่าสมมติฐานใดน่าจะถูกต้องที่สุด โดยใช้ความรู้ก่อนหน้า (Prior Knowledge)
.
ทฤษีนี้ถูกนำไปใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่อง
เช่น จงหาความน่าจะเป็นที่ชาเขียวขวดนั้นจะผลิตจากโรงงานจากประเทศไทย
จงหาความน่าจะเป็นว่าผู้ป่วยจะเป็นโรคมะเร็ง เมื่อหายจากการติดเชื้อไวรัสโคโรนา
เป็นต้น
.
👉 4) แคลคูลัส
ตัวอย่างเช่น ถูกนำมาใช้ใน neural network
ซึ่งก็เครือข่ายประสาทเทียมที่เลียนแบบเซลล์สมอง
แต่จริงๆ ข้างในเครือข่ายจะประกอบไปด้วยน้ำหนัก
.
น้ำหนักที่ว่านี้มันก็คือตัวเลขจำนวนจริง ที่เริ่มต้นสุ่มขึ้นมา
แล้วเวลาจะหาค่าน้ำหนักที่เหมาะสม (optimize)
มันจะถูกปรับทีละเล็กทีละน้อย
โดยอาศัยหลักการเรื่องอนุพันธ์ หรือดิฟนั่นแหละ
.
👉 5) ตรรกศาสตร์
วิชานี้พูดถึง "ประพจน์" หมายถึงประโยคที่ให้ค่าออกมาเป็น True หรืด False
รวมถึงการใช้ตัวเชื่อมประพจน์แบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ก็ต่อเมื่อ" เป็นต้น
.
ศาสตร์ด้านนี้เป็นพื้นฐานของระบบคอมพิวเตอร์
เพราะวงจรคอมพิวเตอร์พื้นฐาน มีแต่ตัวเลข 0 หรือ 1
จึงสามารถแทนด้วย False หรือ True ในทางตรรกศาสตร์
ไม่เพียงเท่านั้นวงจรอิเลคทรอนิกส์ ก็มีการดำเนินทางตรรกศาสตร์อีกด้วย
ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ไม่" เป็นต้น
.
ยิ่งการเขียนโปรแกรม ยิ่งใช้เยอะ
เพราะต้องเปรียบเทียบเงื่อนไข True หรือ False
ในการควบคุมเส้นทางการทำงานของโปรแกรม
.
👉 6) ฟังก์ชัน
ฟังก์ชันคือความสัมพันธ์ จากเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'โดเมน' ไปยังอีกเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'เรนจ์' โดยที่สมาชิกตัวหน้าไม่ซ้ำกัน
ซึ่งคอนเซปต์ฟังก์ชันในทางคณิตศาสตร์
ก็ถูกนำไปใช้ในการเขียนโปรแกรมแบบ functional programming
.
👉 7) เรขาคณิตวิเคราะห์
ถูกนำไปใช้ในวิชาคอมกราฟิก หรือเกมส์
ในมุมมองของคนที่ใช้โปรแกรมวาดรูปต่างๆ หรือโปรแกรมสร้างแอนนิมเชั่นต่างๆ
เราก็แค่คลิกๆ ลากๆ ก็สร้างเสร็จแล้วใช่มั๊ยล่ะ
.
แต่หารู้หรือไม่ว่า เบื้องเวลาโปรแกรมจะวาดรูปทรง เช่น สี่เหลี่ยม วงรี ภาพตัดกรวยต่างๆ
ล้วนอาศัย เรขาคณิตวิเคราะห์ พล็อตวาดรูปทีละจุดออกมาให้เราใช้งาน
.
👉 8) ปีทาโกรัส
ทฤษฏีสามเหลี่ยมอันโด่งดังถูกนำไปใช้วัดระยะทางระหว่างจุดได้
ซึ่งจะมีประโยชน์ในการแยกแยะข้อมูล โดยใช้อัลกอริทึม
K-Nearest Neighbors (KNN)
ชื่อไทยก็คือ "ขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด "
มันจะถูกนำไปใช้งานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย
ไม่ขอพูดเยอะเดี่ยว ม.5 ก็จะได้รู้จัก KNN ในวิชาวิทยาการคำนวณ
.
👉 9) ทฤษฏีกราฟเบื้องต้น
อย่างทฤษฏีกราฟออยเลอร์ (Eulerian graph)
ที่ได้เรียนกันในชั้น ม.5 จะมีประโยชน์ในวิชาคอม
เช่น ตอนเรียนในวิชา network ของคอมพิเตอร์ เพื่อหาเส้นทางที่ดี่สุดในการส่งข้อมูล
หรือจะมองโครงสร้างข้อมูลเป็นแบบกราฟก็ได้ ก็ลองนึกถึงลิงค์ต่างในเว็บไซต์ สามารถจับโยงเป็นกราฟได้ด้วยนะ
.
👉 10) เอกซ์โพเนนเชียล และลอการิทึม
เราอาจไม่เห็นการประยุกต์ใช้ตรงๆ นะครับ
แต่ในการประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม เวลาเขียนโปรแกรม
เขาจะใช้ Big O ขอไม่อธิบายเยอะแล้วกันเนอะ
เรื่องนี้มีเขียนอยู่ตำราวิทยาการคำนวณชั้นม.4 (ไปหาอ่านเอาได้)
.
ซึ่งเทอม Big O บางครั้งก็อาจเห็นอยู่ในรูปเอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึมนั่นเอง
ถ้าไม่เข้าใจว่า เอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึม คืออะไร
ก็ไม่จะอธิบายได้ว่าประสิทธิภาพของอัลอริทึมเราดีหรือแย่
.
+++++++
เป็นไงยังครับ สนใจอยากรู้ว่า เลข ม.ปลาย
สามารถนำไปใช้ศึกษาต่ออะไรอีกบ้างไหมเนี่ย
ถ้าอยากรู้ ผมเลยขอแนะนำหนังสือ (ขายของหน่อย)
.
หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก"
เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย เล่ม 1 (เนื้อหาภาษาไทย)
ติดอันดับ Best seller ในหมวดหนังสือคอมพิวเตอร์ ของ MEB
.
เนื้อหาจะอธิบายปัญญาประดิษฐ์ (A) ในมุมมองเลขม.ปลาย
โดยปราศจากการโค้ดดิ้งให้มึนหัว
พร้อมภาพประกอบสีสันให้ดูอ่านง่าย
.
สนใจสั่งซ์้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
ขออภัยเล่มกระดาษตอนนี้ยังไม่มี โทดทีนะครัชชช
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
🤓 Many people may have complained about ′′ learning the number, why I didn't get to use it
This one is just an example to know the number we studied in high school. The end.
Don't leave if you want to learn computer at high level.
.
👉 1) Linear equation
Start from a straight line equation that looks like y=mx+c called standard photo
- When m is action
- c section is a cutting point y axis
.
Linear equation. We will learn in grade 4
Enough in the university. 5 Computational Science
It will see the benefits of straight line equation being applied to data science (data science) work.
Linear regression data analytics
.
i.e. when we have data back in the past
Then can be taken to plot on the x and y graph.
The result appears that the information is in a straight line.
In the case, we can find the most suitable straight line equation (optimize)
Advance future forecasts
.
But in case the relationship of information found out is not a straight line.
We can also use an equation that is not a straight line to propose information.
.
👉 2) Matrix
Is a group of numbers written in a square or square.
Besides using to solve several variables.
It will be useful when it's leading to the image (Image processing)
Or computer vision jobs (computer vision)
.
I have to say this. The digital photos we see are colorful.
But the computer is not visible as a person.
It's seen as a matrix inside. The matrix is the number of colors.
And we can do math with pictures
Like, plus, multiply, multiply with digital photos in the corner of the matrix.
.
👉 3) Probability
For example, Bayes ' theorem theory.
Theory of probability
I will use which hypothesis is most accurate using previous knowledge (Prior Knowledge)
.
This theory is implemented in data analysis including machine learning.
For example, find the probability that green tea will be manufactured from factories from Thailand.
Find out the probability that patients will have cancer when they recover from Coronavirus infection.
Etc.
.
👉 4) Calculus
For example, being used in neural network.
Which is also an artificial neural network that imitates brain cells.
But really, the network is composed of weight.
.
This weight is also a random number of real numbers.
Time to find the right weight (optimize)
It will be slightly fined.
By living the principle of derivative or divative.
.
👉 5) Logic
This subject speaks of ′′ pronouncement ′′ meaning True or False sentence.
Including using different plural connectors, whether it's ′′ and or or if etc.
.
This aspect of science is the basis of computer system.
Because the basic computer circuit is only 0 or 1 numbers.
So it can be replaced with False or True in logic.
Not only that, the electronic circuit also has logical action.
Whether it's ′′ and or or no etc.
.
The more the programming, the more you use.
Because we have to compare True or False conditions.
In control of the programming path
.
👉 6) function
A function is a relationship from one set called ' domain ' to another set called ' Range ' by a unique face member.
Which concept function in mathematics.
It's been applied to functional programming.
.
👉 7) Analytical Geometry
Being applied in a graphic or games class
In view of people using various drawing programs or Animation Builders.
I'm just a click and drag and it's done. Aren't we?
.
But do you know that in time, the program will draw shapes like a square, rectangular, cone collage.
All living in geometry, analyzing the plot, drawing one at a time. Let us use it.
.
👉 👉 8) Tacorus
The famous triangle theory is implemented to measure the distance between points.
Which would be useful to digest data using algorithms.
K-Nearest Neighbors (KNN)
Thai name is ′′ The closest neighborhood process
It will also be implemented for data analysis including machine learning.
I don't want to talk too much. 5 to know KNN in computational science.
.
👉 9) Preliminary Graph Theory
Theoretically, Graphite Oler (Eulerian Graph)
I have studied in the middle school class. 5 will come in handy in computer class
For example, in a computer network class to find the best way to send information.
Or look at the data structure as a graph. Think about the different links on the website. They can be linked as graphics.
.
👉 10) m AND LOGARIETYM
We may not see the application straight away.
But in assessing the performance of programming time algorithm.
He's going to use Big O. Let's not explain a lot.
This story is written in the textbook. Calculating class. 4 (go to read)
.
The Big O term may sometimes be seen in an ex-ponytail or a logic.
If you don't understand what is Exponity or Logarithum?
It doesn't explain whether our algorithm performance is good or bad.
.
+++++++
How is it? If interested, I want to know the number. The end.
Can I study anything else?
If you want to know, I recommend a book (selling stuff)
.
Book ′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult ′′
You can understand by the number of km. End of book 1 (Thai content)
Best seller in MEB computer book category
.
Content describes Artificial Intelligence (A) in the view of the number. The end.
Without a coding dizzy
With colorful illustrations to be seen. Easy to read.
.
If interested, order at.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
As private as a book, you can see this link.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.
Sorry for paper book. I haven't got it yet. I'm sorry.
.
✍ Written by Thai programmer thai progammerTranslated