FDA新規 促流感篩檢更準確
#美國 #流感疫情 #新規 #準確性 #流感快篩 #FDA新標準
美國10年來最嚴重的流感疫情已有所緩和!華爾街日報報導,針對這波來勢洶洶的流感疫情,美國食品藥物管理局(FDA)推出新規,要求藥廠提高流感篩檢的準確性,此外自1月12日起也不能銷售不符合新標準的傳統流感快篩。
診斷流感並不容易,但醫師經常不願使用流感快篩,原因在於他們深信這些篩檢並不可靠。準確性較高的篩檢需要耗費較多時間,因此醫師寧願依照病人症狀開立藥物或進行治療,也不願多花時間等待篩檢結果。
傳統的流感篩檢藉由辨識名為抗原(antigen)的病毒蛋白來判斷患者是否患有流感,但這類篩檢無法偵測到濃度過低的病毒蛋白,因此準確度有待加強。
依照FDA新規定,這類抗原快速篩檢的偽陰性(患者罹患疾病但檢驗結果呈現陰性)結果不得超過20%,換句話說,快篩的準確性必須提升。而FDA針對這類篩檢先前未曾訂定任何標準。
流感篩檢準確度過低,可能令許多流感病患無法得到正確、即時的治療,導致病情遭到延誤,甚至引發肺炎、支氣管炎等併發症。
FDA指出,2009至2010年爆發流感大流行當時,有逾6千萬人感染新型流感病毒,但由於這類抗原快篩準確度不高,導致許多病患遭到誤診。
為了符合FDA新規,各大藥廠開始推出新的流感篩檢工具。本月初時,FDA便核准藥廠Quidel推出的QuickVue Influenza A+B流感病毒檢驗試劑。
其他醫療大廠美商亞培(Abbott Laboratories)與美國BD公司(Becton, Dickinson & Co)則表示,他們旗下的流感篩檢符合FDA的新標準。
(工商時報)
全文網址:
http://www.chinatimes.com/newspapers/20180305000185-260203
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
「abbott快篩準確度」的推薦目錄:
- 關於abbott快篩準確度 在 台灣光鹽生物科技學苑 Facebook 的最佳貼文
- 關於abbott快篩準確度 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最讚貼文
- 關於abbott快篩準確度 在 大象中醫 Youtube 的最佳貼文
- 關於abbott快篩準確度 在 大象中醫 Youtube 的最讚貼文
- 關於abbott快篩準確度 在 [請問] 超商快篩的準確度不如藥局嗎? - 看板ask 的評價
- 關於abbott快篩準確度 在 亞培家用新冠病毒抗原檢測套組操作影片 - YouTube 的評價
- 關於abbott快篩準確度 在 快篩準確度? - 心情板 - Dcard 的評價
- 關於abbott快篩準確度 在 快篩543, 到底哪個快篩好呢? - Mobile01 的評價
- 關於abbott快篩準確度 在 亞培第四代快篩準確度的原因和症狀,DCARD、PTT 的評價
- 關於abbott快篩準確度 在 亞培第四代快篩準確度的原因和症狀,DCARD、PTT 的評價
- 關於abbott快篩準確度 在 [請問] 超商快篩的準確度不如藥局嗎? - 看板ask - PTT網頁版 的評價
abbott快篩準確度 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最讚貼文
abbott快篩準確度 在 大象中醫 Youtube 的最佳貼文
abbott快篩準確度 在 大象中醫 Youtube 的最讚貼文
abbott快篩準確度 在 亞培家用新冠病毒抗原檢測套組操作影片 - YouTube 的推薦與評價
TechSupport@ abbott.com. ... 信箱: tw.info@ abbott.com 產品操作問題聯絡專線:0809-091-182 Email: AP. ... COVID-19 新冠病毒居家 快篩 你做對了嗎! ... <看更多>
abbott快篩準確度 在 快篩準確度? - 心情板 - Dcard 的推薦與評價
快篩準確度 ? 心情. 2022年4月24日20:38. 篩了四次羅氏:陽性亞培:陰性飛確:陽性再一次亞培:陰性目前已去大醫院做pcr 等待報告中. ... <看更多>
abbott快篩準確度 在 [請問] 超商快篩的準確度不如藥局嗎? - 看板ask 的推薦與評價
據說超商的快篩篩出來的機率低於藥局的?
之前是在FB看到有人抱怨這個
還附上照片,同一個人的測試結果
超商快篩陰性,藥局快篩陽性
請問這是真的嗎?
因為我看兩者的購買熱度也有顯著差異
只有藥局快篩要排隊數小時才買得到
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 210.61.193.3 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/ask/M.1652434437.A.F9D.html
... <看更多>