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磐儀科技 RD 職缺一覽 21.05.29
1. Android Firmware or Embedded 資深軟體工程師
工作內容:
1. Linux Kernel 與驅動程式的開發與移植
2. 系統效能優化與問題排除
3. Android BSP 開發
4. rootfs porting
5. 其他主管交辦事項
職務需求:
1. 熟悉 MTK or Rockchip 平台開發者為佳
2. 具 Android BSP/Framework 開發經驗
2. BIOS 工程師/高級工程師
工作內容
1. 專案的 BIOS 研發及維護
2. 應用程式或測試工具的撰寫及維護
3. 替客戶解決問題
4. 完成主管交代任務
職務需求:
1. 具 Legacy / UEFI BIOS 開發經驗者佳
2. 熟悉 Windows 等作業系統及電腦架構
3. 溝通協調、應變表達與學習力強
4. 配合度高、細心負責且抗壓性高
5. 具獨立作業能力者佳
磐儀科技 招募聯繫
劉先生
e-mail address: jeffliu@arbor.com.tw
磐儀科技職缺網址:
https://www.104.com.tw/company/12syxbco?jobsource=cs_2018indexpoc#info06香港商磐旭智能
RD 職缺一覽 21.05.29
1.AI Embedded & MCU Firmware Engineer
工作內容:
1. MCU/AI Chip Firmware 開發
2.AI 學習, 影像辨識
3.電源管理
4.OpenCV porting
職務需求:
1.有 FreeRTOS 開發經驗為佳
2.熟悉 C/C++
3.熟悉 yolov3 & opencv 為佳
4.熟悉 YOCTO Linux 為佳
2. Android Driver/Embeded Linux (ARM 架構) Firmware Engineer
工作內容
1. Android BSP 開發
2.系統效能優化與問題排除
職務需求:
1. Familiar with C++/Java
2. 熟悉 MTK 平台開發者為佳
3. Familiar with Android HAL
4.電子,電機,資訊相關系所
3. EE 硬體工程師
工作內容
1.系統整合電路設計
2.Schematic Design/Layout review
3.電路零件選用及 BOM 建立
4.基板除錯電路 Debug
5.電子訊號, 電源量測和功能驗證
6.熟悉 ORCAD 線路圖繪製、PADS 或 Allegro PCB layout 工具、CAM350 工具
7.專案管理、產品開發及量產經驗
8.文件撰寫能力
職務需求:
1. 大學以上電子電機相關系所畢2.具電子硬體電路設計及相關驗證 debug 知識
3.具 PCB layout 相關知識
4.應用過『聯發科的晶片 IC』或『高通的晶片 IC
香港商磐旭智能 招募聯繫
葉先生
e-mail address: alexyeh@amobile.com.tw
香港商磐旭智能職缺網址:
https://www.104.com.tw/company/1a2x6bk3m2?jobsource=cs_2018indexpoc
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過5,870的網紅珊蒂微AI,也在其Youtube影片中提到,很難得機會在台灣捕獲李孟這位旅日的資料科學家,也很高興可以訪問到他! 李孟在日本四年的工作時間當中,歷練過「軟體工程師」、「資料科學家」以及「機器學習工程師」的職務,為什麼會有這一路以來的自覺與自學歷程?我們都一併在這次專訪當中聊到了!同時還加碼聊了「在日本的工作與生活環境」,提供給想去日本生活的朋...
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很難得機會在台灣捕獲李孟這位旅日的資料科學家,也很高興可以訪問到他!
李孟在日本四年的工作時間當中,歷練過「軟體工程師」、「資料科學家」以及「機器學習工程師」的職務,為什麼會有這一路以來的自覺與自學歷程?我們都一併在這次專訪當中聊到了!同時還加碼聊了「在日本的工作與生活環境」,提供給想去日本生活的朋友參考呦~
👉在這次專訪中,我們暢聊了:
1. 李孟是如何從軟體工程師的身份開始自學「資料科學」?
2. 資料科學家 / 機器學習工程師工作內容上的差異?
3. 李孟比較喜歡當資料科學家、還是機器學習工程師呢?Why?
4. 覺得人們除了積極自學之外,還應該用什麼心態來應對AI帶來的衝擊?
5. 加碼閒聊「在日本的工作環境與生活環境」,提供給想去日本生活的朋友參考呦!
👉李孟釋出他在台大的演講簡報,鉅細靡遺地分享他成為一位資料科學家的歷程,內容相當精彩,製作也很精美耶!https://www.facebook.com/LeeMengTaiwan/posts/10220691442829365
👉李孟的超高含金量部落格,分享各種他在資料科學與機器學習上的應用經驗!https://leemeng.tw/
#他是資料科學家也是機器學習工程師 #自學資料科學與機器學習 #李孟
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ai工程師工作內容 在 [心得] AI領域面試心得- 看板Tech_Job - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
各位年薪300萬的大大好,
小的剛入行AI領域一年多(音訊/語音),
來分享一下最近的面試心得吧。
本人背景:
四大電子碩(研究領域非AI)
新創IC設計公司(音訊算法開發,一年)
中國大陸互聯網公司(語音算法開發,四個月)
面試公司有兩間:
1.中國大陸互聯網新創公司
2.台灣IC設計大廠
1.中國大陸互聯網公司
職缺:語音算法工程師
公司介紹:
該公司是一個專門做語音交互的AI新創公司,
技術長們來自美國谷歌與中國微軟,
會持續追蹤國內外最新的算法,並且套用在自家產品與服務上,
大方向上有語音喚醒,語音識別,自然語言處理等等。
面試心得:
由於公司在中國大陸,所以是用電腦遠端跟主管面談,
有好幾個關卡,主要都是問我之前工作的內容,
對於技術問得還蠻細的,像是我之前有用CTC loss(一種序列分類任務)來訓練喚醒模型,
主管有問到CTC的原理,以及訓練的時候,標註target的方法,
也有主管問到一些跟訊號處理有關的,像是語音降噪,以及回聲消除的原理。
有兩個主管有程式題,
其中一題蠻簡單的,就是要怎麼對連續的聲音訊號做moving average,
第二題就比較難一點,要比較出兩個字串的word error rate(edit distance),
這題要用dynammic progamming來解,大概是leetcode中級的程度吧,
中國大陸那邊的公司,還蠻注重解題能力的。
2.台灣IC設計大廠
職缺:聲學算法工程師
面試心得:
一面(小主管):
主要是在講之前工作的內容,用過哪些tools,
我一開始在台灣的IC公司做訊號處理,
偶爾會用tensorflow來訓練一下模型,
主管沒什麼太大的興趣,可能覺得這些都比較基礎,
而我後來在中國大陸有用到kaldi做語音識別與喚醒,
主管反而比較有興趣一點,也許kaldi這個工具,
對於公司未來的技術發展,會有幫助。
二面(大主管):
除了報告之前的工作內容之外,也有蠻多時間在閒聊,
由於本身不是這個領域畢業,以及工作經驗也不算久,
主管還是有看我的成績單,至少我訊號處理的成績都算高的,
當中也有問到訊號處理的問題,像是為什麼要用window function,
以及離散傅立葉轉換(DFT)的特性。
結論:
兩家給的offer薪資都差不多,
以語音的技術面來說,中國大陸的公司可能更好一些,
不過我比較想留在台灣工作,所以最後只好放棄。
對AI領域的看法:
1.domain knowlege很重要
自己是走語音這個領域,這領域其實目前還是用到不少傳統的算法(HMM/GMM),
所以去中國大陸那段期間有惡補一陣子,
除了模型本身之外,如果會接觸到前端的訊號,
訊號處理的知識也是很重要的。
2.工程能力很重要
其實在業界做AI算法不太需要自己設計一個全新的模型,
大部分都是從github下載論文的實作然後拿來改,
可是別人的訓練框架不一定是tensorflow,
可能是keras,也有可能是pytorch,
至少這些框架要稍微了解一下,才有辦法改來用。
除了模型訓練,模型的部署,不管是端上或伺服器上,
為了講求效率會用C語言甚至定點化,
像是kaldi裡面是用C++寫的,有時候為了讓速度更快或是節省更多內存,
就要去改source code,我之前在中國大陸工作,
對這些編譯環境不是很熟,主管有好幾次直接幫我改source code以及Makefile。
3.中國大陸機會比較多
除了美國之外,中國大陸的AI走的也蠻前面的,
再加上那邊的軟件工程也遠比台灣發達,
我覺得趁年紀輕的時候,去那邊做個幾年,一定會有不少收穫。
4,推薦非本業轉行到AI領域嗎?
目前完全不推,現在AI的門檻太低,
除非你有很扎實的工程能力或domain knowlegde。
以上是我對AI領域的一些淺見與心得,謝謝大家。
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1557043906.A.BAF.html
厲害的AI工程師domain跟工程能力都要有,
這個坊間不會教,我在中國大陸倒是看了不少這樣的神人。
※ 編輯: ice80712 (114.37.168.150), 05/05/2019 23:15:45
※ 編輯: ice80712 (114.37.168.150), 05/06/2019 00:18:59
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