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剛看到104日月光AI工程師薪水需要會PyTorch TensorFlow並具備視覺化能力但薪水只有32000-60000全家正職應該有35000以上看了一下科系分析哇還有餐飲系 ... ... <看更多>
... 在竹科找工作應該找AI相關還是演算法韌體小的面過幾家發現有些AI應用都偏整合應用,少數才是開發模型。所以轉往演算法方向找尋若薪水差不多,各位高人有… ... <看更多>
#1. Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師- 看板Soft_Job
來用自己的例子勸退一些想跳機器學習的人首先是數學程度, 我是數學系的,什麼線代,微積分,機率,統計的都很熟其實工作也會用到, 描述一些比較有 ...
剛看到104日月光AI工程師薪水需要會PyTorch TensorFlow並具備視覺化能力但薪水只有32000-60000全家正職應該有35000以上看了一下科系分析哇還有餐飲系 ...
#3. [請益] 走AI還是走演算法韌體好?- 看板Soft_Job - Mo PTT 鄉公所
... 在竹科找工作應該找AI相關還是演算法韌體小的面過幾家發現有些AI應用都偏整合應用,少數才是開發模型。所以轉往演算法方向找尋若薪水差不多,各位高人有…
#4. 「AI工程師」找工作職缺-2023年5月 - 104人力銀行
瑞泰生醫科技股份有限公司. 待遇面議. 台北市內湖區 ; 同方投資有限公司. 待遇面議. 台北市中山區 ; 集雅科技股份有限公司. 年薪850,000~1,200,000元. 台北市松山區. 距捷運 ...
#5. ChatGPT通過Google三級工程師面試年薪破550萬
AI 人工智慧機器人「ChatGPT」爆紅,全球掀起一股AI新浪潮,由於ChatGPT具備寫文章、程式等創作能力,因此部份文字工作者擔心未來可能會被AI取代; ...
#6. 日月光工程師「月薪32K」比超商低!知情人曝內幕:每月獎金 ...
在104看到日月光的徵才資訊,AI工程師需要會PyTorch、TensorFlow並具備視覺化能力,薪水最低居然只有32K,反觀超商正職人員,月薪有35K以上,「看了一下科 ...
#7. 工研院AI工程師面試經驗2023.4.4 | GoodJob 職場透明化運動
面試地區:線上面試。面試時間:2023 年3 月。面試結果:僅一面。面試過程:第一次面試:報告PPT 問碩論問對於人工智慧的看法問職涯規劃第二次面試: ...
#8. 【月薪5萬以上|ai工程師python】職缺- 2023年5月熱門工作機會
幸福企業徵人【月薪5萬以上|ai工程師python工作】約165筆-AI 工程師、軟體工程師、工研院綠能所_人工智慧工程師、人工智慧資料科學家等熱門工作急徵。1111人力銀行 ...
#9. AI廠商殺瘋了!狂招「神經網路工程師」年薪破6億他揭機密
如今有消息傳出,因為生成式AI的爆炸式成長,連帶「神經網路(NN)工程師」的薪資也飆高,甚至可達年薪6億元。 [啟動LINE推播] 每日重大新聞通知. 風投 ...
#10. [請益] 人工智慧在軟體界的出路- soft_job - PTT職涯區
不好意思,想請教各位前輩小弟有興趣想往這方面走,只是不知道這領域在軟體界是否容易找到工作,或者是出路如何是不是可以請前輩分享一下你們的看法謝謝--.
#11. 中國醫藥大學附設醫院AI工程師 - 比薪水
中國醫藥大學附設醫院_AI工程師的薪水、年終獎金、底薪、公司福利,工作內容是在coding的部份有資料...,工作建議是完全依照學歷給薪資,...
#12. TSMC_台灣積體電路製造股份有限公司(台積電)|AI工程師
有人分享了TSMC_台灣積體電路製造股份有限公司(台積電)_AI工程師的面試情報!評價為3顆星,時間2021.02於地點新竹,面試被問到「過往的學經歷」,面試過程是這個職位 ...
#13. [問卦] 台灣寫AI軟體的薪資比台GG工程師薪水高嗎 - PTT評價
寫AI軟體的也是科技業,半導體也是科技業台積電算是半導體產業龍頭,AI軟體人才台灣也很缺那這兩個科技業在台灣薪水誰比較高阿? 不過說真的寫AI軟體總 ...
本來小弟我是影像相關韌體工程師過去後變成像是AI演算法工程師領域也不一樣了年薪大概少4成(我也不是說不缺錢...) 工時由常態加班變成正常只是個人一直很想當演算法工程師 ...
#15. ai工程師ptt2023-精選在Instagram/IG照片/Dcard上的焦點新聞 ...
各位年薪300萬前輩好小弟頭一次在PTT發文就獻給本版了小弟背景國立尾電子系... 財團法人人工智慧職位AI工程師月薪N 年薪13~15個月+三節(看績效而定) ...
#16. [心得] AI領域面試心得- 看板Tech | ai工程師薪水ptt
ai工程師薪水ptt ,大家都在找解答。各位年薪300萬的大大好, 小的剛入行AI領域一年多(音訊/語音), 來分享... 台灣IC設計大廠職缺:聲學算法工程師面試心得: 一面(小 ...
#17. [心得] 2021 CV/ ML 面試心得- 看板Soft_Job - PTT網頁版
艾創科技— AI 工程師該公司主要是做攝影機且已經有成熟的產品。先寫一個小時的邏輯與程式測驗,測驗內容很容易,結束後RD 主管進來面試,進來先開始看 ...
#18. AI人工智慧,資料科學- 相關工作與未來前景
也因稀有性,AI人才薪資水漲船高。 ... 均年薪122萬,是AI人才薪水最頂尖的職務; ... 序是:資料科學家122萬、演算法工程師88萬、機器人工程師83.
#19. 人類將被AI取代?ChatGPT通過Google工程師面試,年薪破550萬
ChatGPT通過Google工程師面試,年薪破550萬. ChatGPT在推出短短2個月內吸引1億名活躍用戶,也掀起AI是否會取代人類的討論。Shutterstock.
#20. 日月光工程師月薪32K!他驚「比超商店員低」內行吐真相
一位網友在PTT的Tech_Job版發文,問大家「日月光AI工程師薪水比全家店員還不如?」原PO表示,日月光AI工程師需要會PyTorch、TensorFlow並具備視覺化 ...
#21. 年後轉職跳槽到哪前景最好? 超夯8大職缺AI工程師年收300萬
根據人力銀行調查發現,有近95%的上班族在兔年開始想換工作,其中像是 AI 人工智慧 工程師 就是熱門職缺,由於需要專業技術,年薪更是上看300萬元#年後轉 ...
#22. [請益] 日月光AI工程師薪水比全家店員還不如? - PTT推薦
剛看到104 日月光AI工程師薪水需要會PyTorch TensorFlow並具備視覺化能力但薪水只有32000-60000 全家正職應該有35000以上.
#23. AI機器人取代人類?ChatGPT通過Google工程師面試年薪突破 ...
AI 人工智能領域開戰,由OpenAI開發的ChatGPT在推出短短2個月內吸引1億名活躍 ... AI機器人ChatGPT通過Google面試,可勝任三級工程師職務,平均年薪 ...
#24. ChatGPT通過Google「三級工程師」面試,年薪曝光…這職位 ...
熱門聊天機器人「ChatGPT」點燃AI領域的「軍備競賽」,根據外媒CNBC報導,Google內部文件透露,ChatGPT編寫程式能力已經達到Google三級工程師面試, ...
#25. 我也該去學寫程式嗎?專家預測最不易被淘汰的工作是這3 種
轉職工程師薪水高,我也該去學寫程式嗎?專家預測最不易被淘汰的工作是這3 種 ... 科技進步,工程師有可能比作業員更容易被AI 取代.
#26. 軟體工程師薪資八卦 - Facebook
是一位工作13年薪資800萬的工程師 據我所知是不輸聯發科谷歌的 除了Nvidia 持續對臺灣加碼投資. EDA龍頭公司Synopsys 今年也要在台灣招募百人的AI研發團隊
#27. 日月光工程師32K!內行曝賺爆內幕| NOWnews 今日新聞
該名網友在PTT貼文,他以「日月光AI工程師薪水比全家店員還不如?」為題,表示他看到日月光在104人力銀行徵AI工程師,薪水落在32K到60K,需要 ...
#28. 面試深度學習/機器學習工程師- 科技業板 - Dcard
我今年應屆碩士畢業(非電資)準備來找工作,因為實驗室是做ai相關,所以想找相關職位,不知道有沒有人有面試的相關經驗可以分享?會考程式題嗎?
#29. ChatGPT通過Google面試年薪相當550萬Google初階工程師
【財經中心/台北報導】AI機器人成為全球熱門話題,再度掀起人類會否被AI取代的疑慮,更有人發現,ChatGPT的編程能力已可達三級工程師的程度, ...
#30. ChatGPT 通過Google 三級工程師面試,年薪破500 萬元
Bard 是由Google 開發的大型語言模型LaMDA 驅動。或許還記得去年5 月有位Google 軟體工程師宣稱LaMDA 模型AI 有「自我意識」,當時引發熱議。
#31. 機器學習的專業能做哪些工作?了解機器學習在業界的4大學習 ...
想成為機器學習工程師,需要注意什麼? 機器學習工程師的待遇; 結論. 機器學習是什麼? 機器學習是人工智慧(AI ...
#32. 在新加坡當工程師薪水有多少?(2023) - ExplainThis
Straits Times Singapore salary guide 2022. Straits Times 是一個報社網站,在網站上有一個功能,透過輸入薪資、年齡、職業、產業別,可以計算出 ...
#33. [請益] offer請益(M/N/R/Q) - Tech_Job板 - Disp BBS
小弟近日轉職收到以下offer,想詢問大家的意見背景- 四大碩畢業- AI與Android皆有工作經驗對工作的期望是- 薪水成長性高- 技術通用且價值性高想請問 ...
#34. ChatGPT有多強?通過Google三級工程師面試年薪破550萬
AI 聊天機器人ChatGPT爆紅,讓全球AI大戰升溫,再度掀起人類是否會被AI取代的疑慮,工程師、記者等在未來的工作恐都不保,而ChatGPT撰寫程式的能力也被 ...
#35. 比超商低!日月光工程師「起薪32K」 知情人曝賺爆內幕
該名網友在PTT貼文,他以「日月光AI工程師薪水比全家店員還不如?」為題,表示他看到日月光在104人力銀行徵AI工程師,薪水落在32K到60K,需要 ...
#36. 「薪資低到世界有名!」杜奕瑾破解AI 神級人才不回台灣理由
PTT 之父杜奕瑾在台灣創立AI 實驗室的其中一個目的就是,希望能將人才留在台灣。我們其實有很多厲害的人才,但為什麼通通出走,不願意回到台灣?
#37. 第一次履歷石沈大海,第二次就被Amazon錄取!一個台灣菜鳥 ...
一個台灣菜鳥AI工程師的求職實戰 ... Glassdoor:這是一個可以匿名發表各種訊息的就業社群,有點像台灣的PTT、或是從前的「求職天眼通」;面試的 ...
#38. 面試必備談薪水技巧!換工作時如何回答期望薪資?新鮮人與轉 ...
年資:假設你今天面試工程師,已經做了五年,跟入職剛滿一年的新手工程師,薪水肯定會有落差。 2. 學歷:通常在前幾份工作會當作考量,特別是申請如大企業的MA計畫、管 ...
#39. 非本科系轉職軟體工程師指南 - GoatWang
這是好處也是壞處,好處是一般半路出家的AI工程師很少可以同時兼顧網頁的 ... 畢竟看到H工程師的薪水價碼之後,後面進來的工程師薪水都沒有太好。
#40. 台灣人工智慧學校人才媒合平台
台灣人工智慧實驗室台灣醫療影像公司AI智慧醫材(SaMD) 聯邦式驗證(FV) 專案經理 ... 經驗需求:不限; 薪資範圍:薪資面議; 職務分類:資料工程師(Data Engineer).
#41. 數據分析師( Data Analyst ) 薪水與工作內容完全解析 - Yourator
這篇文章將帶大家了解熱門職缺- 數據分析師( Data Analyst,又稱資料分析師) 的工作內容、必備技能及最重要的薪水待遇,此外最後也會分享投遞數據分析 ...
#42. iOS/Android 工程師薪水、應用程式發展趨勢一次掌握
APP 工程師薪水及人才需求; 熱門APP 工程師職缺統整; APP 工程師求職技巧- 履歷& 面試; 應用程式(APP) 的5 大 ... Cubo AI, Sr. Android Developer, 75K ~ 95K TWD/月.
#43. 軟體工程師薪水多高?台灣網路IT 業年薪行情破百萬?
軟體工程師市場需求高,供不應求 · 軟體工程師年薪成長高,具長期職涯潛力 · 台灣Web Developer 年薪行情 · 求職網站軟體工程師職缺實際薪資 · ALPHA camp ...
#44. 藝文求才| 國家文化藝術基金會
AI工程師 (設計工具開發). 財團法人台灣設計研究院. 薪資其他, 地區台北市信義區 ... 研究員(數位/AI應用研究). 財團法人台灣設計研究院. 薪資其他, 地區台北市信義區 ...
#45. 2022機器學習工程師面試經驗分享|方格子vocus
也因為如此,近幾年專門為了ML/AI領域的職稱也如雨後春筍般冒出來,舉凡ML Engineer / Research Engineer / Applied Scientist / AI Designer / AI ...
#46. 工程師薪水ptt
levels.fyi 按照慣例Tech_Job. [討論] 工程師年薪低於100是不是才是多數?. 分享給朋友. 標題[請益] 長春薪資結構. 時間Sun Mar 28 16:33:01 2021. 朋友沒PTT帳號,代 ...
#47. [徵才] 台灣人工智慧學校徵AI 工程師- 看板Tech_Job - PTT職涯區
新竹市東區力行路21號【工作職缺】 AI工程師【資格條件】 1.大學學歷以上,不限科系。 2. ... 所以這個機構出來的沒經驗也不是即戰力,薪水也不會比這.
#48. 台灣ai 工程師薪水
心情・ 留言請問美光裁員• 其次是演算法工程師, 公司地點:在台灣可以完全遠距工作Working Remotely in Taiwan · 經驗需求:不限· 薪資範圍:年薪~萬台幣 ...
#49. 機器學習工程師李孟:如果想要穩定工作,AI領域不適合你
編按:在AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍、引發全球矚目後,人工智慧(AI)的發展日漸蓬勃。從生活中常見的自動翻譯與語音助理,到後疫情時代帶動數位轉型、 ...
#50. 機器學習工程師面試全破解:嚴選124道AI演算法決勝題完整剖析
書中收錄了124道機器學習演算法工程師的面試題目和解答,其中絕大部分來自國際知名影音串流平台Hulu(由迪士尼所投資,總部設於美國加州)演算法研究部門的真實案例。
#51. Re: [請益] 日月光AI工程師薪水比全家店員還不如? - Tech_Job
ptt 西洽區、投資理財、男女情感、事業工作.
#52. AI/ML/DL/CV 相關面試心得(長文)
最後口頭得知取得了offer ,薪水符合期望,副總很熱情地帶我逛了一圈 ... 面試官人數挺多,兩位AI 部門工程師、一位RD 主管和一位HR,我開場就問了 ...
#53. 「最容易被AI 取代的工作是...?」PTT創世神杜奕瑾的26 個快問 ...
去年,他辭去微軟亞太區首席研發總監職位回台,帶領幾十位年輕工程師,在這處溫暖而明亮的地方,打造台灣的AI實驗基地。
#54. 年薪百萬工作ptt
年薪百万的工作有:1、AI研发工程师截至2017年一季度,全球AI领域技术人才数量超过190万,其中美国相关人才总数超。 据上述猎头分析,目前基金行业后台 ...
#55. IT's Time國泰資訊人才招募6/10截止
大數據資料工程師. Data Engineer. 職缺簡介. 21世紀最迷人的工作!徜徉在數據與資料的大海,用創意解決問題,透過大數據平台,為資料注入生命價值。
#56. 國立成功大學電機工程學系- NCKUEE
系所公告 ; 2023-04-24. 112學年度電機系、微電子所、電通所、奈米學程博士班入學考試(含逕讀博士班)公告 ; 2023-04-17. 112秋電機設計與驅動產業碩士專班招生_面試資訊.
#57. 巨匠直播教學
巨匠直播專業教學班,學習超簡單!提供各種巨匠專業課程學習及評價,專業課程包含Python、AI程式設計、手機app、工業設計、室內設計及證照考試等,是學專業課程最佳 ...
#58. 企業永續管理師證照培訓班 - 台灣永續能源研究基金會
ESG永續管理師跟AI、數據、元宇宙等並列. 2021/12/28 鉅亨網|2022十大亮點職業出列AI、AR/VR工程師炙手可熱. 2021/12/28 工商時報|2022十大亮點職務出爐這工作入行起 ...
#59. 軟體工程師自學ptt 2023
使用AI來解決影像快速對焦的問題對於這案子我沒辦法談得太細,我會參與這個案子 ... 軟體工程師薪水正在逐年攀升中,2014 年軟體工程師的平均年薪達$97098 美元(台幣 ...
#60. 2023 軟體工程師自學ptt - birvideodasana.online
使用AI來解決影像快速對焦的問題對於這案子我沒辦法談得太細,我會參與這個案子 ... 軟體工程師薪水正在逐年攀升中,2014 年軟體工程師的平均年薪達$97098 美元(台幣 ...
#61. 財訊-掌握趨勢、投資未來|最懂投資的財經媒體
提供最具深度的即時財經新聞,涵蓋投資、財經、金融、科技、地產、生技、健康、政治、危老、都更主題,是台灣最資深也最權威的財經媒體。
#62. 被美晶片封殺逼急!陸企取得技術驚天手法曝:台積電也中招
根據英國金融時報報導,對於一位大陸半導體公司高層來說,招聘南韓工程師最簡單的方法是在工廠大 ... 曾靠航運股海撈50億驚見PTT神人躍長榮第7大股東.
#63. 三民補習班(三民輔考)-公職考,國家考試,記帳士,高普考,郵局招考 ...
三民輔考40年卓越成長,穩坐公職國營輔考權威。年年協助大量考生上榜成績亮眼,榜首群真心推薦。名師雲集,課程專業,輔考用心,專精專辦高普考、各類公職考試、國營 ...
#64. 新奇 TVBS新聞網
薪水 小偷!員工每天「帶薪拉屎」遭開除法院:合法解雇. 2023/05/25 16:23 ... 工時14小時0加班費!工程師「連上15天班」 累癱嚇到離職. 2023/05/22 18:18.
#65. 亞源科技薪資卡比2023 - xxizlesenebizi.online
亞源科技股份有限公司薪水、年終獎金、公司福利等精彩內容都在比薪水。 最新薪水:機構工程師薪水、職薪水、助理工程師薪水「有比較才有進步」 導入PayEasy彈性福利 ...
#66. 台中找工作ptt 2023
薪資:月薪台中找工作PO職缺區, Taichung 153 徵男致姍姍來遲的你PTT and ... 正取台船機電工程師(高雄廠), 目前有打算在台船長期工作,本身年紀也 ...
#67. 舒酸定牙周適ptt - 2023
舒酸定牙周適ptt littleblue.it 舒酸定牙周適ptt 2023-05-04 平成三年Usb ... 品優惠代碼鼻肉圓父債子償有錢君與裝窮君肉大雅大千駕訓班Ai 安裝字體找 ...
#68. 自動化工程師證照有用嗎- 2023
完整工作內容介紹都在1111職務大辭典,專業彙整PLC/自動控制工程師證照、薪水行情、所需職能 ... David Chong 從不知道Python 到獲得AI 工程師工作,花了兩年的時間。
#69. 自動化工程師證照有用嗎- 2023
David Chong 從不知道Python 到獲得AI 工程師工作,花了兩年的時間。 ... 不會間接碰到AWS,也沒有GCP或是Azure需求的工作,多半薪水都不會高到哪去。
#70. 向上集團
公司业务包括数字缴费、3C产品回收、AI机器人和数智文旅四大板块。 ... 小工程師靠著《老子有錢Online》博弈網站,累積上億身價,創造年營收17億元的 ...
#71. 如何成為基金經理人ptt 2023 - xxbizidegorizle.online
THUÊ 如何成為基金經理人ptt 如何成為基金經理人ptt 時間Fri Jun 18 23:52:33 2010. ... 但是始終苦思不得原PO在PTT板上發文指出,基本上牧師不屬於國家,所以薪水不是 ...
#72. 智觀文創股份有限公司- 2023
智觀文創股份有限公司薪水、年終獎金、公司福利等精彩內容都在比薪水。最新薪水:工程師薪水、業務管理薪水、工程師薪水面試地區:高雄市。
#73. 東華資工作- 2023
發信站: 批踢踢實業坊(ptt.217.98.120 (臺灣) - 國立東華大學資訊管理學系 ... 畢業後的就業狀況新鮮人第一份工作做什麼工作48.3 %軟體設計工程師10.
#74. 區塊鏈遊戲排名- 2023 - luscious.pw
被ptt鄉民廣為討論的區塊鏈,其原理定義、區塊鏈投資、區塊鏈遊戲懶人包看這篇! ... 大約300-500萬,甚至可以更高,堪比ai人工智慧工程師與機器學習工程師的薪水。
#75. 厝火積薪水2023
又台積電助理工程師的職等是多少到多少職等呢? 台積電有無副工程師的職稱嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) From: 1.131.215 推V11:PIP ...
#76. 千山淨水工作2023
他們是直接透過104打電話給我要去面試職缺:客服工程師工作內容是:產品銷售咨詢服務安裝檢修售後服務等等但人資直接告訴我薪水VS-705 廚下型電解離子 ...
#77. 東華資工作- 2023 - labor.pw
發信站: 批踢踢實業坊(ptt.217.98.120 (臺灣) - 國立東華大學資訊管理學系的學生,畢業後的就業狀況新鮮人第一份工作做什麼工作48.3 %軟體設計工程師10.
#78. 區塊鏈遊戲排名- 2023
被ptt鄉民廣為討論的區塊鏈,其原理定義、區塊鏈投資、區塊鏈遊戲懶人包看這篇 ... 萬,甚至可以更高,堪比ai人工智慧工程師與機器學習工程師的薪水。
#79. 科林研發104 2023
版上比較少人討論這家公司他大多都是在找設備工程師請問這家公司如何呢?? ... 工程研發類人員在各職務的薪水:【平均月薪】、【薪資中位數】、【月薪 ...
#80. 財務工程是什麼- 2023
即使在世財金系出路-Dcard工作板、PTT發燒熱門話題. ... 若想成為FAE 工程師,該具備哪些硬技能和軟技能呢?FAE 工程師的薪水待遇又是如何? 如果你也對FAE 工程師的 ...
#81. 2023 財務工程是什麼 - xxvideoman.online
若想成為FAE 工程師,該具備哪些硬技能和軟技能呢?FAE 工程師的薪水待遇又是如何? 如果你也對FAE 工程師的職位感興趣,花個5 分鐘參考這篇文章中的 ...
#82. 區塊鏈遊戲排名- 2023
被ptt鄉民廣為討論的區塊鏈,其原理定義、區塊鏈投資、區塊鏈遊戲懶人包看這篇! ... 大約300-500萬,甚至可以更高,堪比ai人工智慧工程師與機器學習工程師的薪水。
#83. 麻糬冰淇淋7 11 - 2023
Dqa 工程師ptt. 生乳捲做法. 哉美出来. ... 法官薪水. 夜市彰化時間. 多望. ... Ai 教學行距. 2 0 稅金2022. 種子島西之表市. 平鎮平價火鍋.
#84. 2023 財務工程是什麼
若想成為FAE 工程師,該具備哪些硬技能和軟技能呢?FAE 工程師的薪水待遇又是如何? 如果你也對FAE 工程師的職位感興趣,花個5 分鐘參考這篇文章中的分享,包含FAE ...
ai工程師薪水ptt 在 Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師- 看板Soft_Job 的推薦與評價
來用自己的例子勸退一些想跳機器學習的人
首先是數學程度,
我是數學系的,什麼線代,微積分,機率,統計的都很熟其實工作也會用到,
描述一些比較有印象的工作用過的數學,
比較有趣關於微積分的經驗:
老闆把問題用一個式子 exp(-rx)*((1/delta)*sqrt(A))*exp(-x^2/(A))來解釋,
並要對x積整個實數範圍。
在場大家都面面相覷我就被要求積了。
但這其實不難積,就高斯積分,有背整理一下秒解,
沒背也不難推。我大學微積分沒在背的所以是當場直接推,然後才繼續那場會議。
機率統計就那些常見的像是:
在一堆數據中給一些想法假設然後檢定,
或是想辦法對一直變動pattern的資料去建對應的機率模型。
但我具體數學程度到哪,舉兩個例子一個是深度學習WGAN一個是經典的random forest。
https://arxiv.org/pdf/1701.07875.pdf 這是WGAN。
https://link.springer.com/article/10.1023/A:1010933404324 這是RF。
基本上裡面的純數推導我幾乎都理解,
WGAN用到實分析跟線性規劃,
RF則是機率。
以上大概描述一下我的數學程度。
接著是我的電腦技能,
我熟悉的語言有C++跟PYTHON,基本上各有兩年以上的工作實務經驗。
python就絕大部份公司機器學習用的語言不解釋。
C++曾被公司要求所有演算法都要自己刻,這之中還包刮神經網路,
連 backpropagation 都要自己刻,
然後資料結構演算法,計算機組織,作業系統都讀過。
至於程度到哪我也不好說,我自知去參加程式比賽會被電死,但基本程度應該是有。
資料結構的程度至少是在刷題的時候不會卡在"天啊這個是什麼資料結構",
跟曾經在工作被要求刻了一個紅黑樹,雖然我現在忘了而且skip list太好用。
演算法就刷題的時候不會無止境一直設條件,
會嘗試用一些演算法想法比如 divide and conquer or dp 來解題。
計組作業系統就是那些什麼cpu pipeline 記憶體管理緩存設計都懂。
資料庫則是公司用什麼我就學什麼。
機器學習的部分就是幾乎現在大家喊得出名字的我都可以實作,
有要證明的模型我都可以證明,不過需要回憶準備一下哈哈因為模型太多沒全記。
大致用書來表示一下我懂得大概範圍好了。
https://www.deeplearningbook.org/
deep learning 的經典不解釋。
https://www.cs.cmu.edu/~tom/mlbook.html
machine learning 也算經典但很老的一本了。
https://www.tenlong.com.tw/products/9787302275954
各種經典的機器學習模型的推導書,雖然這個作者幾乎只是翻譯論文,但翻的還滿好的。
新技術太多我就不提了我都有在追。
以上大致描述一下我的程度,目前的結果是我近半年完全找不到工作XD
不管國內國外,丟履歷都沒回覆,基本上連面試機會都沒有。
搞得現在只能送foodpanda,
真的是能力不足阿...
希望這慘痛的經歷能拯救還想再跳AI的人阿。
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發現太多人執著實作的部分,其實要求手刻的只有一家公司,雖然我也在那邊做很久
除了那間公司其他的我也是用包啦,Tensorflow,cntk 之類的都會用。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.137.88.3 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1636524507.A.D68.html
※ 編輯: stmilk (223.137.88.3 臺灣), 11/10/2021 14:12:47
※ 編輯: stmilk (223.137.88.3 臺灣), 11/10/2021 14:23:19
※ 編輯: stmilk (223.137.88.3 臺灣), 11/10/2021 14:31:53
※ 編輯: stmilk (223.137.88.3 臺灣), 11/10/2021 14:42:43
改丟國內的國內也都沒回覆,慘
※ 編輯: stmilk (223.137.88.3 臺灣), 11/10/2021 14:54:17
爛的資料神經網路無法處理因為神經網路是強逼近,就垃圾進垃圾出
但數學反倒可以找到很好的方向,
比如說我處理過那種雜訊很多就算了,哪些是雜訊還都不知道的數據。
方法就把資料換個方便我弄成隨機過程的樣子,
然後抽特徵的時候隨機,根據大數法則我可以期待他會逼近一個我要的值,
且也可以淡化雜訊的影響畢竟是隨機取,最終效果很好這樣
※ 編輯: stmilk (223.137.88.3 臺灣), 11/10/2021 15:16:24
我只是想表示這麼基本的東西我都有公司也是不要阿
真的要說的話不然你試著準備一下那個WGAN的中為什麼Wasserstein比原本的GAN的cost function 還要好的證明然後試試?
最好還要問李航那本書沒有的,像是PCA為什麼是用特徵值,還有上面說的RF為什麼可行
L1 L2 為什麼會有那些效果怎麼用數學分析,BLABLABLA的
哀我真的只是想勸退還想進AI的人啦
這個東西真的水很深而且缺很少啦
※ 編輯: stmilk (223.137.88.3 臺灣), 11/10/2021 17:34:07
不過主要是我都把時間拿來唸書了。
我沒在經營github,我是不知道自己的讀書心得丟那有沒有用,
我應徵時到是有附一些讀書的筆記,
像是上面提到的GAN的一些東西,為什麼強大,為什麼難訓練,WGAN為什麼強大,
能怎麼修正的一些整理都一起寄過去,展現我不是嘴巴說說有在讀書,是真的有在讀深入的
且工作上工也有用到,但一樣沒用哈哈哈哈
※ 編輯: stmilk (223.137.88.3 臺灣), 11/10/2021 18:04:21
所以我才真心建議不要再跳進AI了,沒想像地這麼美好
本職學能持續精進,有需要再碰就好了。
其實我在找工作,現在大部分的缺都是傾向:他們方法有了。
機器學習工程師就是架構一個data pipeline,然後建模型訓練,接著實際應用。
最終就是要自動化。實際有關機器學習的問題去跟公司的data scientist 討論即可,本質?
※ 編輯: stmilk (223.137.88.3 臺灣), 11/10/2021 18:11:18
※ 編輯: stmilk (223.137.88.3 臺灣), 11/10/2021 18:13:02
kaggle還要考慮我手邊的的裝備,所以能做的題目大概也都是那些普通的題目
最主要的問題就是我學經歷不夠,所以我相信現在有想跳AI的一定都是一樣的狀態
所以這篇的重點一直都是:拜託,別在專門跳機器學習的領域,好好點高自己的技能比較實?
而不是討論我為什麼沒工作沒面試阿。一直討論我為什麼沒工作不是很好笑嗎= =
現在就是僧多粥少,不只如此,那些還不是僧只是剃光頭阿。
※ 編輯: stmilk (223.137.88.3 臺灣), 11/10/2021 18:56:44
不過撇開這個,我是有考慮分析不少事情。
而結論是:
那個時間成本不如拿去刷題,從SDE的路進公司,在從公司內部轉比較有機會。
※ 編輯: stmilk (223.137.88.3 臺灣), 11/10/2021 19:02:56
其實我不強啦哈哈我不是四大數學系的哈哈,我只是愛讀書而已。
其實專案量化成績是有啦,但我不知道是不是命運使然還是怎樣。
我舉的這個例子,是我進公司之前他們搞了快兩年都沒結果,因為一直在用傳統的CNN做
真的是各種花俏CNN,連deepfake都被拿來用
但我進去觀察一下資料就覺得不適合,所以花了很多時間在搞數學方法
然後撇開新創有的沒的雜事和動不動就換目標,七八個月後也是不容易地搞出來了。
然後老闆很高興地拿去做了一些事,後續的一些計畫也開始在動時,老闆走了...
結果業務端好像都是老闆在搞,老闆一去世公司就炸掉了。
所以這個就沒下文啦,後續是有人私底下要跟我買,我覺得麻煩也不道義就沒賣了。
但我其實不想講太細節就是因為這看起來超像嘴砲,所以想著重在方法跟技術知識面而已
不過就算被當嘴砲也沒差反正人生是我自己的哈哈
所以我比較願意刷題而起也滿享受的。但請注意我知道這之中的差異,
KAGGLE"可能"會讓我"多一點"面試的機會,而刷題會讓我現階段往SDE的方向走。
我刷題是為了增強自己的能力,而不是為了"機器學習相關工作的面試"
不過話說回來我真的覺得太聚焦我的狀況了
直接說我目前的打算,我還想工作只是為了存點應急錢去唸博士,
現在應該就是不會在嘗試存應急錢直接去唸博士,我也確定我愛研究,
我直覺判斷我讀博時intern應該會好找,應該啦。
所以大家別在聚焦在這個啦哈哈哈
※ 編輯: stmilk (223.137.88.3 臺灣), 11/10/2021 22:11:49
當時我處理的影像超稀疏的。gan難train是在那個模型非常
容易被一個函數分開,也就是可以找到完美的discriminato
r,這是這兩個機率support的問題,而且條件還不用是這兩
個support不相交,只要幾乎處處不相交就可以,這個至少廣
大的實驗告訴我們非常容易發生。所以本質上只要是那個co
st function,初始值不好不管做甚麼調整丟什麼模型進去都
會遇到這個問題。然後可能是我的處理的影像真的太稀疏,
應該是可以理解成這個pattern的support超小,基本上根本
train不起來。所以我那時的想法是就是想要一個理論上直接
可行的結果。這樣我不用把模型弄得巨爆幹複雜,設計一堆
有的沒的只為了能先train,與其想辦法各種嘗試引導訓練,
抽象地說就是想辦法找一個先驗讓兩個pattern的support能
重合。不如直接一個理論可行的再去處理wgan模型的問題,因
為比較具體有方向。順便說之前的別組也是各種花式加self
-attention在decoder和encoder中也是沒用,至於原因因為
不是我做的我沒去也不想去深思,或許也可以就是~可能有錯
,多包涵啦。
※ 編輯: stmilk (223.137.88.3 臺灣), 11/11/2021 01:46:54
※ 編輯: stmilk (223.137.88.3 臺灣), 11/11/2021 01:56:19
我稍微想到可能比較有創意(?)你可以嘗試的方法。
從sample的特徵下手,而且我會傾向不用up sample因為我不喜歡人工數據XD。
雜訊很多的情況就上面有提到,從sample中隨機取特徵,然後創個新sample。
但因為我的問題是哪些是雜訊也不知道,
所以這樣的好處是資料都是是自然環境產生的,
我不用去考慮這樣取是不是會有bias,反正隨機數拉高一定會逼近我要的樣子。
注意如果特徵彼此之間獨立性高,這樣做會有問題,
依我的經驗我還想不到哪些可能的題目可以用這個XD
然後是特徵少且彼此獨立性高且樣本數也很少的話,
這種的就麻煩因為你的資訊本來就少,大概只能用加雜訊的方式去up sample了,
然後是特徵少且獨立性高然後樣本高,那這樣我會採down sample,
我現在直觀想到就 greedy 地去做。
先根據你的問題,觀察哪個特徵最重要(簡單的方法就隨機森林),
從這個特徵來看聚的狀況,但注意這個聚集狀況可以用不同的方式來定義,
就是用不一樣的距離公式來嘗試,
把這個群體中sample數偏高的類別刪掉一些,
基本假設就是因為這個特徵影響大,
那又特別多的sample聚集在一起的東西可能影響會太大有bias
同樣地你可以反過來從不重要的特徵下手去砍,這樣對整個資料的影響會最小
然後反過來特徵多且獨立性高樣本數多,因為這種狀況可能會有為度災難的可能
所以會特徵一起砍
觀察不重要的特徵的聚的狀況,
直接砍掉這個特徵,並砍掉不平衡的那個地方,然後一直持續到樣本平衡
特徵多且獨立性高樣本少,其實會發現樣本少就是麻煩,
所以我一樣會砍最沒影響往上的特徵,然後觀察從最重要往下的特徵的群,
去砍裏面不平衡的那方
不過樣本數少可能會有問題,我應該還是傾向up sample就是
然後我現在想的到的終極狀況之一是特徵沒有特別的群聚現象,
因為這個太抽象可能個別問題有不同的方法XD
在目前抽象的假設下我只能建議加雜訊 up sample
或是隨機去 down sample
以上你參考一下,但畢竟我不知道你做的題目,
所以我盡量先考慮比較一般只考慮抽象特徵的情況了
但對某些特定題目不一定可行你要小心使用哈哈
最後我上面除了雜訊那個都假設獨立性高,這個可以很簡單地用PCA達成,
所以如果你想要維持原本的特徵,不用獨立性高的假設其實應該差別也不大
對不起我昨天其實滿累得沒注意到你應該就是問樣本數很少還稀疏的情況,
樣本數少的時候方法想得很混。
如果樣本數少,並假設超級極端狀況99%比1%。
一樣觀察特徵附近(注意這個"附近"一樣是根據你的距離定義,根據不同問題是用的距離定義),
因為資訊實在太少,基本只能假設這個樣本附近可能會有同樣的標注。
所以從附近去生成樣本,
如果這個某個標注還在另外一個標注的某個聚落附近,你也可以考慮降低這個聚落的影響,
就是在這個聚落去砍掉多數的樣本。
其實概念上都差不多,就是根據你的問題,看有沒有某些前提資訊可用,然後去resample。
根據你的問題,這個特徵的選法就不同,探討聚落的方式也不同(像是KNN,T-SNE)。
若是你用的是隨機森林的方法,你甚至可以考慮把這個算法啟發化。
其他的方式想啟發化也不是不行,但是就是沒有tree model這麼乾淨俐落就是
以上就是我目前想的到的處理方法哈哈
※ 編輯: stmilk (223.137.88.3 臺灣), 11/11/2021 21:46:44
※ 編輯: stmilk (223.137.88.3 臺灣), 11/11/2021 21:58:18
※ 編輯: stmilk (223.137.88.3 臺灣), 11/12/2021 12:27:45
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