SUPERMOTO8正在尋找:文字*1、影片剪輯*1實習工讀生。如果你也對機車媒體業帶有憧憬,想要了解我們都在幹嘛?歡迎加入我們的團隊。
一、文字編輯
#必備技能:
�1.對機車有興趣,對海內外車款、產業有一定暸解。�
2.自認文句通順,具有獨立撰稿能力。�
#加分項目:�
1.喜歡3C產品,對酷東西感到興趣並有瀏覽科技網站習慣。�
2.喜歡汽車,可處理汽車相關新聞。�
3.曾有攝影經驗,並提供作品讓我們參考。
除了以上項目以外,希望有興趣的朋友在提供履歷資料時,可以一併附上相關作品讓我們參考,不論是曾發布在友站的文章,自己針對某款車、賽事寫的文字皆可,除此之外也歡迎提供自己的攝影作品讓我們參考。
#工作內容:
文章撰寫、外電整理分享、試車拍攝、記者會現場採訪。
二、影片剪輯
#必備技能:
1.對剪輯軟體有基本概念(請說明常用的剪輯軟體)
#加分項目:
1.對Final cut pro有基本概念(實習將使用該軟體)。
2.對PS、AI有基本概念。
#工作內容:
影片剪輯、字幕處理。
三、工作相關資訊
工作地點:台北市 近中山捷運站。
薪資待遇:時薪制,依照勞基法規定(目前為158元/時)、享勞健保。工作時段與每週時數可協調。
聯絡窗口:webber@supermoto8.com�如有任何問題,也歡迎直接來信詢問。
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過16萬的網紅林子安 AnViolin,也在其Youtube影片中提到,■ 更多林子安: INSTAGRAM:https://www.instagram.com/an__official/ FACEBOOK:https://www.facebook.com/Anviolin/ WEIBO:http://weibo.com/u/6511795600 Spotify:htt...
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今天的開源報報( 每週一到週五早上 7:00 準時發刊 )
今日內容摘要
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✅ Golang 跨平台自動化系統,控制鍵盤滑鼠點陣圖和讀取螢幕,視窗控制代碼以及全域性事件監聽
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✅ GPT-3 – 可自動生成文章的語言模型
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✅ 使用 Swift 實現 AWS Lambda Runtime
https://softnshare.com/opensource-dailyreport-136/
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Google開源可即時產生精確文字的AI模型LaserTagger
LaserTagger的預測速度,是常用文字處理方法Seq2seq的100倍,可用在許多需要即時回應的場景
文/李建興 | 2020-02-03發表
Google研究人員開發了一種人工智慧文字編輯模型,可以預測編輯操作序列,把來源文字轉換成為目標文字,Google表示,LaserTagger是一種精確不易出錯的文字產生方法,且比過去的方法更易於訓練,改進後的模型架構執行速度也更快。
Seq2seq(Sequence-to-sequence)是一種用來處理語言的機器學習方法,可以應用在段落融合、文字摘要和語法錯誤糾正等文字編輯工作。Google提到,Seq2seq模型的發明,改變了機器翻譯的領域,因為其改進的模型結構,並以非監督式預訓練使用大量未標註文字的特性,讓神經網路方法輸出的品質得以大幅提升。
不過,Seq2seq仍然有不少需要克服的缺點,最主要有三點,該方法會生成輸入所不支援的文字,也就是產生幻覺(Hallucination),而且需要大量的訓練資料,輸出才能達到可接受的品質,還有Seq2seq產生文字的方式為逐字產生,因此不可避免地,文字產生的速度較慢。
Google最新有關人工智慧文字處理的論文,發表最新的LaserTagger模型,改善Seq2seq的三項主要缺點,該模型的特色就像是名稱LaserTagger中的雷射一樣,速度和精確度的表現非常好,LaserTagger不會從頭開始產生文字,而是透過預測一系列編輯操作產生最終文字,而非實際預測單詞來產生輸出。
Google提到,許多文字產生的工作,其輸出與輸入有極高的重疊,例如在檢測和糾正錯誤,或是融合句子的時候,通常大部分的輸入文字都不需要更動,只需要修改一小部分。LaserTagger產生的編輯操作,例如Keep是複製單詞到輸出,而Delete是刪除單詞,Keep-AddX/Delete-AddX則是在標記的單詞前增加片語X,並且選擇性刪除標記單詞。
由於需要添加的單詞和片語,均來自於最佳化的字彙列表,該字彙列表需要符合字彙數量最小化,且能最大化訓練範例的數量,Google提到,限制字彙表就能縮小輸出的決策空間,便能避免模型隨意添加字詞,減少幻覺產生的機率,因此LaserTagger比Seq2seq基準更不容易產生幻覺。
另外,在資料效率方面,即便只使用數百或是數千個範例訓練,LaserTagger也能產生合理的結果,而Seq2seq至少需要數萬個訓練範例,才能產生與之相比的結果。LaserTagger預測速度快上不少,是Seq2seq基準的100倍,因此更適合用在即時應用上。
Google提到,之所以LaserTagger的研究很重要,是因為在大規模應用上,LaserTagger的優勢也能隨之放大,部分服務能用來透過縮短回應長度,以改進語音答案的組成,而LaserTagger較快的預測速度,可以在不明顯增加延遲的情況下,加入到更多現有的技術堆疊中,提供更多元的服務。更好的資料效率,就代表可以為更多資源稀缺的語言使用者提供服務。
資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/135610
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艾辰《錯位時空》小提琴版本 | Violin cover by Lin Tzu An of Cuo Wei Shi Kong by Ai Chen
今天分享一首暖心又虐心的歌給大家!(我再度暖心擔當)
這首旋律難度不算高,但難的是看似平淡的旋律描繪中,蘊含了深沉的感情感悟。
總以為好像放下了、一切都過去了,但在無意碰到熟悉轉角時,才意識到是自己是這麼努力,才活成平行線的樣子。嘴上說習慣不存在了,可是心裡或腦海中卻不習慣沒有對方的每一分每一秒。
說是不見面最好的懷念,但懂這句話的時候,想著的也是對方。
放在心底是最後互相陪伴的方式,以過客之名,平平淡淡也有浪漫=]
信義區香堤大道街頭演出變成登記制了,想聽我live版演出相關資訊,請追蹤Instagram限時動態!
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Perhaps we will meet again as characters in a different story.
Maybe we will share a lifetime then.
I still believe there's right time for everything, even us.
I want to be with you, it is as simple and as complicated as that.
Until then, I'd feel the sun and the wind as if you are holding me.
Should you have any request regarding cover songs, just comment below and let me know.
Also please share the video and subscribe to my channel https://bit.ly/2EsTGMQ.
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Visit me at Taipei Shin Kong Mitsukoshi Xinyi Plaza to enjoy more my live cover songs. Check it out details on my Instagram stories!
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編曲Arrange:林子安 Lin Tzu An
混音mix:林子安 Lin Tzu An
小提琴 Violin: 林子安 Lin Tzu An
攝影師剪接師 Photographer & Film editor: Santon.W
文字編輯 Social media editor/manager: Lily Wu
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使用軟體:Adobe Illustrator
版本:CC
問題描述:
原先使用『文字工具』拉大拉小時
可以讓文字變形
但最近不知道調整到什麼設定
拉大拉小變成調整文字區域的範圍
想問怎麼變回原來的模式呢?
(因為內文會需要編輯,所以不適合文字建立外框)
第一次在這發文如誤觸板規請見諒
請前輩們指教,謝謝
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